研究课题题目举例？

一、研究课题题目举例？

一：不求甚解[bùqiúshènjiě]

【解释】：常指学习或研究不认真、不深入。

二：观往知来[guānwǎngzhīlái]【解释】：认真研究过去，就能推测未来。

三：厚古薄今[hòugǔbójīn]

【解释】：多用于学术研究方面。

四：极深研几[jíshēnyánjī]

【解释】：指探讨研究事物的深奥隐微之处。

五：论道经邦[lùndàojīngbāng]【解释】：研究治国之道，以经营治理国家。

二、医疗，智慧医疗是什么？

医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。

智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。

三、十个学前教育研究课题题目？

1. 儿童游戏在学前教育中的应用研究

2. 学前教育中的幼儿情感教育效果评价

3. 家庭文化对儿童认知和语言发展的影响研究

4. 儿童性别角色的形成及影响因素研究

5. 托幼机构环境对儿童发展的影响研究

6. 学前儿童游戏行为的思维特点和类型标准化研究

7. 儿童家庭阅读的影响及家庭阅读教育策略研究

8. 儿童心理健康状况与自我控制能力的关系研究

9. 学前儿童对社会化教育的需求与有效性研究

10. 学前幼儿记忆发展的特点、规律及促进策略研究

四、智慧医疗：解读未来医疗发展的参考书

智慧医疗的背景及发展

智慧医疗是指通过融合人工智能、大数据分析、物联网等先进技术，以提高医疗效率、优化医疗流程、改善医疗体验的方式，进而推动医疗行业的创新发展。随着信息技术的快速进步，智慧医疗的应用正在改变我们对医疗的认识和期望。

在智慧医疗的发展过程中，各国纷纷加大对智慧医疗领域的投入与研发。中国作为全球最大的医疗市场之一，也在加速智慧医疗的推进。智慧医疗的应用领域包括但不限于电子病历管理、远程医疗、健康监测、智能医疗设备等。这些技术的应用将为医疗机构、医生和病患提供更加便捷、高效和贴心的医疗服务。

智慧医疗参考书推荐

对于想深入了解智慧医疗的人来说，一本权威的参考书是必不可少的。以下是我为您推荐的几本关于智慧医疗的参考书籍：

• 《智慧医疗：技术与应用》：该书由智慧医疗领域的专家撰写，系统地介绍了智慧医疗的技术原理、应用场景和未来发展趋势。适合医疗从业者和对智慧医疗感兴趣的读者阅读。
• 《智慧医疗：医疗与信息融合的未来》：该书从医疗和信息两个方面，深入探讨了智慧医疗的发展现状和未来趋势。适合医疗管理者和科技从业者阅读。
• 《智慧医疗应用丛书：智慧医疗基础与应用》：该系列丛书包括智慧医疗的基础理论和具体应用案例，为读者提供了全面了解智慧医疗的机会。

结语

智慧医疗是医疗行业的未来趋势，其应用将为医疗行业带来巨大的变革。希望通过本文提供的参考书籍，读者能更深入地了解智慧医疗的概念、技术和应用场景，为未来的医疗发展做好准备。

感谢您阅读本文，希望通过这篇文章能为您解答有关智慧医疗的疑问，并对智慧医疗领域开展更深入的学习和研究提供帮助。

五、论文定题目去哪里参考？

中国知网(期刊、学位论文)

维普资讯中文科技期刊数据库(期刊论文)

万方数字资源系统(学位论文、会议论文、外文文献)

读秀学术搜索

超星数字图书馆(电子图书稿慧、讲座、读秀学术搜索)

六、社会科学研究课题题目

社会科学研究课题题目是社会科学研究的核心和基础。它指导和定义研究的範围、目标和方法，对于科研人员进行系统性研究和探索具有重要意义。在进行社会科学研究时，选择一个有价值且有意义的课题题目是首要考虑的因素之一。

1. 选择一个独特的课题题目

选择一个独特的课题题目是非常关键的。一个独特的课题题目可以引起社会科学研究领域的关注，并为社会科学领域的发展做出贡献。因此，在选择课题题目时，应该尽量避免选择已经被广泛研究过的课题，而是要选择一个新颖、有创新性的课题题目。

2. 课题题目要与时代相契合

社会科学研究应该始终与时代相契合，关注当下的社会问题和热点。选择一个与时代紧密相连的课题题目，有助于提高研究的实际意义和社会影响力。例如，当前社会对于环境保护和社会公平问题的关注日益增加，选择这些与时代相关的课题题目将有更大的研究价值。

3. 课题题目要有实际应用价值

一个有实际应用价值的课题题目对解决社会问题和推动社会进步具有重要意义。社会科学研究的目标之一就是为社会提供有针对性的解决方案和政策建议，因此，选择一个与社会实践相结合、具有实际应用价值的课题题目是很关键的。

4. 选择一个有研究意义的课题题目

一个有研究意义的课题题目应该能够填补现有研究的空白或者深入挖掘已有研究的内容。社会科学研究的目的之一是为了扩充知识的边界，因此，选择一个有研究意义的课题题目将为学术界贡献新的知识和视角。

5. 课题题目要与个人研究兴趣匹配

在选择课题题目时，个人的研究兴趣和专长也是需要考虑的因素之一。一个与个人研究兴趣匹配的课题题目将能够提高研究的积极性和主动性，有助于在研究过程中保持高度的热情和动力。

总之，选择一个合适的社会科学研究课题题目是进行科学研究的基础。一个好的课题题目应该具备独特性、时代性、实用性、研究性和与个人研究兴趣的匹配性。

七、医疗参考凭证怎么打印？

医保缴费凭证一般都是在社保中心打印的。1、员工查询、打印本人明细参保信息的，需提供身份证原件及社保卡原件(验原件，收复印件)；员工委托他人查询本人参保信息的，需提供授权委托书原件、委托人身份证原件、委托人社保卡原件及受托人身份证原件(除授权委托书收原件，其余材料验原件，收复印件)。

2、单位查询、打印本单位员工个人参保信息的，需提供盖有单位公章的查询证明材料及经办人的身份证原件(证明材料收原件，身份证验原件，收复印件)。

3、查询、打印个人参保明细清单属不收费业务。

八、智慧医疗：全面了解与推荐参考书籍

在当今医疗行业迅速发展的背景下，智慧医疗正逐渐成为提升医疗服务质量和效率的重要手段。随着大数据、人工智能、云计算等技术的不断进步，智慧医疗不仅改变了传统医疗模式，也为患者带来了更为便捷、精准的健康管理方式。为此，深入学习智慧医疗的相关知识至关重要，而阅读专业书籍则是一种有效的学习途径。本文将为您推荐一些优质的智慧医疗参考书籍，帮助您更好地理解这一领域的发展动态和前景。

什么是智慧医疗？

智慧医疗，也称为智能医疗，是依托现代信息技术和生物技术，融合大数据、云计算、物联网（IoT）与人工智能（AI），提升医疗服务效率和效果的全新医疗模式。与传统医疗系统相比，智慧医疗强调数据驱动，围绕患者健康需求，为患者提供个性化、精准化的服务，实现健康管理的智能化。

智慧医疗的重要性

智慧医疗的重要性体现在以下几个方面：

• 提高医疗效率：通过智能化管理系统，医生可以更快速地获取患者信息，提高诊断和治疗的效率。
• 促进个性化医疗：智慧医疗利用大数据和机器学习技术，可以根据患者的具体情况制定个性化的治疗方案。
• 改善患者体验：智慧医疗为患者提供在线预约、远程咨询等服务，缩短就医等待时间，提升整体就医体验。
• 降低医疗成本：通过智能化的管理与服务，可以有效降低医疗资源的浪费，提高资源配置的合理性，从而降低医疗成本。

推荐智慧医疗参考书籍

以下是一些值得阅读的智慧医疗参考书籍，这些书籍涵盖了智慧医疗的基本概念、技术应用和未来发展等方面，适合对该领域感兴趣的读者进行深入学习：

1.《智慧医疗：数据驱动的医疗未来》

此书由知名医疗专家撰写，深入探讨了 智慧医疗的技术背景、应用案例以及未来的发展趋势。书中涵盖了大数据分析、人工智能在医疗中的应用，以及如何利用这些技术改善医疗服务质量。

2.《数字化医疗与智慧健康管理》

本书侧重于数字化医疗平台的建设，结合实际案例分析如何通过数字化技术和智慧健康管理提升医疗服务。读者可以从中了解到现代医疗管理所面临的挑战及其应对策略。

3.《人工智能在医疗中的应用》

该书详细介绍了人工智能在医疗行业中的多种应用，包括图像识别、疾病预测和智能问诊等。书中举例说明了当前已经在不同医疗机构中取得成功应用的案例。

4.《物联网与智慧医疗》

物联网技术的快速发展为智慧医疗提供了新的解决方案。本书阐述了如何通过物联网技术进行患者监测、远程医疗服务，提高医疗质量和效率。

5.《未来医疗：智能化与个性化的趋势》

本书展望了医疗行业的未来发展趋势，讨论了智能化及个性化医疗如何改变传统医疗体系。通过对科技进步的分析，读者能够了解到未来医疗的发展前景与挑战。

如何选择合适的智慧医疗书籍

在选择智慧医疗的书籍时，您可以考虑以下几个因素：

• 专业性：选择内容深入且专业的书籍，有助于系统地掌握智慧医疗的知识。
• 实用性：选择那些结合实际案例的书籍，可以更好地理解理论在实践中的应用。
• 更新性：智慧医疗领域发展迅速，选择更新的书籍，可以获取最新技术和理念。
• 作者背景：了解作者的专业背景和经验，可以判断书籍的权威性。

结论

智慧医疗是未来医疗发展的重要方向，其所带来的改变将深刻影响医疗服务的每个环节。从个性化的医疗方案到高效的资源分配，智慧医疗在提升患者体验和改善医疗效果方面具有无限潜力。希望通过本文推荐的智慧医疗参考书籍，您可以更深入地理解这一领域的发展趋势和未来前景。

感谢您阅读这篇文章，希望本文能够帮助您在智慧医疗领域中有所收获，激发您对这一新兴领域的兴趣与探索。

九、国外智慧医疗现状？

世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：

一、智慧医疗符合未来社会发展：

世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！

二、智慧医疗符合家庭的需要：

随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！

三、智慧医疗节约医疗成本：

智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！

十、关于智慧医疗文件？

重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)

为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。

到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。

到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。

二、重点任务

(一)完善智慧医疗基础支撑体系。

1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。

2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。

3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。

4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。

(二)深化智慧医疗应用体系。

1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。

2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。

3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。

4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。

(三)打造智慧医疗产业体系。

1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。

2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。

三、重点工程

以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。

(一)智慧医疗大数据资源池工程。

坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。

(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。

1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。

2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。

3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。

(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。

1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。

2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。

3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。

4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。

(四)智能医疗器械与设备应用工程。

1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。

2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。

3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。

4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。

四、加强组织保障

(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。

(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。

(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。

(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。