人工智能时代需要怎样的技能人才？

一、人工智能时代需要怎样的技能人才？

人才是创新的第一资源，高技能人才则是促进产业升级、推动高质量发展的重要支撑。习近平总书记指出，“工业强国都是技师技工的大国，我们要有很强的技术工人队伍”。

然而，我国“技工大国”“技能强国”建设的人才瓶颈明显，截至2018年，我国技能劳动者仅占就业人员总量的21.3%，高技能人才仅占技能劳动者总数的29%；具体到人工智能领域，拥有10年从业经历者仅占38.7%。技术更新与人力投入之间亦存在明显的替代效应，如大多数保安、翻译会被人工智能取代，楼宇配送机器人则将剥夺快递小哥的工作机会。但是，互联网的发展也导致了界面（UI）设计师、安卓/苹果（Android/iOS）程序员、互联网产品经理等新兴职位的蓬勃发展。一项全球评估显示，到2030年30%的工作活动可以实现自动化。

人工智能时代，关于人工智能即将大规模蚕食人类工作岗位特别是技能岗位的预言，一直是热门话题。面对人工智能来袭，什么样的技能人才能够赶上时代的列车？结合人工智能的技术本质与劳动力特征，可以认为，人工智能时代的合格技能技术人才必须实现从态度到实践、从理念到行为、从内在到外在的全面跃迁，在理念层面、专业层面和实践层面掌握与机器竞争、对话、合作的能力。

有工匠精神的“螺丝钉”

理念是行为的先导，科学而超前的理念将有助于引导技能人才醉心技艺的磨炼与提升，而忽视外界尘俗带来的诱惑与吸引。2016年政府工作报告提出，要培育精益求精的工匠精神。

百度创始人李彦宏在一次演讲中说，“过去的世界都与现在完全不一样了，过去40年世界经济增长主要靠网络技术创新推动，搜索引擎是过去20年整个互联网技术或者网络技术创新的基石，是最大的推动力。然而，互联网只是前菜，人工智能才是主菜。”对于技能人才而言，人工智能不仅不标志着一个时代的终结，反而预示着一个时代的开始，对人才队伍建设提出了新的更高要求。事实上，中美贸易摩擦以及华为被美列入“黑名单”等事件，都表明，在基础理论研究方面、在高新技术开发方面，我们国家已经面临着严重的人才断层与瓶颈，必须寻找新时代的工匠。并且，作为新时代的技能人才，更应该具有前瞻性的眼光和思维，走出思维定式，打破水桶“短板”，从而实现技术、人际和概念技能的整体性推进。

有真才实学的“金刚钻”

人工智能时代的到来已经产生了一些之前没听说过的新职位如“自然语言处理”“语音识别工程师”以及人工智能、机器人产品经理等，甚至有人断言，未来还将可能出现“机器人道德评估师”“机器人暴力评估师”等职位。做互联网报道的媒体人等“旧职位”在“人工智能化”升级后，需转型做人工智能领域的垂直媒体等。对于人工智能时代的技能人才而言，专业是第一位的，不仅要有过硬的专业知识，更要有能够把自己所掌握的理论、知识和先进做法推而广之的能力。

面对大数据、人工智能、区块链等提出的知识化挑战以及我们冲击高精尖技术的现实需求，我们必须培养一批具有真才实学的执行者，即能“揽瓷器活”的“金刚钻”。需要注意的是，技能型人才队伍的建设应该是有等级层次、分门别类的。针对那些我国当前处于零起点、空白状态的领域的基础攻关，应该能够沉下心、耐得住寂寞，从零开始培养特定人才；与此同时，对于那些当前急需的大数据分析、人工智能、智慧政府等方面的人才建设与培养，也应该加大力度，从而打造一支能够匹配我国全门类制造的人才队伍。

有进取意识的“学习者”

在人工智能时代，知识传播和消费模式的改变，提升了技术变现的效率，并缩短了从书桌走向生产线的时间。面对这样一种知识爆炸和去中心化的传播模式，技能型人才必须始终秉持一颗善于学习的心，紧扣理论研究前沿，不断更新自己的专业知识库。研究发现，人工智能时代的来临以及智能机器人在生产线上的普遍替代，使新行业不断涌现，如针对人工智能可能导致的人类身心问题，会产生新的适应性岗位；探索天人关系、人机关系、机机关系并以此来重新定义产品和技术的实现方式需要新知识、新能力，那些不具备先进知识的工人必然要被时代所淘汰。因此，新时代技能人才更应该具备终身学习的能力，不仅能够利用新兴信息技术获取所需要的信息、知识，还能够利用其所学进行消化、活用，提升知识运用的效率和质量。

摩尔定律表明，当前软件更新的频率已经从原来的半年缩短到了3周。对于人工智能时代而言，一旦我们的技能型人才跟不上理论研究与技术发展的步伐，就无法理解科学家们提出的最新构想，也必将抑制我国科学技术的进步，进而阻碍社会的前进。

二、自媒体时代需要记者吗

自媒体时代需要记者吗

随着互联网的迅猛发展，自媒体逐渐崛起，越来越多的人开始通过博客、微信公众号、视频平台等渠道发布自己的观点和信息。这种新型媒体形式给传统媒体带来挑战，也引发了关于记者在自媒体时代的地位和作用的讨论。

自媒体的兴起

自媒体是指个人通过互联网平台发布信息，实现对内容的自我表达和传播。相比传统媒体，自媒体门槛低，信息传播速度快，受众范围广，因此备受欢迎。在自媒体平台上，任何人都可以成为"自媒体人"，不再受限于传统媒体对资质和门槛的限制。

自媒体的兴起，使得信息传播更加多元化和自由化。公众可以接触到更多不同的声音和观点，同时也能够更方便地参与到信息生产和传播的过程中。这种开放性和民主化的特点，为自媒体赢得了广泛的用户认可和支持。

记者的角色与价值

面对自媒体的蓬勃发展，一些人开始怀疑传统记者在这个新时代是否还有存在的必要。他们认为，自媒体已经能够满足公众获取信息的需求，传统记者的报道和分析变得多余。然而，事实上，记者在自媒体时代仍然扮演着不可或缺的角色，并且具有独特的价值。

记者是专业的信息采集者和处理者，具有丰富的新闻素养和专业技能。他们通过调查采访、分析研究，为公众提供准确、客观的信息和观点。与自媒体的发表个人观点不同，记者更注重事实的真实性和报道的客观性，能够帮助公众从更深入、更全面的角度了解事件背后的真相。

此外，记者还承担着监督权力、维护公共利益的职责。他们通过调查报道，揭露问题，推动社会进步和改革。记者的专业性和独立性为信息的真实性和可靠性提供了保障，是维护社会公共利益和民主价值的重要力量。

记者与自媒体的互动

记者和自媒体并非对立关系，而是相辅相成的关系。在自媒体时代，传统媒体记者和自媒体人之间可以进行合作与互补，共同服务于公众的信息需求。记者可以通过自媒体平台传播自己的观点和报道，利用新媒体的优势扩大信息的传播范围；同时，自媒体人也可以借助记者的专业报道和深度分析，提升信息的质量和权威性。

此外，一些传统媒体也意识到了自媒体的重要性，开始探索自媒体平台，吸引更多的读者和用户。记者可以借助自媒体平台拓展职业发展的空间，增强专业影响力和社会认可度。因此，记者和自媒体之间的互动与合作，有助于促进传统媒体的转型升级，也为自媒体的发展注入更多专业性和深度性。

总结

在自媒体时代，记者仍然扮演着重要的角色，具有不可替代的价值。他们的专业性和独立性是信息传播的保障，也是社会进步和民主建设的促进者。记者和自媒体之间并非竞争关系，而应该是相互支持、合作共赢的关系，共同为公众提供更丰富、更权威的信息和观点，推动社会和媒体的健康发展。

三、人工智能2.0时代需要解决的问题？

2015年起，中国工程院批准启动了《中国人工智能2.0发展战略研究》重大咨询项目，以潘云鹤等院士为代表的科学家开始进行“人工智能2.0计划”。

“以往人工智能1.0只研究了语言知识，没有对视觉知识进行研究。而到了人工智能2.0以后，深度学习解决了大量的视觉问题。”在学术峰会上，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤提到，人工智能1.0的梦想是让智能语言转化成画面，未来可以通过视觉知识等核心技术实现

在学术峰会上，郑南宁分享了2006年一位德国心理科学家做过的儿童心理学实验。

实验里，一个大人两手抱着书，准备放置于书柜里，可自己无法腾出手打开柜子，而在房间的另一个角落，母亲抱着1岁半的孩子在一旁坐着，此时大人没有给孩子任何的指令，但是孩子跑过去，打开了柜门，大人把书放了进去。

四、人工智能驾驶感悟？

人工智能驾驶非常的棒，体现了国家开客栈强化技能的威力 ，实现来呀，人工智能科技进步，国家强大，民族正在享受当下

五、宁德时代需要上夜班吗？

需要上夜班，是采用两班倒的模式，早8点，晚8点。

比如:余志福工作日早晨的7点45分前后，穿上洁净服，戴好口罩和手套，换上劳保鞋，随后在风淋室内完成10秒的除尘，他才会进入电池涂布车间。锂电池生产的一道重要工序将在这里完成。涂布工艺需要将室内的颗粒和粉尘控制在一定范围内，这也是车间主管余志福全副武装的原因。

六、人工智能无人驾驶

人工智能和无人驾驶技术作为当今科技领域的两大热点，不仅在学术界引起了广泛关注，也在工业界掀起了一场技术革命。人工智能作为一种模拟人类智能过程的技术，从诞生之初就备受关注，而无人驾驶技术的出现，则为交通运输领域带来了举足轻重的变革。

人工智能的发展历程

人工智能的概念最早可以追溯到上世纪50年代，随后随着计算机技术的发展，人工智能逐渐走进了人们的视野。特别是近年来，随着大数据、云计算等技术的快速发展，人工智能迎来了爆发式的增长，应用范围也越来越广泛。

无人驾驶技术的应用现状

无人驾驶技术作为人工智能技术在交通运输领域的应用典范，正逐步改变着人们出行的方式。从无人驾驶汽车到智能交通系统，无人驾驶技术的应用正在不断拓展，逐渐走向成熟。

人工智能与无人驾驶的结合

人工智能和无人驾驶技术的结合，为未来交通运输带来了无限可能。通过人工智能的技术支持，无人驾驶车辆可以更加智能化地感知周围环境、做出决策，并实现自动驾驶，极大提升了交通运输的安全性和效率。

未来展望

随着人工智能和无人驾驶技术的不断发展，我们可以乐观地展望未来交通运输的新面貌。无人驾驶汽车、智能交通系统将会成为交通领域的主流，为人们的出行带来更加便利和舒适的体验。

七、无人驾驶汽车属于人工智能吗？

就技术划分来说，无人驾驶指的是汽车能实现完全自动驾驶。美国SAE对自动驾驶能力进行了划分，下图表示得很清晰了，SAE L0就代表的是普通汽车，SAE L5就代表的是全域自动驾驶，汽车可以在任何情况下自己行驶。

而人工智能（AI）则是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

一个是细分领域下的特定产品，一个则是学科，如果要死抠用词的话，“无人驾驶”当然不是人工智能了。就好比你不会说发动机是热能工程，道理是一样的。

不过这只是我们的语言习惯而已，我觉得题主更想要表达的是“无人驾驶属不属于人工智能的一种具体表现形式”。

那当然是了，因为无人驾驶汽车确确实实替代了驾驶员来分析判断驾驶策略。

自动驾驶技术的核心是依靠ECU（车载电脑）实现对大量传感器数据的分析和实时判断。这个数据量有多大呢？要知道驱动全自动驾驶需具备1TB/秒以上的存储系统带宽。

而ECU运算能力的强弱会跟AI芯片有着莫大的关系。AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。

我们拿特斯拉来说，它的“全自动驾驶计算机”（FSD 计算机），目前这款AI芯片正安装进特斯拉生产线上的每一台电动车中。这款芯片上限值能提供2TB/秒的带宽。

不过话说回来，无人驾驶除了AI技术外，还需要其他技术的支撑才行，比如5G网络、线控技术等，这些都是决定汽车是否能实现无人驾驶的重要原因之一。

八、人工智能与智能驾驶区别？

答在现代高科技智能化的时代人工智能和智能驾驶没有区别的。要说有那就是在各种机器的外观上的区别，有的外形是铁做的有的是胶做的，这就是区别了。因为人工智能和驾驶智能一样是用代码写出的程序，所以这点上人工智能与驾驶智能是没区别的。

九、人工智能自动驾驶需要踩油门吗？

人工智能自动驾驶系统是由计算机、传感器、控制系统等多种技术组成的。在自动驾驶模式下，车辆无需人工干预即可自主驾驶，包括加速、减速、转向等操作。因此，在自动驾驶过程中，驾驶员无需踩油门。

自动驾驶汽车依靠各种传感器（如摄像头、雷达、激光雷达等）实时收集路况信息，并通过内置的计算机系统进行数据处理和分析，以确定车辆的行驶速度和方向。当需要加速时，自动驾驶系统会自动控制油门，以实现平稳、安全的行驶。

然而，需要注意的是，虽然自动驾驶技术已经取得了很大进展，但目前仍处于不断发展和完善的过程中。在自动驾驶模式下，驾驶员应始终保持对车辆的监控，并随时准备接管驾驶任务，以防止意外情况的发生。

另外，各国和地区的自动驾驶法规和政策可能不同，因此在使用自动驾驶功能时，请务必遵守当地的法律法规，确保行车安全。

十、汽车人工智能：驾驶未来的智慧

汽车人工智能的发展历程

自动驾驶汽车、智能交通管理系统、车联网……汽车行业正在迎来人工智能的革命。汽车人工智能作为未来汽车的核心技术，正逐渐改变着我们的驾驶体验和出行方式。

智能驾驶技术的突破

在汽车领域，人工智能主要应用于智能驾驶技术。通过激光雷达、摄像头、传感器等设备，汽车可以实现环境感知、自动避障、自动泊车等功能，大大提升了行车安全性和舒适性。

人工智能在交通管理中的应用

除了智能驾驶技术，人工智能还可以应用于交通管理系统，通过智能信号灯、智能交通监控等设备，优化交通流量，减少交通拥堵，提高道路利用效率。

车联网与智能出行

随着车联网技术的发展，汽车之间、汽车与交通基础设施的信息交换将更加高效，这将为用户提供更智能的出行方式，带来更便捷、个性化的出行体验。

人工智能驱动的未来

可以预见，汽车人工智能技术的不断演进将彻底改变我们的出行方式和交通管理方式，让我们驾驶未来的汽车更加智慧、安全、高效。

感谢您阅读本文，希望通过本文能让您更深入地了解汽车人工智能的发展现状和未来趋势。