icse论文什么水平？

一、icse论文什么水平？

icse论文是高等水平，ICSE，全称International Conference on Software Engineering，是软件工程领域公认的旗舰会议，中国计算机学会推荐的A类国际学术会议，每年都有来自全球众多科研人员投稿与参会。到2021年为止，会议已举办43届，一直致力于为软件工程领域的研究者、教育者和从业者们提供最新最重要的研究成果、经验及方向。

ICSE对论文质量的要求极高，通常需要对软件工程领域有基础显著的贡献才能被录用。

二、icse是什么级别的会议？

ICSE会议(International Conference on Software Engineering) 是软件工程领域最高级别的学术会议，由国际计算机学会与电气与电子工程师协会联合主办。

在近期举行的43rd International Conference on Software Engineering (ICSE 2021)上，计算机博士生赵天明为第一作者，朱晓冬教授、莫纳什大学陈春阳老师为共同通讯作者的论文“GUIGAN: Learning to Generate GUI Designs Using Generative Adversarial Networks”被录用发表。

三、ICSE 2023: A Concise Overview of the Education System

Introduction

The education sector is constantly evolving and adapting to meet the needs of students in a rapidly changing world. In the coming year of 2023, the Indian Certificate of Secondary Education (ICSE) will experience several notable changes, taking into account the latest developments in pedagogy, curriculum, and assessment methods. This article aims to provide a comprehensive overview of the ICSE education system for the year 2023 and the key updates that can be expected.

Curriculum Updates

The ICSE board has taken significant steps to enhance the curriculum for the year 2023. A greater emphasis will be placed on the integration of technology across subjects, enabling students to develop 21st-century skills such as critical thinking, problem-solving, and digital literacy. Additionally, the curriculum will undergo a revision to include more relevant and practical content that prepares students for future careers.

Assessment Methods

The ICSE board recognizes the importance of evaluating students' holistic development. In 2023, there will be a shift towards a more comprehensive assessment system that goes beyond traditional examinations. Apart from written assessments, students' performance in project work, group discussions, and presentations will also be considered. This change aims to foster a well-rounded education that nurtures not only academic excellence but also interpersonal and communication skills.

Focus on Mental Health and Well-being

In light of the increasing awareness of mental health issues among students, the ICSE board has made it a priority to address this issue in the education system. In 2023, schools will be encouraged to implement programs that promote mental health and well-being, including counseling services and stress management initiatives. Such initiatives aim to create a supportive and nurturing learning environment that prioritizes students' emotional well-being.

Adapting to Digital Learning

The COVID-19 pandemic has accelerated the integration of technology in education. In line with this, ICSE schools will continue to embrace digital learning platforms and tools in 2023. This includes leveraging online resources, virtual classrooms, and interactive learning materials to facilitate remote and hybrid learning environments. The goal is to ensure uninterrupted learning opportunities for students, regardless of their physical location or prevailing circumstances.

Conclusion

As the ICSE education system evolves for the year 2023, it is clear that the focus is on preparing students for the future by equipping them with essential skills, promoting holistic development, and prioritizing mental health and well-being. These updates reflect the latest trends and best practices in education, ensuring that ICSE students receive a high-quality and relevant education. By staying informed about these changes, parents, teachers, and students can make the most of the opportunities offered by the ICSE education system.

Thank you for taking the time to read this article. We hope that the information provided has shed light on the upcoming changes in the ICSE education system for 2023. By understanding these updates, parents, teachers, and students can better navigate the evolving landscape of education and make informed decisions for a brighter future.

四、ICSE 2022有哪些值得关注的论文？

IEEE/ACM ICSE全称International Conference on Software Engineering，是软件工程领域公认的旗舰学术会议，中国计算机学会推荐的A类国际学术会议，Core Conference Ranking A*类会议，H5指数74，Impact score 11.55。到2021年为止，会议已举办43届，每年都有来自全球众多科研人员投稿与参会。ICSE一直致力于为软件工程领域的研究者、教育者和从业者们提供最新最重要的研究成果、经验及方向。ICSE对论文质量的要求极高，通常需要对软件工程领域有基础显著的贡献才能被录用。

ICSE的录取率成上升的趋势，从10年的13%左右到22年的26%，尽管中途有一些波动，而且22年的增长率非常大，甚至直逼30%。录取量也是上升趋势，从10年的52篇到22年的197篇，直逼200篇。投稿量也是波动上升的趋势，已经超过700篇，2018年是个特殊的一年，我们可以忽略不计～

ICSE'22

会议信息

本届会议的大会主席是来自University of Virginia的Matthew B Dwyer，程序委员会主席是来自University of Victoria Canada的Daniela Damian和来自CISPA Germany的Andreas Zeller。在本届会当中，有四位来自国内的学者担任Organizing Committee member，同时有七位学者担任PC member，他们是：

Organizing Committee member:

Program Committee:

注册信息

ICSE今年分为线上和线下两种模式，其中线上为May 10-13，May 8-9还有一些其他内容可以参与，注册费32刀起步。线下为May 25-27，注册费607刀起步。此外，即便是线上的参与，也需要按时注册，截止日期为May 6，如果按照AoE算的话，可能今天是最后的注册机会：

Keynotes信息

ICSE今年共设置三个Keynotes，演讲者分别是华盛顿大学的Jevin D, West; 汉堡大学的judith Simon; 卡内基梅隆大学Philip Koopman：

录用信息

ICSE共计收到投稿751篇，录用197篇录用率为26%。AST会议一篇文章入选Best paper，MSR三篇文章入选Distinguish paper，获奖文章如下：

Best paper: Checked Coverage for Test Suite Reduction – Is It Worth the Effort? Roxane Koitz-Hristov Graz University of Technology, Lukas Stracke, Franz Wotawa Graz University of Technology

Distinguish paper: Operationalizing Threats to MSR Studies by Simulation-Based Testing, Johannes Härtel University of Koblenz-Landau, Germany, Ralf Laemmel Facebook London

Distinguish paper: On the Violation of Honesty in Mobile Apps: Automated Detection and Categories, Humphrey Obie Monash University, Idowu Oselumhe Ilekura Data Science Nigeria, Hung Du Applied Artificial Intelligence Institute, Deakin University, Mojtaba Shahin RMIT University, Australia, John Grundy Monash University, Li Li Monash University, Jon Whittle CSIRO's Data61 and Monash University, Burak Turhan University of Oulu

Distinguish paper: A Large-Scale Comparison of Python Code in Jupyter Notebooks and Scripts, Konstantin Grotov JetBrains Research, ITMO University, Sergey Titov JetBrains Research, Vladimir Sotnikov JetBrains Research, Yaroslav Golubev JetBrains Research, Timofey Bryksin JetBrains Research; HSE University

ICSE‘22的19篇入围Distinguish paper honorable mentioned的文章请见：

https://conf.researchr.org/track/icse-2022/icse-2022-papers?#Nominations-for-Distinguished-Papers

获奖信息

今年的ICSE同往常一样，设置了很多奖项，在众多奖项中，来自华为的Xin Xia获得Early Career Researcher Award。此外，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的谢涛教授，同时也是北京大学的讲席教授，IEEE Fellow，ACM杰出科学家，他所指导的学生获得Outstanding Doctoral Dissertation Award。所有奖项的明细如下：

IEEE CS TCSE Awards

• Distinguished Service Award: Valerie Issarny (National Institute for Research in Digital Science and Technology, France) “for significant contributions in service, mentorship, and influence to the SE community.”
• Distinguished Education Award: Didar Zowghi (CSIRO’s Data61, Australia) “for outstanding contribution to software engineering education by her long-term efforts to increase diversity in the student body studying computer programming.”
• Lifetime Achievement Award: Michael Jackson (Open University, UK) “for more than five decades of contribution to academic and industrial software engineering and its research, influencing generations of software engineers.”
• Distinguished Women in Science and Engineering (WISE) Leadership Award: Margaret Burnett (Oregon State University, USA) “for decades of work breaking glass ceilings for women in computing and SE.”
• Rising Star Award: Baishakhi Ray (Columbia University, USA) “for innovative and high-quality research on software engineering and artificial intelligence, which has impacted both the academic and industrial communities.” and Sonia Haiduc (Florida State University, USA) “for innovative and influential research and professional leadership in the area of software maintenance and evolution.”
• New Directions Award: Cristian Cadar (Imperial College London, UK) & Abhik Roychoudhury (National University of Singapore) “for their contributions to symbolic execution for test generation and program repair.”

Most Influential Paper from ICSE 2012

• Abram Hindle, Earl T. Barr, Zhendong Su, Mark Gabel, Premkumar Devanbu, “On the Naturalness of Software”.

ICSE 2022 Best Artifact Awards

• Learning Probabilistic Models for Static Analysis AlarmsHyunsu Kim (KAIST); Mukund Raghothaman (University of Southern California); Kihong Heo (KAIST)
• Change Is the Only Constant: Dynamic Updates for WorkflowsDaniel Sokolowski (University of St. Gallen); Pascal Weisenburger (University of St.Gallen); Guido Salvaneschi (University of St. Gallen)
• Static Stack-Preserving Intra-Procedural Slicing of WebAssembly BinariesQuentin (Stivenart); David Binkley (Loyola University Maryland); Coen De Roover (Vrije Universiteit Brussel)
• DrAsync: Identifying and Visualizing Anti-Patterns in Asynchronous JavaScriptAlexi Turcotte and Michael D. Shah (Northeastern University); Mark W. Aldrich (Tufts University); Frank Tip (Northeastern University)

ICSE 2022 NIER-track Awards

• Best reviewers: Shin Hwei Tan and Fabiano Dalpiaz
• Best paper: Lina Ochoa, Thomas Degueule, Jean-Rémy Falleri, “BreakBot: Analyzing the Impact of Breaking Changes to Assist Library Evolution”.

ICSE 2022 SEIS-track Award

• Best paper: Bianca Trinkenreich, Ricardo Britto, Marco Gerosa, Igor Steinmacher, “An Empirical Investigation on the Challenges Faced by Women in the Software Industry: A Case Study”.

ACM SIGSOFT Awards

• Outstanding Research Award: Lionel Briand (University of Ottawa and University of Luxembourg) “for contributions in software testing, software quality assurance, and context-driven software engineering research, notably in exemplary collaborations with industry”.
• Distinguished Service Award: Jo Atlee (University of Waterloo) “for sustained, outstanding service to the software engineering community and enabling a research environment in software engineering world-wide that is equitable, diverse and inclusive.”
• Influential Educator Award: Miryung Kim (University of California, Los Angeles)” for outstanding achievements in undergraduate and graduate mentoring with an emphasis on research excellence in software engineering, diversity, and inclusion.”
• Impact Paper Award: Using task context to improve programmer productivity by Mik Kirsten and Gail Murphy (published at FSE 2006) “for pioneering the concept of a task context, which has improved software practice and inspired new research.”
• Early Career Researcher Award: Xin Xia (Huawei) “for contributions to AI and SE, mining software repositories, and empirical software engineering.”
• Outstanding Doctoral Dissertation Award: Wing Lam (now George Mason University) for the PhD thesis “Detecting, Characterizing, and Taming Flaky Tests” (University of Illinois at Urbana-Champaign, advised by Darko Marinov and Tao Xie).

五、购买ICSE图书在线：快速、便捷、经济高效的选择

介绍

随着互联网的发展，人们购物方式逐渐转变为线上购买。这种趋势也延伸到了教育领域，许多学生和家长开始通过在线平台购买教科书。ICSE图书作为学生学习的重要资源，也可以通过在线渠道进行购买。在本文中，我们将介绍ICSE图书在线购买的优势，并向您推荐一些可信赖的在线平台。

ICSE图书在线购买的优势

1. 方便快捷：通过在线渠道购买ICSE图书，您可以省去传统书店购买的时间和精力。您只需打开电脑或手机，轻松搜索并下单购买所需的教科书，无需外出，大大节省了时间和精力。

2. 多样选择：在线平台往往提供更丰富的ICSE图书选择。您可以根据自己的需求和学科选择相应的书籍，有助于提高学习效果。

3. 经济实惠：与传统书店相比，ICSE图书的在线购买往往更加经济实惠。在线平台通常会提供折扣和促销活动，让您以更优惠的价格购买到所需的图书。

4. 便于比较：在线购买ICSE图书还可以方便地进行价格和评论的比较。您可以轻松查看不同平台上同一本书的价格，从而选择最具性价比的平台和图书。

5. 送货到家：一旦您购买了ICSE图书，您只需提供正确的收货地址，待物品到达您的家门口。无需亲自前往书店取货，免去了交通和携带的麻烦。

可信赖的在线平台推荐

1. Amazon（亚马逊）：作为全球最大的电商平台之一，Amazon提供了丰富的ICSE图书选择。您可以轻松找到所需的教科书，并享受快速的配送服务。

2. Flipkart：Flipkart是印度最大的在线购物平台之一，也提供了广泛的ICSE图书供选择。您可以轻松浏览不同书籍，并选择最适合您的图书。

3. Educational Publishing House（教育出版社）：教育出版社是一家专注于教育类图书出版的在线平台，提供了大量的ICSE图书选择。在这里购买图书，您可以得到更专业的服务。

4. eBay：作为一家知名的全球交易平台，eBay也提供了ICSE图书的在线购买。您可以利用eBay的搜索功能，快速找到感兴趣的书籍，并与卖家进行交流。

总结

ICSE图书在线购买为学生和家长提供了快速、便捷、经济高效的选择。通过在线渠道购买ICSE图书，您可以节省时间精力，获得更多的选择和优惠，同时享受送货上门的便利。此外，可信赖的在线平台如Amazon、Flipkart、教育出版社和eBay可以提供更加可靠和专业的购物体验。感谢您阅读本文，并希望对您的ICSE图书在线购买有所帮助。

六、人工智能是人工智能机么？

人工智能不是人工智能机。首先要了解什么是人工智能，人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

七、人工智能安全与人工智能区别？

人工智能安全和人工智能是两个不同的概念，它们有一些相似之处，但也有明显的区别。

人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是指能够执行人类智能任务的计算机程序，例如推理、学习、感知和行动。人工智能系统可以通过处理大量数据来学习和改进自己的能力，并能够在各种应用程序中使用，例如自然语言处理、图像识别、语音识别、智能推荐系统等。

人工智能安全则是指确保人工智能系统的安全性和可靠性。这包括保护人工智能系统免受恶意攻击、确保数据隐私和安全、遵守法律法规等方面。人工智能安全的目标是确保人工智能系统在使用过程中不会造成任何安全问题，并保护用户的隐私和数据安全。

因此，人工智能安全是人工智能的一个重要方面，它旨在确保人工智能系统的安全性和可靠性，并保护用户的隐私和数据安全。而人工智能则是一种广泛的概念，包括各种类型的人工智能系统，包括安全的人工智能系统和不安全的人工智能系统。

八、人工智能和人工智能etf的区别？

1、指数的差异：其中AIETF和人工智能AIETF 跟踪的标的指数相同，都是中证根据产业链编制的人工智能主题指数。

2、科创板打新：从最近两只热门的科创板中芯国际和寒武纪来看，AIETF都中标了，而且打满。而人工智能AIETF都没中。

3、费率：从费率上看AIETF显著低于其他两个，管理费加托管费只有0.2%，而另外两个则要0.6%。费率上省下的也可以为基金业绩提升不少。

九、量子人工智能和超级人工智能区别？

量子人工智能和超级人工智能是两个不同的概念，其区别如下：

技术原理：量子人工智能是将量子计算机和人工智能相结合，利用量子计算机的计算能力来加速人工智能算法的执行和优化；而超级人工智能则是指在现有计算机技术基础上，通过不断深化、扩展和优化算法来提高人工智能的智能水平。

计算能力：量子计算机可以利用量子叠加态和量子纠缠态等特性，同时进行多个计算任务，具有强大的计算能力，能够在处理复杂问题时比传统计算机更快更准确；而超级计算机则是通过并行计算、多核处理和加速器等方式来提高计算能力，但在面对某些特定问题时可能仍然无法胜任。

应用领域：量子人工智能主要应用于计算机科学、化学、生物学、金融等领域，例如加速量子化学计算、解决密码学问题、优化复杂网络等；而超级人工智能则广泛应用于图像识别、自然语言处理、智能机器人、智能交通、医疗保健等领域。

综上所述，量子人工智能和超级人工智能是两个不同的概念，分别侧重于利用不同的技术手段来提高人工智能的计算能力和智能水平，有着各自的应用场景和发展前景。

十、人工智能和人工智能产业班区别？

1、人工智能的本质

人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，叫人工智能。人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。尽管人工智能可以模拟人脑的某些活动，甚至在某些方面超过人脑的功能，但人工智能不会成为人类智能而取代人的意识。

2、人工智能与人类思维的本质区别

人工智能是思维模拟，并非人的思维本身，决不能把“机器思维”和人脑思维等同起来，认为它可以超过人脑思维是没有根据的。

(1)人工智能是无意识的机械的、物理的过程。人的智能主要是生理的和心理的过程。

(2)人工智能没有社会性。人类智慧具有社会性。

(3)人工智能没有人类意识特有的能动性和创造能力。人类思维则主动提出新的问题，进行发明创造。

(4)电脑可以代替甚至超过人类的部分思维能力，但它同人脑相比，局部超出，整体不及。智能机器是人类意识的物化，它的产生和发展，既依赖于人类科学技术的发展水平，又必须以人类意识对于自身的认识为前提。因此，从总体上说；人工智能不能超过人类智慧的...意识和人工智能的关系

1、人工智能的本质

人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，叫人工智能。人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。尽管人工智能可以模拟人脑的某些活动，甚至在某些方面超过人脑的功能，但人工智能不会成为人类智能而取代人的意识。

2、人工智能与人类思维的本质区别

人工智能是思维模拟，并非人的思维本身，决不能把“机器思维”和人脑思维等同起来，认为它可以超过人脑思维是没有根据的。

(1)人工智能是无意识的机械的、物理的过程。人的智能主要是生理的和心理的过程。

(2)人工智能没有社会性。人类智慧具有社会性。

(3)人工智能没有人类意识特有的能动性和创造能力。人类思维则主动提出新的问题，进行发明创造。

(4)电脑可以代替甚至超过人类的部分思维能力，但它同人脑相比，局部超出，整体不及。智能机器是人类意识的物化，它的产生和发展，既依赖于人类科学技术的发展水平，又必须以人类意识对于自身的认识为前提。因此，从总体上说；人工智能不能超过人类智慧的界限。关于电脑能够思维，甚至会超过人的思维，电脑、机器人将来统治人类的观点是完全没有根据的。

3、人工智能产生和发展的哲学意义

(1)人工智能的产生和发展，有力地证明了意识是人脑的机能、物质的属性，证明马克思主义关于意识本质的观点的正确性。

(2)人工智能的产生和发展深化了我们对意识相对独立性和能动性的认识。机器思维即人工智能表明，思维形式在思维活动中对于思维内容具有相对独立性，它可从人脑中分化出来，物化为机械的、物理的运动形式，部分地代替人的思维活动。

(3)随着科学技术的发展，人工智能将向更高水平发展，反过来推动科学技术、生产力和人类智慧向更高水平发展，对人类社会进步将起着巨大的推动作用。

以上是我摘的，我本人不同意以上观点，我认为人工智能它是可以超过人的智能，是由他的物理属性决定的。他的发展不可估量。殊不知人工智能，可以

自我学习， 也可以自我进化，也可以有社会属性。政治上这样说，只不过是

愚弄一些无知的人民。