自动驾驶产业链？

一、自动驾驶产业链？

产业链包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头、定位模组、TBox、高精地图、V2X、车载计算平台（芯片）、线控底盘、操作系统、云服务、仿真、算法（感知、预测、决策、规划、控制、功能安全）、测试等，通过上述技术使汽车具有环境感知、路径规划和自主控制的能力，从而可使自动驾驶车辆为人们提高出行服务。

二、人工智能产业链？

可以将人工智能产业链分为三个层面：

1、硬件层

第一层面是硬件层，涵盖人工智能的硬件和基础设施，如AI芯片、传感器、服务器等。

人工智能硬件厂商，是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像FPGA，就是专门为某个领域做人工智能的方案，那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片，相对通用性强一点，这种其实压力比较大。

为什么呢？因为人工智能芯片是需要构筑生态的，这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候，你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出，不光是要硬件性能好，更主要的是生态构建能力。

2、基础服务层

第二层面是基础服务层，涵盖云基础服务，以及 在云基础上提供附加的人工智能能力。

人工智能产业链的三个层面

在硬件基础上，云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多，因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头，都在花巨资去建立大的云计算平台，而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家，但是其实微软、Facebook，甚至包括苹果，都在云业务上下了巨大的成本。

中国也是一样，现在比较领先的是阿里云，腾讯、百度也在发力，但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云，也有很大的市场空间，因为中国的IT市场不比海外小多少。

3、行业应用层

第三层面是行业应用层，就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用，如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。

在这个层面，有大量的人工智能应用公司，而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确，一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身，没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的一定是行业特色，也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒，这需要我们去找到这些壁垒，从而把业务做起来。所以任何先进领域，不代表领先就好，还必须找到自己的壁垒和竞争优势，才能够做好。

三、智能汽车产业链？

产业链包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头、定位模组、TBox、高精地图、V2X、车载计算平台（芯片）、线控底盘、操作系统、云服务、仿真、算法（感知、预测、决策、规划、控制、功能安全）、测试等，通过上述技术使汽车具有环境感知、路径规划和自主控制的能力，从而可使自动驾驶车辆为人们提高出行服务。

四、智能驾驶 无人驾驶

智能驾驶技术的发展与应用

随着科技的不断进步，智能驾驶技术已经成为汽车行业的热门话题之一。智能驾驶技术通过结合人工智能、传感器技术和大数据分析，使车辆能够在无需人类操控的情况下自主行驶，为驾驶员提供更加便捷、安全的驾驶体验。

无人驾驶的定义与特点

无人驾驶是智能驾驶技术的最高形态，指的是车辆在没有人类驾驶员的情况下，完全依靠人工智能系统和各种传感器等设备进行自主导航、感知及决策，实现全自动驾驶的状态。无人驾驶具有高度智能化、自动化和安全性的特点，可以极大程度上提升交通运输的效率和安全性。

智能驾驶技术的发展历程

智能驾驶技术的发展可谓是一部科技进步的历史。20世纪90年代初期，最初的智能驾驶技术开始萌芽，随着人工智能、大数据技术的逐渐成熟，智能驾驶技术不断迭代升级。近年来，无人驾驶技术迅猛发展，多家科技公司和汽车制造商相继加入无人驾驶领域的研发和竞争。

无人驾驶技术的应用场景

无人驾驶技术在如今的生活中已经得到广泛应用。除了自动驾驶汽车，无人驾驶技术还涉及到物流配送、农业机械、无人机等众多领域。例如，无人配送车可以在城市道路上自主行驶完成快递派送任务，提高配送效率；农业领域的无人驾驶机械则可以实现智能化的农田作业，提升生产效率。

智能驾驶技术的挑战与展望

尽管智能驾驶技术发展迅猛，但仍然面临诸多挑战。首当其冲的是安全性问题，如何确保无人驾驶汽车在复杂的道路环境中能够安全行驶成为技术开发的重要挑战之一。此外，智能驾驶技术的法律、道德、伦理等问题也亟待解决。

进入未来，随着科技的不断进步和社会的需求日益增长，智能驾驶技术必将迎来更加广阔的发展空间。未来，我们或许可以看到更加智能化、安全化的交通系统，无人驾驶技术也将会成为人们生活中不可或缺的一部分。

五、无人驾驶产业链深度解析？

无人驾驶产业链是指涵盖了无人驾驶技术、硬件设备、软件系统、数据处理与分析、服务运营等多个环节的产业生态系统。下面是对无人驾驶产业链的深度解析：

1. 传感器技术：无人驾驶车辆需要大量的传感器来感知周围环境，如雷达、摄像头、激光雷达（LiDAR）和超声波传感器等。这些传感器负责收集实时环境信息，并将其转化为数字信号。

2. 数据处理与感知算法：基于传感器收集到的数据，无人驾驶车辆需要使用复杂的感知算法进行实时处理和分析。这些算法包括目标检测、障碍物识别、路径规划、决策制定等，以使车辆能够准确地理解并应对不同的交通场景。

3. 控制与执行系统：无人驾驶车辆需要一个强大的控制与执行系统，将感知到的信息与规划好的路径进行整合，实现自主驾驶功能。这些系统通常包括计算机平台、实时操作系统和电子控制单元（ECU）等。

4. 通信网络与云平台：无人驾驶车辆需要与其他车辆、交通基础设施和云平台进行实时通信。这种通信可以提供更高级的安全性、协同驾驶和流量优化等功能。

5. 软件开发与测试：无人驾驶技术的开发和测试是一个重要环节。包括仿真测试、模型训练、算法优化和软件调试等，以确保无人驾驶系统的可靠性和安全性。

6. 制造与集成：无人驾驶车辆的制造和集成涉及到车辆结构设计、硬件组装和系统集成等环节。这要求对汽车工程、电子技术和机械工艺有深入的理解和技术支持。

7. 服务与运营：无人驾驶车辆的商业化应用需要建立完善的服务与运营模式。这包括车队管理、车辆调度、安全监控、乘客体验、保险及法律法规等方面，以提供可靠和高效的无人驾驶服务。

8. 法律法规与标准：无人驾驶行业还需要制定和遵守相关的法律法规和标准，以确保道路安全和技术合规性。这包括车辆上路许可、驾驶员资质、数据隐私保护等方面。

无人驾驶产业链涉及的环节多样且复杂，需要不同领域的专业技术和合作伙伴的支持。各个环节的协同和优化将推动无人驾驶技术的发展和商业化应用。

六、人工智能产业链深度解析？

人工智能（AI）产业链可以划分为三个主要部分：上游、中游和下游。

上游：这部分主要包括芯片、算力、半导体、CPO、光模块等关键技术领域。AI芯片可分为终端AI芯片、云端AI芯片、边缘AI芯片三种，分别应用于智能音箱、数据中心、工业领域等。此外，还包括智能传感器、云计算、数据服务等。

中游：主要为基于各类识别技术构建的软件产品、解决方案和技术平台。技术层包括机器学习、计算机视觉、算法理论、智能语音、自然语言处理等。

下游：涵盖了AI与各行各业结合的应用层面，例如AI+游戏、机器人、无人机、智慧医疗、智慧交通、智慧金融、智能家居、智慧教育、智慧安防等。

七、荷花图片大全？

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荷叶和荷花简笔画如下：

可以填充颜色，例如荷叶使用绿色，荷花使用红色。

具体步骤如下图：

八、蟑螂图片大全？

蜚蠊 　　fěi lián 　　虫名，别名负盘，蜚蠊俗称蟑螂，属昆虫纲蜚蠊目（blattaria），世界已知约3700种，大多分布在热带和亚热带区，少数分布于温带地区。我国已记载18科60属240种，全国各地均有分布。　　形态：蜚蠊成虫椭圆形，背腹扁平，体长者可达100mm，小者仅2mm，一般为10～30mm，体呈黄褐色或深褐色，因种而异，体表具油亮光泽。　　头部：小且向下弯曲，活动自如，y字形头盖缝明显，大部分为前胸覆盖。复眼大，围绕触角基部；有单眼2个。触角细长呈鞭状，可达100余节。口器为咀嚼式。　　胸部：前胸发达，背板椭圆形或略呈圆形，有的种类表面具有斑纹；中、后胸较小，不能明显区分。前翅革质，左翅在上，右翅在下，相互覆盖；后翅膜质。少数种类无翅。翅的有无和大小形状是蜚蠊分类依据之一。足粗大多毛，基节扁平而阔大，几乎覆盖腹板全部，适于疾走。　　腹部：扁阔，分为10节。第6、7节背面有臭腺开口；第10节背板上着生1对分节的尾须。尾须的节数、长短及形状亦为分类的依据。雄虫的最末腹板着生1对腹刺，雌虫无腹刺，据此可分别雌雄。雌虫的最末腹板为分叶状构造，具有夹持卵鞘的作用。　　生活史：蜚蠊为渐变态昆虫，生活史有卵、若虫和成虫3个发育阶段。　　卵及卵荚：雌虫产卵前先排泄一种物质形成卵鞘（卵荚）。其鞘坚硬、暗褐色，多为长1cm，形似钱袋状。卵成对排列储列其内。雌虫排出卵荚后常夹于腹部末端，少数种类直至孵化，大多数种类而后分泌粘性物质使卵鞘粘附于物体上。每个卵鞘含卵16～48粒。卵鞘形态及其内含卵数为蜚蠊分类的重要依据。卵鞘内的卵通常1～2个月后孵化。　　若虫：蜚蠊有一个预若虫期，即在刚孵出时，触角、口器及足均结集在腹面不动，需经一次蜕皮，才成为普通活动态的若虫。若虫较小，色淡无翅，生殖器官尚未成熟，生活习性与成虫相似。若虫经5～7个龄期发育才羽化为成虫。每个龄期约为1个月。　　成虫羽化后即可交配，约交配后10天开始产卵。一只雌虫一生可产卵鞘数个或数十个不等。整个生活史所需时间因虫种、温度、营养等不同而异，一般需数月或一年以上。雌虫寿命约半年，雄虫寿命较短。　　生态：1．食性 蜚蠊为杂食性昆虫，人和动物的各种食物、排泄物和分泌物以及垃圾均可为食，尤嗜食糖类和肉食类，并需经常饮水。蜚蠊的耐饥力较强，德国小蠊在有水无食时可存活10～14天，在无水有食时存活9～11天，在无水无食的条件下仍可存活1周。在过度饥饿下，有时可见蜚蠊残食其同类及卵鞘。　　2．栖息与活动 大多数种类蜚蠊栖居野外，仅少数种类栖息室内。后者与人类的关系密切。这些种类尤其喜栖息于室内温暖、且与食物、水分靠近的场所，如厨房的碗橱、食堂的食品柜、灶墙等处的隙缝中和下水道沟槽内。蜚蠊昼伏夜行，白天隐匿在黑暗而隐蔽处；夜间四出活动，夜晚9时至夜间2时为其活动高峰。蜚蠊主要用足行走，每分钟可达21m。有翅种类的飞翔力甚差，飞行距离一般仅限于室内。蜚蠊活动的适宜温度为20～30℃。低于15℃时，绝大多数不动或微动；高于37℃时呈兴奋状，超过50℃时死亡。蜚蠊的臭腺能分泌一种气味特殊的棕黄色油状物质，是其驱避敌害的一种天然防御功能。该分泌物留于所经过之处，通常称之“蟑螂臭”。　　3．季节消长与越冬 蜚蠊的季节消长受温度的影响较大，同一虫种在不同地区可表现不同的季节分布。在我国的大部分地区，蜚蠊通常始见于4月，7～9月达高峰，10月以后逐渐减少，直至消失。当温度低于12℃时，便以成虫、若虫或卵在黑暗、无风的隐蔽场所越冬。　　我国室内蜚蠊主要种类：　　1．德国小蠊（blattella germanica） 体长1.2～1.4cm，呈淡褐色。前胸背板上有两条黑色纵纹。卵鞘小而扁薄，内含卵20～40粒。是我国的广布优势种，多见于车、船、飞机等交通工具内。　　2．美洲大蠊（periplaneta americana） 体长约3.5～4.0cm，呈暗褐色。触角甚长。前胸背板边缘有淡黄色带纹，中间有褐色蝶形斑。卵鞘内含卵16粒。亦为我国广布优势种。多见于厨房、贮物间和卫生间等处。　　此外，还有澳洲大蠊（p．australasiae）、黑胸大蠊（p．fuliginosa）和东方蜚蠊（blatta orientalis）。　　与疾病的关系　　蜚蠊能通过体表或体内（以肠道为主）携带多种病原体而机械性地传播疾病。近年来，国内报告从蜚蠊体内分离到疾病杆菌5株，沙门氏副伤寒甲、乙菌5株，绿脓杆菌43株，变形杆菌8株，青霉、黄曲霉等多种霉菌，腺病毒60株，肠道病毒血清型15株，脊髓灰质炎病毒8株和肝炎表面抗原，还检出蠕虫（蛔虫、钩虫、鞭虫、蛲虫、绦虫等）卵和阿米巴、贾第虫包囊。　　蜚蠊还可作为长膜壳绦虫、美丽筒线虫、东方筒线虫、念株棘头虫和缩小膜壳绦虫的中间宿主。此外，国外报告蜚蠊可成为过敏原，引起变态反应。　　防治　　保持室内清洁卫生，妥善保藏食品，及时清除垃圾是防制蜚蠊的根本措施。同时根据蜚蠊的季节活动规律，集中力量，反复突击，以彻底消灭之。　　1．卵鞘 人工清除柜、箱、橱等缝隙内的卵鞘，予以焚烧或烫杀。　　2．成虫 除用诱捕器或诱捕盒捕杀外，主要采用化学药物杀灭。近年来，以二氯苯醚菊酯、溴氰菊酯、顺式氯氰菊酯等拟除虫菊酯类杀虫剂制成“蟑螂笔”在蜚蠊出入处涂划，或制成药片、药纸、药板等放置于其活动场所，或制成涂料喷于室内墙面，效果均较好，适合于家庭使用。　　除家庭外，对旅馆、饭店和车、船等交通工具也需采取措施。据认为，在这些场所，采用喷洒（如用二氯苯醚菊酯）加毒饵（如用敌百虫）的防治系统可收到较显著的效果。但需注意安全和及时清除死亡虫体。此外，据报告蜚蠊对拟除虫菊酯类易产生抗性，值得重视。　　蜚蠊亦可入药，常见种类是冀地鳖（polyphagaplancyi），背隆腹平，胸部有绒毛；雄有翅，雌无翅。中华地鳖（

p.sinensis

）。释名为：石姜、负盘、滑虫、茶婆虫、香娘子。气味：咸、寒、有毒。主治：瘀血，症坚，寒热，下气，利血脉。　　附方 蜚蠊今通称蟑螂，苏州民间用以治小儿因缺乳而引起的形瘦神疲、腹胀泄泻等症。

九、无人驾驶产业链分析

无人驾驶产业链分析

随着科技的日益发展，无人驾驶汽车正逐渐成为现实。无人驾驶汽车技术已经开始在世界各地的道路上进行测试，并受到广泛关注。无人驾驶汽车的出现将引领整个汽车行业的变革，带动相关产业链的发展。本文将就无人驾驶产业链进行深入分析。

1. 无人驾驶技术供应商

无人驾驶技术供应商是无人驾驶产业链的重要一环，他们提供无人驾驶汽车所需的核心技术和硬件设备。这些技术供应商通常从事感知技术、自动驾驶算法、传感器、雷达、激光测距器、摄像头等关键模块的研发与生产。

在无人驾驶技术供应商中，有一些全球知名的公司如Google的Waymo、特斯拉、百度、Uber等。这些公司积极投资于无人驾驶技术研发，并在相关领域取得了显著的成果。

2. 智能车载设备供应商

智能车载设备供应商是无人驾驶产业链中的另一个重要环节。他们为无人驾驶汽车提供包括嵌入式处理器、操作系统、通信设备、人机交互界面等智能化的车载设备。

这些智能车载设备供应商需要与无人驾驶技术供应商密切合作，确保无人驾驶汽车能够完美地运行。其中，像英特尔、高通等芯片制造商，以及Microsoft、苹果等软件公司都在积极参与智能车载设备的研发与生产。

3. 无人驾驶地图及定位服务供应商

无人驾驶地图及定位服务供应商是无人驾驶产业链中不可或缺的环节。他们提供高精度的地图数据以及定位服务，为无人驾驶汽车的导航与定位提供支持。

这些供应商通常需要收集大量的地理信息数据，进行数据的处理与分析，以生成适用于无人驾驶汽车的高精度地图。在无人驾驶地图及定位服务供应商行业中，一些国际知名公司如Google Maps、HERE Technologies等占据了主导地位。

4. 车联网通信技术供应商

车联网通信技术供应商是无人驾驶产业链中的另一个重要环节。他们提供车载通信模块、车联网操作系统、网络连接设备等，为无人驾驶汽车的通信与互联网连接提供支持。

车联网通信技术供应商需要为无人驾驶汽车提供可靠的数据传输与通信环境，以确保无人驾驶汽车能够实时地与外部环境进行信息交互。像华为、中兴等通信设备制造商，以及国内外电信运营商都在积极参与车联网通信技术的研发与生产。

5. 汽车制造商

汽车制造商将是无人驾驶产业链中的最终环节。他们将整合各个供应商提供的技术与设备，将其应用于实际生产的无人驾驶汽车。

汽车制造商需要具备强大的制造工艺和生产能力，以确保无人驾驶汽车的质量和性能能够满足市场需求。在无人驾驶产业链中，主流的汽车制造商如福特、通用、斯巴鲁等都开始积极研发和生产无人驾驶汽车。

结论

无人驾驶产业链涵盖了从核心技术供应商到汽车制造商的多个环节，各个环节相互依赖，共同推动无人驾驶技术与应用的发展。各个环节的供应商需要保持密切的合作与创新，以提高无人驾驶汽车的可靠性和安全性。

无人驾驶产业链的快速发展将带动相关产业的繁荣与增长，包括无人驾驶地图及定位服务、智能车载设备、车联网通信技术等领域。同时，无人驾驶汽车的出现也将对整个交通运输行业产生深远的影响。

尽管无人驾驶汽车面临许多技术和法律等方面的挑战，但随着相关技术的不断进步和政策的完善，相信无人驾驶汽车将会成为未来交通的主流。作为一个未来前景广阔的产业，无人驾驶产业链的分析和理解将对相关企业和投资者具有重要意义。

十、驾驶扣分大全？

道路交通安全违法行为记分分值

第一条 机动车驾驶人有下列违法行为之一，一次记12分 ：

(一)驾驶与准驾车型不符的机动车的;

(二)饮酒后驾驶机动车的;

(三)驾驶营运客车(不包括公共汽车)、校车载人超过核定人数20%以上的;

(四)造成交通事故后逃逸，尚不构成犯罪的;

(五)上道路行驶的机动车未悬挂机动车号牌的，或者故意遮挡、污损、不按规定安装机动车号牌的;

(六)使用伪造、变造的机动车号牌、行驶证、驾驶证、校车标牌或者使用其他机动车号牌、行驶证的;

(七)驾驶机动车在高速公路上倒车、逆行、穿越中央分隔带掉头的;(八)驾驶营运客车在高速公路车道内停车的;

(九)驾驶中型以上载客载货汽车、校车、危险物品运输车辆在高速公路、城市快速路上行驶超过规定时速20%以上或者在高速公路、城市快速路以外的道路上行驶超过规定时速50%以上，以及驾驶其他机动车行驶超过规定时速50%以上的;

(十)连续驾驶中型以上载客汽车、危险物品运输车辆超过4小时未停车休息或者停车休息时间少于20分钟的;

(十一)未取得校车驾驶资格驾驶校车的。

第二条 机动车驾驶人有下列违法行为之一，一次记6分：

(一)机动车驾驶证被暂扣期间驾驶机动车的;

(二)驾驶机动车违反道路交通信号灯通行的;

(三)驾驶营运客车(不包括公共汽车)、校车载人超过核定人数未达20%的，或者驾驶其他载客汽车载人超过核定人数20%以上的;

(四)驾驶中型以上载客载货汽车、校车、危险物品运输车辆在高速公路、城市快速路上行驶超过规定时速未达20%的;

(五)驾驶中型以上载客载货汽车、校车、危险物品运输车辆在高速公路、城市快速路以外的道路上行驶或者驾驶其他机动车行驶超过规定时速20%以上未达到50%的;

(六)驾驶货车载物超过核定载质量30%以上或者违反规定载客的;

(七)驾驶营运客车以外的机动车在高速公路车道内停车的;

(八)驾驶机动车在高速公路或者城市快速路上违法占用应急车道行驶的;

(九)低能见度气象条件下，驾驶机动车在高速公路上不按规定行驶的;

(十)驾驶机动车运载超限的不可解物品，未按指定的时间、路线、速度行驶或者未悬挂明显标志的;

(十一)驾驶机动车载运爆炸物品、易燃易爆化学物品以及剧毒、放射性等危险物品，未按指定的时间、路线、速度行驶或者未悬挂警示标志并采取必要的安全措施的;

(十二)以隐瞒、欺骗手段补领机动车驾驶证的;

(十三)连续驾驶中型以上载客汽车、危险物品运输车辆以外的机动车超过4小时未停车休息或者停车休息时间少于20分钟的;

(十四)驾驶机动车不按照规定避让校车的。

第三条 机动车驾驶人有下列违法行为之一，一次记3分：

(一)驾驶营运客车(不包括公共汽车)、校车以外的载客汽车载人超过核定人数未达20%的;

(二)驾驶中型以上载客载货汽车、危险物品运输车辆在高速公路、城市快速路以外的道路上行驶或者驾驶其他机动车行驶超过规定时速未达20%的;

(三)驾驶货车载物超过核定载质量未达30%的;

(四)驾驶机动车在高速公路上行驶低于规定最低时速的;

(五)驾驶禁止驶入高速公路的机动车驶入高速公路的;

(六)驾驶机动车在高速公路或者城市快速路上不按规定车道行驶的;

(七)驾驶机动车行经人行横道，不按规定减速、停车、避让行人的;

(八)驾驶机动车违反禁令标志、禁止标线指示的;

(九)驾驶机动车不按规定超车、让行的，或者逆向行驶的;

(十)驾驶机动车违反规定牵引挂车的;

(十一)在道路上车辆发生故障、事故停车后，不按规定使用灯光和设置警告标志的;

(十二)上道路行驶的机动车未按规定定期进行安全技术检验的。

第四条 机动车驾驶人有下列违法行为之一，一次记2分：

(一)驾驶机动车行经交叉路口不按规定行车或者停车的;

(二)驾驶机动车有拨打、接听手持电话等妨碍安全驾驶的行为的;

(三)驾驶二轮摩托车，不戴安全头盔的;

(四)驾驶机动车在高速公路或者城市快速路上行驶时，驾驶人未按规定系安全带的;

(五)驾驶机动车遇前方机动车停车排队或者缓慢行驶时，借道超车或者占用对面车道、穿插等候车辆的;

(六)不按照规定为校车配备安全设备，或者不按照规定对校车进行安全维护的;

(七)驾驶校车运载学生，不按照规定放置校车标牌、开启校车标志灯，或者不按照经审核确定的线路行驶的;

(八)校车上下学生，不按照规定在校车停靠站点停靠的;

(九)校车未运载学生上道路行驶，使用校车标牌、校车标志灯和停车指示标志的;

(十)驾驶校车上道路行驶前，未对校车车况是否符合安全技术要求进行检查，或者驾驶存在安全隐患的校车上道路行驶的;

(十一)在校车载有学生时给车辆加油，或者在校车发动机引擎熄灭前离开驾驶座位的。

第五条机动车驾驶人有下列违法行为之一，一次记1分：

(一)驾驶机动车不按规定使用灯光的;

(二)驾驶机动车不按规定会车的;

(三)驾驶机动车载货长度、宽度、高度超过规定的;

(四)上道路行驶的机动车未放置检验合格标志、保险标志，未随车携带行驶证、机动车驾驶证的。

二、交通违章处理程序

1、交通警察在现场对个人处以200元以下，可以当场作出处罚决定;

2、交通警察在非现场，根据交通技术监控记录资料，对违法的所有人、管理人或者驾驶人处200元以下罚款的，可以适用简易程序作出处罚决定。

根据道路交通安全违法行为处理程序规定第四十二条规定，适用简易程序处罚的，可以由一名交通警察作出，并应当按照下列程序实施：

(1)口头告知违法行为人违法行为的基本事实、拟作出的行政处罚、依据及其依法享有的权利;

(2)听取违法行为人的陈述和申辩，违法行为人提出的事实、理由或者证据成立的，应当采纳;

(3)制作简易程序处罚决定书;

(4)处罚决定书应当由被处罚人签名、交通警察签名或者盖章，并加盖公安机关交通管理部门印章;被处罚人拒绝签名的，交通警察应当在处罚决定书上注明;

(5)处罚决定书应当当场交付被处罚人;被处罚人拒收的，由交通警察在处罚决定书上注明，即为送达。交通警察应当在二日内将简易程序处罚决定书报所属公安机关交通管理部门备案。