智慧医疗：资源诉求与挑战

一、智慧医疗：资源诉求与挑战

智慧医疗的资源诉求与挑战

随着科技的不断发展，智慧医疗正日益成为医疗行业的发展趋势。智慧医疗的实施离不开各种资源的支持，其中包括人力资源、物质资源和财务资源。

人力资源是智慧医疗中最重要的资源之一。这包括对医护人员的培训和教育，以适应数字化医疗的需求。另外，也需要拥有一支精通信息技术的团队来支持智慧医疗系统的运行。

物质资源包括各种医疗设备、传感器等硬件设施。智慧医疗系统需要各种先进的医疗设备，同时，还需要不断更新和升级设备，以确保系统的运行效率和准确性。

财务资源是实施智慧医疗系统的重要保障。建立和维护智慧医疗系统需要大量的资金投入，从研发阶段到系统部署和后续维护，都需要财务资源的支持。

然而，智慧医疗在资源诉求方面也面临着诸多挑战。首先，人才储备是智慧医疗发展的瓶颈之一。如何培养符合智慧医疗需求的专业人才，是当前急需解决的问题。

其次，智慧医疗的设备和技术更新换代快，而且成本较高，这也为医疗机构带来了财务压力。如何平衡资金投入和收益，是智慧医疗发展中需要面对的挑战。

最后，智慧医疗系统的安全性和隐私保护也是当前急需解决的问题。信息安全与医疗数据隐私泄露一直是困扰智慧医疗发展的障碍，必须加强系统安全防护，保障患者和医护人员的数据安全。

综上所述，智慧医疗的资源诉求与挑战存在着诸多方面的问题，需要全社会共同努力，共同探索解决之道，推动智慧医疗领域的不断发展与完善。

感谢您看完这篇文章，希望通过了解智慧医疗的资源诉求与挑战，能够更好地关注和支持智慧医疗领域的发展，为推动医疗健康事业做出贡献。

二、解密复旦大学医疗集团：一流医疗资源汇集，引领医疗科技创新

复旦大学医疗集团作为华东地区最顶尖的综合医疗服务机构之一，汇集了复旦大学附属医院、复旦大学附属肿瘤医院、复旦大学儿科医院等一流医疗资源，旨在为患者提供全方位的医疗服务。

专业医疗团队，医学界传承与创新并重

复旦大学医疗集团拥有博士、硕士和博士后等高水平的医学团队，这些医学领域的专家们既具备丰富的临床经验，又活跃在医疗科研的前沿。无论是传统的医学技术还是前沿的医疗科技，他们都能熟练应用，为患者提供最佳的医疗方案。

先进设备，高效治疗，惠及患者

作为一流医疗机构，复旦大学医疗集团投入了大量资金和资源，引进了国际领先的医疗设备和先进的治疗技术。这些先进设备不仅能够提高医生的诊断和治疗效率，还能为患者提供更准确、更安全的医疗服务。

综合医疗服务，悉心照顾每一位患者

复旦大学医疗集团致力于构建全方位的综合医疗服务体系，为患者提供从预防、诊断到治疗和康复的全过程服务。在医疗服务的每一个环节，复旦大学医疗集团都非常注重患者的需求和体验，致力于为患者提供贴心的医疗照顾。

医疗科技创新，开启医疗领域新篇章

复旦大学医疗集团注重医疗科技的创新，与各界合作开展多项科技研究和创新项目。通过探索和应用新的医疗技术和模式，复旦大学医疗集团不断开辟医疗领域的新局面，为患者提供更加先进、安全的医疗服务。

感谢您的阅读

通过本文，希望能够帮助您更加了解复旦大学医疗集团，这个医疗界的一颗璀璨明珠。它汇集了顶尖的医疗资源、拥有专业的医疗团队和先进的医疗设备，致力于为患者提供全面、高质量的医疗服务。相信通过复旦大学医疗集团的努力，会为广大患者带来健康与福祉。

三、医疗，智慧医疗是什么？

医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。

智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。

四、智慧医疗云平台：连接医疗资源，开创医疗未来

背景

当今社会，随着移动互联网的迅猛发展，医疗行业也正面临着巨大的变革和挑战。传统的医疗模式已经难以满足人民对优质医疗服务的需求。在这一背景下，智慧医疗云平台应运而生。

智慧医疗云平台的定义

智慧医疗云平台是一种基于互联网和云计算技术的医疗信息服务平台。它通过连接医疗机构、医生、患者和其他相关医疗资源，为用户提供全方位的医疗服务。

智慧医疗云平台的优势

智慧医疗云平台的优势主要体现在以下几个方面：

• 整合资源：智慧医疗云平台可以整合各类医疗资源，包括医院、诊所、药店等，使其更加高效地运作。
• 提升效率：通过智慧医疗云平台，医生可以更快速、准确地获取患者的电子病历和检查报告等信息，提高医疗服务的效率。
• 提高服务质量：智慧医疗云平台可以提供更加便捷、个性化的医疗服务，提高患者的满意度和医疗质量。
• 降低成本：通过智慧医疗云平台的在线问诊、远程监护等功能，可以减少患者就医次数，降低医疗费用。

智慧医疗云平台的功能

智慧医疗云平台通常具备以下几个核心功能：

• 电子病历管理：通过智慧医疗云平台，医生可以方便地查阅和管理患者的电子病历，提高医疗服务的质量。
• 在线问诊：患者可以通过智慧医疗云平台与医生在线进行沟通，解决一些常见的病情咨询。
• 远程医疗：通过智慧医疗云平台，医生可以远程监护患者的健康状况，并根据需要进行进一步的诊疗。
• 医疗资源调度：智慧医疗云平台可以根据患者的就诊需求，为其匹配合适的医疗资源，降低等待时间。
• 健康管理：智慧医疗云平台可以帮助患者进行健康管理，包括饮食、运动、用药等方面的指导。

智慧医疗云平台的前景

智慧医疗云平台的发展前景非常广阔。随着云计算、人工智能等技术的进一步发展，智慧医疗云平台将在医疗行业中发挥越来越重要的作用。

总结

智慧医疗云平台作为连接医疗资源、开创医疗未来的重要工具，将为医患双方提供更加便捷、高效、个性化的医疗服务。相信在智慧医疗云平台的推动下，医疗行业将进入一个全新的发展时代。

感谢您看完本文，希望通过本文的阅读，您对智慧医疗云平台有了更深入的了解，并能够看到它给医疗行业带来的巨大变革和机遇。

五、智慧医疗：优化医疗资源分配的分级诊疗

智慧医疗：优化医疗资源分配的分级诊疗

随着人口老龄化和慢性病患者数量的增加，医疗资源供需不平衡的问题日益突出。为了提高医疗资源的使用效率，许多国家纷纷推行分级诊疗模式。而智慧医疗作为分级诊疗的重要手段，通过应用现代信息技术和大数据分析，为医院管理者、医生、患者等提供全面、准确的医疗信息，实现医疗资源的合理配置和优化。

什么是分级诊疗

分级诊疗，即将医疗服务按照不同级别和复杂度进行分类，将患者根据病情的轻重缓急进行分级指导就医，使患者能够就近就医，合理分配医疗资源。通过分级诊疗，可以缓解大医院就诊压力，提高基层医疗机构的服务质量和水平。

智慧医疗在分级诊疗中的作用

智慧医疗利用先进的信息技术和大数据分析，为分级诊疗提供了强大的支撑。首先，智慧医疗可以实现医疗资源的全面监控和分析，帮助医院管理者了解资源的分布情况、利用率等，从而根据具体情况进行合理分配。

其次，智慧医疗可以为医生提供全面、准确的医疗信息。通过电子病历、健康档案等方式，医生可以迅速了解患者的病史、就诊情况，减少重复检查和用药，提高医疗效率。同时，智慧医疗还可以通过远程会诊、在线医疗等方式，实现医生间的交流和合作，提高诊疗水平。

此外，智慧医疗还对患者起到了积极的引导作用。通过智能预约挂号系统、健康咨询平台等，患者可以方便地选择合适的医院和医生，避免了长时间等待和挤需求，提高就医体验。

智慧医疗分级诊疗的应用案例

智慧医疗分级诊疗已经在多个国家和地区得到了广泛应用。例如，中国近年来推行了分级诊疗制度改革，以提高基层医疗服务水平和患者就医便利度。某市利用智慧医疗技术，建立了覆盖全市的电子健康档案平台，实现了市、区、镇村医疗机构的信息互联互通，使医疗信息共享，加快了患者的转诊流程，提升了医疗服务水平。

此外，美国、英国等国家也积极探索智慧医疗在分级诊疗中的应用。美国某州利用大数据分析和人工智能技术，建立起了全面的医疗数据平台，通过对患者的病历、检查报告等数据进行分析，精确评估患者就医的风险和需求，为医生提供有针对性的指导。

结语

智慧医疗在分级诊疗中的应用，有助于优化医疗资源配置，提高医疗服务水平。通过智能化技术，医院管理者能够更好地了解和调配医疗资源，医生可以获得更全面、准确的医疗信息，患者可以更便捷地就医。未来随着技术的不断发展，智慧医疗在分级诊疗中的应用前景更加广阔。

感谢您阅读本文，希望通过此文，您对智慧医疗分级诊疗有更深入的了解和认识。

六、智慧医疗服务评测 | 优质医疗资源如何选择？

智慧医疗服务评测

近年来，随着科技的不断发展，智慧医疗服务逐渐走进人们的视野。面对繁杂的医疗资源，如何选择适合自己的医疗服务成为了人们关注的焦点。本文将从医院服务、医生资质、医疗技术等角度，为您深度解读智慧医疗服务的评测指南，助您找到优质医疗资源。

1. 医院服务评测

在选择医疗服务时，医院的服务质量是至关重要的一环。评定一个医院服务是否优质，可以从以下几个方面入手：

• 设施设备：观察医院的设施设备是否齐全，是否符合医疗标准。
• 服务态度：医护人员的服务态度是否亲切周到，是否能够设身处地为患者着想。
• 就诊流程：医院的就诊流程是否合理顺畅，是否能够提高患者就医效率。

2. 医生资质评测

选择一名合格的医生对于治疗效果和患者体验至关重要。在评估医生资质时，可考虑以下几点：

• 执业资格：核查医生的执业资格证书，是否具备合法执业资格。
• 临床经验：了解医生的临床经验和专业特长，是否适合患者病情需求。
• 患者评价：查询医生的患者评价，了解其医疗水平和服务态度。

3. 医疗技术评测

医疗技术的先进性直接决定了医疗服务的水平和效果。在评估医疗技术时，可以从以下几个方面进行考量：

• 诊断技术：医院是否拥有先进的诊断设备，是否能够快速准确地诊断病情。
• 治疗技术：医院是否应用最新的医疗治疗技术，是否能够提供全面高效的治疗方案。
• 手术技术：医院的手术技术水平如何，是否有资深的专家团队进行手术。

总之，通过对医院服务、医生资质、医疗技术的评测，可以帮助患者更好地选择适合自己的医疗资源，提高就医体验和治疗效果。希望本文能为您提供有益的参考，感谢您阅读！

七、智慧医疗怎么定义？

智慧医疗是指利用互联网、大数据、人工智能等先进技术手段，将医疗健康服务与信息化、智能化相结合，提高医疗效率、提升医疗质量、降低医疗成本、改善患者医疗体验的一种医疗模式。它包括智能诊疗、远程医疗、健康管理和医疗数据分析等方面。通过智慧医疗，可以实现医疗资源的优化配置和医疗服务的精准化，为广大患者提供更加便捷、高效、优质的医疗服务。

八、什么是智慧医疗？

我将前者称为互联网医疗，后者称为智慧医疗。互联网医疗倾向于医疗信息传递，共享，沟通交流等，是一套运用互联网技术辅助医疗体系的信息系统。

智慧医疗应该是包含智能医疗信息收集，数据分析，结论推荐，干预措施推荐，疾病后管理等工作为一体的智能医疗服务系统。

前者更注重数据传递后者更注重数据收集和处理一点愚见，希望有帮助！

九、国外智慧医疗现状？

世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：

一、智慧医疗符合未来社会发展：

世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！

二、智慧医疗符合家庭的需要：

随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！

三、智慧医疗节约医疗成本：

智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！

十、关于智慧医疗文件？

重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)

为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。

到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。

到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。

二、重点任务

(一)完善智慧医疗基础支撑体系。

1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。

2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。

3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。

4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。

(二)深化智慧医疗应用体系。

1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。

2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。

3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。

4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。

(三)打造智慧医疗产业体系。

1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。

2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。

三、重点工程

以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。

(一)智慧医疗大数据资源池工程。

坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。

(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。

1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。

2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。

3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。

(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。

1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。

2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。

3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。

4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。

(四)智能医疗器械与设备应用工程。

1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。

2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。

3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。

4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。

四、加强组织保障

(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。

(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。

(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。

(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。