叩问当下还是拷问当下？

一、叩问当下还是拷问当下？

叩问当下和拷问当下这两个词都可以用，只不过拷问当下的语气更加强烈一点，一般来说，拷问只针对犯人或犯错误的人审问，是比较严厉的审问，而叩问是叩向人们心灵，语气要委宛一些，在特定的场合下使用拷问，在一般的场合下使用叩问，二者的意思都差不多。

二、什么当下？

形容当下的词语有：当务之急、刻不容缓、目前、现在、而今等。

1.

当务之急【dāng wù zhī jí 】：

释义：当务：指应当办理的事。当前任务中最急切要办的事。

造句：现在当务之急是解决住宿问题。

2.

刻不容缓【kè bú róng huǎn 】：

释义：刻：指短暂的时间；缓：延迟。指形势紧迫，一刻也不允许拖延。

造句：全球环境污染日趋严重，保护环境刻不容缓。

3.

目前【mù qián 】：

释义：1.当前;现在。 2.眼睛面前;跟前。

造句： 对于目前的流窜贩问题工商局应正本清源地予以解决。

4.

现在【xiàn zài 】：

释义：1.存在。 2.指目前活着。 3.现世，今生。 4.眼前一刹那。与过去﹑未来相区别。后泛指此时﹑目前。

造句：宇宙中别的星球是否有生命，现在还是个谜。

5.

而今【ér jīn 】：

释义：如今。

造句：而今的农村面貌发生了根本的变化。

三、探索人工智能：当下应用与未来趋势

人工智能（AI）这一名词无疑是近年来科技界最热门的话题之一。无论是在新闻报道、社交媒体还是日常生活中，人工智能的身影无处不在。你是否曾经想过，人工智能究竟是如何在我们的生活中发挥作用的呢？在这篇文章中，我将带你走进人工智能的世界，探索它当前的应用和未来的发展潜力。

人工智能的行业应用

人工智能并不是一个单一的技术，而是涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。在不同的行业中，它们展现了不同的应用价值。

• 医疗健康：AI在医疗领域的应用正不断扩展。例如，通过分析大量患者数据，AI能够帮助医生更快地检测疾病，制定个性化治疗方案。一些AI诊断工具已经在某些医院得到应用，大幅提升了诊疗效率。
• 金融服务：在金融行业，AI被用于风险管理、欺诈检测以及客户服务等方面。智能投顾通过分析市场数据，为投资者提供建议，这一技术正在逐渐普及。
• 智能家居：随着物联网的发展，越来越多的家庭开始使用AI设备，比如智能音箱和智能安防系统。它们不仅提升了生活的便利性，也让我们的家居环境更加安全。
• 交通运输：自动驾驶技术是AI在交通领域最具前景的应用之一。虽然目前还在研发阶段，但许多汽车制造商与科技公司正积极推动这一技术的落地。

看似无处不在的人工智能，是否真的为我们带来了便利？还是存在一些隐忧？

人工智能带来的挑战与隐忧

任何技术都有其优缺点，人工智能也不例外。在享受便利的同时，我们也必须认真对待其潜在的问题。

• 隐私问题：大数据驱动下的AI需要大量用户数据来训练，这让隐私保护成为一个棘手的问题。我们对于自己数据的掌控能力下降，是否就无条件信任这些提供服务的公司？
• 就业影响：随着AI的广泛应用，许多传统工作岗位面临被取代的风险。这一改变将如何影响我们的社会与经济结构？
• 偏见与歧视：AI的决策依赖于数据，如果训练数据本身带有偏见，那么所做出的决策也可能会反映出这些问题。如何确保人工智能系统的公平性和透明度，将是未来亟待解决的难题。

面对这些挑战，不同的国家和企业也在积极探索应对之策。通过制定相关法规和伦理标准，努力寻求一个平衡点，让技术的进步与社会的发展相辅相成。

未来的发展趋势

展望未来，人工智能有望在多个领域继续发挥重要作用，其发展趋势也主要体现在以下几个方面：

• 跨界融合：人工智能将与大数据、区块链、物联网等技术实现深度融合，推动更多创新应用的出现。
• 可解释性：随着AI在关键领域的应用增多，提升AI决策的可解释性将成为重要课题。如何让用户理解AI的决策过程，以增强信任感，将是未来的研究方向之一。
• 边缘计算：随着计算能力的提升，更多的AI应用将转向边缘设备，使实时数据处理成为可能。这个转变将进一步提升人工智能的应用范围和效率。
• 人机协作：未来，人类与人工智能将更加紧密地合作，在各个领域形成一种共生关系，提升工作效率和创造力。

总之，人工智能不是单纯的技术，而是一个与我们生活息息相关的系统。通过深入理解它的应用、潜在挑战与未来趋势，我们可以更好地把握科技发展带来的机遇，设想更加美好的未来。

你对人工智能的应用和未来发展有什么看法呢？欢迎在评论区分享你的想法，让我们一起探讨这个充满潜力的话题！

四、人工智能再次来袭，当下行情可以买什么？

A股内的股票大多都是炒作，长期可能美股率先受益。

上游算力核心：英伟达（GPU）、超威半导体（CPU/GPU）、英特尔（CPU/FPGA）、美光半导体（存储）、台积电（代工）

AI大模型：微软（ChatGPT）、谷歌（巴德大模型）、脸书（SAM模型）

都可以关注一下。

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今年ChatGPT火爆全球，掀起一轮AI狂潮。

比尔盖茨说，AI是我人生中第二次技术革命（上次是Windows）

英伟达黄教主说，我们正处于AI的iPhone时刻。

Windows打开互联网大门，iPhone开启移动互联网时代，两大变革催生了无数新技术、新产业，创造了难以想象的巨大财富。

这种改变世界的大杀器，没人想错过。

AI有无限可能，而且似乎正在成为现实，这让全球为之疯狂。

微软百亿美金梭哈OpenAI，抢先拿下新时代入场券。

谷歌、脸书等巨头不甘落后，火速推出各自的大模型，牢牢卡主身位。

国内同样快速跟进。

百度祭出文心一言，阿里发布通义千问，华为企鹅也都摩拳擦掌，想要抓住上车机会。

AI已成兵家必争之地！

A股没有发明ChatGPT，但发明了AI概念，最癫狂时，两市有超过三分之一、高达数千亿的资金爆炒AI概念股。

其中计算机板块，不到半年暴涨70%！

同期大盘仅上涨11%，被按在地上摩擦。

ChatGPT是啥?为啥引发全球巨震？AI有哪些机会值得关注？

01

说人话的机器人

ChatGPT是一款聊天机器人（程序），由美国的OpenAI研发。它最牛逼的地方，就是能理解人类的语言和意图，给出类似人类的回答。

不仅如此，它还会看图、会翻译，会写邮件、写论文，还能敲代码，很难的考试也能轻松过关。

ChatGPT表现的像人类，还无所不能，一下子就火了。

它仅用时两个月，就突破了一亿用户，比TIKTOK（9个月）快了数倍。

ChatGPT迭代速度非常快，从3.5到最新4.0版，仅用了5个月！

这种进化速度吊打人类。

它极有可能就是AI的雏形。

继续进化下去，没人知道会发生什么，不过AI技术一旦成熟，必然会引发惊天动地的巨变。

大洗牌不可避免。

巨头铆足全力冲向AI，无数企业拥抱AI，谁都不想被时代的巨轮碾过！

02

打造一个ChatGPT需要什么？

ChatGPT是一个语言大模型，基于GPT架构搭建。GPT，全称Generative Pre-trained Transformer，即生成式预训练转换器。

简言之，就是通过训练，让模型向人类一样，具备理解和输出的能力。

训练的关键，一是庞大的数据量，二是高级算法，三是底层算力。

以ChatGPT为例，

它的训练库高达8000亿个单词，数据量达到45TB，参数高达1750亿个，简直就是天文数字。

如果把这些参数打印在A4纸张上，叠起来的高度超过上海第一高楼（632米）。

它还集成了多项顶尖算法，比如深度神经网络、自监督学习、强化学习和提示学习等。

如此庞大的数据量，算力消耗达到了惊人的3640PF-days，即假如每秒计算一千万亿次，需要3640天！

微软专门为其打造了一台超级计算机，用的是地表最强配置，光硬件就砸了10亿美元。

据机构预测，训练一次ChatGPT，费用高达1200万美元。

ChatGPT完全是用钱烧出来的。

03

AI产业链

围绕AI大模型，产业链有三个环节。

上游提供算力和数据，中游是AI大模型的开发和训练，下游是AIGC，即以大模型为基础的各种应用。

1）算力硬件端

算力是AI模型的底座，主要包括AI芯片（算力和存储）、AI服务器、数据中心。

AI算力芯片大模型的底座，其中GPU和CPU用量最大。

GPU和CPU都是尖端芯片，被老米垄断，其中英特尔和美超微拿走了全球90%以上的CPU份额。

英伟达GPU一家独大，垄断国内80%以上的市场。

训练ChatGPT的GPU（A100）就由英伟达设计，单片价格达到10000美元，是全球最贵的芯片。

AI存储芯片，主要包括DRAM(内存)和NAND（硬盘），AI服务器的用量是普通服务器的8倍和3倍。

内存是寡头垄断格局，三星、美光、海力士三家霸占了90%以上的市场。

AI服务器，主要是把AI芯片、光模块、PCB等电子元件组装在一起，壁垒不是很高。

数据中心由大量的服务器、以及交换机、路由器、温控设备等构成，是提供算力的载体。

互联网大厂对计算需求巨大，一般自建数据中心，并对外提供算力服务（云计算）。

亚马逊云计算全球第一，阿里云是亚太第一。

2）AI模型端

大模型可通用，它的最终形态可能类似操作系统，搭建一个基础平台，其他应用依附其上。

PC端的Windows，智能手机的IOS、安卓等，都形成了庞大的应用生态。

这种壁垒极难突破，背后厂商坐地收钱。

大模型具备这种潜力，这也是大厂竞争的核心地带。

微软现在坐稳全球第一，谷歌、脸书也都是实力玩家，特斯拉的自动驾驶领先明显。

国内互联网巨头最有机会。

百度文心一言、阿里通义千问率先面世，企鹅混元、京东言犀，以及华为盘古等大模型也有相当实力。

AI时代，谁有大模型，谁就是大赢家。

3）应用端

AI想象力巨大，AIGC正在各行业加速迭代。

微软迅速把ChatGPT的能力落地，AI+搜索、AI+办公、AI+安全，率先开启新一轮变革。

近期OpenAI为ChatGPT发布了插件集，还能接入第三方软件，大模型正逐步成为AI时代的核心入口。

阿里压缩版大模型+天猫精灵，智能语音助手触手可及。

Midjourney是全球最强画图AI，再结合大模型的文本生成能力，可以大大降低插画、动画、游戏行业的制作成本，提升效益。

AI可为各行各业赋能。

AI不仅会重塑传统行业，也会催生新的应用场景。

就像移动互联网开启后，全面改造了社交、电商、游戏等“传统”赛道，此后打车、外卖、短视频等新兴应用也爆发了

04

A股以炒作为主

AI产业链中，A股受益的领域不多。

上游算力端，价值量最大的AI算力芯片，几乎没有存在感。只有少部分壁垒不高的制造环节有机会分到一杯羹。

大模型是巨头的战场，巨头都在港股。

下游应用侧，消费级场景巨头牢牢掌控，但特定行业，比如金融、医疗、安防等有数据积累的龙头股，A股存在一定机会。

游戏行业也比较受益，有降本增效的逻辑。

AI如果催化消费电子创新，出现类似iphone4的爆品，A股有机会出现新一代“苹果链”的大机遇。

目前AI产业还在初期，A股从上游到下游，已经爆炒了一轮，但真正受益的企业极少。

A股主要还是炒作为主，长期机会不多，尽量以短期炒作的思路参与。

05

长期可能美股率先受益

AI从0-1的大爆发，最受益的是美股科技巨头。

上游算力核心：英伟达（GPU）、超威半导体（CPU/GPU）、英特尔（CPU/FPGA）、美光半导体（存储）、台积电（代工）

AI大模型：微软（ChatGPT）、谷歌（巴德大模型）、脸书（SAM模型）

下游应用测，巨头可以把AI大模型和自家应用结合，比如微软的AI+搜索/办公/安全，谷歌也会如法炮制。

脸书的SAM切割模型，非常强大，有望制霸图片视觉领域。

巨头还能把大模型对外开放，为个行各业赋能，形成新的生态壁垒。

更重要的是，这波AI浪潮，除了英伟达涨幅较大外，美股其他巨头还没怎么涨，被A股暴拉几倍的概念股吊打。

目前老米受高利率掣肘，是否衰退不明，美股缺少上涨支撑，在低位磨底。

近期我们定投建仓全球型组合。组合重点布局美股科技巨头，目前已经盈利2.6%，非常平稳。

等老米从衰退走出，美股科技巨头有望借助AI打造新的增长点，叠加老米开启降息周期，美股有可能重回慢牛。

建议大家把更多目光多放到机会更大的美股。

感兴趣的朋友可以直接在雪球鸡金或天天鸡金内sou永动机全球型。

温馨提示：投资有风险，入市须谨慎，以上观点仅个人思考，不构成投资建议。

PS:

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五、享受当下诗句？

1、今朝有酒今朝醉，明日愁来明日愁。《自遣》罗隐

解释：今天有酒就痛快畅饮喝他个酩酊大醉，明日的忧虑就等明天再烦愁。

2、人生得意须尽欢,莫使金樽空对月。《将进酒》李白

解释：人生得意的时候就要尽情的享受欢乐，不要让金杯无酒空对皎洁的明月。

六、当下心安出处？

出自 ：郑板桥

原文如下：“难，糊涂难，由聪明转入糊涂更难。放一著，退一步，当下心安，非图后来福报也。”

这个聪明指的是斤斤计较，算计别人的小聪明。糊涂指的是大智若愚。郑板桥的四个字，难得糊涂小聪明转到大智若愚确实很难。境界的提升不是一个档次了。退一步，当下心安，不是图后来的福报。破财消灾，听过吧，有失必有得。福报，是报应的一种，善恶终有报，好的称为福报，坏的为恶报。

七、当下热门行业？

俗话说三百六十行，行行出状元。但是随着时代的进步，有的行业站在时代的潮头，成为热门。例如：网络直播电商平台就是当下热门行业。

八、珍惜当下诗句？

珍惜当下古诗词有《白鹿洞二首其一》，全诗如下：

读书不觉已春深，一寸光阴一寸金

不是道人来引笑，周情孔思正追寻。 

诗句“一寸光阴一寸金”，以金子喻光阴，谓时间宝贵，应该珍惜当下每时每刻，这也是诗人给后人留下的不朽格言，勉励人们、特别是读书人珍惜时间、注重知识积累。

九、当下的意思？

1.立即；立刻。

2.就在那个时刻。

3.也指此时此地。

眼光长远是理性的，但也是苦闷的，因为美好永远在将来，当下永远有苦难。当下指的是现阶段，就是目前的意思。就是我们现在的生活，我们每个人都要活在当下，因为当下的生活才是最真实的我们要珍惜现在的生活。

十、如何珍惜当下？

时间是一个永不停息的齿轮，它在洪荒深处碾压往昔，迎接未来。

　　我细数十九年里的点点滴滴，却感觉一切都呗罩上白纱，朦胧而又美丽。哪怕连伤心难过都在回忆里绽开温馨的笑脸。在我的概念里时间是什么？在你的概念里时间是什么？在他们的概念里时间又是什么？我捉摸不透，时间与我是什么？像雨又像雾，像大海深处的未知，像回忆里的阳光。

　　十九岁，我在时间齿轮下，我跨过十九个春夏秋冬。这十九个春夏秋冬都无法复制，也无法追寻，远去了，就再也回不来了。

　　人的一辈子有多长呢？书上给出的答案是两万多天。初次见到这个答案，我是不信的，但细细推测我知道人的一辈子不长，化成数字，仅仅是两万多天，而不是当初认为的五六万、十几万天。

　　很多人都认为一辈子很长，长到可以让他们任意挥霍。可当人步入中年，迈向老年时，有多少人感叹时光易逝，容颜易老？又有多少人心中有未完成的梦，从此被永远搁置在心海深处，无法照进现实？这其实就是时间，你以为很多，其实到最后少得可怜。