有人可以进行2021中国智能家居行业发展现状和前景的分析吗？

一、有人可以进行2021中国智能家居行业发展现状和前景的分析吗？

第一章　智慧工地基本概述

1.1　智慧工地定义与发展

1.1.1　智慧工地基本定义

1.1.2　智慧工地应用价值

1.1.3　智慧工地解决方案

1.1.4　智慧工地与传统工地的对比

1.2　智慧工地建设原则分析

1.2.1　智慧工地建设必要性

1.2.2　智慧工地建设意义

1.2.3　智慧工地建设目标

1.2.4　智慧工地建设方法

1.2.5　智慧工地建设策略

1.3　智慧工地系统定义与发展

1.3.1　智慧工地系统基本概念

1.3.2　智慧工地系统主要特点

1.3.3　智慧工地系统应用优势

1.3.4　智慧工地系统实施目标

1.3.5　智慧工地系统实施作用

第二章　2017-2022年中国智慧工地发展环境分析

2.1　经济环境

2.1.1　国内宏观经济概况

2.1.2　工业经济运行情况

2.1.3　房地产开发投资情况

2.1.4　基础设施建设投资情况

2.1.5　宏观经济发展展望

2.2　政策环境

2.2.1　智慧工地国家政策

2.2.2　智慧工地地方政策

2.2.3　智慧工地地方标准

2.2.4　BIM技术相关政策

2.2.5　BIM技术相关标准

2.3　社会环境

2.3.1　劳动人口数量变化

2.3.2　建筑从业人员规模

2.3.3　建筑企业经营状况

2.3.4　建筑行业数字化程度

2.3.5　智慧企业建设进展

2.4　需求环境

2.4.1　智慧城市建造需求

2.4.2　智慧城市市场规模

2.4.3　智慧城市建设进展

2.4.4　智慧城市建设挑战

2.4.5　智慧城市发展建议

第三章　2017-2022年中国智慧工地发展状况及建设案例分析

3.1　智慧工地总体发展情况

3.1.1　智慧工地发展历程

3.1.2　智慧工地发展水平

3.1.3　智慧工地应用场景

3.1.4　智慧工地建设层级

3.1.5　智慧工地典型产品

3.1.6　智慧工地产业链介绍

3.2　智慧工地市场运行状况

3.2.1　智慧工地市场规模

3.2.2　智慧工地厂商布局

3.2.3　智慧工地竞争分析

3.2.4　智慧工地功能排名

3.2.5　智慧工地研究进展

3.2.6　智慧工地项目动态

3.2.7　智慧工地融资动态

3.3　智慧工地云平台建设分析

3.3.1　传输系统分析

3.3.2　设备监控系统分析

3.3.3　监测环境系统分析

3.3.4　在线管理系统分析

3.4　智慧工地时空信息平台建设分析

3.4.1　建设目标

3.4.2　总体架构

3.4.3　关键技术路线

3.5　智慧工地典型建设案例分析

3.5.1　重庆约克北郡商业项目

3.5.2　京宁二期项目建设分析

3.5.3　甘肃科学院高技术产业园

3.5.4　深圳湾超级总部C塔项目

3.5.5　厦门新体育中心建设分析

3.5.6　无锡至江阴城轨建设分析

3.6　智慧工地发展面临的挑战

3.6.1　智慧工地的关键问题

3.6.2　推广过程存在的问题

3.6.3　实施阶段面临的挑战

3.6.4　应用方面存在的不足

3.6.5　应用过程面临的问题

3.7　智慧工地发展的措施建议

3.7.1　智慧工地建设措施及建议

3.7.2　促进智慧工地推广的对策

3.7.3　促进智慧工地实施的对策

3.7.4　促进智慧工地应用的对策

3.7.5　构建智慧工地的有效方法

第四章　2017-2022年中国智慧工地重点区域发展状况分析

4.1　北京

4.1.1　智慧工地相关政策

4.1.2　智慧工地建设进展

4.1.3　智慧工地试点项目

4.2　江苏

4.2.1　智慧工地政策标准

4.2.2　智慧工地建设进展

4.2.3　智慧工地企业布局

4.2.4　智慧工地平台运行

4.2.5　智慧工地区域建设

4.2.6　智慧工地发展规划

4.3　山东

4.3.1　智慧工地企业布局

4.3.2　智慧工地医院项目

4.3.3　青岛智慧工地建设

4.3.4　济南智慧工地建设

4.3.5　龙口智慧工地建设

4.3.6　智慧工地发展规划

4.4　浙江

4.4.1　智慧工地平台建设

4.4.2　智慧工地示范项目

4.4.3　温州智慧工地建设

4.4.4　台州智慧工地建设

4.4.5　智慧工地建设规划

4.5　四川

4.5.1　智慧工地政策标准

4.5.2　智慧工地噪声监管

4.5.3　智慧工地项目建设

4.5.4　智慧工地平台建设

4.5.5　智慧工地监管新模式

4.5.6　成都智慧工地布局

4.6　河北

4.6.1　智慧工地发展现状

4.6.2　智慧工地示范工程

4.6.3　5G+智慧工地建设

4.6.4　保定智慧工地建设

4.6.5　邯郸智慧工地建设

4.6.6　石家庄智慧工地建设

4.7　湖南

4.7.1　智慧工地标准发布

4.7.2　智慧工地建设状况

4.7.3　智慧工地企业布局

4.7.4　永州智慧工地建设

4.8　福建

4.8.1　智慧工地相关政策

4.8.2　智慧工地试点项目

4.8.3　智慧工地地铁项目

4.8.4　5G+智慧工地建设

4.8.5　福州智慧工地建设

4.9　其他省市

4.9.1　安徽

4.9.2　吉林

4.9.3　辽宁

4.9.4　陕西

4.9.5　新疆

4.9.6　武汉

第五章　2017-2022年智慧工地系统组成发展状况分析

5.1　人脸识别系统

5.1.1　人脸识别行业发展状况

5.1.2　数字工地应用主要优势

5.1.3　数字工地应用典型产品

5.1.4　数字工地平台应用实例

5.2　远程视频监控系统

5.2.1　视频监控行业运行情况

5.2.2　远程视频监控应用分析

5.2.3　高速公路建设远程监控

5.2.4　城市轨道交通远程监控

5.2.5　内河航道工程远程监控

5.2.6　油田生产远程监控分析

5.3　塔吊智能化管理系统

5.3.1　塔吊行业运行情况分析

5.3.2　智能监控系统应用必要性

5.3.3　典型智能监控系统产品

5.3.4　塔吊应用智能监控系统

5.4　智能喷雾降尘系统

5.4.1　除尘行业运行情况分析

5.4.2　智慧除尘系统基本概况

5.4.3　矿山应用智能除尘系统

5.4.4　环保检测与除尘系统联动

5.5　VR安全培训系统

5.5.1　VR体验培训优势分析

5.5.2　VR体验培训流程分析

5.5.3　智能矿山安全培训系统

5.6　其他系统组成部分

5.6.1　BIM建造管理系统

5.6.2　材料进场称重管理系统

5.6.3　深基坑自动化监测系统

第六章　2017-2022年智慧工地应用场景发展分析——安全管理

6.1　智慧工地安全管理分析

6.1.1　安全管理重点政策解读

6.1.2　智慧工地安全管理背景

6.1.3　智慧工地安全管理价值

6.1.4　智慧工地安全管理关键

6.1.5　智慧工地安全管理实践

6.1.6　施工安全管理SWOT分析

6.1.7　智慧工地安全管理展望

6.2　建筑工程安全管理分析

6.2.1　安全管理发展背景

6.2.2　安全管理发展现状

6.2.3　安全管理面临挑战

6.2.4　智慧工地应用优势

6.2.5　智慧工地应用方式

6.2.6　智慧工地应用实践

6.3　智慧矿山安全管理分析

6.3.1　矿山安全的基本概念

6.3.2　矿山安全管理发展背景

6.3.3　智慧矿山安全管理内涵

6.3.4　智慧矿山安全管理模型

6.3.5　智慧矿山安全管理体系

6.4　隧道施工安全管理分析

6.4.1　隧道施工安全影响因素

6.4.2　安全管理智能化系统结构

6.4.3　安全管理智能化系统功能

第七章　2017-2022年智慧工地其他应用场景发展分析

7.1　施工管理

7.1.1　智慧工地应用框架

7.1.2　智慧工地应用现状

7.1.3　智慧工地应用场景

7.1.4　智慧工地平台建设

7.1.5　施工管理智能化实践

7.1.6　水利工程施工管理

7.1.7　建筑工程施工管理

7.2　劳务管理

7.2.1　劳务管理发展困境

7.2.2　劳务管理创新发展

7.2.3　劳务实名制管理分析

7.2.4　多维度劳务管理实例

7.2.5　智慧劳务管理系统开发

7.3　机械管理

7.3.1　机械管理关键要点

7.3.2　机械管理存在问题

7.3.3　机械管理信息化发展

7.3.4　智慧工地应用形式

7.3.5　起重机智慧监控分析

7.4　物料管理

7.4.1　物料管理的发展困境

7.4.2　智能物料管理功能作用

7.4.3　智能物料管理系统现状

7.4.4　桥梁工程物料管理创新

7.5　质量管理

7.5.1　智慧工地应用意义

7.5.2　智慧工地应用技术

7.5.3　智慧工地应用实例

7.5.4　智能建筑质量管理

7.6　环境管理

7.6.1　环境管理相关政策

7.6.2　环境管理发展困境

7.6.3　环境管理改革创新

7.6.4　环境监测应用分析

第八章　2017-2022年BIM技术发展现状及未来前景展望

8.1　BIM技术背景介绍

8.1.1　BIM技术基本概念

8.1.2　BIM技术使用优势

8.1.3　BIM技术关键领域

8.1.4　BIM行业产业链分析

8.2　全球BIM技术发展状况

8.2.1　全球BIM技术标准体系

8.2.2　全球BIM技术竞争格局

8.2.3　全球BIM领域行业巨头

8.2.4　Autodesk成功因素分析

8.2.5　全球BIM技术人才培养

8.3　全球BIM技术市场表现

8.3.1　全球BIM技术市场规模

8.3.2　全球BIM技术市场份额

8.3.3　全球BIM技术应用率

8.3.4　全球BIM技术效益分析

8.3.5　全球BIM资本市场反应

8.4　中国BIM技术发展状况

8.4.1　中国BIM应用发展阶段

8.4.2　中国BIM行业市场价值

8.4.3　中国BIM软件竞争格局

8.4.4　中国BIM专利申请数量

8.4.5　中国企业BIM应用情况

8.4.6　BIM+GIS技术融合发展

8.5　BIM融合信息技术+智慧工地分析

8.5.1　BIM技术+智慧工地应用价值

8.5.2　BIM技术+智慧工地应用场景

8.5.3　BIM技术+智慧工地应用要点

8.5.4　BIM融合信息技术功能对比

8.5.5　BIM融合信息技术应用场景

8.5.6　BIM融合信息技术应用困境

8.5.7　BIM融合信息技术发展建议

8.6　BIM技术发展建议及前景趋势分析

8.6.1　BIM技术发展限制

8.6.2　BIM技术发展建议

8.6.3　BIM技术发展方向

8.6.4　BIM技术发展趋势

8.6.5　BIM技术融合趋势

第九章　2017-2022年智慧工地其他关键技术发展分析

9.1　5G技术

9.1.1　5G技术支持政策梳理

9.1.2　5G技术应用领域分析

9.1.3　5G通用场景应用情况

9.1.4　5G在智慧工地中的应用

9.1.5　5G+工程智慧工地建设

9.1.6　5G与MEC联合发展分析

9.2　物联网技术

9.2.1　物联网利好政策盘点

9.2.2　物联网市场规模变化

9.2.3　物联网供给需求分析

9.2.4　在智慧工地的关键作用

9.2.5　在智慧工地的应用场景

9.3　大数据技术

9.3.1　大数据技术基本介绍

9.3.2　大数据技术市场规模

9.3.3　在智慧工地的应用优势

9.3.4　在智慧工地的应用场景

9.3.5　大数据技术的应用瓶颈

9.4　人工智能技术

9.4.1　人工智能市场规模变化

9.4.2　人工智能投资动态分析

9.4.3　人工智能+建筑施工应用

9.4.4　人工智能典型应用案例

9.4.5　人工智能应用局限分析

9.4.6　人工智能应用趋势分析

9.5　RFID技术

9.5.1　RFID行业支持政策梳理

9.5.2　RFID市场运行状况分析

9.5.3　RFID+BIM建筑工程应用

9.5.4　RFID+BIM管理系统建设

9.5.5　RFID+BIM发展前景与不足

第十章　2017-2022年智慧工地下工程建设项目转型升级发展分析

10.1　城市轨道交通项目

10.1.1　城轨交通线路发展概况

10.1.2　全国智慧轨道交通概况

10.1.3　智慧工地推动城轨建设

10.1.4　智慧工地公路项目应用

10.1.5　智慧工地地铁项目应用

10.1.6　智慧工地城轨项目动态

10.2　高速公路项目

10.2.1　高速公路工地的发展现状

10.2.2　高速公路智慧工地应用优势

10.2.3　高速公路智慧工地应用方法

10.2.4　高速公路智慧工地框架设计

10.2.5　高速公路智慧工地实施路径

10.2.6　高速公路智慧工地企业布局

10.2.7　高速公路智慧工地区域布局

10.3　航道整治项目

10.3.1　内河航道建设情况分析

10.3.2　航道疏浚监管发展现状

10.3.3　5G+航道疏浚监管发展

10.3.4　BIM+智慧工地应用分析

10.3.5　航道智慧监管发展动态

10.4　建筑工程项目

10.4.1　建筑行业运行情况分析

10.4.2　建筑工程管理发展现状

10.4.3　智慧工地平台建设分析

10.4.4　智慧工地系统应用分析

10.4.5　智慧工地应用关键技术

10.4.6　建筑企业智慧工地布局

10.4.7　智慧工地建筑工程实例

10.5　电网工程项目

10.5.1　电力投资及建设情况

10.5.2　智能电网市场运行分析

10.5.3　电网建设项目管理困境

10.5.4　电网工程智慧工地建设

10.5.5　电网应用智慧工地产品

10.5.6　电网企业智慧工地建设

10.6　油气管道项目

10.6.1　油气管道建设情况分析

10.6.2　管道智慧工地应用基础

10.6.3　管道智慧工地概念模型

10.6.4　管道智慧工地框架构建

10.6.5　管道智慧工地技术构建

10.6.6　智慧工地管道项目动态

10.7　石化工程建设项目

10.7.1　石化行业运行情况

10.7.2　智慧工地应用框架

10.7.3　智慧工地应用挑战

10.7.4　智慧工地应用动态

10.7.5　智慧工地应用展望

10.8　市政综合管廊项目

10.8.1　全国综合管廊建设进展

10.8.2　互联网+智慧工地应用场景

10.8.3　智慧工地综合管廊企业布局

10.8.4　智慧工地综合管廊建设动态

第十一章　2017-2022年智慧工地及智慧建造关联发展分析

11.1　智慧建造的相关介绍

11.1.1　智慧建造的基本概念

11.1.2　智慧建造的主要特征

11.1.3　智慧建造的关键价值

11.1.4　智慧建造的必要性分析

11.1.5　智慧工地及智慧建造的关系

11.2　智慧建造行业发展情况

11.2.1　智慧建造工作内容

11.2.2　智慧建造流程分析

11.2.3　智慧建造发展阶段

11.2.4　智慧建造产业链分析

11.2.5　智慧建造SWOT分析

11.3　智慧建造投资模式分析

11.3.1　BIM投资管控模式

11.3.2　联合投资人模式

11.3.3　PPP+BIM模式

11.4　智慧建造未来发展展望

11.4.1　智慧建造发展趋势

11.4.2　智慧建造实现路径

11.4.3　智能建造就业前景

第十二章　2017-2022年中国智慧工地重点企业经营状况分析

12.1　广联达科技股份有限公司

12.1.1　企业发展概况

12.1.2　主要业务布局

12.1.3　经营效益分析

12.1.4　业务经营分析

12.1.5　财务状况分析

12.1.6　核心竞争力分析

12.1.7　公司发展战略

12.1.8　未来前景展望

12.2　杭州品茗安控信息技术股份有限公司

12.2.1　企业发展概况

12.2.2　主要业务布局

12.2.3　经营效益分析

12.2.4　业务经营分析

12.2.5　财务状况分析

12.2.6　核心竞争力分析

12.2.7　公司发展战略

12.2.8　未来前景展望

12.3　杭州海康威视数字技术股份有限公司

12.3.1　企业发展概况

12.3.2　经营效益分析

12.3.3　业务经营分析

12.3.4　财务状况分析

12.3.5　核心竞争力分析

12.3.6　公司发展战略

12.3.7　未来前景展望

12.4　四川川大智胜软件股份有限公司

12.4.1　企业发展概况

12.4.2　业务布局动态

12.4.3　经营效益分析

12.4.4　业务经营分析

12.4.5　财务状况分析

12.4.6　核心竞争力分析

12.4.7　公司发展战略

12.4.8　未来前景展望

12.5　江西飞达电气设备有限公司

12.5.1　企业发展概况

12.5.2　经营效益分析

12.5.3　业务经营分析

12.5.4　财务状况分析

12.5.5　核心竞争力分析

12.5.6　公司发展战略

12.5.7　未来前景展望

第十三章　2022-2028年中国智慧工地行业发展前景及趋势预测

13.1　智慧工地发展前景分析

13.1.1　智慧工地行业发展展望

13.1.2　智慧工地管理模式展望

13.1.3　智慧工地未来发展方向

13.1.4　智慧工地发展路径分析

13.2　智慧工地发展趋势分析

13.2.1　智慧工地行业发展趋势

13.2.2　智慧工地协同发展趋势

13.3　2022-2028年中国智慧工地行业预测分析

13.3.1　2022-2028年中国智慧工地行业影响因素分析

13.3.2　2022-2028年中国智慧工地市场规模预测

13.3.3　2022-2028年中国BIM行业市场规模预测

图表目录

图表　智慧工地平台技术构架

图表　传统工地和智慧工地的对比

图表　智慧工地管理平台

图表　2017-2022年国内生产总值及其增长速度

图表　2017-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重

图表　2022年GDP初步核算数据

图表　2017-2022年GDP同比增长速度

图表　2017-2022年GDP环比增长速度

图表　2017-2022年全部工业增加值及其增长速度

图表　2017-2022年规模以上工业增加值同比增长速度

图表　2017-2022年全国房地产开发投资增速

图表　2017-2022年全国房地产开发企业本年到位资金增速

图表　2017-2022年国房景气指数

图表　智慧工地相关政策梳理

图表　智能建造与新型建筑工业化协同发展可复制经验做法清单（第一批）

图表　智慧工地现行地方标准

图表　BIM相关政策梳理

图表　BIM技术现行地方标准

图表　2013-2020年中国15-59岁劳动年龄人口数量情况

图表　2017-2022年建筑业从业人数增长情况

图表　2012-2022按建筑业总产值计算的建筑业劳动生产率及增速

图表　2022年各地区建筑业从业人数及其增长情况

图表　2022年各地区建筑业劳动生产率及其增长情况

图表　2017-2022年建筑业企业数量及增速

图表　2017-2022年全国建筑业企业利润总额及增速

图表　2017-2022年建筑业产值利润率

图表　2017-2022年全国建筑业企业签订合同总额、新签合同额及增速

图表　2017-2022年建筑业企业房屋施工面积、竣工面积及增速

图表　2022年全国建筑业企业房屋竣工面积构成

图表　2017-2022年我国对外承包工程业务情况

图表　2022年智慧企业就绪度指数总体情况

图表　2022年智慧企业就绪度指数行业维度对比

图表　2022年智慧企业就绪度指数规模维度对比

图表　2022年智慧企业就绪度指数地区维度对比

图表　2022年智慧企业行业分布

图表　2022年智慧企业案例类型分布

图表　2022年企业智慧化建设总体进展

图表　2022年企业智慧化程度分布

图表　2022年智慧企业数据赋能进展

图表　2022年企业智慧化覆盖层级

图表　2017-2022年企业智慧化覆盖层级对比

图表　中国智慧城市相关政策重点内容解读

图表　不同经济规模样本城市智慧城市发展水平分析

图表　不同经济规模样本城市一级指标发展水平分析

图表　不同经济圈智慧城市一级指标发展水平分析

图表　样本总体一级指标平均指数

图表　技术支撑度总体发展指数分析

图表　服务完备度总体发展指数分析

图表　资源准备度总体发展指数分析

图表　应用平台成熟度总体发展指数分析

图表　样本城市各指标内容及平均指数

图表　智慧工地发展历程

图表　重庆智慧工地建设层级

图表　各地区智慧工地建设层级

图表　山东省智慧工地建设评价标准推广项

图表　智慧工地平台架构图

图表　项目级智慧工地建设部分情况

图表　邳州市建筑工地智慧监管平台项目中涉及的项目端智慧工地平台

图表　企业级智慧工地建设部分情况

图表　湖南省级智慧工地政府监管信息系统架构示意

图表　部分市级、区县级智慧工地监管平台项目情况

图表　友邦安达软件清单

图表　友邦安达云服务器清单

图表　智慧工地行业产业链图

图表　2022-2028年我国智慧工地市场规模走势图

图表　我国建筑企业智慧工地应用情况图

图表　智慧工地行业主要参与公司

图表　施工阶段应用软件分析

图表　施工企业常用的3D建模软件市场份额

图表　针对“人”这一要素智能工地应具备功能的重要性平均分排名

图表　针对“料”这一要素智能工地应具备功能的重要性平均分排名

图表　针对“机”这一要素智能工地应具备功能的重要性平均分排名

图表　针对“法”这一要素智能工地应具备功能的重要性平均分排名

图表　房建领域智能工地重要功能TOP10

图表　2015-2022年智慧工地相关文献年份及数量统计图

图表　各类文献建筑工地管理智慧化技术应用汇总表

图表　智慧工地文献内容所属模块分布图

图表　智慧工地云平台系统架构

图表　智慧工地时空信息平台总架构

图表　云平台虚拟化技术

图表　时空数据组织

图表　重庆约克北郡商业项目效果

图表　门禁系统端考勤

图表　安全体验教育

图表　远程视频监控

图表　能耗监测系统原理

图表　系统功能架构图

图表　基于5G技术的网络架构图

图表　AR实景监控页面示意图

图表　BIM建模对原始设计优化的对比

图表　智慧工地集成服务商名录

图表　青岛市数字化项目建设试点（第一批）名单

图表　青岛市智能化工厂试点（第一批）名单

图表　青岛市建筑产业互联网试点（第一批）名单

图表　2022年河北省第一批创建智慧工地示范工程名单

图表　2022年河北省智慧工地示范工程名单

图表　湖南省“互联网+智慧工地”架构图

图表　企业智慧工地管理内容

图表　智慧工地总体监管信息流图

图表　西安沣东华侨城欢乐海岸一期工程项目重难点

图表　西安沣东华侨城欢乐海岸一期工程项目组织机构

图表　西安沣东华侨城欢乐海岸一期工程项目岗位职责

图表　西安沣东华侨城欢乐海岸一期工程项目应用标准

图表　2017-2022年中国人脸识别市场规模统计预测

图表　2017-2022年中国人脸识别相关企业注册量统计情况

图表　安防企业与互联网巨头的人脸识别竞争格局

图表　2017-2022年中国人脸识别相关专利申请数量统计情况

图表　2022年中国人脸识别申请人专利量TOP10统计

图表　人脸识别系统与数字工地智慧安监平台架构

图表　远程监督实施步骤

图表　监督抽查情况统计

图表　整体系统网络架构

图表　远程视频监控统的总体架构图

图表　2015-2022年我国塔吊行业市场规模及增速

图表　2015-2022年我国塔吊行业实际需求量及增速

图表　2022年我国塔吊行业相关企业区域分布情况

图表　我国塔吊行业竞争格局

图表　喷雾抑尘系统俯视图

图表　现场总线构成控制系统

图表　系统整体架构示意图

图表　系统功能模块设计

图表　平台技术架构

图表　工艺仿真步骤分解

图表　基于BIM•5G技术+的建筑工地主材进场称重管理系统应用原理图

图表　自动化监测系统图

图表　2014-2022年全国房屋市政工程生产安全事故与死亡人数统计

图表　安全管理组织架构图

图表　华西集团智能建造管理系统工程指挥中心模块

图表　安全管理数智化实施架构

图表　基于标准的智慧矿山（T-V-S）三维框架结构

图表　基于标准的智慧矿山（T-V-S）三维框架结构内容解释

图表　双层循环路径

图表　智慧矿山安全管理微观模型

图表　基于标准的智慧矿山安全管理体系

图表　系统功能简介

图表　系统技术路线

图表　水利工程施工管理中信息化数据库基本结构图

图表　劳务管理架构

图表　劳务生态圈

图表　监测管理系统原理图

图表　塔式起重机安全监测构成

图表　信息约束条件

图表　库存信息传递路径

图表　施工现场材料堆放方式对比

图表　物料管理流程

图表　环境监测数据获取、处理流程

图表　BIM技术使用优势

图表　三维图形引擎是BIM软件实现自主可控的重中之重

图表　国际常用几何内核举例

图表　NBIMS体系架构图

图表　CBIMS体系架构图

图表　IFC4的技术架构图

图表　IFC标准与IDM标准

图表　IDM的组成架构

图表　2020年全球BIM行业市占率

图表　Bentley发展历程

图表　Bentley产品及应用场景

图表　Autodesk发展历程

图表　Autodesk功能描述

图表　Bentley与Revit差异

图表　Autodesk主要产品及收入占比

图表　2017-2022年Autodesk收费模式转型路径

图表　国际BIM相关学历教育情况

图表　国际BIM相关资格认证情况

图表　2015-2022年全球建筑信息模型（BIM）行业市场规模

图表　2017-2022年全球建筑信息模型（BIM）行业区域市场变化

图表　2011-2022期间英国各年度BIM技术采用情况随时间的变化图

图表　2022年英国BIM技术应用项目及客户类型调查

图表　澳大利亚和新西兰BIM技术应用的项目类型

图表　2022年英国BIM技术应用价值

图表　2022年澳大利亚和新西兰BIM技术应用价值

图表　2022年BIM技术与新兴技术结合提升数据共享能力

图表　国内建筑信息化发展历程

图表　国内外建筑信息化发展曲线

图表　2016-2022年中国建筑信息模型（BIM）市场规模及增速

图表　2022年国内主要BIM厂商营业收入

图表　2022年国内主要BIM厂商归母净利润

图表　2022年国内主要BIM厂商研发费用及研发费用率

图表　BIM行业主要厂商情况

图表　2013-2022年我国BIM专利申请数量情况

图表　2017-2022年企业BIM应用资金投入情况

图表　2017-2022年企业项目中BIM应用投入情况

图表　2017-2022年BIM应用的推进方式

图表　2017-2022年BIM的发展趋势情况

图表　2017-2022年企业开展过的BIM应用情况

图表　BIM融合不同信息技术实现的功能对比

图表　BIM各维度对应等级

图表　BIM正向设计过程

图表　BIM逆向设计过程

图表　2016-2022年中国5G行业政策汇总一览

图表　2016-2022年中国5G行业政策汇总一览（续）

图表　智慧工地中应用痛点较为明显

图表　我国船舶制造行业痛点主要集中于船舶分段车间及船坞区域

图表　矿山发展趋势

图表　智能煤矿总体架构

图表　5G+智能采矿应用发展路径

图表　智慧工地能力架构图

图表　MEC部署方式

图表　2017-2022年中国物联网政策汇总

图表　2017-2022年中国物联网政策汇总（续）

图表　2017-2022年全球物联网（企业级）支出规模

图表　2018-2025年全球物联网终端连接数预测趋势图

图表　2022-2028年中国物联网支出规模预测

图表　2022-2028年中国物联网连接规模及增长率

图表　2017-2022年中国大数据市场规模

图表　2022年中国大数据市场结构

图表　2022-2028年中国人工智能市场支出预测

图表　2025年中国人工智能市场支出预测（技术）

图表　2017-2022年欧洲人工智能市场投资情况

图表　2014-2022年美国人工智能市场投资情况

图表　日本人工智能部分投融资情况

图表　我国RFID相关政策

图表　2017-2022年中国RFID市场规模增长情况

图表　2022年末已开通城轨交通运营线路规模

图表　2022年末各城市已开通城轨交通运营线路长度统计

图表　2022年新增城轨交通运营线路长度统计

图表　2022年末已开通城轨交通运营线路规模

图表　智慧工地建设系统总体架构

图表　智慧工地总体框架

图表　“疏浚土方5G智慧监管平台”设计框架

图表　2017-2022年国内生产总值、建筑业增加值及增速

图表　2017-2022年建筑业增加值占国内生产总值比重

图表　2017-2022年全国建筑业总产值及增速

图表　2022年全国各地区建筑业总产值排序

图表　2017-2022年各地区建筑业总产值增速

图表　主要建筑企业纷纷开启数字化转型之路

图表　风险分级管控

图表　2017-2022年中国电力自动化市场规模统计

图表　2009-2022年智能电网投资规模变化

图表　“十四五”期间中国智能电网各环节建设投资金额统计

图表　电网基建项目智慧工地建设总体架构

图表　管道智慧工地概念模型

图表　管道智慧工地推荐架构设计图

图表　焊接智能监管平台

图表　智慧工地会议监管系统架构

图表　线路无人机监管系统架构

图表　部分试点城市中长期规划建设综合管廊里程数

图表　2016-2022城市地下综合管廊总长度和新增长度

图表　2016-2022年县城地下综合管廊总长度和新增长度

图表　人类建造发展阶段示意图

图表　智慧工地和智慧建造的关系

图表　工程项目流程概览

图表　工程建设四个发展阶段

图表　智慧建造产业链关系

图表　传统工程建造模式与智慧建造模式信息交流方式对比

图表　智慧建造与开发企业的矛盾之处

图表　BIM全过程投资控制解决方案

图表　UIP模式组织架构

图表　UIP模式下的BIM工作模式

图表　广联达发展历史

图表　广联达公司主要业务

图表　单点到打造项企一体化方案

图表　2017-2022年广联达总资产及净资产规模

图表　2017-2022年广联达营业收入及增速

图表　2017-2022年广联达净利润及增速

图表　2022年广联达主营业务分行业

图表　2022年广联达主营业务分地区

图表　2017-2022年广联达营业利润及营业利润率

图表　2017-2022年广联达净资产收益率

图表　2017-2022年广联达短期偿债能力指标

图表　2017-2022年广联达资产负债率水平

图表　2017-2022年广联达运营能力指标

图表　品茗股份公司发展历程

图表　品茗股份公司产品架构及应用领域

图表　品茗股份智慧工地典型产品及分类

图表　品茗股份智慧工地云平台产品

图表　品茗股份工地大脑产品情况

图表　2017-2022年品茗股份总资产及净资产规模

图表　2017-2022年品茗股份营业收入及增速

图表　2017-2022年品茗股份净利润及增速

图表　2022年品茗股份主营业务分行业

图表　2022年品茗股份主营业务分地区

图表　2017-2022年品茗股份营业利润及营业利润率

图表　2017-2022年品茗股份净资产收益率

图表　2017-2022年品茗股份短期偿债能力指标

图表　2017-2022年品茗股份资产负债率水平

图表　2017-2022年品茗股份运营能力指标

图表　海康威视发展历程

图表　2017-2022年海康威视总资产及净资产规模

图表　2017-2022年海康威视营业收入及增速

图表　2017-2022年海康威视净利润及增速

图表　2022年海康威视主营业务分行业

图表　2022年海康威视主营业务分地区

图表　2017-2022年海康威视营业利润及营业利润率

图表　2017-2022年海康威视净资产收益率

图表　2017-2022年海康威视短期偿债能力指标

图表　2017-2022年海康威视资产负债率水平

图表　2017-2022年海康威视运营能力指标

图表　2017-2022年川大智胜总资产及净资产规模

图表　2017-2022年川大智胜营业收入及增速

图表　2017-2022年川大智胜净利润及增速

图表　2022年川大智胜主营业务分行业

图表　2022年川大智胜主营业务分地区

图表　2017-2022年川大智胜营业利润及营业利润率

图表　2017-2022年川大智胜净资产收益率

图表　2017-2022年川大智胜短期偿债能力指标

图表　2017-2022年川大智胜资产负债率水平

图表　2017-2022年川大智胜运营能力指标

图表　2017-2022年飞达电气总资产及净资产规模

图表　2017-2022年飞达电气营业收入及增速

图表　2017-2022年飞达电气净利润及增速

图表　2022年飞达电气主营业务分行业

图表　2022年飞达电气主营业务分地区

图表　2017-2022年飞达电气营业利润及营业利润率

图表　2017-2022年飞达电气净资产收益率

图表　2017-2022年飞达电气短期偿债能力指标

图表　2017-2022年飞达电气资产负债率水平

图表　2017-2022年飞达电气运营能力指标

图表　2022-2028年中国智慧工地市场规模预测

图表　2022-2028年中国BIM行业市场规模预测

二、2021年国内智能家居排行？

2021年2月下旬，IDC发布了智能家居的市场统计，在2020年的整体智能家居市场排名其中，前三名分别为小米、美的、海尔（小米智能家居统计包含了直属小米公司的，小米生态智能家居），可以看出来，传统企业中，积极发展智能家居的属于美的和海尔，格力未上榜的原因有两方面，第一是因为格力的发力点在空调，智能家居单一，不像美的小家电方面的销量和占比较高。

第二是因为格力想要发展自己的智能生态圈，自己建立了一套智能平台，供格力的产品自行使用。

三、智能家居展会营销现状及问题分析？

智能家居展会作为推广和销售智能家居产品和解决方案的重要平台，具有一定的营销现状和问题。以下是可能存在的情况和问题分析：

1. 市场竞争激烈：智能家居市场竞争激烈，展会上参展的厂商众多，产品种类繁多。这可能导致消费者难以选择和区分不同品牌和产品之间的差异，也会给厂商带来竞争压力。

2. 缺乏专业买家：展会上的观众主要是普通消费者和一般观众，缺乏专业买家和决策者的参与。这可能使得展会的销售效果受到一定的制约，因为专业买家的意见和决策对于产品的推广和销售至关重要。

3. 展示效果有限：在展会上，厂商通常只能通过展示产品和解决方案的方式来吸引观众的注意和兴趣。然而，仅仅通过展示很难充分展现产品的功能和特点，也无法提供真实的使用体验。这可能导致消费者对产品的理解和认可程度有限。

4. 营销策略不足：展会是一个重要的销售和推广机会，但如果厂商的营销策略不足或不够精准，可能无法充分利用展会资源和机会。例如，缺乏针对性的宣传和推广活动，缺乏与观众互动和沟通的方式等。

5. 展会费用高昂：参展展会需要支付一定的费用，包括展位费、人员费用、装修费用等。这对于一些小型企业或新兴品牌来说可能是一笔较大的负担，需要权衡成本和效益。

针对以上问题，厂商可以考虑采取以下措施：

- 增加专业买家参与：通过邀请专业买家、行业协会和媒体等渠道，吸引专业买家参与展会，并提供专业的咨询和合作机会。

- 创新展示方式：除了展示产品外，可以考虑通过演示、互动体验、产品讲解等方式，提供更直观、生动和实际的展示效果，增加观众的参与和兴趣。

- 定制化营销策略：根据不同的观众群体和市场需求，制定个性化的宣传和推广策略，吸引目标客户群体的关注和兴趣。

- 控制成本，提高效益：合理规划展会预算，优化费用结构，寻求合作和资源共享，降低参展成本的同时，提高参展效益。

- 综合营销策略：除了展会，结合其他线上和线下渠道，如社交媒体、广告宣传、产品演示会等，形成综合的营销推广策略，提高品牌知名度和产品销售额。

四、2021年国外智能家居排行？

根据品牌评价以及销量评选出了2021年国外智能家居十大品牌排行榜如下：

1、control4智能家居（美国知名品牌）

2、西门子智能家居（德国知名品牌）

3、聪明屋（中国知名品牌，隶属于深圳市聪明屋智能家电科技有限公司旗下。）

4、施耐德智能家居

5、紫金物联

6、abb（瑞士品牌）

7、罗格朗智能家居（法国知名品牌）

8、海尔智能家居（中国智能品牌，隶属于海尔集团）

9、霍尼韦尔智能家居

10、快思聪智能家居（美国知名品牌）

五、智能家居前景分析及发展趋势？

分享一份智能家居行业研究报告，其中包含场景分析，对后续我们解析各种产品技术有一个更宏观的应用认知。篇幅限制，完整版本请于后台公众号回复“研究报告202303”，推送完整版给你~

声明：该报告仅供学习分享，非商业用途，侵删！

推荐阅读：

硬件大熊原创合集(2023/02更新)

六、2021国外智能家居行业排名及趋势分析

随着科技的不断发展，智能家居行业在全球范围内迅速崛起。智能家居技术的引入为人们的生活带来了极大的便利和舒适。那么在这一个竞争激烈的市场中，哪些国家在智能家居行业中处于领先地位呢？本文将为您介绍2021年国外智能家居行业的排名以及行业趋势分析。

1. 美国

作为智能家居行业的先行者，美国在技术研发、市场规模和用户接受度等方面都处于领先地位。美国的智能家居企业拥有丰富的资源和技术实力，并在智能音箱、智能灯具、智能安防等领域取得了显著成果。另外，智能家居市场的巨头公司如Amazon、Google和Apple也在美国设有总部，进一步推动了该国在全球智能家居行业的地位。

2. 中国

随着中国经济的快速发展和消费者对智能化产品的日益需求，中国在智能家居行业中逐渐崭露头角。中国的智能家居企业通过创新技术和多元化产品线的推出，成功提升了市场竞争力。同时，中国政府也积极支持智能家居行业的发展，并出台了一系列政策和措施，进一步推动了该国在智能家居领域的发展。

3. 德国

作为欧洲的智能家居中心，德国以其在工业制造、科技创新和品牌形象方面的优势成为该行业的领导者之一。德国的智能家居企业以高品质的产品和可靠的技术著称，在智能家居设备、能源管理和智能家居安全方面取得了显著进展。此外，德国政府也鼓励智能家居技术的发展，并在政策层面提供支持，为德国的智能家居行业发展提供了有力保障。

4. 日本

日本一直以来都是科技创新的重要国家之一，智能家居行业也不例外。日本的智能家居企业在智能家电、智能家居控制系统等方面颇具研发实力，其产品在高品质和创新性方面备受认可。此外，日本政府鼓励技术创新和智能家居应用的推广，为日本的智能家居行业发展注入了新的动力。

5. 英国

英国是欧洲智能家居市场的重要一员，其在智能家居技术和创新方面拥有先进的技术和经验。英国的智能家居企业致力于推动智能家居技术的应用和市场化，为用户提供更智能化、便捷化的生活体验。另外，英国政府也积极支持智能家居的发展，并与行业合作伙伴共同推动该国智能家居市场的壮大。

综上所述，美国、中国、德国、日本和英国是当前国外智能家居行业的龙头地区。这些国家在技术研发、市场规模和用户接受度等方面具备明显优势，为智能家居行业的快速发展贡献巨大。但是随着全球范围内智能家居行业的蓬勃发展，其他国家也在逐渐赶超，市场竞争将会变得更加激烈。我们可以期待，智能家居技术的不断创新和完善将为人们带来更加智能化、便捷化的生活体验。

感谢您阅读本文介绍的2021年国外智能家居行业排名及趋势分析。希望通过本文，您能对全球智能家居行业的发展状况有更清晰的了解，并为您的智能家居购物决策提供一定的参考价值。

七、2021昆明气候分析？

一．前期气候概况

2021年7月1日～30日全市平均降雨量为219毫米，较常年偏多39毫米，偏多幅度为21%。除宜良较常年偏少外，其余县（市）区较常年略多至特多。昆明主城降雨量为225毫米，较常年偏多34毫米，偏多幅度为17%。全市平均气温为21.2℃，较常年偏高0.6℃。月内1～2日、5～6日、22～24日、27～28日出现全市范围的中到大雨，局部暴雨至大暴雨天气。本月强降水过程较频繁，大雨及以上有32站次，较常年偏多7站次，暴雨及以上有14站次，较常年偏多8站次，其中在7月1日出现两站次大暴雨天气，呈贡站日降水量为145毫米，打破建站以来同期（7月）日降水量的历史纪录（124毫米）。

二．月降雨量预报

预计八月份昆明平均降雨量为153毫米，各县（市）区降雨量为92～210毫米之间，与历史同期相比属略少。

三． 月平均气温预报

预计八月份昆明月平均气温为20.8℃，各县（市）区月平均气温为17.2～25.3℃，与历史同期相比属偏高。

四．降雨天气过程预报

2021年8月主要有4次强降水天气过程，大致出现在：7～9日、17～19全市阴有小到中雨，局部大雨；12～14日、26～28日阴有中到大雨，局部暴雨。

五．生产建议

1、7月全市降水偏多，出现多次强降水过程，造成部分地区出现洪涝、滑坡、城市内涝等灾害。8月仍需重点关注其引发的城市内涝、洪涝以及山洪地质灾害。

2、主汛期雷暴、大风、冰雹等局地强对流天气频发，应关注天气预报预警信息，注意防范由此带来的影响和损失。

八、2021酒精行业分析？

酒精行业现状分析报告主要分析要点有：

1）酒精行业生命周期。通过对酒精行业的市场增长率、需求增长率、产品品种、竞争者数量、进入壁垒及退出壁垒、技术变革、用户购买行为等研判行业所处的发展阶段；

2）酒精行业市场供需平衡。通过对酒精行业的供给状况、需求状况以及进出口状况研判行业的供需平衡状况，以期掌握行业市场饱和程度；

3）酒精行业竞争格局。通过对酒精行业的供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、行业内竞争者现在的竞争能力的分析，掌握决定行业利润水平的五种力量；

4）酒精行业经济运行。主要为数据分析，包括酒精行业的竞争企业个数、从业人数、工业总产值、销售产值、出口值、产成品、销售收入、利润总额、资产、负债、行业成长能力、盈利能力、偿债能力、运营能力。

5）酒精行业市场竞争主体企业。包括企业的产品、业务状况（BCG）、财务状况、竞争策略、市场份额、竞争力（swot分析）分析等。

6）投融资及并购分析。包括投融资项目分析、并购分析、投资区域、投资回报、投资结构等。

7）酒精行业市场营销。包括营销理念、营销模式、营销策略、渠道结构、产品策略等。

酒精行业现状分析报告是通过对酒精行业目前的发展特点、所处的发展阶段、供需平衡、竞争格局、经济运行、主要竞争企业、投融资状况等进行分析，旨在掌握酒精行业目前所处态势，并为研判酒精行业未来发展趋势提供信息支持。 以下是相关酒精行业现状分析，可供参考

九、2021幼师工作分析？

2021年幼儿园老师的工作分析我们都知道，2020年幼儿园的老师已经到了一个新的台阶，为什么这样说呢？因为幼儿园的老师他们工作非常非常的辛苦，非常非常的累，他们不但要像爸爸妈妈一样，而且还要像老师一样，有的时候还要像保姆一样，所以非常非常的辛苦，非常非常的累。

十、2021高考外语分析？

2021高考外语整体难度适中，相较于去年的外语，难度差不多，填词稍微有点难，听力比较简单。