人工智能 答案 不确定

一、人工智能 答案 不确定

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为近年来备受瞩目的领域，正在引领着科技和社会的变革。无论是在医疗健康、金融、交通运输还是娱乐等领域，人工智能的应用正日益广泛，给我们的生活带来了巨大的便利和创新。

然而，随着人工智能技术的发展，我们也逐渐意识到其困惑和挑战。一个最突出的问题是人工智能处理不确定性的能力。人工智能系统在面临未知情况时往往难以给出准确无误的答案，这一点给人们带来了诸多困扰。

人工智能与不确定性的关系

人工智能被定义为一种使机器能够呈现出人类智能的技术和应用。人工智能系统通过学习和推理，可以从大量的数据中获得知识，进而做出预测和决策。然而，与人类不同，人工智能系统所面对的问题和挑战并非都是确定性的。

不确定性是指在面临信息不完全或不确定的情况下，无法准确预测结果或给出唯一答案的状态。在现实生活中，我们经常会遇到不确定性的情况，比如天气预报、股市走势等。而人工智能系统在处理这种不确定性时，往往会面临较大的困难。

具体来说，人工智能系统在面对不确定性时可能会出现以下问题：

• 答案的可信度不高：由于信息不完全或不确定，人工智能系统在给出答案时可能会缺乏足够的信心，难以判断答案的可信度。
• 答案的多样性：在不确定的情况下，可能存在多个答案都是有可能的，但人工智能系统可能无法有效地给出具体的解决方案。
• 决策的困难：在不确定的环境下，人工智能系统可能会难以做出准确的决策，并且无法预测决策的后果。

应对不确定性的方法

尽管人工智能系统在面对不确定性时存在一系列困难，但研究者们已经提出了一些方法来解决这些问题。

首先，我们可以通过增加人工智能系统的知识和经验来提高其处理不确定性的能力。通过给予系统更多的数据和样本，让其学习到更多的模式和规律，从而提高答案的准确性和可信度。

其次，我们可以引入不确定性模型来处理不确定性问题。不确定性模型可以帮助人工智能系统在面对不确定情况时进行推理和决策，从而更好地应对不确定性。这些模型可以基于概率论、模糊逻辑等方法来建立。

此外，人工智能系统还可以与人类专家进行合作，通过人工智能和人类智慧的结合来解决不确定性问题。人类专家可以提供对不确定情况的判断和经验，而人工智能系统可以通过学习与专家合作的模式，逐渐提高自己的处理能力。

未来展望

尽管目前人工智能在处理不确定性问题上仍面临一些困难，但随着技术的不断发展和研究的深入，人们对于人工智能在解决这些问题上的能力仍持有乐观的态度。

未来，我们可以期待人工智能系统在处理不确定性方面取得更大的突破。随着数据规模的不断增大和算法的不断优化，人工智能系统的学习和推理能力将会越来越强大，给出更准确可信的答案。

此外，随着人工智能技术的人性化和智能化，我们还可以期待人工智能系统与人类的合作更为紧密。通过人工智能系统与人类智慧的结合，我们可以有效地解决更多的不确定性问题，并取得更大的突破。

总之，人工智能与不确定性的关系是一个充满挑战和希望的领域。通过持续的研究和创新，我们相信人工智能系统将能够更好地应对不确定性，为我们带来更多的机遇和益处。

这篇博客探讨了人工智能在处理不确定性时的困惑和挑战。尽管人工智能系统在面对未知情况时可能难以给出准确无误的答案，但研究者们已经提出了一系列方法来应对不确定性。通过增加系统的知识和经验，引入不确定性模型以及与人类专家进行合作，人工智能系统可以逐渐提高处理不确定性的能力。未来，随着技术的不断发展和研究的深入，人们对人工智能在解决不确定性问题上的能力抱有乐观态度。通过持续的研究和创新，我们相信人工智能系统将能够更好地应对不确定性，为我们带来更多的机遇和益处。

二、共性问题和个性问题区别？

共性和个性的区别在于问题的把握不同侧面，共性是一类事物与另一类的区别，而个性是同一类事物中不同个体的区别。共性指不同事物的普遍性质，个性指一事物区别于他事物的特殊性质。共性和个性是一切事物固有的本性，每一事物既有共性又有个性。

共性决定事物的基本性质，个性揭示事物之间的差异性，个性体现并丰富着共性，共性是绝对的，个性是相对的、有条件的。共性只能在个性中存在。任何共性只能大致包括个性，任何个性不能完全被包括在共性之中。共性和个性在一定条件下会相互转化。

三、展示性问题和封闭性问题区别？

1、范围不同：

展示性问题就像问答题一样，不是一两个词就可以回答的。这种问题需要解释和说明，同时向对方表示你对他们说的话很感兴趣，还想了解更多的内容。封闭性问题是指事先设计好了各种可能的答案，以供被调查者选择的问题。

2、定义不同：

展示性问题指对所作的命题不设置任何备选答案或可供参考的提示，而是要求调查对象给出自己的回答。封闭性问题即根据问题可能的答案，提出两个或多个互斥的固定答案供调查对象选择。

3、优劣不同

提得较具体、尖锐，可以使谈话深入，可以攻破某些难点，也可以证实或核实某些问题，所以用在采访的主要的、关键性的阶段。开放式问题可以使气氛变得自然，融洽，可以表示对对方的尊重，也可以避免由于记者提问过于局限而放过了好材料，因此常常在采访开始时使用。

四、供需弹性问题？

答案为a 供给增加会造成价格下降， 需求价格缺乏弹性=需求变化比/价格变化比＜1 价格和总收益同方向变化 供给价格弹性是表示了当价格变化时生产者对其产生的反应程度。

它影响的是价格变化时生产者的生产量多少，而不能反应总收益的变化

五、人工智能确定性系统用哪个软件？

1、蚂蚁智能

蚂蚁智能是蚂蚁巴巴旗下的蚂蚁智能物联网平台正式发布蚂蚁智能应用程序，用户只能通过蚂蚁操作家庭智能设备，智能生活，一步一步地打开。

2、微软小娜 小娜安卓版Cortana是一款相当性感的相当性感的人工智能机器人，通过微软小娜android版可以进行查询搜索、预约机票、开启应用等各种功能，为用户带来更多便利.

六、市场失灵可以指共性问题还是个性问题？

市场失灵就是共性技术的外部性导致纯市场机制的共性技术供给不足。

组织失灵就是指单个个体由于个体的有限不能满足共性技术研究开发的要求，需要多个个体的合作。

因此需要政府进行积极的支持和有效的组织。

所谓市场失灵,指这样一些现象和领域,市场价格机制在其中不能发挥或者不能有效发挥作用以使其实现有效率的状态。如垄斯、外部性等现象。

七、程序性问题与实质性问题是什么？

程序性问题是指事物，工作，办事的先后顺序，程序等问题，是表示工作方法的问题，而实质性问题是指实际反映出的，核心问题，二者有联系有区别

八、人工智能发展的不确定性包括？

人工智能发展有一定的不确定性，但是总体上，我们认为人工智能技术发展和技术应用对经济社会发展领域的影响是可控的。

这些问题，比如对就业的挑战、对社会伦理的影响，《规划》中都有考虑部署，明确提出“把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的趋势”，就是要实现发展与规制的协调。大家都认为人工智能对就业有影响，但是科技发展对就业的冲击不是今天人工智能出现后才有的。

机器的出现导致大量手工作坊工人失业，流水线工厂的出现导致传统工厂很多人失业。但从长期来看，科技带来的就业远远大于失业。

我们需要对人工智能可能带来的就业形势进行判断，在此基础上，对劳动力的培训、人才的培养做定向调整，使得未来劳动力更加适应智能社会和智能经济发展的需要，使劳动力供给和技术发展、经济社会需求更加匹配。再比如，对于法律法规、社会伦理等问题，《规划》中有专门章节进行部署。我们将在深度研究基础上制定有针对性的政策法规。

九、人工智能的‍不确定性是指？

不确定性推理也可称为不精确推理

对不确定性推理的需求多种多样：

推理所需的信息不完备：竞争双方不知道对方信息

背景知识不足：疑难病症的机理

多种原因导致同一结果：疾病的诊断

信息描述模糊：目击者对嫌疑犯的描述

信息中含有噪声：做假帐，虚假统计报表，采集数据当中的噪声（雷达、声纳/化验）等

规则是模糊的：定性描述，如“如果刑事犯罪猖獗，就应加大打击力度”等

推理能力不足：天气预报的计算

解决方案不唯一：多个方案如何选优的问题

确定性推理失败的原因

惰性—如涉及例外的规则太多，无法枚举

理论的无知—如人类对于疾病和智能的探索

实践的无知—如对一个病人的病况的了解和测试

两种不确定性(uncertainty)

环境的不确定性—智能体几乎从来无法了解关于其环境的全部事实

反映环境的知识的不确定性—过于复杂而无组织—知识粥(knowledge soup)

对不确定性的描述—概率理论

统计数据

证据组合

信度

现实的不确定性需要不确定性推理：将数值计算引入推理过程

继续使用逻辑联结词

真假值概率化，以表示某种可靠程度

在推理的前提和结论之间建立概率公式

应用：专家系统中的推理网络

PROSPECTOR系统

MYCIN系统

十、封闭性问题和开放性问题什么区别？

开放式问题与封闭式问题的区别是什么?

开放式问题与封闭式问题的区别： 开放式问题是没有明确指向性的问题，学生可以在较广的范围内思考。

封闭式问题是有指向性的问题，学生只能按照既定的方向思考。 封闭式问题 封闭式问题指事先设计好的备选答案，受访者问题的回答被限制在被选答案中，即他们主要是从备选答案中挑选自己认同的答案。 开放式问题 谈话技巧，与封闭式问题相对。