一、什么是应用场景分析?
应用场景分析就是假定产品或者服务流程在其工作范围内的应用实境,并在此实境分析和比较其有利和不利因素,找出合理的操作流程的分析工作。用于判断其应用范围和讨论合理流程,包括条件和配套。
简而言之,就是假定一个使用环境,推导该产品(或者技术,工艺,方法,服务)等的应用状况,评估其优势和劣势,判断其是否合用。如果合用,怎么用。类似这样的分析。
二、什么是关联分析,可以应用于哪些场景?
关联分析又称关联挖掘,就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中,查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。或者说,关联分析是发现交易数据库中不同商品(项)之间的联系。
关联分析是从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系。关联分析的一个典型例子是购物篮分析。该过程通过发现顾客放入其购物篮中的不同商品之间的联系,分析顾客的购买习惯。通过了解哪些商品频繁地被顾客同时购买,这种关联的发现可以帮助零售商制定营销策略。其他的应用还包括价目表设计、商品促销、商品的排放和基于购买模式的顾客划分。
可从数据库中关联分析出形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”之类的规则。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”,因此通过合理的啤酒和尿布的货架摆放或捆绑销售可提高超市的服务质量和效益。
三、ai在档案管理中的应用场景分析?
1. 效率提升:AI可以通过智能识别文本、关键词等方式,快速地进行大量档案的分类和归档,大大提升档案管理的效率。
2. 信息提取和分析:AI可以提取档案中的关键信息,如人名、时间、地点等,并对这些信息进行分析和处理。这对于律师、法官等需要查阅大量案件的人群来说会非常有效。
3. 档案保密:AI可以通过对档案进行自动加密,保护档案的隐私和安全性。
4. 数据冗余处理:AI可以通过数据挖掘和分析,对冗余数据进行筛选和清除,避免出现重复的档案记录。
5. 智能检索:AI可以通过语音识别和自然语言处理技术,对档案进行智能检索,提高检索的准确性和速度。
总体来说,AI在档案管理中有着广泛的应用场景,可以大大提升档案管理的效率和准确性。
四、场景分析基本流程?
场景分析有4个步骤,规则编写有3个步骤,合起来是7个步骤。
1、找因素
找出场景因素及其取值。可以先列出能想到的几个场景,然后从这些场景里提炼出因素。
比如,销售业务里,容易识别的销售类型有直销、普通分销、普通代销。直销是用自己的渠道将商品卖给顾客。分销是用伙伴的渠道。普通分销和普通代销都属于分销。普通分销是所有权和货物都转移,普通代销是所有权不转移、货物转移。根据这两个场景,就可以提取出所有权是否转移、货物是否转移两个因素。
2、列组合
排列组合。
根据这两个因素及其取值,可以排列组合出4种组合,除了已知的两个,还有所有权转移、货物不转移,以及所有权和货物都不转移。
第三种组合,即所有权转移、货物不转移,是直运发货的场景,分销商先下单锁定生产商的库存,待分销商实现销售时再委托生产商代其发货。
第四种组合,即所有权和货物都不转移,是一件代发的场景,分销商轻资产创业,空手套白狼,在淘宝上开个店铺,如果收到订单,就去生产商的店铺下一个相同的订单。
3、看场景
逐个组合分析。判断每个组合所表示的场景是否实际存在,不确定的可以找客户确认。
4、做取舍
先分类,比如正常的、异常的、不存在的无意义的,正常的还可以再细分为正向的、逆向的、日常的、期间的、特殊的,然后去掉无意义的。找目标客户确认,他们正在做的有哪些类型,打算做的有哪些类型,每类场景有哪些问题,最优先的是哪个。
5、定范围
根据产品的目标和范围,定义场景的边界。即哪些在系统里处理,哪些在系统外处理。
比如,把前三种场景划入MVP,第四种放到后期。
6、寻条件
分析系统如何识别这些场景,如何处理这些场景。
7、写规则
编写系统识别、处理这些场景的规则。
五、小鸡快跑场景分析?
饲养员刚把食放到盆里,一群小鸡就飞奔了过来,然后就低头吃了起来。一看就是小鸡饿坏了。
六、智能家居怎么设置场景模式?
智能家居的场景模式可以通过以下步骤进行设置:1. 打开智能家居控制中心,选择场景模式开关。 2. 选择需要的场景模式,例如睡眠模式、离家模式、回家模式等。 3. 设置场景模式的时间、条件和其他相关设置。 4. 保存设置并退出控制中心。这样就可以设置不同的场景模式,实现智能家居的各种功能。
七、nfc 应用场景?
1、公交刷卡。在手机上开通NFC的功能后,并绑定已购买的公交卡,就可以用手机代替公交卡在乘车时刷卡(部分手机厂商的手环也可以刷公交卡的,如小米手环);
2、付款。除去微信、支付宝支付以外的第三种支付方式,需要NFC功能开通后的手机钱包支持(开通即可),就能在对方的NFC收款设备上付款了,当然两个NFC手机之间也是可以的;
3、门禁。更多的公司、小区都有门禁系统了,将门禁卡刷进NFC功能手机,就可以将手机靠近门禁,代替门禁卡使用。
当然还有,其它的场景应用,但是我认为上面的最常见、实用。
看看,现在有哪些手机支持NFC功能:
1、华为手机:Mate 系、P系基本全支持,畅享系列、麦芒系列、畅玩系列、荣耀 Play系列基本不支持,支持NFC功能的手机还有:荣耀X10 Max、荣耀30、荣耀30 Pro 、荣耀20、荣耀20 PRO、荣耀V30 PRO、荣耀V30、HUAWEI nova 7 、HUAWEI nova 7 Pro等;
2、小米手机。现在2000元及以上的基本都支持NFC功能;
3、OPPO手机。Find X2、Find X2 Pro、OPPO Ace2、Reno Ace等
4、vivo手机。iQOO 5 Pro、iQOO 5、NEX 3S等。
还有其它的一些手机,这里不再一一列出了,望理解。
八、nfc应用场景?
当前NFC在手机上的应用主要是电子支付、交通卡、门禁、eID四大类。我们以vivo手机为例展示这四种功能。
电子支付
NFC电子支付是通过利用手机NFC功能模拟银行卡、绑定支付宝微信等功能实现的,相比大家习惯使用的扫码支付,优点在于对于网络的依赖程度不高、支付过程在NFC的碰触过程中即可结束,使用过程更为便捷。
NFC交通卡
NFC交通卡实现原理是利用手机NFC功能模拟“交通联合卡”,“交通联合卡”在国内已经覆盖超过300多个城市,对于不支持“交通联合卡”的城市,手机厂商也实现了诸如“长安通”“合肥通”“武汉通”等地方交通卡的支持。
门禁卡
很多的小区为了便捷业主的操作,使用NFC门禁卡来简化开门流程。但NFC门禁卡和要是一样会存在“忘带”的问题,手机NFC功能通过模拟门禁卡,出门不用带门禁卡,使用手机就可以轻松开门,相较于独立的NFC门禁卡,手机更为安全可靠。
九、zset应用场景?
zset适用于需要按照某种权重或分数进行排序的场景。因为zset是有序集合,可以通过指定一个分数作为权重来对集合中的成员进行排序,同时也支持添加、删除、查找等操作,所以适用于需要按照某种权重进行排序的应用场景。例如在计算机科学领域中,可以使用zset来实现排行榜功能,根据某种分数来展示排名。在社交网络应用中,也可以使用zset来记录用户关注的人数或点赞数,以相应的分数进行排序展示。
十、mr应用场景?
MR(Mixed Reality)是一种结合了虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的技术,为用户呈现真实和虚拟的混合世界。
它的应用场景非常广泛,例如在游戏领域中,MR使得玩家可以在现实世界中探索虚拟世界,拥有与真实世界互动的全新游戏体验;在工业制造领域中,MR可以为工人提供更直观的操作指导和培训,提高生产效率和质量;在教育领域中,MR可以将虚拟教学和真实场景结合起来,帮助学生更快速、更深入地理解知识。总之,MR的应用场景将会更加多样化和创新性,为人们带来更加丰富多彩的体验和应用。