英文语音识别软件？

一、英文语音识别软件？

谷歌推出了youtube有语音识别功能，北京时间11月20日消息，据国外媒体报道，google将利用语音识别技术为youtube视频添加字幕。用户每分钟向youtube上传约20小时的视频。

　　google已经在利用相似技术自动为googlevoice系统添加字幕。

google表示，尽管其技术并非十全十美，但将使有听力障碍以及无法将视频中语音翻译为其他语言的用户更好地享受youtube视频。

　　google还使上传youtube视频的用户能更方便地添加字幕。用户输入文字后，软件可以根据视频中的语言调整字幕显示时间。过去，对字幕和语言进行同步是相当困难的。

　　google通过官方博客称，本周将发布面向英语的“自动字幕”和“自动同步”功能。

二、word语音识别的软件？

需要下载一个微软的speech SDK,安装后按照提示进行设置，就可以用了。但是word里面的语音识别识别率不是很高

三、声音识别和语音识别算是人工智能吗？

Siri是语音识别和语义识别的结合，这两个都算是人工智能的范畴，但是是两个不同的领域。语音识别是把声音信号转化为文字，语义识别其实是试图理解这些转化好的文字。 Siri和传统的语音识别产品区别在于，一般语音识别产品，可以识别“现在几点”这样的问句，作出响应。但是这个问法必须是固定的，用其他的问法，他们就无法作出响应。比如你问，“现在很晚了么”，一般语音识别产品是不理解你要做啥的。而Siri可以告诉你，现在是晚上9点有点晚。

四、人工智能研究是文本识别还是语音识别？

从文本识别现在到了语音识别了，现在一直都在致力于研究语音识别，而且这项技术已经很成熟了。

五、人工智能语音识别龙头企业？

科大讯飞，股票代码002230。市值1113亿。公司在智能语音识别，语音合成，翻译，语义理解方面是应用王者，超过80%的国内服务机器人使用讯飞输入法，是我国人工智能领域的头部企业。

六、人工智能软件开发方向？

CV方向就是AI应用充当人类的眼睛来识别图像、视频的多媒体元素，目前是人工智能最成熟的分支，很多应用的精度已经超越人类的能力，常见应用有图像分类、图像高级处理、图像识别、人脸检测、人脸识别、视频处理、视频监控、车牌识别与身份证识别等OCR识别应用。

七、哪个软件可以语音识别日语？

淘宝上有个日语音频转文字不错的，说是准确率有98%，实际有90%左右，关键是很快，而且两小时的才收10块钱。

八、探索语音识别技术：人工智能在语音识别领域的应用

引言

语音识别技术在当今信息时代扮演着越来越重要的角色，随着人工智能技术的迅猛发展，语音识别的应用范围也不断扩大。本文将深入探讨人工智能在语音识别领域的应用，以及该技术的发展现状和未来趋势。

语音识别技术概述

语音识别技术是一种利用计算机技术对语音信号进行识别和理解的人机交互技术。通过语音识别技术，计算机可以将人类的语音信息转化为文字或命令，从而实现语音控制、语音搜索、语音翻译等功能。

人工智能在语音识别中的应用

随着人工智能技术的不断成熟，语音识别技术也得到了快速发展。人工智能在语音识别中的应用主要体现在以下几个方面：

• 语音助手： 如Siri、Alexa、小爱同学等，利用语音识别和自然语言处理技术，实现与人的自然、智能交互。
• 智能客服： 在客服行业，人工智能可以通过语音识别技术实现智能语音助手，提升客户服务体验。
• 语音输入： 人工智能技术可以提高语音识别的准确率和速度，使得语音输入成为一种高效的文字输入方式。
• 声纹识别： 借助声纹技术，结合人工智能，实现语音识别中的个人身份识别和安全认证。

语音识别技术的挑战与发展趋势

尽管人工智能在语音识别领域取得了显著进展，但仍然面临着一些挑战。比如，对于口音、语速较快、噪音干扰等复杂环境的语音识别仍然存在一定困难。然而，随着深度学习、神经网络技术的不断突破，语音识别的准确率和稳定性将会得到进一步提升。

未来，语音识别技术将朝着多语种识别、跨界面交互、情感识别等方向持续发展。同时，随着5G技术的普及和边缘计算的发展，语音识别将实现更加高效的实时处理，为智能家居、智能交通、智能医疗等领域带来更广阔的应用空间。

结语

语音识别技术作为人工智能领域的重要应用之一，正日益渗透到我们生活和工作的方方面面。随着技术的不断进步，相信在不久的将来，语音识别技术将为人们带来更加便捷、智能的生活体验。

感谢您阅读本篇文章，希望本文能帮助您更好地了解语音识别技术在人工智能领域的应用及发展趋势。

九、写书的话推荐那款中文的语音识别软件？

写书的话，有时突然间找到灵感，为了节省时间，可以直接通过录音记录下来，然后再用语音识别软件转成文字，楼主可以试试“黑狐提词”手机提词器，操作简单，不管中文还是英文，都可以！

黑狐提词

而且识别速度快，转换又精准！一起来看下！

语音转文字：

视频转文字：

像有时候搜集素材，看到一些比较好的作品案例，想要把里面那些让你受益匪浅的文字提取出来，就可以用它来帮助你啦，然后运用到你的作品中。

当然，它还能一键智能原创呢，不仅能避开版权归属问题，而且还能二次创作，提升文案的通过率。

最后还能在线进行违禁词检测呢！方便你快速找到文中可能含有的敏感词，然后及时修改，着实是个非常实用的写作工具跟办公软件，爱了~

十、人工智能语音识别技术的应用场景有哪些？

现阶段，产品化能力是智能语音初创企业核心壁垒。一方面，从技术的角度，在无噪音环境下，机器的AI语音识别准确率已经达到相当高水平，未来上升空间有限。科研界将错词率（Word Error Rate,WER）视为衡量AI语音识别技术的核心指标（准确率=1-WER），其中人类的平均WER为5.9%（即94.1%的准确率），受过严格专业训练的速记员平均WER为3%（即 97%的准确率）。自2016年机器的AI语音识别准确率首次超过人类平均水平以来，目前最好的算法已经可以将准确率做到97.03%，超越专业速记员。另一方面，从商业化角度，技术难以成为企业核心壁垒，产品化能力才是成长的关键。

AI语音识别和语音转写有什么区别？实际上这两种技术是包含关系，即语音转写技术是AIAI语音识别技术的一个分支。AI语音识别的研究对象是指以语音为研究对象，通过语言处理和模式识别让机器自动识别理解人类口述语言，进而转化成文本或者命令的技术。从中可以看出，AI语音识别是一门涉及广泛的技术，与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。而语音转写则是其中一种输出方式，最直接的就是转换成为可视化文本样式输出，即为语音转写技术，它包含了识别与转写两个流程。