人工智能在未来有哪些提升？

一、人工智能在未来有哪些提升？

在未来人工智能会在以下三点有所提升：

1、跨领域的推理能力。

孩子我在小学的时候,例如,你可以写一个比喻句,如“云彩像棉花糖”,但不是电脑,无论是通过深度学习或其他人工智能,只能获得非常好的效果的,但不是穿过田野,所以你可以考虑人工智能的未来也可能获得的能力。

2、抽象的能力。孩子我在小学的时候,例如,你可以写一个比喻句,如“云彩像棉花糖”,但不是电脑,无论是通过深度学习或其他人工智能,只能获得非常好的效果的,但不是穿过田野,所以你可以考虑人工智能的未来也可能获得的能力。

3、审美的能力。孩子我在小学的时候,例如,你可以写一个比喻句,如“云彩像棉花糖”,但不是电脑,无论是通过深度学习或其他人工智能,只能获得非常好的效果的,但不是穿过田野,所以你可以考虑人工智能的未来也可能获得的能力。

二、未来AI人工智能会改变哪些行业？

未来AI人工智能将对各行各业产生深远的影响，以下是一些可能发生重大变革的领域：

1. **医疗保健**：AI可以协助诊断疾病、个性化治疗计划、药物研发、患者监护等。

2. **金融服务**：AI在风险管理、算法交易、信贷评估、欺诈检测等方面将提升金融服务的效率和安全性。

3. **制造业**：智能机器人和自动化系统将提高生产效率，实现更精准的质量控制。

4. **交通运输**：自动驾驶技术将改变我们的出行方式，包括无人驾驶汽车、无人机送货等。

5. **零售业**：AI可以优化库存管理、个性化营销、客户服务等，提升顾客购物体验。

6. **教育**：个性化学习计划、智能辅导、自动化评分等将改变教育方式。

7. **农业**：AI可以帮助监测作物健康、预测作物产量、优化资源分配等。

8. **法律服务**：AI可以协助法律研究、文件审查、案例预测等，提高法律工作的效率。

9. **媒体与娱乐**：AI将用于内容创作、个性化推荐、用户行为分析等。

10. **客户服务**：AI聊天机器人和虚拟助手将提供24/7的客户支持。

11. **安全监控**：AI可以用于视频监控分析、网络安全、预测犯罪等。

12. **能源管理**：AI有助于优化能源消耗、预测能源需求、智能电网管理等。

13. **建筑业**：AI在建筑设计、施工管理、建筑维护等方面将提高效率和安全性。

14. **人力资源**：AI可以用于人才招聘、员工培训、绩效评估等。

15. **科学研究**：AI将加速科学发现，通过数据分析和模拟来推动新知识的产生。

16. **环境监测**：AI可以用于气候变化研究、污染监测、生态系统保护等。

17. **政府与公共管理**：AI可以提高政府服务效率，如智能城市、公共安全等。

18. **房地产**：AI在房产估价、市场分析、智能家居等方面将发挥作用。

19. **旅游与酒店业**：AI可以提供个性化旅游推荐、智能客房管理等。

20. **电信业**：AI将用于网络优化、客户服务、数据管理等。

随着AI技术的不断进步，这些行业的变革将是持续和深远的，同时也将带来新的挑战和机遇。

三、未来哪些职业将被人工智能代替？

（1）电话推销员被AI机器人取代的几率为最大，接近100%。这从目前的骚扰电话就可以看出，有些AI电话推销员不但带有口音，还能转换方言，让你防不胜防。

（2）打字员、会计、保险业务员、银行职员、前台、客服等次之，均在90%以上。例如，目前各家银行里面的自助系统，网络客服等。

（3）AI不同情弱者，那些第一、第二产业的工作，比如制造业工厂工人、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等，都被机器人取代，几率在80-60%之间。

四、萨摩耶有哪些缺点

在选择一只宠物时，人们往往更倾向于了解该动物的优点而忽略了一些潜在的缺点。萨摩耶犬作为一种受人们喜爱的宠物犬品种，自然也有其自身的一些缺点。在本文中，我们将探讨萨摩耶犬可能存在的一些缺点，帮助您更全面地了解这一可爱的狗狗。

掉毛严重

作为一种长毛犬种，萨摩耶犬的掉毛情况相当严重。它们的毛发浓密，每年会经历一到两次大规模的脱毛期。这意味着您需要花费大量的时间来为它们梳理毛发、清理家中的毛发，以及定期到美容院进行专业的美容护理。如果您无法接受高强度的毛发管理工作，那萨摩耶犬可能不适合您。

需要大量运动

萨摩耶犬是一种活泼好动的犬种，它们需要大量的运动来消耗体内的精力和热量。如果不能给予它们足够的运动量，萨摩耶犬可能会表现出破坏性行为，比如啃咬家具、挖洞等。因此，如果您的生活方式无法配合提供充足的运动空间，可能需要重新考虑是否适合养一只萨摩耶犬。

容易患一些疾病

与许多纯种犬种一样，萨摩耶犬也存在一些容易患上的遗传性疾病。例如，遗传性眼疾、臀部问题、甲状腺功能异常等都是萨摩耶犬常见的疾病。养犬人士需要定期带狗狗到兽医处检查，以及注意萨摩耶犬的饮食与生活习惯，以减少疾病发生的风险。

社交需求较高

萨摩耶犬是一种对人类依赖性很强的犬种，它们需要主人的陪伴和关爱。如果长时间被孤立，萨摩耶犬可能会产生焦虑情绪，表现出不良的行为，比如呜咽、破坏物品等。因此，养萨摩耶犬需要主人有足够的时间和精力来陪伴照顾，不能长时间将其单独留在家中。

对寒冷环境更适应

由于其起源于北方寒冷地区，萨摩耶犬对寒冷环境的适应能力较强。在炎热的夏季，可能需要额外注意避免过度暴露在高温环境中。如果您身处气候较热的地区，需要考虑为萨摩耶犬提供足够的遮阴和饮水设施，以确保其舒适度。

总结

虽然萨摩耶犬拥有许多可爱的特点，如忠诚、友善、聪明等，但对于潜在的缺点也需要有清晰的认识。在考虑是否适合养萨摩耶犬时，需要权衡其优点与缺点，以确保给予它们最好的生活环境和照顾。希望本文能够帮助您更全面地了解萨摩耶犬，做出明智的抉择。

五、木材有哪些缺点

木材是一种常见的建筑和家具材料，广泛用于各种工程中。它具有许多优点，如易加工、环保、美观等，但同时也存在一些缺点需要注意。在选择木材作为建筑材料时，了解其缺点同样重要，以便在工程中做出合理的决策。本文将介绍木材常见的一些缺点，帮助读者更全面地了解这种材料。

1. 吸水膨胀

木材具有吸水膨胀的特点，即在潮湿的环境中会吸收水分并膨胀。这会导致木材变形、开裂甚至腐烂，影响其使用寿命和美观度。因此，在选择木材时，需要考虑其抗潮性能，尤其是在潮湿地区或需要长期暴露在水汽中的场合。

2. 易受虫害侵袭

木材是天然材料，容易遭受各种昆虫、真菌的侵害。一些木虫如白蚁、蠹虫等会对木材造成严重破坏，影响其结构和稳定性。因此，在使用木材时，需要注重防虫处理，采取有效的防治措施，以延长木材的使用寿命。

3. 容易变形

木材在受潮、受热、受力等外部条件影响下，容易发生变形。例如，木材会因吸水膨胀而变形、弯曲；在高温下会出现开裂等情况。这不仅影响木材的外观美观度，还可能导致结构不稳定，影响使用效果。因此，在使用木材时，需要避免长时间暴露在潮湿或高温环境中。

4. 可能含有有害物质

在木材加工或保养过程中，可能会使用一些含有有害物质的化学品，如甲醛、重金属等。这些物质可能会残留在木材中，对人体健康造成潜在风险。因此，在选择木材时，需要注意选择无毒、无害的木材，并尽量避免使用有害的化学处理剂。

5. 不耐火烤

木材是易燃材料，不耐火烤，一旦发生火灾容易燃烧，释放出有害气体。这在建筑和家具等领域使用木材时需要引起重视，需要采取防火措施，减少火灾发生的风险。

6. 容易老化

木材是一种易于老化的材料，经过长时间的暴露在阳光、风雨等自然环境下，木材会出现褪色、干裂等现象。这不仅影响木材的外观美观度，还可能影响其结构和稳定性。因此，在使用木材时，需要采取防晒、防水等保护措施，延长木材的使用寿命。

7. 易受力影响

木材是一种比较脆弱的材料，容易受到外力的影响而发生破坏。在使用木材制作结构件或家具时，需要考虑其承受力和抗压力，合理设计结构以增强其稳定性和耐久性。

总的来说，木材虽然具有许多优点，但也存在一些缺点需要注意。在选择和使用木材时，需要全面考虑其性能特点，采取有效的保护和维护措施，以确保木材能够发挥其优点，减少其缺点的影响。

六、木材有哪些优缺点,有哪些种类?

木材有哪些优缺点，有哪些种类？

作为一种非常重要的建筑材料，木材在我们的生活中扮演着重要的角色。然而，木材也有其自身的优缺点，以及各种不同的种类。本文将就这些问题进行详细介绍。

优点：

1. 环保

相比其他建筑材料，木材是一种非常环保的选择。木材是自然材料，可以循环再利用，并且在其生命周期内可以吸收二氧化碳，有助于减缓全球变暖问题。

2. 耐久性

正确的处理和保养下，木材具有很高的耐久性。相比其他材料如金属，木材在受到冲击时能够更好地吸收能量，从而减少潜在的损坏。此外，木材还具有抗震的特性，能够在地震时更好地保护建筑物。

3. 美观

木材具有自然的纹理和色彩，给人一种温暖和亲切的感觉。无论是在室内还是室外，木材都能够为建筑增添自然和美观的元素。

4. 维护简单

相比其他材料，木材的维护和修复相对简单。如果出现损坏，只需进行局部修复即可，不需要更换整个结构。此外，木材还能通过砂纸打磨和重新上漆等方式进行翻新，恢复原有的美观。

缺点：

1. 易受潮

木材容易受潮，进而导致腐烂和变形。尤其是在潮湿环境中，木材需要进行特殊的处理和保养，以防止水分的进入。此外，木材还容易受到虫害的侵蚀。

2. 变色

长期暴露在阳光下，木材容易发生变色。这可能导致木材失去原有的美观，需要进行定期的保养和维护以延长其寿命。

3. 可燃性

相比其他材料如砖块或金属，木材具有较高的可燃性。这意味着木结构在火灾发生时更容易受损。为了提高安全性能，必须采取相应的防火措施。

种类：

1. 柚木

柚木是一种常见的硬质木材，具有坚硬且稳定的特性。它的纹理清晰，颜色深沉，非常适合用于家具和室内装饰。

2. 橡木

橡木是一种受欢迎的实木材料，具有较高的耐久性和美观度。它的纹理丰富多样，颜色可以从浅黄到深褐不等，常用于地板和家具。

3. 松木

松木是一种相对较为软木材，容易加工和雕刻。它具有淡黄色的颜色和清晰的纹理，适合用于建筑结构、家具和木工制品。

4. 榉木

榉木是一种常见的硬木材料，具有坚实和耐用的特性。它的颜色可以从淡黄到深红褐不等，常常用于地板、船板和家具。

5. 榆木

榆木是一种天然弹性木材，具有很高的抗震性能和耐久性。它的颜色呈现淡黄色，纹理清晰，常用于建筑结构和家具。

结论：

综上所述，木材作为一种建筑材料具有其独特的优缺点和不同的种类。虽然木材易受潮、变色和可燃，但它也具有环保、耐久和美观的优点。在选择木材时，我们应该根据具体需求和环境条件进行合理选择，并注意进行适当的保养和维护，以延长其使用寿命。

七、人工智能未来有发展前途吗？

人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展，所以人工智能专业就业前景还是一

八、未来，人工智能对游戏行业都有哪些影响？

人工智能对文化产业发展的促进作用是巨大的，同时也给社会带来了许多困惑 。作为国家大力推动的技术，人工智能本身的发展十分迅速，也将给各行各业带来冲击。人工智能将如何影响文化产业的格局？文化产业投资者和从业者需要关注哪些问题？文化产业导入人工智能技术，政府需要怎样未雨绸缪？随着人工智能的飞速发展，这些问题迫切需要科学的答案。

人工智能进入文化产业，将刺激消费者欲望，吸引更多的文化消费需求 。

人工智能作为新生事物，会大大激发消费者的好奇心，消费者试图尝试一种新的消费形式和消费体验，消费需求将会增加，这有利于文化企业增加销售收入。智能手机凭借其大量的非通信应用功能，一面世就吸引了消费者的目光；围绕智能手机的搭载平台，大量的非通信功能不断得到开发，刺激了消费者的需求。 目前，人工智能才刚刚开始走入人们的视野，这种新鲜感还在增长，并且人工智能企业的创新速度也非常快，因而人工智能可以保持较长时期的吸引力 。人工智能机器人的出现为博物馆、美术馆等文化场馆的讲解、服务方式甚至形象塑造提供了新的可能，也为公共文化场所带来更多活力，提高了人们的消费欲望。由于文化产业与人工智能之间具有非常高的产业关联度，文化产业很可能成为服务产业中使用人工智能最多的产业，这无疑有助于文化产业的大发展。与发达国家相比，我国文化产业产出和文化产品消费所占比例还较低，未来文化产业有望借助人工智能这一新技术实现腾飞。

人工智能进入产业企业，将引起企业单位产品和服务成本下降，改善企业财务状况 。

人工智能在企业内如果得到较大规模的应用，将引起企业单位产品和服务成本的下降。和人工不同，人工智能无需轮班、周末休假、休年假、休病假（除了检查、维修）、休其他假，理论上机器人可以一天24小时不休息，一年365天不休息，不需要支付工资、社保成本以及个人所得税。尽管添置人工智能设备需要一笔固定资产开支并导致折旧增加，但购买开支的财务费用可以税前抵扣，可以进行增值税抵扣，计提折旧也可以冲减税前所得，而人工开支包括工资、奖金和社保支出是不能抵扣增值税的。这是人工所不具备的优势。 人工智能在文化场馆管理、运营等方面的操作，也将节省大部分人力成本 。2016年，由敦煌研究院等机构联合研发的人工智能讲解员“敦煌小冰”在金秋小长假正式上线，并迅速成为敦煌的“网红”。“敦煌小冰”还入驻敦煌研究院微信公众号，每天回答上千次游客提问，成为一个疏解旅游接待压力的新途径。因此，对企业而言，生产产品和提供服务的成本会下降，短期内企业的财务状况会有所改善，产品和服务的供给曲线向右移动，价格有下降的可能。文化产业是人工和智力密集型的产业，如果有较多的岗位被人工智能取代，企业的成本和绩效、产业的供给状况必定会发生较大变化。

人工智能进入文化产业，产品供给速度将大幅度提高，产业资本风险剧增 。

把人工智能导入文化产业，固然有助于吸引消费者并降低成本，但效率的提高也将引发产能过剩这一潜在风险。人工智能广泛代替人工后，将引起文化产业的产出速度大幅度提高。以往我国一个行业从产生到发展成熟约需要十年到数十年的时间，那些被人工智能快速、深度“入侵”的行业，产能过剩将成为迫在眉睫之事。在社会资本的顶托之下，行业速生成为不可避免的现实，行业从产生到过剩可能只要几年的时间。当社会资本认为某个新事物可能成为“蓝海”的时候，这一新事物转瞬之间就可能成为一现的昙花，投资风险陡然增加。为了追求投资的成功，资本对于企业发展速度的要求将越来越苛刻，而创业者在资本的压力之下更可能丧失自主性，也更可能选择迎合社会的需求，对产品质量的追求、对企业长生的追求，都会让位于资本的快速回报需求。这对很多文化企业的长远、健康发展是不利的。文化产业属于“轻资产”产业，创意是最重要的企业要素，而大多数创意者又具有较强的随意性、自主性、不受约束的个性，但企业的快速发展又离不开资本的导入，这很容易引起资本和创意团队之间的矛盾，影响新生企业的成长发育。

人工智能进入文化产业，某些特定岗位将大量被人工智能代替，引起劳动力需求结构的变化 。

人工智能正在逐渐取代人类的工作岗位，尤其是那些程式化、高强度、重复性的岗位。传媒行业的校对与录入两个岗位已经连续出现大幅同比负增长。有行业预测公司认为，2019年之前，人工智能造成的失业将多于其创造的工作机会。博物馆和文化景点的解说和互动、传媒行业的新闻稿编写和播出、出版业的文学作品写作、影视行业的剧本写作、游戏行业的程序编写等，都会迎来人工智能的替代性竞争。这些行业的用工总需求会大幅度下降。人工智能的发展对该行业本身而言将吸纳巨大的劳动力数量，但对文化产业而言，特定岗位的劳动力需求下降是必然趋势，虽然文化产业自身的发展可能引起产业劳动力总需求的增加。随着人工智能的日渐成熟化，其产品的应用更加方便、更加广泛、更加低成本，文化产业某些特定岗位的就业吸纳能力可能加速下降。人工智能进入文化产业，虽然不会夺走从业者的创意性岗位，但辅助性岗位需求将会减少。直接从事创意活动的岗位，诸如美术设计、编导、内容创作等，在人工智能的冲击下应该可以立足，但与之相关联的很多辅助性岗位可能被人工智能取代。

人工智能技术将深度影响文化产业的发展，甚至改变文化产业的发展轨迹 。新技术的发明和应用，总会对现有产业既带来促进作用，又带来或多或少的冲击，人工智能对文化产业的影响也不例外。人工智能的出现，为文化产业的发展提供了极佳的舞台，打开了新的发展空间，文化企业要抓住这个机遇，率先突破，占据未来的市场地位。目前，人工智能在文化产业中的应用还是“小试牛刀”，很多应用还很初级稚嫩，未来很可能有较为广阔的应用领域，文化企业必须密切关注应用动态，作出正确的选择。

需要注意的是，当前人工智能在我国属于“高热”领域，而我国过往的产业发展中有无数的“一哄而上，一哄而散”的教训，文化产业的投资人特别需要警惕出现迅速的产能过剩，尽可能避开炙手可热的产品供给，运用新技术去挖掘新的领域和新机会。政府方面，需要加强产业预测，及时搜集和发布产能信息，尽量减少信息不全面给企业带来的困惑，帮助投资人做出正确的投资决策。在教育这个政府主导的领域，要与教育机构及时沟通，根据市场变化修订相关供给目录，调整供给结构，避免出现大面积的劳动力供给结构性过剩和短缺。 作为未来的文化从业者，需要关注哪些岗位仍然是具有前景的，哪些岗位可能被人工智能陆续取代，必要时需要及时补充知识，加强技能培训 。

九、未来的人工智能有哪些商业模式？

最近一直在思考一个问题，即人工智能时代，商业应该如何创新，才能既得以获得人工智能增强人类的红利，又能让这种红利普惠人类商业和经济，而不是加大两级贫富分化。

在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局，生态构建者将成为其中最重要的一类模式，未来的商业模式有哪些呢？人工智能行业未来的投资机会如何把握呢？

在人工智能时代，从 AI 技术到商业转化，创造下一个万亿级产业，已经形成了一张包含八大要素的全新价值地图。企业家、创业者、投资人的成功与否，从某种程度上来说，与是否能深刻理解其中的8个关键价值创造节点有关。毕竟，这是 AI 驱动的新商业时代，有 AI 特定的创新、创业、创投的逻辑和机会。

从技术源头创新，到整合技术平台，再到商业解决方案，以及用户和客户的场景应用，这张价值地图上的任何一个节点，都是个人和企业创业、创新、投资、转型、升级的巨大机会。

1、开源技术平台

今天，大多数的技术进步都不是封闭的创新发明，技术的跨界、聚合，以及技术的指数级增长，都受益与底层核心的共创共享。因此，很多 AI 技术其实就是开源技术催生出来的新干线。

例如，Linux 是开源软件的鼻祖，之后很多世界著名的软件，如安卓以及今天的很多 AI 软件，都有它的基因。再比如 Hodoop，也是一个开源的软件平台，它是全球最大客户管理公司 Salesforce 用来开发 AI 客户的做大数据管理的基石。这个价值模块的价值创造者，大多是科技极客和 NGO（非政府组织）机构，比如 Hadoop 就是由 Apache 公益基金来支持的。

2、核心技术创造

人工智能的核心技术有四大类，包括：

（1）、软件，如语音、图像等感官识别技术、自然语言处理，以及它们的合成、高级算法、数据训练等；

（2）、硬件，包括深度学习的专用芯片、传感器、ICT、IOT等；大数据，如数据汇集、存储、计算、可视化等；

（3）、云计算，云本身是网络、互联网的一种比喻，云计算是指一种新的机遇互联网及相关服务和交付方式，可以实现每秒 10 万亿次的运算。每一项技术都有其非常深的技术根系和深浅等级，比如，算法。世界上最简单最初级的算法可能就是1+1=2，几岁的小孩都知道。而世界上最复杂的算法也分为不同级别和流派。

在业界，算法从简单到复杂还有不同的方法论。例如，符号主义与数据建模、专家系统有关，经验主义与统计建模有关；连接主义与神经网络有关。未来，也许创新者还会在某一种方法论上继续突破。

这个价值模块的价值创造者，包含了长期扎根技术研发的商业巨头、大学和研究机构。例如，谷歌的 AI 深度学习产品、英伟达、高通、英特尔等公司的 AI 芯片，微软、苹果、科大讯飞等公司的语音 AI ，华为 5G（第五代移动通信技术）下一代 ICT，斯坦福、伯克利、多伦多等大学的基础研究等。

3、开放技术平台

开放技术平台就是核心技术创新者，向第三方公开自己软件或硬件的 API 或者函数，第三方开发者可以在上面直接开发各种商业应用，而无须从 0 研发，有效地实现了技术的快速商业化。特别是在互联网时代，开放技术平台促进了互联网技术和电商的爆发式增长。

今天，AI开放平台也将成为技术商业化的重要创新环节。 例如，IBM 的开放沃森分析平台，可以为第三方提供大数据分析功能；脸谱网的wit.ai 开放平台，可以为第三方提供大数据分析功能；科大讯飞的 AIUI 开放平台，为创业者提供了基于 AI 语音功能，可服务于机器人、儿童玩具、电视质控，以及智慧教育的商业应用。这个价值 模块的价值创造者，大多是由实力的 AI 核心技术公司，也有由它们组成的公益组织，如由硅谷几个企业领袖启动的 Open AI 。

4、技术操作系统

自从人类发明了计算机，开始用技术解决问题，改变世界，技术操作系统就变得至关重要。它通常涉及信息的微处理、存储、文档与进程管理等方面。PC时代的技术操作系统Windows、Linux，移动互联网时代有安卓、ios。

今天，谷歌的 TensorFlow （腾三幅）开放平台，被称为 AI 的安卓系统，谷歌自己和第三方都可以在上面开发各种基于 AI 的 APP。人工智能时代，AI 技术操作系统包括连接、交互、存储、云端一体化等要素。换言之，是指以物联网为基础的万物互联，代替了原有的互联网和移动互联网连接；以语音、图像为主的自然交互，代替了鼠标、键盘、触摸等本地存储；强大的并行计算，代替了执行顺序的技术。

因此，除了手机、PC 等多屏端口的操作系统外，还新诞生了基于云计算的操作系统，涉及存储、计算、调度（弹性技术、DOCKER）、安全（区块链，确保安全真实）等。 这个价值模块的价值创造者，大多是那些在互联网时代积累了客户界面端和大数据资产的企业，例如，谷歌、亚马逊、阿里巴巴、脸谱网、苹果、华为，以及生产核心硬件如GPU（图形处理器）的英伟达等，谁会真正主宰未来？

AI 世界的技术操作系统竞争的大幕才刚刚拉开。

5、应用解决方案

这是技术能否实现商业化的关键环节。通常，任何一个有价值的新技术，都有多个应用。早期电的发明，从点灯照明的应用，到今天成为人类生活和工作无处不在的能源。互联网技术也是从简单的信息链接开始，渗透所有行业，如吃、住、行、医、教、娱等领域，为无处不在的问题提供新思想、新方法、新能量。

今天，AI 要想解决人类尚未解决的难题，就必须先准备好无数种从技术到商业的解决方案。例如，在 B2B 领域，如何用 AI 对癌症做出精准预判和治疗；在 B2C 领域，如何用 AI 助力个人发展。同时，应用解决方案要既有功能性的，也有入口平台型的，如苹果的 Siri 、今日头条等。

这个价值模块的价值创造者，大多是商业解决方案的引领企业，它们往往率先采用新技术，解决商业问题。例如，GE 用 AI 解决能源效率问题，阿里巴巴用 AI 解决城市交通拥堵问题，亚马逊用 AI 解决高效零售配对问题，IBM 用 AI 解决医疗问题，科大讯飞用 AI 解决教育问题，谷歌和百度用 AI 解决无人驾驶问题等。

6、商业运营系统

商业运营系统是建立在技术操作系统之上的商业生态模式。用技术解决问题，只是商业的第一步，而企业如何用技术解决问题，持续解决问题，并创造竞争优势，就形成了一个闭环的商业运营系统。这是技术商业化最本质和最关键的创新环节，大多数技术商业化的不成功和掉进两个“死亡谷”的悲惨命运，就是因为没有科学地设计“商业运营系统”。

过去，这个系统就是商学院教的“标准商业模式”，但是，自从有了互联网和人工智能，组成商业模式的要素发生了根本的变化，因为新技术颠覆了原来的商业逻辑和市场逻辑。例如，过去，对客户进行细分是商业模式中的要素，但是，有了 AI，它就可以在大数据中自动识别和管理客户。因此，商业运营系统的智能化，就成了 AI 商业非常核心的驱动力和关键要素，也就是新 BOT 驱动的解决客户痛点、运营痛点和生态痛点的商业运营系统。

这个价值模块的创造者是所有参与技术商业化过程的创新者。因为，通常创业者或企业家都需要对“如何解决问题、如何实现收益”设计一个商业运营方案，已获得持续发展和增强竞争优势的闭环模式。

7、用户场景应用

这是人工智能时代市场的新形态。过去，一部手机只要能卖出去，不需要讲究诸如“在什么地方使用”、“如何使用”都能够问题，因为，手机的功能就是通话。但是，今天，手机需要用来在国外看新闻、在演讲中做翻译，因此就必须能够在一定的环境和场景下，解决更细微的问题。

例如，当使用者身在国外时，就会获得 AI 关于宽带使用或吃、住、行等方面的帮助，在翻译时，手机就不只是一个简单的通话硬件，而是一个交流的伴侣。同样，亚马逊的 Alexa 音箱、科大讯飞的听见或灵犀，不但是一个家庭的智能管家（帮助节能环保），还可以充当购物向导（让你更高效地消费）的角色，或生活助理（更方便潇洒地实现吃、住、性）的角色。因此，用户场景是设计“商业运营系统”功能和界面的必备要素。

这个价值模块的价值创造者非常特殊，他们不但是企业的创新者，而且还是消费者、供应者等生态成员的参与。因为 AI 的爆发，共享经济将更深刻地渗透和影响每一个人的生活和事业。可以说，没有用户场景的解决方案，很难完全解决用户和客户的痛点问题。

8、用户动态数据循环

这是 AI 动态价值地图最显著的特点：从用户场景获得的用户动态数据，将成为“喂养“机器学习、”生长“ AI 智慧不可或缺的营养成分。这就好像 AI 的存活需要呼吸氧气一样，一旦没有了动态数据，AI 将无法学习，并将失去生命：相反，如果有了动态数据的无限循环，就能形成 AI ”越用越富“的养分原料，并成为以上七大要素源源不断提高可持续创新能力的重要原料。这个闭环的无线循环，能赋予 AI技术和 AI 商业强大的生命力。

上面总结了八个关键的技术点，简单来说，现在的的AI行业有三种模型：

1. 人工智能创业公司(AI Specialized Startups)

这一类创业公司主打的是专精(Specialization)，即在某个小领域有了突破或者有核心技术。人工智能和其他创业方向不同，创业技术门槛是非常高的，这也保证了创业公司有机会在特定领域分一杯羹。

举几个这两年做的很好的公司，比如做法律智能的Ross Intelligence和用深度学习解读基因相关数据的Deep Genomics。这一类AI创业公司基本都是由教授+学生，或者是从学术界出来的人在某个领域用人工智能手段进行改革。所以这一类公司走的是“传统的创业公司的商业模型”，在能获得市场关注和盈利前，基本都还是靠投资人的钱。而拉投资一般也靠创始人的声誉背书，短时间内收入模型和盈利模式一般比较模糊。

怎样才能获得足够的市场份额？这不仅要重造轮子，还要开发出直击某个痛点的模型来改变现在的市场。如果在特定领域能够做大做强，可以通过市场分割向特定群体收费，比如Ross Intelligence现在和某律师事务所有合作并拿着他们的投资，未来就可能向需要法律咨询的个人用户收费。

但退一步说，这一类的创业公司在获得一定的市场份额后就会被大公司收购，因此不一定会走到需要成熟的商业模型那个阶段。

题外话，从学术界孵化的创业公司一般都是一个教授+两至三个PhD学生作为创始团队比较多。比较典型的例子有Hinton的DNNResearch啊，Andrew Ng的Deeplearning.ai(某种意义上的startup)等。从市场角度来看，因为较高的技术门槛，这个领域有机会出现百花齐放的现象，很难存在垄断但也不会出现充分竞争。

2. 人工智能平台(AI Platforms)

科技巨头一般布局都在基础平台服务上，比如说以前的云计算平台，专精(specialization)不再是核心诉求。现在越来越多的巨头也把资源投入到了AI领域，比如微软就有成熟的AI平台，主要由几个组件构成，相信很多读者一眼就可以认出下面这个图。

图片来源: Data Science Association, Currently hosting Dallas Data Science Conference 2017

1、微软:

Microsoft Azure Cognitive Services: 微软认知服务集合了多种智能服务API，比如机器视觉API，比如情感分析API等。使用微软认知服务，你可以调用API来完成很多人工智能任务而不需要自己去编写代码。

Microsoft Machine Learning Studio: “微软机器学习工作室”是一个集成了多种机器学习算法的在线平台，你可以很轻松使用它做很多机器学习相关的任务，完全不需要任何代码。不仅如此，你还可以将模型嵌入到其他Azure上面的程序中，也可以开放模型API供其他用户直接使用。

2、谷歌:

Google Cloud Platform(谷歌云平台GCP)是一个和微软产品比较相似的产品，也提供类似的服务和产品。用法也非常相似，用户只需要调用API即可完成语言情感分析(Sentiment Analysis)等人工智能任务。

3、亚马逊:

作为云平台巨头的亚马逊也有对标的产品，叫做 Amazon Machine Learning(AWS-ML)。无须赘述，和微软谷歌相似，AWS的产品功能也非常相似。但因为亚马逊云的成熟，似的使用亚马逊的机器学习API相对方便一些。

所以不难看出，科技巨头的主要精力都花在了布局基础设施上。从成熟度上来说 微软>=亚马逊>=谷歌，但其实使用起来的感受基本相似。从商业模型的角度来说，这几家巨头的人工智能平台主要都是靠API来赚钱，你调用的API次数越多，收费当然越高。

而且在调用这些API的同时，我们往往还需要其他服务，比如服务器、虚拟机、数据库等，这一条龙的服务和收入就是这些科技巨头在AI方面的收入模型。 在现阶段还有很多公司进入了厮杀的战场，小一些的还有DataRobot，也是提供一条龙的机器学习服务。

当然，人工智能领域内容很多，比如在线机器人(Bot)，微软有提供平台叫做Microsoft Bot Framework，亚马逊依托Echo Bot也有Alexa Service对标，这些同样也是依靠平台优势来赚钱。

其实不难看出，大公司投入基础建设的原因是这个方向准入门槛高，前期的固定投资要求大，可以排除很多中小竞争者。在一段时间的竞争后，应该会形成(多)寡头垄断市场格局，或许现在其实已经是这个局面了。

3. 人工智能咨询与定制服务(AI Consulting and Customized Service)

根据我自己的观察和分析，AI咨询和定制服务是未来很有潜力的模型。简单来说，就是根据企业/客户的需求进行定制化的人工智能解决方案。在现阶段，人工智能方案对于大部分企业来说还是“奢侈品”，甚至有些超前。但在不久的未来随着技术进一步成熟以及概念得到普及，价格和门槛也会下降，越来越多的中小型企业也可以负担并愿意进行人工智能升级。

和创业公司不同，这个商业模型不要求高精尖技术或是在某个领域的突破，但通用的AI平台也无法完成客户定制的需求。这就是为什么这样的商业服务可能有前景 - 它和前两种商业模型有交集但并不重叠。

这样的商业模型主要给客户提供两种服务：

1、成熟的专利AI应用。举例，我们为A银行安装了一个我们开发并拥有专利的人工智能风控模型，在进行数据替换后还可以卖给B、C、D银行或者相似行业。银行可以使用我们的微调后的模型，但我们可以将原始模型进行无限次转卖。

2、客户定制化服务。举例，A客户要求我们为它们独家定制服务，服务的归属权归客户所有，我们无权转卖，仅为客户进行维护升级。当然，这种服务的价格肯定较高。

同时提供两种收费模式：

1、 一次性收费/升级费用(one-time purchase)。和其他软件产品一样，客户可以一次性买断服务的使用权。但并不建议这个模式，因为AI产品有较大的不稳定性，随着数据的变化模型可能失效。

2、 订阅服务(subion based)。正因为AI产品需要常常升级，机器学习模型也需要重新训练，订阅服务更适合AI类产品。客户可以按月付费，得到相应的维护和升级服务。

这样的商业模型还可以搭配主动式的营销手段。因为AI产品的本质是通过数据解决问题，据我所知很多企业现在已经和客户签署了“数据保留协议”，即AI产品供应商可以在特定范围内使用客户的数据进行其他活动。这样的协议有两个好处:

1、 精准营销(Customized Recommendation)。因为我们有权使用客户A的数据，根据分析其数据，我们可以个性化推荐适合客户A的其他产品。甚至我们可以使用客户A的数据为其免费定制一个概念产品。免费其实是一种营销手段，德勤的数据分析部门给客户50小时的免费时长来感受它们的产品。

2、数据整合(Data Integration & Enrichment)。假设客户A、B、C和D都允许我们保留并使用其数据，那么我们可以进行整合并获得行业级别的数据，从而开发出更加智能的产品。

在这个数据为王的时代，拥有客户的数据并提供定制化服务有非常强的客户黏性。总结一下，销售成熟的AI产品+适量的定制，留住客户的数据，并提供后续的维护和支持就是我觉得很有潜力的新型AI领域商业模型。

从市场竞争角度来说，这个商业模型既不需要高精技术，也不大需要基础平台或者高额的固定投资，甚至还可以使用文中介绍的创业公司和科技巨头的服务。但根据经济学原理，低门槛，充分竞争的市场代表从长期来看不会有暴利存在。

但如果能在早期拥有足够多的行业数据，数据优势将会使你的企业走在其他人之前。或许，是时候入场了...

十、人工智能的未来展望？

以下是我的回答，人工智能的未来展望：随着科技的飞速发展，人工智能在未来的影响将会无处不在。以下是对人工智能未来的一些展望：智能医疗：人工智能技术可以帮助医生更准确地诊断疾病、制定治疗方案，以及进行手术辅助等。未来，人工智能将成为医疗领域的重要合作伙伴，为人类的健康保驾护航。智能交通：通过人工智能技术，可以实现智能交通管理，减少交通事故，提高道路使用效率。同时，自动驾驶汽车也将逐渐普及，为人们的出行带来更多便利。智能家居：人工智能技术可以使得家居设备更加智能化，实现自动化控制、语音控制等功能。未来，人们的生活将更加便捷舒适。智能教育：人工智能技术可以为教育领域带来个性化教学、智能评估等优势，提高教育质量和效率。同时，也为学习者的自主学习提供了更多可能性。智能农业：通过人工智能技术，可以实现精准农业、智能化农业机械等应用，提高农业生产效率和品质。同时，也为环境保护和可持续发展做出贡献。智能金融：人工智能技术可以帮助金融机构更准确地进行风险评估、投资决策等，提高金融效率和安全性。同时，也为消费者提供更加便捷、个性化的金融服务。智能安防：人工智能技术在安防领域的应用，可以实现实时监控、人脸识别等功能，提高社会安全性和治安水平。智能艺术：人工智能技术也可以在艺术领域发挥创造力，为人们带来更多元化、个性化的艺术体验。总之，人工智能的未来展望非常广阔，它将深入到各个领域，为人们的生活带来更多便利和价值。同时，我们也需要关注人工智能技术的发展趋势和潜在风险，以确保其为人类的可持续发展做出积极贡献。