医疗大数据的研究内容

一、医疗大数据的研究内容

医疗大数据的研究内容 是当前医疗领域中备受关注的一个领域。随着信息技术的发展和医疗行业的深度融合，医疗大数据作为一种新型的数据分析与应用方式，为医疗机构、医疗从业者以及患者带来了全新的可能性和机遇。

在医疗大数据的研究内容中，首先需要明确的是大数据的概念。大数据是指传统数据处理软件难以处理的庞大、复杂的数据集合，具有海量、高速、多样和价值密度低的特点。在医疗领域，这些数据可以来自病人的临床记录、医疗影像、基因组数据、健康监测信息等多个方面，涵盖了诊断、治疗、预防等方方面面。

医疗大数据的研究内容包括但不限于以下几个方面：

1. 临床数据分析

临床数据是医生在诊疗过程中产生的各类数据记录，包括患者的病史、体征、实验室检查结果、病理检查等。通过对这些数据进行大数据分析，可以发现不同疾病之间的关联、患者群体的特点、药物的疗效等重要信息，为临床决策提供科学依据。

2. 医疗影像识别

医疗影像是医生诊断疾病和制定治疗方案的重要依据。利用大数据技术可以对医疗影像进行自动化识别和分析，帮助医生更准确地判断疾病的类型和程度，提高诊断的准确性和效率。

3. 基因组数据挖掘

基因组数据包含个体的基因组序列信息，对于研究疾病的发病机制、药物疗效的个体差异等具有重要意义。通过大数据分析，可以挖掘出基因之间的相互作用关系，预测个体患病风险，并为个性化治疗提供参考依据。

4. 健康监测数据整合

随着健康监测设备的普及和数据采集的增多，个人健康数据的规模不断扩大。利用大数据技术可以对这些数据进行整合分析，实现个人健康状况的实时监测和预警，帮助人们更好地管理自己的健康。

5. 医疗知识图谱构建

医疗知识图谱是将医疗领域的知识通过图谱的方式进行表达和连接，可以帮助医生更快速地获取专业知识、辅助决策。利用大数据技术可以构建更加完善和精准的医疗知识图谱，提升医疗服务的质量和效率。

结语

医疗大数据的研究内容涉及到临床、影像、基因、健康监测等多个领域，在推动医疗行业数字化转型和智能化发展方面发挥着重要作用。未来随着技术的不断进步和数据的不断积累，医疗大数据的研究内容将会更加深入和广泛，为提升医疗服务水平和普及全民健康做出更大的贡献。

二、医疗，智慧医疗是什么？

医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。

智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。

三、智慧医疗的研究创新思维

智慧医疗的研究创新思维，是当前医疗领域的热点话题之一。随着科技的迅速发展和人们对高效、便捷医疗服务的需求增加，智慧医疗成为了医疗界的重要方向。

什么是智慧医疗？

智慧医疗是利用先进的信息技术手段，在医疗服务的全过程中，实现信息的高效流动、智能化管理、精确决策和个性化服务的创新型医疗模式。

现代医疗已经离不开信息技术的支持和应用。智慧医疗将信息技术与医疗过程有机结合，通过建立健全的信息管理系统，实现医疗信息的快速传递、存储与分析，提升医疗资源的利用效率，优化医疗服务质量，进而改善患者的治疗体验和健康结果。

智慧医疗的研究与创新

智慧医疗的研究与创新需要具备开放的思维和跨学科的合作。医疗领域的信息技术创新与医学、工程、计算机科学等多个学科的交叉融合密不可分。

首先，智慧医疗的研究需要深入了解医疗服务全过程中的各个环节和资源的运作方式。只有了解并分析医疗过程中的关键节点和问题，才能有针对性地进行技术创新。

其次，智慧医疗的研究需要关注数据的采集、存储与处理。医疗信息是海量的，如何高效地采集、存储、加工和分析数据成为了智慧医疗研究的核心问题之一。

此外，智慧医疗研究还需要重视医疗技术的创新。例如，通过智能化的医疗设备和传感器，可以实时监测患者的生理参数，提供精确的诊断和治疗方案。

而且，人工智能技术在智慧医疗领域的应用具有巨大的潜力。通过深度学习等人工智能技术，可以对海量的医疗数据进行智能分析，帮助医生做出准确的诊断和治疗决策。

智慧医疗的意义与价值

智慧医疗的研究与创新为医疗领域带来了巨大的意义与价值。

首先，智慧医疗可以提高医疗资源的利用效率。通过智能化的医疗信息系统，医生可以更加方便地获取到患者的病历信息、医学数据库和最新的研究成果，辅助医生做出准确的诊断和治疗决策。

其次，智慧医疗可以提升医疗服务的质量。通过智能化设备和传感器的应用，可以实时监测患者的健康状态，并及时提醒医生和患者进行相应的干预措施。

此外，智慧医疗的研究与创新还可以改善患者的治疗体验。通过智能化的医疗系统，患者可以更加便捷地预约、挂号、支付和咨询等，提高患者对医疗服务的满意度。

而且，智慧医疗还能够降低医疗成本。通过有效地利用医疗数据和资源，可以减少不必要的医疗流程和重复检查，提高医疗效率，为患者降低医疗费用。

未来智慧医疗发展趋势

智慧医疗的研究与创新是一个不断演进的过程。未来，智慧医疗将呈现以下几个发展趋势。

首先，智慧医疗将更加注重跨学科的合作。医学、工程、计算机科学等学科之间的交叉融合将进一步推动智慧医疗的发展。

其次，智慧医疗将更加注重数据的价值挖掘。通过深度学习、机器学习等人工智能技术，可以对海量的医疗数据进行智能化分析，发现疾病的规律和趋势。

此外，智慧医疗在远程医疗方面的应用将会进一步扩展。通过利用互联网和物联网技术，患者可以在家中就能获得医生的远程诊疗服务，从而减少医疗资源的浪费。

而且，智慧医疗将更加注重数据的隐私和安全保护。医疗隐私和数据安全一直是智慧医疗发展的瓶颈之一，未来需要加强相关法律法规的制定和实施，保障患者隐私和医疗数据的安全。

结语

智慧医疗的研究创新思维不仅是医疗界的热点，也是推动医疗服务不断提升的重要因素。随着科技的不断进步和应用，智慧医疗必将为医疗领域带来新的突破和变革，让人们在未来能够享受到更加高效、便捷的医疗服务。

四、智慧医疗手段的研究背景与进展

智慧医疗是一种结合了信息技术和医疗实践的创新型医疗模式。随着科技的迅猛发展，智慧医疗手段的研究和应用正得到越来越多的关注。本文将介绍智慧医疗手段研究的背景以及相关的进展。

背景介绍

智慧医疗手段是指应用智能化技术和大数据分析等手段，通过提供个性化、精准化的医疗服务来提高医疗质量和效率。智慧医疗可以帮助医生进行疾病诊断、药物选择、手术规划等，同时也可以为患者提供便捷的就诊和远程医疗服务。

技术支持

智慧医疗手段的研究离不开信息技术的支持。近年来，随着云计算、物联网、人工智能等技术的发展，智慧医疗得以快速发展。云计算提供了大数据分析的能力，可以对海量的医疗数据进行挖掘和分析。物联网技术可以实现对医疗设备和患者健康状况的实时监测。人工智能技术可以模拟医生的思维过程，辅助医生进行疾病诊断和治疗。

研究进展

智慧医疗手段的研究已经取得了一些进展。首先，智慧医疗手段在疾病诊断方面有着广阔的应用前景。通过分析患者的病例和医学影像等数据，智慧医疗系统可以帮助医生提高诊断的准确性。其次，智慧医疗手段在药物选择方面也有着巨大的潜力。通过对患者基因等信息的分析，智慧医疗系统可以预测患者对不同药物的反应，从而提供个性化的药物选择。此外，智慧医疗手段还可以辅助手术规划、患者健康管理等。

应用前景

智慧医疗手段的应用前景广阔。通过智慧医疗手段，医生可以更准确地诊断疾病，选择适合患者的治疗方案。患者可以通过互联网预约、远程问诊等方式获得更便捷的医疗服务。另外，智慧医疗还可以帮助医疗机构提高医疗质量和效率，减少医疗资源的浪费。

总之，智慧医疗手段的研究正取得越来越多的进展，并且在医疗领域得到了广泛的应用。未来，随着技术的不断进步，智慧医疗将会为人们的生命健康带来更多的改善。

感谢您阅读本文，希望通过本文的介绍，您对智慧医疗手段的研究背景和进展有了更深入的了解。

五、智慧医疗论文app: 改变医疗研究的方式和效率

随着科技的不断进步，智慧医疗正在以前所未有的速度改变着医疗领域。在医疗研究中，论文扮演着承载着知识和创新的重要角色。然而，传统的论文阅读和发表方式存在诸多问题，例如信息不对称、阅读效率低下等。为了解决这些问题，智慧医疗论文app应运而生。

什么是智慧医疗论文app？

智慧医疗论文app是一种基于移动设备的应用程序，旨在改善医疗研究者的论文阅读和发表体验。通过将文献检索、论文阅读、论文写作等功能整合到一个平台上，智慧医疗论文app能够为医疗研究者提供全方位的支持。

智慧医疗论文app的功能

智慧医疗论文app具有以下几个核心功能：

• 全文检索：通过智能搜索引擎，用户可以快速找到感兴趣的论文。
• 论文阅读：智慧医疗论文app提供便捷的阅读界面，支持高亮、批注等功能，使用户能够更加高效地阅读和理解论文。
• 论文写作：智慧医疗论文app内置了写作工具和参考文献管理功能，帮助用户更好地完成论文写作。
• 社交互动：智慧医疗论文app还提供了社交功能，用户可以与其他研究者交流心得、分享经验，促进学术交流。

智慧医疗论文app的优势

相比传统的论文阅读和发表方式，智慧医疗论文app具有以下几个明显的优势：

• 高效便捷：智慧医疗论文app以科技为基础，极大地提高了论文阅读和写作的效率。
• 信息整合：智慧医疗论文app整合了各类医疗研究资源，为用户提供了全面的信息支持。
• 知识共享：智慧医疗论文app通过社交功能，促进了研究者之间的交流与合作。
• 数据分析：智慧医疗论文app可以对论文数据进行分析和可视化，帮助用户更好地理解和应用研究成果。

展望

智慧医疗论文app的出现不仅改变了医疗研究者的工作方式，也对整个医疗领域的发展起到了推动作用。未来，随着智慧医疗的不断发展，智慧医疗论文app将继续创新，为医疗研究者提供更加便捷高效的工具和支持。

六、智慧医疗怎么定义？

智慧医疗是指利用互联网、大数据、人工智能等先进技术手段，将医疗健康服务与信息化、智能化相结合，提高医疗效率、提升医疗质量、降低医疗成本、改善患者医疗体验的一种医疗模式。它包括智能诊疗、远程医疗、健康管理和医疗数据分析等方面。通过智慧医疗，可以实现医疗资源的优化配置和医疗服务的精准化，为广大患者提供更加便捷、高效、优质的医疗服务。

七、什么是智慧医疗？

我将前者称为互联网医疗，后者称为智慧医疗。互联网医疗倾向于医疗信息传递，共享，沟通交流等，是一套运用互联网技术辅助医疗体系的信息系统。

智慧医疗应该是包含智能医疗信息收集，数据分析，结论推荐，干预措施推荐，疾病后管理等工作为一体的智能医疗服务系统。

前者更注重数据传递后者更注重数据收集和处理一点愚见，希望有帮助！

八、外语智慧教育课题研究内容

外语智慧教育课题研究内容概述

在当今信息时代，外语教育的重要性日益凸显。为了推动外语教育的发展和提高教学质量，外语智慧教育课题研究成为了学术界和教育界的热门议题之一。

外语智慧教育课题研究内容主要包括以下几个方面：

• **外语教学技术创新**：如何借助先进技术手段提升外语教学效果，使学生更好地掌握外语知识。
• **外语教学方法探索**：针对不同学生群体的特点，探索更加有效的外语教学方法，满足个性化学习需求。
• **跨文化交际能力培养**：培养学生的跨文化交际能力，使其在国际交流中游刃有余。

外语智慧教育课题研究内容分析

外语智慧教育课题研究内容的深度和广度都在不断拓展和深化。从传统的教学模式向智慧化、个性化的教学转变，涉及到多方面的理论研究和实践探索。

在外语智慧教育课题研究中，教育者和研究者需要关注以下几个重要方面：

1. **教育技术整合**：如何将现代教育技术有机整合到外语教学中，发挥其最大教学效果。
2. **深度学习理论**：借助深度学习和人工智能技术，实现对学生学习过程的智能分析和个性化指导。
3. **学科交叉研究**：与心理学、认知科学等学科进行跨界合作，探索外语智慧教育的多元理论基础。

外语智慧教育课题研究内容展望

未来，外语智慧教育课题研究将继续发展和壮大，为外语教育领域的创新与变革提供重要支撑。在新的时代背景下，外语智慧教育将迎来更多机遇和挑战。

有待进一步研究的方向包括但不限于：

• **区域性特色课程设计**：充分挖掘各地区语言文化资源，设计具有地域特色的外语智慧教育课程。
• **人机交互智能辅助教学**：结合人工智能技术，开发智能辅助教学系统，提升外语学习效率。
• **教育大数据分析**：利用大数据技术，对外语教育的实施效果和教学过程进行深入分析和评估。

结语

外语智慧教育课题研究内容的探讨和实践旨在为外语教育领域的不断发展注入新的活力和动力。唯有不断创新与探索，才能更好地适应时代变化和教育需求。

期待外语智慧教育课题研究内容的相关领域能够与时俱进，共同推动外语教育事业的蓬勃发展。

九、国外智慧医疗现状？

世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：

一、智慧医疗符合未来社会发展：

世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！

二、智慧医疗符合家庭的需要：

随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！

三、智慧医疗节约医疗成本：

智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！

十、关于智慧医疗文件？

重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)

为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。

到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。

到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。

二、重点任务

(一)完善智慧医疗基础支撑体系。

1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。

2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。

3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。

4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。

(二)深化智慧医疗应用体系。

1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。

2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。

3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。

4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。

(三)打造智慧医疗产业体系。

1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。

2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。

三、重点工程

以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。

(一)智慧医疗大数据资源池工程。

坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。

(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。

1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。

2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。

3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。

(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。

1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。

2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。

3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。

4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。

(四)智能医疗器械与设备应用工程。

1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。

2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。

3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。

4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。

四、加强组织保障

(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。

(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。

(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。

(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。