信息化与智慧化学校关系？

一、信息化与智慧化学校关系？

信息化是智慧化学校的必然组成部分，信息化是人工智能的智慧化学校不可或缺。

二、AI医疗与智慧医疗一样吗？

AI医疗与智慧医疗不一样

智能有自动化的概念，智慧的体系要大一些，通过一系列的组合，达到更人性化的目的。

简单来讲，智能是一个算法，具体到一个对象的提现。智慧是一个系列的体现。

例如你去医院，你什么都不用说，医院根据你的检测结果可以得出你的既往史，家族史，这是智能医疗，通过检查，可以分析到你的回溯信息。

你去医院，往医生旁边的检测仪面前一站，你的家族史，既往史都出现在医生面前，这个叫智慧医疗。

三、医疗信息化产品？

医疗设备数字化设备主要包括以下几类：

电子病历系统：将病历信息数字化，便于医生随时查看、修改和共享。

电子医嘱系统：医生可以通过计算机或移动设备向患者下达医嘱，避免了手写医嘱的不便和错误。

医学图像处理系统：包括数字化X光机、CT、MRI等医学影像设备，将医学影像数字化，并利用计算机进行分析和处理，提高了医学影像的质量和精度。

远程医疗系统：通过互联网和通信技术实现医生与患者之间的远程诊断和治疗，缓解了医疗资源不足和就诊不便的问题。

医疗设备智能化系统：包括智能药柜、自动检测仪器等，通过自动化技术实现医疗设备的智能化，提高了工作效率和精度。

健康监测设备：包括智能手环、智能手表等，可以监测身体健康状况，提供健康管理建议。

总之，随着信息技术的发展，医疗设备数字化已成为医疗行业的一个重要趋势，数字化设备也越来越多地被应用于临床医学中。

四、如何推进医疗信息化建设？

当前我国医疗信息化水平相对较低，急需进行推进？ 这结论不知从何而来。

实际上我们国家目前医疗信息化水平已经算很高了，尤其是2010年以后，基本上大大小小不管几级医院，都有自己的HIS、电子病历系统 。

随着全国医保平台改革和升级，基本上现在医院的信息系统都比较完善，全国异地就医都可以实现实时报销，各省市医联体做的数据互通也已经非常成熟。

作为医疗信息从业十几年的人看来，眼下其实医疗信息化的发展已经趋于稳定，其实本质上应该回归到医疗上，把医疗质量放在第一位，信息化定位放在辅助诊疗和管理的工具上。

五、医疗，智慧医疗是什么？

医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。

智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。

六、智慧医疗与智慧城市

智慧医疗与智慧城市：构建智能健康未来

在当今社会，智慧医疗与智慧城市的概念越来越受到关注，它们不仅代表了科技与城市管理的结合，更是为人们的生活带来了革命性的改变。智慧医疗是将先进的技术应用于医疗行业，提升医疗服务的效率与质量；而智慧城市则是利用信息技术优化城市的基础设施和公共服务，提升居民的生活品质。

智慧医疗与智慧城市的结合能够为人们的健康带来前所未有的便利和智能化体验。通过大数据分析和人工智能技术，医疗机构可以更精准地诊断疾病，制定个性化的治疗方案，提高治疗效果。在智慧城市中，智能化医疗设备的普及和医疗资源的互联互通也将为居民提供更便利的医疗服务。

智慧医疗改变着我们的生活

随着智慧医疗技术的不断发展，我们的生活方式和健康观念也在悄然改变。从智能穿戴设备监测健康数据，到远程医疗诊断与治疗，智慧医疗为我们提供了更加便捷和高效的医疗服务。通过智能化的健康管理平台，我们可以实时监测身体状况，预防疾病的发生；同时，医生也可以更好地跟踪患者的健康状况，及时干预治疗。

智慧医疗的普及还带来了医疗资源的优化配置和利用效率的提升。通过大数据分析，医疗机构可以更好地了解患者的病情走势和需求，合理分配医疗资源，提升医疗服务的普及性和公平性。在急救抢救方面，智能医疗设备的运用也能够缩短救治时间，提高成功率，挽救更多生命。

智慧城市为健康保驾护航

智慧城市的建设不仅为医疗行业带来了创新，也为居民的生活提供了更多便利。城市规划和交通管理的智能化，不仅减少了环境污染和交通拥堵，还提升了人们的生活质量。在智慧城市中，居民可以通过手机应用实时查询医疗资源和预约医疗服务，医疗信息互联互通，让看病更加方便快捷。

智慧城市还注重居民的健康环境和生活习惯，通过智慧环境监测和健康指导，提醒人们注意空气质量和饮食健康，预防疾病的发生。同时，智慧医疗设备的普及和互联互通，也为居民提供了更加便捷和高效的医疗服务体验。

智慧医疗与智慧城市的未来展望

随着科技的不断进步和智慧医疗与智慧城市的融合发展，我们将迎来一个更加智能化和健康的未来。未来，智慧医疗将更加注重预防保健，通过健康管理和个性化服务，帮助人们更好地保持健康状态，提高生活质量。

智慧城市也将继续优化城市的基础设施和公共服务，打造智能化、绿色、健康的城市环境。城市的规划和管理将更加智能化和人性化，让居民生活更加便捷舒适。同时，智能医疗设备的普及和医疗资源的共享互联，也将为人们提供更加全面和优质的医疗服务。

智慧医疗与智慧城市的融合，正推动着城市的健康发展和人们生活质量的提升。未来，让我们一起期待智慧医疗与智慧城市带来的更多惊喜与便利，共同构建智能健康的美好未来！

七、教育信息化与智慧教学

教育信息化与智慧教学

随着科技的不断发展，教育领域也在逐步转变，教育信息化与智慧教学作为当今教育领域的热门话题，正受到越来越多教育工作者的关注和重视。

教育信息化是指利用现代信息技术手段，结合教育学理论和教育实践，推动教育教学改革与发展，提高教学效率和教学效果的过程。而智慧教学则是在教育信息化的基础上，运用人工智能、大数据、云计算等技术手段，实现个性化教学、智能辅导和教学过程的智能化、自适应化。

教育信息化的重要性

教育信息化在推动教育现代化、提升教育质量、增强教学活力等方面发挥着不可替代的作用。通过教育信息化，可以打破传统教育模式的束缚，实现教学资源的共享和优化利用，提高教师教学水平，激发学生学习兴趣，拓展教学边界，促进教育公平等方面都有着深远影响。

教育信息化为教学提供了更多元化、多样化的可能性，使得教育更加灵活多样，符合每个学生的个性发展需求。通过教育信息化，学生可以随时随地获取教育资源，轻松参与互动学习，激发学习兴趣，提高学习效率。

智慧教学的创新与应用

智慧教学是当今教育领域的一大创新，通过结合人工智能、大数据分析等技术手段，实现个性化教学、智能辅导等功能。在智慧教学中，教师可以根据学生的实际学习情况给予个性化的辅导与指导，提高教学的针对性和有效性。

智慧教学还可以通过大数据分析学生的学习数据，发现学习规律与问题，为学校和教师提供决策支持，优化教学方案，提高教学质量。同时，智慧教学还可以为学生提供更具个性化的学习路径，更好地满足学生的学习需求。

教育信息化与智慧教学的融合

教育信息化与智慧教学是相辅相成的，二者的融合可以实现更高层次的教学质量和效果。通过教育信息化技术的支持，智慧教学可以更好地实现个性化教学、智能化辅导等功能，提高整体教学水平。

教育信息化与智慧教学的融合还可以为学生提供更加多元化、立体化的学习环境，让学生可以根据自身特点和需求选择最适合自己的学习方式和路径。通过教育信息化与智慧教学的融合，学生的学习将更加高效、自主、灵活。

结语

教育信息化与智慧教学是教育现代化进程中的重要组成部分，它们的发展与应用将深刻改变教育的面貌，促进教育事业的不断发展与进步。只有不断推动教育信息化与智慧教学的深入融合，不断探索创新教学模式与方法，教育事业才能更好地适应时代的要求，培养更多优秀的人才。

八、什么叫做医疗信息化？

医疗信息化指利用现代信息技术和通讯技术来加强医疗卫生信息的采集、传输、管理、处理、应用和分析，并实现卫生机构管理和医疗卫生服务向信息化转型的一种技术手段和管理模式。 这种模式可以提高医疗卫生信息管理的准确性和效率，使医患之间的信息传递更加便捷和及时，有利于医护人员更好地与病患进行沟通和交流，提高医疗服务水平和质量。此外，医疗信息化还可以促进医学科学的发展，支持医疗卫生服务的科学研究和统计分析，对于医学的未来发展具有重要意义。

九、国外智慧医疗现状？

世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：

一、智慧医疗符合未来社会发展：

世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！

二、智慧医疗符合家庭的需要：

随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！

三、智慧医疗节约医疗成本：

智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！

十、关于智慧医疗文件？

重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)

为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。

到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。

到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。

二、重点任务

(一)完善智慧医疗基础支撑体系。

1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。

2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。

3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。

4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。

(二)深化智慧医疗应用体系。

1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。

2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。

3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。

4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。

(三)打造智慧医疗产业体系。

1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。

2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。

三、重点工程

以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。

(一)智慧医疗大数据资源池工程。

坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。

(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。

1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。

2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。

3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。

(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。

1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。

2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。

3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。

4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。

(四)智能医疗器械与设备应用工程。

1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。

2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。

3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。

4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。

四、加强组织保障

(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。

(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。

(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。

(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。