我自考本科不是人工智能专业，这种情况下去考研能考人工智能专业的吗？

一、我自考本科不是人工智能专业，这种情况下去考研能考人工智能专业的吗？

可以考的

把重要的知识点整理一下，做题不一定要做难题，基础是根本的，每次考试不要着重在一个题目上，

要放宽心态，准备好笔记本和错题集，错题集用来记录一下自己做错的题，

笔记本记录一些容易忽略细节和重点。不要急，总之，要自信，相信自己一定可以成功的。

二、现在人工智能还有专家系统这种概念吗？

行业相关，BI系统。

专家系统概念当然还有。作为一种较早发展、也较早成熟的人工智能系统，专家系统现在已经高度实用化，深入到我们的生活之中，也是人们目前感受到人工智能强大优势的典型领域之一。从90年代初的农业、医疗、物流等“大”领域应用，到现在俯拾皆是的生活领域应用，专家系统仍然是人工智能的热门类目之一。

举个我们日常生活能接触到的例子。我们常用的导航，非常依赖对我们的精确定位。而手机所使用的定位技术，其实是三种技术的综合：GPS，也就是卫星定位、基站远距离定位、基站近距离定位。这三种技术各有局限性。在不同情况下，甚至会出现三种技术给到的定位差距很大的情况。此时，你究竟位于哪里呢？这时，我们使用的就是一套专家系统，根据你的运动状态、数据可用状态、基站信息、接收的卫星颗数、对应的卫星编号、异常标志、仰角、测距等，判断采信哪一个定位，并最终确定你的位置。

即使对人工智能技术一无所知，只要使用过导航，应该也能够感觉到近几年定位的精确度在不断提升，“这定位好扯”的感慨越来越少。要知道GPS、基站定位都是已成熟的技术，所以在这几年还在发展的只能是专家系统。越来越精确、且获得自主学习人工智能辅助的专家系统，在近几年还在不断进化和发展。

说回我们的老本行。BI系统对数据进行分析和决策中，目前采用专家系统的还不多，但这是一个蛮有趣的发展方向。在一个典型案例中，某房地产开发商曾向某国内知名BI公司（哈哈不是我们，惭愧）定制一套BI解决方案。该公司在建筑现场一直有一个痛点，即物料和废料的出入场管理水平落后，延误工期。由于出入场管理和BI相关，开发商就提出BI系统能否优化此问题。

当时，该BI公司就创造性的引入了专家系统。在物流调度领域，专家系统早就已经很成熟了，所以立刻产生了效果，明显改善了物料出入场管理效率，这种改善还反过来提升了基层使用BI系统的积极性，让BI系统更有价值，成为该公司的一个经典成功案例。在分析此案例时，我们可以看到，传统的专家系统和BI系统有相当好的兼容度，完全可以结合产生效益。

最后，专家系统不是“概念”，它已经很成熟、很活跃了，所以不必炒作“概念”，甚至没必要蹭人工智能的热度。但是，毫无疑问，专家系统就是人工智能，是不折不扣、经久不衰的人工智能领域，目前而言，并没有随着编程技术的更新换代而淡出行业的视野。

三、未来人工智能真的能代替人工吗？像超市收银这种怎么代替呢？

人工智能这个概念过于广义了，按照现阶段的人工智能发展情形，和在各个传统领域的技术应用来说，结论应该是人工智能在某些领域可以代替人工，在其它一些领域可以作为辅助力量辅助人工。

先说现阶段比较成熟的人工智能技术。现阶段较为成熟的人工智能技术，无外乎几个大的方向，视频流处理，音频分析，路径规划，数据分析。其它一些技术虽然也有发展，但个人觉得并不是特别能在实际生活中得到广泛使用。

各个方向，都有较为成熟的应用场景，例如视频流处理广泛应用在安防监控这个行业，与日常生活最为紧密的应用就是人脸识别。音频分析这个最经典的应用是智能音箱，关键词唤醒，语音采集，语义分析，智能应答。路径规划体现在自动驾驶和智能机器人等领域，躲避障碍规划路径，像现在仓储中心有用到的机器人基本就属于一个典型应用。数据分析主要是采集数据，分析数据内容，根据数据内容做进一步处理，例如头条的精准推送。

这些是现阶段比较成熟的技术，也是能够对人工直接替代的领域。但是更多的领域，并不是人工智能能完全替代人工的。

例如题目所述的超市收银。

超市收银，现在一些超市都在推行自助结算的方式，但是现阶段的这种自动结算和人工智能基本没有半毛钱关系，只是搭了移动支付的风而已。超市推这种模式，主要目的是缩减收银员带来的支出，也能提高用户体验。

但现阶段来说，这种自助结算还是要配置很多引导员之类的工作人员，成本并没有降低。当然如果推广开，后续的成本还是会降低的，像早期ATM的推行一样。

但是，这个跟我们定义的人工智能，依然没有什么关系。如果你不配置人员在那里，顾客结算没结算，结算了几件，都无法获知，所以我更倾向于这里才是人工智能可以发挥作用的领域，要能够知道用户有几件，买了几件，带出去的是否都结算了等等，恰恰是这点，我认为现在的人工智能技术并不能发挥作用，所以我认为这个场景下，人工是会被取代，但并不是被现在定义的人工智能技术取代，而是被移动支付和工业化取代。