哈姆雷特的难题是什么？

一、哈姆雷特的难题是什么？

就是说象莎士比亚所写的《哈姆雷特》这本剧本一样具有深刻哲学意义的难题，原句是这样的:To be or not to be,that it's a question.意思是：生存还是死亡，这是一个问题。以下是哈姆雷特的独白：生存或毁灭, 这是个必答之问题:

是否应默默的忍受坎苛命运之无情打击,

还是应与深如大海之无涯苦难奋然为敌,

并将其克服。

此二抉择, 就竟是哪个较崇高?

死即睡眠, 它不过如此!

倘若一眠能了结心灵之苦楚与肉体之百患,

那么, 此结局是可盼的!

死去, 睡去...

但在睡眠中可能有梦, 啊, 这就是个阻碍:

当我们摆脱了此垂死之皮囊,

在死之长眠中会有何梦来临?

它令我们踌躇,

使我们心甘情愿的承受长年之灾,

否则谁肯容忍人间之百般折磨,

如暴君之政、骄者之傲、失恋之痛、法章之慢、贪官之侮、或庸民之辱,

假如他能简单的一刃了之?

还有谁会肯去做牛做马, 终生疲於操劳,

默默的忍受其苦其难, 而不远走高飞, 飘於渺茫之境,

倘若他不是因恐惧身后之事而使他犹豫不前?

此境乃无人知晓之邦, 自古无返者。

所以,「理智」能使我们成为懦夫,

而「顾虑」能使我们本来辉煌之心志变得黯然无光, 像个病夫。

再之, 这些更能坏大事, 乱大谋, 使它们失去魄力。

二、人工智能能解答数学物理难题吗？

答案是肯定的。人工智能已经在数学和物理领域取得了许多突破，包括：

2021年，DeepMind利用机器学习帮助数学家解决了悬而未决了50年的Birch和Swinnerton-Dyer猜想。

2022年，哈佛大学的研究人员利用机器学习发现了一种新的物质状态，即“拓扑超导体”。

2023年，中国科学院的研究人员利用机器学习预测了一种新的癌症治疗方法。

三、人工智能的研究意义？

对于人工智能的研究，可以帮助我们找准人类对于自身的定位。就目前来说，人类是地球上最高形态的智慧存在，但对于整个宇宙来说，其实是不确定的，相对于未来未知的情况，就更加不确定。

人类在研究人工智能时，总是希望研究的目的成为最终的结果。从而达到对自己有利的目的。而事物的发展也不总是如我们自己所愿。从整个生命进化来看，人类并不一定是生命进化的最终形态。

如果这一点成立，那么我们研究人工智能，很可能就是告诉我们人类不要狂妄自大，人这样一种生命存在的形态，并非是生命进化的终极层次。

四、人工智能的研究内容？

人工智能的研究内容如下的：

人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。

扩展资料

智能模拟：机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理。

学科范畴：人工智能是一门边沿学科，属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科。

涉及学科：哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学与科学发展观。

五、人工智能的研究策略？

其一是功能模拟学派。

这又称为符号主义学派，主张从功能方面模拟、延伸、扩展人的智能。认为人脑和电脑都是物理符合系统，其代表性成果有专家系统、知识工程、启发式程序得等等。

其二是结构模拟学派。

又被称之为联系结主义学派。主张从结构方面模拟、延伸、扩展，人的智能，，要用电脑模拟人脑的神经系统联合机制，其代表性成果有M-P神经细胞模型，BP神经网络模型，Hopfield神经网络模型等等。

其三是行为模拟学派。

又被称为行为主义学派，主张从行为方面模拟、延伸、扩展人的智能，认为智能可以不需要知识。代表性成果有MIT的Brooks研制的智能机器人

六、np难题是什么？

所谓NP-难题，在给定的一个信息系统中，假设研究对象书目为m，属性书目为n，则要考察的属性集P的一个子集是否为最小子集，要进行n*m*m次的比较。

而n个属性可构成2的n次方个子集，这些子集都有可能是最小子集，要求出所有最小子集，理论上需要2的n*m*m次基本操作。

七、世上最大的难题是什么？

一、人体基因结构

因为每种基因由约3万个信息构成,要一个一个地检查,现在才查明约10万种基因中的100种.日前,科学家们已解出一个志愿者的全部基因密码,如能揭开全部基因的秘密,那么由于基因受损而引起的癌症、糖尿病以及其它迄今已知的4000多种遗传疾病都可以通过修复基因来根治.

二、宇宙中的黑暗物质

根据新的计算,宇宙间存在的物质比现在天文学家看见的要多九倍,宇宙爆炸论才能成立.然而这些物质在哪里,是什么成分,是否还能发现大量的黑暗物质,完全是个未知数.

三、受控核聚变

用7克氢核燃料能够产生6吨煤的能量,而且氢核燃料是从水中提取的,用之不尽,对人类和环境的危害也只是现在能源的1％.现在理论问题虽然解决了,实际问题还没解决.氢核聚变的前提是1亿度高温,如何建造能承受如此高温的熔炉.

四、生命起源

美国科学家米勒仿造出40亿年前地球上的条件,结果在此条件下产生出氨基酸——生命的组成部分.但是如何演变成生命仍然是个谜,现在计算机科学家编制出人工生物的程序,在计算机世界中观察“生命”起源,他们认为,这是理解生命结构的第一步,未来的目标要模拟出生命的形成.

八、人工智能的研究领域主要是什么？

人工智能（AI）的研究领域十分广泛，主要涵盖了多个方面。以下是一些主要的研究领域：

机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，它通过分析大量数据来训练模型，使计算机能够自动识别和提取数据中的模式和规律。机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等多种类型。

自然语言处理（NLP）：自然语言处理是指利用计算机处理人类语言的能力，实现人机之间的自然语言交互。这包括语音识别、综合、人机对话、机器翻译等内容。

计算机视觉：计算机视觉是指利用计算机对图像和视频进行识别、理解和解释的技术。这包括图像分割、阈值设定、图像采样、光度立体视觉等内容。

机器人技术：机器人技术是人工智能的一个重要应用领域，它涉及到机械、电子、计算机等多个学科的知识。智能机器人需要具备环境感知、路径规划、行动执行等多个方面的能力。

认知和推理：这是研究机器人的思维能力，包括各种身体和社会常识的认知和推理。

游戏和道德：这个领域主要研究多智能体、机器人和社会整合的互动、对抗和合作等多方面的内容。

除了上述主要领域外，人工智能还涉及到许多其他领域，如专家系统、知识表示和推理、人工智能规划、智能控制、自然语言理解、计算机视觉、智能感知、智能学习、数据挖掘、知识管理、人工智能伦理等。这些领域共同构成了人工智能的丰富内涵和广泛应用。

此外，人工智能的应用范围也非常广泛，包括计算机科学、金融贸易、医药、诊断、重工业、运输、远程通讯、在线和电话服务、法律、科学发现、玩具和游戏、音乐等诸多方面。随着技术的不断发展，人工智能将在未来发挥更加重要的作用，为各行各业带来更多的变革和创新。

九、电车难题的意义是什么？

先说答案，续航。现在基于锂离子的电池，续航是很大问题。主要体现在高速，冬天等情况导致续航缩水，再加上新能源车综合用电情况较多，在更多的场景下需要使用电，所以续航基本上达不到厂家标称的里程。

其次还有充电条件，并不是所有人都有条件安装充电桩，导致充电也很麻烦。这也就是为什么混动车会异军突起！

十、人工智能研究的目标与策略是什么？

可分为两个阶段：（1）近期目标：近期目标的中心任务是研究如何是计算机去做那些过去只有靠人的智力才能完成的工作。主要研究依赖于现有的计算机去模拟人类某些智力行为的基本理论、基本方法。（2）远期目标：探讨智能的基本机理，研究如何利用自动机去模拟人的某些思维过程和智能行为，甚至做的比人还要好。

九个最终目标（从研究内容出发）：理解人类的认识、有效的自动化、有效的智能拓展、超人的智力、通用问题求解、连贯性交谈、自治、学习、储存信息。