如何看待沃尔沃「辅助驾驶」与谷歌「无人驾驶」，两个不同思路的汽车智能化思路？

一、如何看待沃尔沃「辅助驾驶」与谷歌「无人驾驶」，两个不同思路的汽车智能化思路？

贴个前几天写的文

近日，有关谷歌自驾车的三个专利被曝光，一个是切换无人驾驶状态的，一个是提醒乘客的，还有一个是手势操控汽车的，谷歌的无人驾驶汽车距离我们越来越近了。

　　自从谷歌开始无人驾驶汽车项目，业界就很感兴趣，本来无人驾驶汽车应该是汽车巨头们的领域，互联网企业谷歌偏偏要来插一脚，如今项目距离成功已经不远，我们可以对这个事情做一个评判了。

　　一、无人驾驶汽车的来源

　　所谓的无人驾驶汽车，并不是从天上掉下来的，而是随着汽车工业的发展，电控技术的进步一步步从有人驾驶辅助发展而来的。

　　从有人驾驶到无人驾驶，业界分成四个阶段。

　　第一阶段是驾驶员辅助，驾驶员辅助系统能为驾驶员在驾驶时提供必要的信息采集，在关键时候，给予清晰的、精确的警告，相关技术有：车道偏离警告(LDW)，正面碰撞警告(FCW)和盲点报警系统。

　　第二阶段是半自动驾驶，驾驶员在得到警告后，仍然没能做出相应措施时，半自动系统能让在汽车自动做出相应反应。相关技术有：紧急自动刹车(AEB)，紧急车道辅助(ELA)。

　　第三阶段是高度自动驾驶。该系统能在驾驶员监控的情况下，让汽车提供长时间或短时间的自动控制行驶，这个阶段目前还比较初级。

　　第四阶段：完全自动驾驶，在无需驾驶员监控的情况下，汽车可以完全实现自动驾驶，意味着驾驶员可以在车上从事其他活动，如上网办公、娱乐或者休息。

　　按照这个分类。第一阶段已经基本普及，现在高配置型的车型基本都带了，包括10万出头的比亚迪。

　　第二个阶段正在普及，欧盟立法要求2013年11月前的车都必须装上紧急自动刹车(AEB)。Volvo的城市安全系统、本田的CMBS、奔驰的Pre-Safe都是这个层次东西。英菲尼迪的新车也已经可以绕开驾驶员自动控制方向盘。

　　第三个阶段目前有雏形，新款的奔驰S系可以在堵车的情况下，电脑自己跟车，车主可以不必一直操控车辆。包括中国在内的一些厂商也在做相关的试验与探索。

　　第四阶段则是谷歌一直在努力的目标，像红色警戒2游戏里面光棱坦克的谷歌无人驾驶汽车看起来有点怪怪的。但是它经过了长时间的测试，成熟度已经很高了，是最贴近实用的无人驾驶汽车。

　　二、谷歌的技术优势

　　无人驾驶汽车其实可以视为是一种机器人。从原理上来说，不过是传感器感知路况和周边情况，然后传输到CPU，CPU根据人工智能对情况做判断，然后通知电传系统，电传系统根据信号操控机械装置，最后机械装置操控车辆做各种动作。

　　在这个过程中，电传机械控制这方面基本已经完善，因为过去的20年，汽车行业的进步主要就在这方面。如今大部分汽车都是电传控制了，你的刹车、油门、换挡、甚至方向都是一组电子信号，你操作的动作被解读处理，然后传给机械系统，过去哪种直接机械对机械的操控只在极少数工具车上还能看到。无人驾驶无非是把这些信号脱离人的控制交由电脑处理，并不需要费太大周折。

　　而技术的难点就在前两步，怎么用传感器准确的感知周围的信息？人工智能如何做判断？

　　从技术路线上来说，感知周围情况有多种模式，谷歌选择了激光传感器，激光传感器对距离的判断非常准确，但是价格昂贵，恶劣天气下实用性受限。目前，谷歌无人驾驶汽车的成本高的吓人，主要就是激光传感器的原因。

　　比较廉价是采用光学摄像头，但是让人工智能识别光学摄像头采集到的图像，目前奔驰S级的魔毯技术就是利用摄像头作为信息采集源来控制空气悬挂，但是光学摄像头用于无人驾驶的话，对图像识别的人工智能会要求很高，对距离速度的判断也会很麻烦。

　　目前，汽车上已经出现的辅助驾驶功能，一般采用的雷达，这个比较便宜，但是雷达的探测能力相当有限，车载雷达的发射功率也探测不了多远，还怕物体阻挡，用到无人驾驶汽车上有多少实用性也值得怀疑。

　　从目前来看，最靠谱的还是谷歌的激光传感器路线。

　　人工智能方面的考验程度更高。其实高速公路上的无人驾驶并不太困难。谷歌现在没有问题，奔驰、奥迪也没有问题，VOLVO没有问题，甚至中国搞的无人驾驶高速也跑了286公里不出问题。这是以为高速路的情况现对简单，对人工智能要求的算法不是很苛刻。

　　在市内驾驶就完全是两码事了。

　　谷歌无人驾驶汽车项目主管厄姆森说，“在市区里行驶一英里路程要远比在高速公路上更为复杂，因为前者在一个小的区域中会因为规则的不同存在数百种不同的路面情况。我们花了大量时间改进了我们的软件，因此它现在可以实时的区别上百个不同物体——如行人、公共汽车、由协管员手握的停车标志，或者是骑自行车者给出的要通过马路的手势信号等。”

　　在人工智能方面，其他厂商距离谷歌还差得远，谷歌的人工智能水平已经接近实用了，其他厂商还在表演阶段。

　　三、汽车中的Windows

　　通过上面的分析，我们可以看出。在从辅助驾驶到无人驾驶的探索道路上，目前谷歌处于最前方。

　　当其他厂商还在高度自动驾驶的第三个阶段探索时，谷歌已经在第四阶段耕耘了数年。当其他厂商还只能在高速路上表演时，谷歌已经解决了难度高百倍的城市道路驾驶。

　　而通过无人驾驶原理的研究，我们发现，谷歌现在的这套探索并不限于谷歌汽车，而且可以移植到任何一辆新款汽车上。

　　只要是主流以电传为操控方式的汽车，就可以把谷歌的信号采集、人工智能移植过来，要适应的只是不同汽车的动力、刹车和方向参数。

　　无论是电动车、燃油车、混合动力汽车，都可以毫无困难的移植上谷歌这套无人驾驶系统。

　　至此，谷歌的野心昭然若揭，谷歌不是要卖自家的无人驾驶汽车，而是要做出无人驾驶汽车中的Windows。

　　当谷歌成功之后，宝马、奔驰、奥迪、宾利、丰田、本田、日产、马自达、长城、长安、比亚迪、奇瑞，无论哪家汽车厂商，只要做无人驾驶功能，就必须用谷歌的方案，买谷歌的算法。这里面的利润是非常惊人的。

　　而谷歌无人驾驶是一套软硬件结合的方案，高度的人工智能必须有强大的处理器，通过无人驾驶的王牌，谷歌还可以顺便占领车机市场。也就是汽车中控台的这块屏幕，而这块屏幕可以用来O2O，再带来更多的附加效益。

　　谷歌不仅仅可以卖一次方案，后续的财源实际上是源源不断的，甚至可以产生多种商业模式。这才是谷歌的目的。

　　谷歌是一家伟大的公司，未来它会更多地改变我们的生活。

二、辅助驾驶需要驾驶吗？

辅助驾驶是需要驾驶的。首先你需要对这个功能很熟悉，或者说用过很多次这个功能，能大概预判到在什么场景下，它可能会退出而需要你接管。

有了第一个前提之后其次你使用它的场景最好是在高速、或者是环线快速路，在这些道路上去使用需要你接管的频次相对较低，使用体验会更好，你不需要频繁的接管；

最后是你要把它当作一个辅助功能，随时集中注意力准备接管，而不是把车辆驾驶权都交给它。

以上三个条件缺一不可，否则你都不会觉得自动辅助驾驶很好用。

三、辅助驾驶全称？

辅助驾驶指的是在驾驶者驾驶车辆的过程中提供辅助支持，使驾驶者更轻松更安全地驾驶车辆行驶在道路上，车道保持辅助系统、自动泊车辅助系统等都是辅助驾驶的。

车道保持辅助系统通过借助摄像头设别车辆行驶道路的标志线，当系统设别到车辆可能偏离车道时可提醒驾驶员或介入转向系统及时调整行车路线。驾驶辅助系统有车道保持辅助系统、自动泊车辅助系统、刹车辅助系统、倒车辅助系统和行车辅助系统。

四、驾驶辅助和辅助驾驶有什么区别？

驾驶辅助和辅助驾驶是两个概念，它们有以下区别：

1. 定义：驾驶辅助（Driver Assistance）是指车辆上的系统或技术，旨在辅助驾驶员提高安全性和驾驶舒适度。辅助驾驶（Autonomous Driving）则是指通过自动化技术实现车辆自主行驶，不需要人工干预。

2. 功能范围：驾驶辅助系统设计用于帮助驾驶员感知道路状况、协助控制车辆和提供警示，如自适应巡航控制、盲点监测、车道保持辅助等。辅助驾驶技术则旨在实现车辆自主导航、避开障碍物、自动刹车等功能，以减少或完全消除驾驶员的参与。

3. 驾驶员参与：在驾驶辅助中，驾驶员仍然需要保持对车辆的控制，并时刻准备接管驾驶任务。而在辅助驾驶中，车辆可以在特定条件下自主进行驾驶，但驾驶员仍然需要保持警惕并准备随时接管控制权。

4. 技术成熟度：驾驶辅助系统已经在市场上得到广泛应用，并且不断进行改进和创新。而辅助驾驶技术还处于发展阶段，需要更多的研究、测试和验证来确保安全可靠性。

需要注意的是，尽管辅助驾驶技术可以在特定条件下实现自主驾驶，但在绝大多数情况下，驾驶员仍然需要对车辆进行监控并准备承担驾驶责任。此外，法律和道路规则可能对辅助驾驶技术的使用有所限制。因此，在使用任何驾驶辅助系统或参与辅助驾驶时，始终要保持警觉和遵守交通规则。

五、特斯拉modelyap辅助驾驶和增强辅助驾驶区别？

特斯拉的Model Y 辅助驾驶功能包括基础辅助驾驶（BAP）和增强辅助驾驶（EAP）。这两者的主要区别在于功能的丰富程度和车辆的自主控制水平。

1. **基础辅助驾驶（BAP）**：

   - BAP 是特斯拉辅助驾驶的入门级功能，它包括自适应巡航控制（Adaptive Cruise Control, ACC）和车道保持辅助（Lane Keeping Assistance, LKA）。

   - 自适应巡航控制允许车辆根据前车的速度自动加减速，以保持设定的车间距。

   - 车道保持辅助则可以帮助车辆保持在车道中间行驶，通过轻微的转向辅助避免车辆偏离车道。

   - BAP 通常作为车辆的标配功能提供。

2. **增强辅助驾驶（EAP）**：

   - EAP 是特斯拉辅助驾驶的更高级别功能，它包括BAP 的所有功能，并增加了其他高级功能。

   - 这些高级功能可能包括自动变道（Automatic Lane Change）、智能召唤（Smart Summon）、自动泊车（Automatic Parking）以及交通信号灯识别和高速公路自动导航（Navigate on Autopilot）。

   - 自动变道功能允许车辆在合适的条件下，通过激活转向灯来自动完成变道操作。

   - 智能召唤功能可以允许车辆在视线范围内，通过手机应用程序召唤车辆至当前位置或从当前位置召唤车辆至视线范围内。

   - 自动泊车功能则可以帮助车辆在找到合适的停车位后自动完成泊车操作。

   - EAP 功能通常需要通过付费选项来激活。

总的来说，EAP 相比BAP 提供了更多的自动化功能，使车辆在多种驾驶情境下的自主性更强。用户可以根据自己的需求和预算来选择是否启用这些更高级的功能。特斯拉的辅助驾驶系统一直在不断进化，随着技术的进步，未来可能会提供更多更先进的功能。然而，用户在使用这些辅助驾驶功能时，仍需保持警惕，随时准备接管控制，以确保行车安全。

六、网页设计汽车辅助驾驶

在当今数字化时代，网页设计是企业蓬勃发展的重要一环。

网页设计的重要性

随着互联网的普及，大多数人都通过搜索引擎在网上寻找信息、产品甚至服务。网页设计影响了用户对企业的第一印象，它在传达品牌形象、引起用户兴趣和促进销售上起着至关重要的作用。

好的网页设计通过各种设计元素和技术手段来吸引用户，提升用户体验，让用户留在网站上的时间更长，增加转换率并提高业绩。

汽车辅助驾驶技术的进步

近年来，随着科技的发展，汽车辅助驾驶技术取得了巨大的进步。通过采用传感器、雷达、摄像头和人工智能等先进技术，汽车能够实现自动驾驶、智能导航和紧急刹车等功能。

这些技术不仅提高了汽车的安全性能，还为驾驶者提供了更加便捷和舒适的驾驶体验。利用这些技术，驾驶者能够更好地控制汽车，减少事故的发生，并降低驾驶的风险。

网页设计与汽车辅助驾驶的结合

随着汽车辅助驾驶技术的进步，越来越多的汽车公司开始关注如何将网页设计与汽车辅助驾驶相结合，为用户提供更好的驾驶体验。

网页设计可以应用于车载信息系统、电子仪表盘和乘车娱乐系统等方面。通过合理的网页设计，用户可以更轻松地操作车内系统，获取所需信息，以及享受更多的娱乐内容。

例如，在车载信息系统中，网页设计可以帮助用户直观地了解汽车的状态、导航信息和行车记录等。通过合适的颜色、布局和图标设计，可以提高用户对信息的理解和关注度。

另外，网页设计还可以为汽车辅助驾驶技术提供更好的可视化界面。通过直观的图表和动画，驾驶者可以更清晰地了解汽车周围的环境、车辆状态以及提醒驾驶者驾驶注意事项。

而对于乘车娱乐系统来说，好的网页设计可以提供更丰富的娱乐内容，包括音乐、视频、游戏和社交媒体等。通过优化用户界面和交互设计，用户可以更方便地选择和享受所需的娱乐内容，让长时间的驾驶更加有趣和惬意。

结论

从上述内容可以看出，网页设计在汽车辅助驾驶中发挥着重要的作用。

好的网页设计可以提升用户体验，让驾驶者更好地掌握车辆信息，提高安全性能，并享受更多的娱乐内容。对汽车公司来说，合理运用网页设计可以增加竞争优势，提升产品的市场吸引力。

因此，我们期待未来更多的汽车公司能够关注网页设计与汽车辅助驾驶的结合，为用户提供更好的驾驶体验。

七、adas智能辅助驾驶app

在现代社会，汽车已经成为人们日常生活中不可或缺的交通工具。随着科技的不断发展，智能辅助驾驶技术也逐渐走入人们的视线。其中，adas智能辅助驾驶app作为一种辅助驾驶系统，为驾驶员提供了诸多便利和安全保障。

adas智能辅助驾驶app的功能与特点

adas智能辅助驾驶app通过结合传感器、摄像头和人工智能等技术，能够实现多种功能，包括：

• 实时监测车辆周围环境，提高驾驶安全性；
• 自动识别交通标识和道路线标，辅助驾驶员遵守交通规则；
• 自动控制车辆的巡航速度和距离，减少驾驶员的疲劳驾驶风险；
• 提供行车路线规划和实时路况信息，缩短行车时间，减少拥堵。

除此之外，adas智能辅助驾驶app还具有以下独特特点：

1. 适应性强：能够根据实际道路情况和驾驶员习惯进行智能调整；
2. 故障自检：能够实时监测系统运行状况，一旦出现异常会提醒驾驶员进行处理；
3. 智能学习：通过不断学习驾驶员的习惯和路况，提升驾驶体验和安全性。

adas智能辅助驾驶app在安全驾驶中的重要性

adas智能辅助驾驶app的出现不仅提升了驾驶的便利性，更是在提高驾驶安全性方面发挥了关键作用。

在现代社会，交通事故屡有发生，驾驶员的疲劳驾驶、分神驾驶等行为是导致事故的重要原因之一。而adas智能辅助驾驶app的出现，有效地降低了这些风险。通过智能辅助系统的实时监测和提醒，驾驶员可以更加集中精力于驾驶过程，及时做出反应，避免事故的发生。

此外，adas智能辅助驾驶app还能够自动识别道路标志、红绿灯等交通标识，为驾驶员提供准确的交通信息，帮助驾驶员遵守交通规则，进一步提高驾驶安全性。

adas智能辅助驾驶app的发展趋势

随着科技的不断进步，adas智能辅助驾驶app也在不断发展和完善之中。

未来，adas系统将更加智能化，能够实现更加精准的环境感知和自动化驾驶，大大提高驾驶的便利性和安全性。同时，adas系统还将更加智能学习，能够更好地适应不同驾驶环境和驾驶员的个性化需求，为驾驶员提供更加个性化的驾驶体验。

总的来说，adas智能辅助驾驶app的出现为驾驶员提供了更加便捷和安全的驾驶体验，是未来智能交通的重要发展方向。

八、本田智能驾驶辅助系统

本田智能驾驶辅助系统是汽车科技领域的一项重要突破，为驾驶员提供了更便捷、安全的驾驶体验。本田作为汽车制造业的领导者之一，通过不断创新和技术升级，推出了一系列先进的智能驾驶辅助系统，旨在提高车辆的性能和安全性。

本田智能驾驶辅助系统的特点

首先，本田智能驾驶辅助系统具有高度智能化的特点。通过搭载先进的传感器和相机技术，系统能够实时监测车辆周围的环境，识别道路标识、行人、障碍物等，并做出相应的反应，帮助驾驶员避免潜在的危险。

其次，该系统具有精准的控制能力。无论是自动泊车功能还是车道保持辅助功能，本田智能驾驶辅助系统都能够确保车辆行驶的稳定性和安全性，提供更舒适的驾驶体验。

此外，系统还具备智能提醒功能，能够及时向驾驶员发出警告，提醒其注意交通状况或驾驶状态，有效避免疏忽驾驶导致的事故发生。

本田智能驾驶辅助系统的应用场景

本田智能驾驶辅助系统广泛应用于多款本田车型中，包括轿车、SUV等，为驾驶员提供全方位的驾驶支持。无论是日常通勤还是远途旅行，系统都能够发挥重要作用，提升行车安全性和便捷性。

在城市道路上，系统可以帮助驾驶员更轻松地实现停车和起步，避免刮擦和碰撞等情况的发生。同时，系统还能够提供实时导航和交通信息，为驾驶员选择最佳的行车路线，节省时间和精力。

在高速公路上，本田智能驾驶辅助系统的巡航控制功能能够帮助车辆保持稳定的车速和车距，有效减少疲劳驾驶带来的风险，保障行车安全。

本田智能驾驶辅助系统的未来发展

随着科技的不断进步，本田智能驾驶辅助系统的发展也将不断完善和壮大。未来，预计系统将更加智能化和人性化，能够更好地适应不同驾驶环境和需求，为驾驶员提供更个性化的驾驶体验。

同时，系统的安全性和稳定性也将得到进一步加强，以应对更为复杂的道路和交通情况，确保驾驶过程的顺利和安全。

总的来说，本田智能驾驶辅助系统作为汽车科技的一项重要创新，将持续引领汽车行业的发展方向，为驾驶员提供更加便捷、安全的驾驶体验，助力汽车行驶的智能化和自动化发展。

九、福特智能驾驶辅助系统

福特公司一直致力于研发创新的汽车科技，其中福特智能驾驶辅助系统是其最新推出的一项重要技术。该系统结合了先进的感知技术、控制系统和人工智能算法，可以为驾驶员提供全方位的辅助和保障，帮助他们更加安全、轻松地驾驶汽车。

技术原理

福特智能驾驶辅助系统基于最新的传感器技术，可以实时监测车辆周围的道路情况、交通状况和障碍物位置。通过与车辆控制系统的紧密集成，系统能够根据这些信息做出快速、准确的决策，并实现车辆的自动驾驶和避障功能。

主要特点

• 智能感知：系统能够精准地识别道路标志、车辆和行人，有效预测潜在危险。
• 自适应控制：根据不同路况和驾驶员习惯，系统可以自动调整驾驶模式，提供最佳驾驶体验。
• 远程监控：驾驶员可以通过手机App实时监控车辆状态，远程操控部分功能。
• 人机交互：系统采用直观的界面和语音提示，让驾驶员更加便捷地与车辆进行交互。

应用场景

福特智能驾驶辅助系统可以广泛应用于城市道路、高速公路甚至恶劣路况下的驾驶场景。无论是日常代步还是长途自驾，系统都能有效提升驾驶安全性和舒适性，并减轻驾驶员的驾驶压力。

未来展望

随着人工智能和自动驾驶技术的不断发展，福特公司将继续加大对智能驾驶辅助系统的研发投入，不断提升系统的性能和稳定性。我们相信，福特智能驾驶辅助系统将成为未来智能汽车领域的重要技术之一，为全球驾驶者带来更加便捷、安全的驾驶体验。

十、驾驶和辅助驾驶的区别？

自动驾驶跟辅助驾驶，本质上来说，其实是谁在开车的区别。

能够为开车提供方便、让我们人开得更舒服的，就是辅助驾驶；如果车子完全不用人管，即使是在复杂路况下也是系统自己能操作的，才叫 " 自动驾驶 "。

辅助驾驶和自动驾驶区别其实很清晰

辅助驾驶和自动驾驶最大的区别在于：人在驾驶行为中参与了多少。