制度学派的起源？

一、制度学派的起源？

制度学派（institutionalschool）是十九世纪末二十世纪初，诞生在美国的一个经济学派别，重要代表人物有凡勃伦、康蒙斯、米切尔等。19世纪末，美国成为垄断资本主义最发达的国家，同时也成为贫富两极分化最突出的国家，阶级矛盾日益加深。

二、新神学派的起源？

自由神学（Liberalism）亦称新神学（Modernism）。顾名思义，自由神学以不被传统思想约束自居，乐意接受科学对圣经之批判。寻求把基督教信仰摩登化，使它能与现代新学术和科学调和。

自由神学之鼻祖为德国之史拉默克（Sehleiermacher）。他在1799年出版的（OnReligionSpeechestoitsCulturedDispisers）成为新神学的先身。

巴特（Barth）在1919年出版的Epistle to the Romans开始了新正统神学运动，同时也为新神学思想敲响了丧钟。

三、人工智能有哪些学派？

人工智能学派简介

目前人工智能的主要学派有下面三家：

(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。

(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

他们对人工智能发展历史具有不同的看法。

1、符号主义

认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又再计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序LT逻辑理论家，证明了38条数学定理，表了可以应用计算机研究人的思维多成，模拟人类智能活动。正是这些符号主义者，早在1956年首先采用“人工智能”这个术语。后来又发展了启发式算法->专家系统->知识工程理论与技术，并在20世纪80年代取得很大发展。符号主义曾长期一枝独秀，为人工智能的发展作出重要贡献，尤其是专家系统的成功开发与应用，为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际具有特别重要的意义。在人工智能的其他学派出现之后，符号主义仍然是人工智能的主流派别。这个学派的代表任务有纽厄尔(Newell)、西蒙(Simon)和尼尔逊(Nilsson)等。

2、连接主义

认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路。20世纪60~70年代，连接主义，尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究出现过热潮，由于受到当时的理论模型、生物原型和技术条件的限制，脑模型研究在20世纪70年代后期至80年代初期落入低潮。直到Hopfield教授在1982年和1984年发表两篇重要论文，提出用硬件模拟神经网络以后，连接主义才又重新抬头。1986年，鲁梅尔哈特(Rumelhart)等人提出多层网络中的反向传播算法(BP)算法。此后，连接主义势头大振，从模型到算法，从理论分析到工程实现，伟神经网络计算机走向市场打下基础。现在，对人工神经网络(ANN)的研究热情仍然较高，但研究成果没有像预想的那样好。

3、行为主义

认为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪4050年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。维纳(Wiener)和麦克洛克(McCulloch)等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用，如对自寻优、自适应、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究，并进行“控制论动物”的研制。到20世纪6070年代，上述这些控制论系统的研究取得一定进展，播下智能控制和智能机器人的种子，并在20世纪80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。行为主义是20世纪末才以人工智能新学派的面孔出现的，引起许多人的兴趣。这一学派的代表作者首推布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人，它被看作是新一代的“控制论动物”，是一个基于感知-动作模式模拟昆虫行为的控制系统。

四、古希腊物质起源几个学派？

一、伊奥尼亚派

1.这个派系有时又分为米利都学派和爱菲斯学派。由于他们地处同一个地区，于是将其合为一个派别。

2.首先是泰利斯的水本原说。泰利斯被公认为西方哲学史上的第一个位哲学家。他第一个提出了世界的本原是什么的问题。而他的观点就是：水是世界的本原。

3.他的理由是水滋养万物。今天看来他的观点确实有一定道理。今天人们在太空中寻找，希望能找到像地球一样的星球，能够适合人类生存。而水则是判断一个星球是否有生命迹象的重要标准。而他当时的世界观则受埃及人的影响，认为世界是漂浮在水上的。因此他认为水是世界的本原。

二、毕达哥拉斯派

1.毕达哥拉斯学派的特点之一，就是通过灵魂观而把宗教和哲学结合在一起。他们将哲学思辨作为净化灵魂的一种活动。净化灵魂的手段是音乐和哲学，而这二者都需要数的规定性。

2.首先他们认为一个事物可以缺乏某一种物理属性，但不能缺乏数的规定性。比如一张桌子，可以没有水、火等属性，但它是一张桌子，体现了“一”，有四条腿，体现了“四”。

3.其次他们认为数字先于事物而存在，是构成事物的基本单元。他们认为一切事物都具有几何形状，而几何结构与数字相对应：1是点，2是线，3是面，4是体。亚里士多德认为他们混淆了抽象的数字单元和有体积的物理质点。

三、爱利亚派

1.在伊奥尼亚派的“变的一”和毕达哥拉斯派“不变的多”之后，爱利亚派提出了世界的本原是“不变的一”。

2.首先看克塞诺芬尼的理神论。他认为神是唯一的，不变的本原。首先他通过归纳法，认为每个民族都有他们自己的神，而每一个神都类似于他们本民族的形象。通过这些不同各类的神，他认为神的观念的相对性只能导致荒谬性。因此他的结论是神必须是超乎这个世界之上，是绝对意义上的神。神必须具有唯一性和普遍性。

3.克塞诺芬尼的神，不是宗教意义上的神，而是世界的本原，是世界最高原则的代名词。希腊哲学家所说的神都是统管万物的、非人格的原则、原因或实体，是人的理智所能认识的最高对象。

4.爱利亚派最重要的人物则是巴门尼德。他是克塞诺芬尼的学生，是爱利亚派的实际创立者和主要代表人物。

四、元素派

1.元素的愿意是“字母”，元素的性质是物理性质。亚里士多德认为，这一派的哲学家把世界本原归结为组成事物的不可分割的物理单元，是变的、多的。

2.首先是恩培多克勒的四根说。他认为火、土、气、水是组成万物的四根。万物因四根的组合而生成，分散而消亡。而爱和恨是组合和消亡的原动力。因此四根说不止包括四个物理本原，还应加上爱和恨这两个规律和原则的本原。四根有时从多中生一，有时从一中生多。前者表示生成，后者表示朽灭。但根却保持整体数量的不变，即“全体的每一部分即不盈也不缺”。

3.恩培多克勒认为，人和外部事物具有同样的本原，因此人的根和事物的根相接触，就会产生感觉。他将同类本原的接触称为流射，而流射基本上只是属于感觉的认识。但他认为思想等同于，或非常接近于感觉。这里他将思想和感觉趋于同化了，没有认识到感觉和思想的本质区别。

4.当时人们对认识的性质的看法分为两类：同类相知和异类相知的原则。同类相知指对一种事物的感觉与这种事物相似；异类相知指感觉与事实的真实相反。

五、人工智能的起源？

人工智能如今在社会上很热，但是我今天还是想给人工智能做一个比较正式的一个介绍，因为在很多人心里可能对人工智能是模糊的，首先介绍什么是人工智能，然后介绍人工智能的发展历程，它的主要方法目前的技术现状，还有它未来的发展趋势。什么是人工智能？学术界对人工智能有个定义，就是人工智能是构造智能机器的一个科学和工程的目的，使这个机器模拟或者扩展人类的智能，这个智能机器它可以是一台智能计算机，或者是一个有计算能力，有思考能力的这么一个智能系统。既然工作的目的是使机器模拟人的智能

那什么是人的智能？人类每天都习以为常有很多能力，其实机器是很难模仿的，主要是五个方面的技能一，是感知能力，看到一个物体能认识他是什么东西。看见的张三还是李四，可以认识文字，这就是视觉能力，听觉就是你跟人交流出来听得懂别人说的什么话，还有触觉，嗅觉和味觉，这都是感知能力。第二个方面的智能就是思维，脑子可以进行推理问题，下棋的时候进行思考，第三个方面是语言交流能力，主要是理解语言的能力，第四个方面能力就是行为动作，第五个就是学习。其实你要完成前面几类的智能，都需要学习能力，通过学习去增长智能和水平。

机器实现的智能就是这五类智能，第一个机器感知或者识别，第二类机器思维或者称为认知。第三自然语言处理。第四类智能行为，第五类是机器学习，在机器上去实现这些智能，要通过一些计算的手段。有很多科学原理，要结合数学，计算机科学，控制科学和脑与认知科学方面的一些知识，从中获得启发来设计相应的方法，这五类智能应该说在智能机器人身上有集中的体现，智能机器人像人一样，他有眼睛能看，有耳朵能听，眼睛是摄像头，耳朵是麦克风，它也会用扬声器模拟语音说话。那么它可以思考，可以学习，它也可以行动。比如它可以是智能机器人，它有腿的话可以行走，也可以是无人汽车，或者飞机它能够移动。

人工智能的定义到底是什么？其实人工智能也是一个人造的概念。1956年美国的几名科学家，他们在达特茅斯学校开一个研讨会，来讨论如何用机器来模拟人的智能。会上就正式提出了人工智能这一概念最早是通过键盘的方式向机器提问，那时候语音识别技术还不先进。很多方面的不成熟人工智能进入了第一个这个冬天。然后到了大概是80年代，人工智能进入了第二个快速发展的时期，后来到了90年代，人工智能的信息收集不理想进入了第二个冬天。第三次快速发展是2000年之后了，深度学习加大数据的方式导致人工智能技术的爆发式的发展，各个方面性能快速的提升，所以人工智能能在社会各个层面能够得到应用。人工智能领域的研究也是三起两落。

六、brooks是人工智能哪个学派？

行为主义。

行为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪40~50年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。维纳(Wiener)和麦克洛克(McCulloch)等人提出的控制论，和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。

控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用，如对自寻优、自适应、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究，并进行“控制论动物”的研制。

到20世纪60~70年代，上述这些控制论系统的研究取得一定进展，播下智能控制和智能机器人的种子，并在20世纪80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。行为主义是20世纪末才以人工智能新学派的面孔出现的，引起许多人的兴趣。

这一学派的代表作者首推布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人，它被看作是新一代的“控制论动物”，是一个基于感知-动作模式模拟昆虫行为的控制系统。

七、人工智能国内起源？

人工智能（Artificial Intelligence,AI）这个术语，是在1956年夏季于美国举办的Dartmouth（达特茅斯）会议上，由麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题时，首次提出，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

八、人工智能三学派分别是？

智能三学派分别是：符号主义，连接主义，行为主义。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

九、人工智能学派的著作和发明？

(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。

(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

计算机科学界最喜欢的AI 概念是率属于符号主义的，基于理论科学最擅长的是构建符合解释完备的哲学系统。偏向于自然科学的科学家则喜欢连接主义。而行为主义人工智能专家趋向于形式主义的图灵测试。

十、人工智能的定义诞生与学派？

若从1956年正式提出人工智能学科算起，人工智能的研究发展已有50多年的历史。这期间，不同学科或学科背景的学者对人工智能做出了各自的理解，提出了不同的观点，由此产生了不同的学术流派。期间对人工智能研究影响较大的的主要有符号主义、连接主义和行为主义三大学派。

符号主义

符号主义（Symbolism）是一种基于逻辑推理的智能模拟方法，又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理，长期以来，一直在人工智能中处于主导地位。

符号主义学派认为人工智能源于数学逻辑。数学逻辑从19世纪末起就获得迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统。该学派认为人类认知和思维的基本单元是符号，而认知过程就是在符号表示上的一种运算。

符号主义致力于用计算机的符号操作来模拟人的认知过程其，实质就是模拟人的左脑抽象逻辑思维，通过研究人类认知系统的功能机理，用某种符号来描述人类的认知过程，并把这种符号输入到能处理符号的计算机中，从而模拟人类的认知过程，实现人工智能。

连接主义

连接主义（Connectionism）又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism)。是一种基于神经网络及网络间的连接机制与学习算法的智能模拟方法。其原理主要为神经网络和神经网络间的连接机制和学习算法。这一学派认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。

联结主义学派从神经生理学和认知科学的研究成果出发，把人的智能归结为人脑的高层活动的结果，强调智能活动是由大量简单的单元通过复杂的相互连接后并行运行的结果。其中人工神经网络就是其典型代表性技术。

行为主义

行为主义又称进化主义(Evolutionism)或控制论学派(Cyberneticsism)，是一种基于“感知——行动”的行为智能模拟方法。

行为主义最早来源于20世纪初的一个心理学流派，认为行为是有机体用以适应环境变化的各种身体反应的组合，它的理论目标在于预见和控制行为。维纳和麦洛克等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。

早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用，对自寻优、自适应、自校正、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究，并进行“控制动物”的研制。到60、70年代，上述这些控制论系统的研究取得一定进展，并在80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。

人工智能研究进程中的这三种假设和研究范式推动了人工智能的发展。就人工智能三大学派的历史发展来看，符号主义认为认知过程在本体上就是一种符号处理过程，人类思维过程总可以用某种符号来进行描述，其研究是以静态、顺序、串行的数字计算模型来处理智能，寻求知识的符号表征和计算，它的特点是自上而下。

而连接主义则是模拟发生在人类神经系统中的认知过程，提供一种完全不同于符号处理模型的认知神经研究范式。主张认知是相互连接的神经元的相互作用。

行为主义与前两者均不相同。认为智能是系统与环境的交互行为，是对外界复杂环境的一种适应。这些理论与范式在实践之中都形成了自己特有的问题解决方法体系，并在不同时期都有成功的实践范例。

而就解决问题而言，符号主义有从定理机器证明、归结方法到非单调推理理论等一系列成就。而联结主义有归纳学习，行为主义有反馈控制模式及广义遗传算法等解题方法。它们在人工智能的发展中始终保持着一种经验积累及实践选择的证伪状态。