人工智能硕士可以去开发岗吗？

一、人工智能硕士可以去开发岗吗？

人工智能硕士可以去开发岗。

因为人工智能大部分的工作岗位都是属于研发，可以发自内的岗位的，一般的本科生进去是做开发的研究生硕士进去也是做开发只不过他们的开发核心点是不一样的，一般硕士研究生都是掌握的，是项目的核心代码结构。

二、人工智能国考能考什么岗？

人工智能国考可以考取的岗位包括但不限于：人工智能研发工程师、数据科学家、机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师、智能算法工程师等。

这些岗位需要具备扎实的计算机科学基础知识，熟悉人工智能相关算法和技术，具备数据分析和处理能力，能够进行模型设计和优化，具备良好的编程能力和解决问题的能力。

三、人工智能图像算法岗应该学哪些？

首先学习人工智能 课程体系学习的算法很多，像处理图像的这些应用 只是人工智能的一部分，所以说想工作去 处理图像一些岗位的话 ，应该全面了解一下人工智能。

既然你说 图像处理 和人工智能， 我们来简单说一下人工智能的流程；

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写“AI”。

它是研究、开发模拟、延伸和扩展人的智能的理论方法、技术以及应用系统的一门新技术科学。

人工智能领域的研究包含机器人、语音识别、图像识别、自然语音和专家系统等。

首先学习人工智能，必须有较为好的数学基础。

学习人工智能需要的编程软件

Python或者C++等其他语言

Python

Python语言，在人工智能科学领域广泛应用，而人工智能各种相关联框架都以Python为主要语言而开发

Python虽是脚本语言，但学习容易、上手快，迅速成为了开发者们的趁手工具，高速发展积累了大量工具库、架构，人工智能涉及大量数据运算，而使用Python进行开发最为高效、快捷

Python其操作简单、易于使用、无缝与数据结构和其它常用AI算法一起使用等特点……都是能成为人工智能领域中使用最广泛的编程语言原因。而Python本身就是最适合人工智能开发的编程语言。

C++

人工智能的核心算法是基于 C/C++的，因为人工智能是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。某些方面来说C和C++才是人工智能最为重要的语言！！

Python是API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，能够把用其他语言制作的各种模块很轻松的连接在一起，后封装为Python可以调用的扩展类库。使得Python更加适合与人工智能。

关于人工智能的一些算法

线性回归算法：多元线性回归，梯度下降法，归一化，正则化，Lasso回归，Ridge回归，多项式回归。

线向分类：逻辑回归算法，Softmax回归算法，SVM支持向量机算法，SMO优化算法。

无监督学习法：K-means聚类算法，K-means聚类算法的变形，密度聚类，层次聚类、谱聚类、PCA降维算法、EM期望最大化、GMM高斯混合模型。

决策树系列的算法：随机森林算法、Adaboost算法、GBDT算法、XGBoost算法。

学习数据挖掘所需学习

分布式概念，Spark分布式计算框架，SparkMLlib模块，SparkML模块。

概率图模型算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。

深度学习所需学习

神经网络算法、Back Propagation反向传播推导、TensorFlow框架、TensorBoard模块。

图像识别算法和所需学习：

卷积神经网络、深度神经网络的问题和优化手段、经典卷积神经网络模型、OpenCV模块等

图像算法是指对图像进行处理所用的的算法。包括对图像去噪、图像变换、图像分析、图像压缩、图像增强、图像模糊处理等。

学习人工智能关注我！！

四、人工智能开发岗需要具备哪些能力?

人工智能的开发岗位一般是算法工程师。

要看企业要什么人，最直接的方式就是看JD。可以看到作为算法工程师，基本的要求就是至少了解掌握一两门编程语言。可以是JAVA，C++，也可以是python等等。

第二就是要对人工智能的基本理论有了解，不管是机器学习或是当下流行的深度学习都是的。对基本的框架之类的都要了解

第三就是作为一个学生，刚毕业肯定是没有项目经验的，所以你最好有一些比赛经验。

五、中国移动人工智能岗专业笔试如何备考？

主要测查报考者对各种事物关系的分析推理能力，涉及对图形、语词概念、事物关系和文字材料的理解、比较、组合、演绎和归纳等。

常见的题型有：图形推理、定义判断、类比推理、逻辑判断等。

中国移动的逻辑推理题主要是选削弱或加强的题，也有真假推理题。一般都是给一段话，然后推理要想这段话成立需要以什么条件为前提或假设，或者问以下哪个选项为真，最能支持这段话描述的观点等。

六、211计算机研一，就业学人工智能方向还是走开发岗？

人工智能在大公司里面坑位最多的其实是算法岗，我有次跟算法岗的主管聊天，他说只看三个东西，paper、学校、竞赛，当然鉴于算法与工程开发普遍存在的循环BS链，你如果两方面都发展一下，不管应聘哪边，都是个很大的亮点。

以你描述的情况来看，进大厂做算法有点难。相比开发岗，算法岗的坑真心不多，小公司养不起，大公司个顶个的高学历、海外顶级高校、ACM竞赛拿奖之类的。还有一个关键问题，在以业务为导向的研发团队中，算法绝大多数时候是助攻。

个人的看法，所谓的人工智能被社会变相抬得太高了，过去几年学术界大牛转到工程界再回到学术的两次风潮就能明显看出问题来。它与开发岗的维度不一样，所有线上的东西要落地都离不开工程，而只有少数场景需要人工智能的介入。

软件工程领域这些年不断被拆分、抽象、沉淀、输出，绝大部分的工程师越来越只需要关注业务向技术的转换了，至于技术的实现，云计算、各种中间件、脚手架、标准流程等，让过程变得很越来越简单。

算法领域会不会出现这样的情况？有次跟负责支撑我们业务线的算法主管聊天，他提到自己要学一些工程知识，以免哪天被软件工程师给替代掉。而我收到的一些外国工程师简历中，大多就写了自己精通人工智能，仔细问下来，了解常见的场景及、模型、框架，不是太偏门的问题都能自闭环。

七、a岗b岗c岗什么意思？

A类一般为综合管理类职位

省级机关、省委选调生都属于A类。另外，各市、各县的非执法类职位，如市委办公室、组织部、宣传部、法院、检察院、统计局等职位，也都是A类。

B类一般为执法类职位(专业技术岗)

主要是一些部门一线执法、监督管理的职位，如：公安局、环保局、城管等具有执法权的一线执法职位。

C类多为乡镇公务员职位

包括乡镇、街道等最基层的职位。该职位是受到乡镇党委政府的直接管理。

八、双非人工智能研一，听说算法岗很卷，今后应该怎么学习？

更新：

个人推荐的竞赛有：KDD CUP（hard）；研究生创新类大赛：数模/电设（easy），人工智能（hard） ；华为软挑（middle），竞赛打进top 3，除了奖金，一般还会邀请写篇paper参加workshop（如KDD）

推荐的leetcode刷题方式：按照代码随想录分的专题刷，不一定要看carl的题解，但是可以跟着carl给你分的专题刷，而且carl选的题基本都是高频题

推荐的算法八股文：百面机器学习，同一专题的还有百面深度学习，但这本书我买过，觉得不太行，还是看百面机器学习更好。不过百面机器学习有点古老了，新的技术如transformer和attention这些专题都没有，需要单独准备一下。

以下为原文：仅代表2022届秋招求职行情。2023届的师弟师妹找准方向加油。

双非应届硕，算法岗

拿了两个厂的ssp，年包都在50w+，一个制造厂，一个互联网厂，后者又比前者多个5w，还有个一线互联网的，比前俩低不少，不过准备去了，其他还有一些中小厂的差不多都在35-40w的水平。

无实习，拿了两家一线算法实习，因不可抗力放弃。

无论文。

有竞赛。

Leetcode，高频的200题反复刷了3遍及以上。

秋招因为无实习无论文双非本硕，简历挂了一堆，进面试了的基本都拿到offer了。

谈谈面试经历，算法一般面项目或竞赛，突出创新点并表达好它，这是最重要的。剩下多的时间想考考你基础的话会问八股，或者直接让你反问，算上春招找实习，每场面试面的东西基本是差不多的。

部分较好的面试官并不看重你的学历背景，更加注重的是双方交流的过程，这种交流一般面试结束的时候，你就能感受到自己过了，面试结束后自己也会感觉无比轻松舒适。

遇到过映像最深的几场面试经历:

1.某通信手机厂，项目和竞赛问完之后，问了这么一个问题，都说2022秋招算法岗灰飞烟灭人间地狱，你这样的学历背景优势在哪里？（可能是传说中的压力面？我也不明白，但是面试官的这个问题和语气让我感受到了恶意，4个月后发了offer）

2.某互联网厂春招，人生第一场面试，八股没准备足，项目和竞赛复盘不够，表达也不清晰，借助PPT都讲了很久才让面试官明白，面试结束后背已经湿了，全是汗。反问环节主动表达了自己面试水平很差，面试官告诉我，人没必要自我否定，对每一场面试查漏补缺，好好复盘，问到不会的可以主动往会的地方引导。这家厂也是我人生中拿到的第一个offer，今年秋招还给校招生加了4k一个月的房补，香爆了，但我秋招没投，属于秋招最大的遗憾了。

3.某互联网厂春招，面试官人很好，也能感受到技术很强，理解的很快并能针对性的提出问题，面试体验非常好，新学到了很多东西，针对我简历上的每一个点都问了问题，非常细致，秋招也决定去这儿了，期待自己的成长。

最后，

刷leetcode很重要，不要漫无目的的刷，专题性的刷；

组织语言很重要，表达清楚自己的理解和观点，不会就是不会；

对于项目中可能会问到的点，不要浅尝辄止，自己在复盘的时候就主动深挖下去，面试中会有惊喜；

如果能提前了解到自己投的组在做的方向或者落地的内容，结合自己的技术栈做发挥会有非常棒的面试效果（准备不足会翻车），绝对是加分项；

人没必要自我否定，你是你自己的最后一道防线。（这句话属于鸡汤了，但是在我面试的时候听到这句话真的让我充满了鼓励，放这儿共勉吧）

最后的最后，我认识的学院里算法大厂上岸的就两三个，反之，后端大厂上岸的有二三十个。一方面是投算法的不多，另一方面是，算法双非硕真的挺难的，简历会挂到你怀疑人生（我挂了得有十来家简历了，笔试满分没给机会面的还有几家），在这儿给你回答的应该都是上岸了的，属于幸存者偏差，认清自己想做什么，加油呀

九、a岗b岗哪个好？

A类职位主要包括在中央国家机关和中央国家行政机关派驻机构与中央垂直管理系统所属机构,从事政策法律法规规划等的研究起草工作和政策法律法规,规划实施的指导监督检查工作,以及从事机关内部综合性事务工作的岗位。

B类最主要包括在中央国家机关和中央国家行政机关派驻,与中央垂直管理系统数据库中充斥激光类的专业技术工作,对机关的业务工作提供专业技术支持的职位,实行中央垂直管理的行政机关中直接将各项具体规定是属于公民法人和其他组织的行政执法职位。

没有好坏之分，看你是什么专业，干什么对口，在现在的社会就业行情中，都很好

十、特岗选岗后可以改岗吗？

不可以

特岗教师考试每人限报一个县(市)一所农村学校的一个岗位。报名期间，应聘人员可以修改所报特设岗位及个人信息，各设岗县(市)资格审查工作结束后，应聘人员所报特设岗位和个人信息不得更改。 应聘人员应对在网上提交的个人信息的真实性负责，凡信息不准确、不真实，照片不清晰，或弄虚作假的，一经查实，即取消其笔试、面试资格或聘用资格，由此造成的一切后果自负。