什么是产品感知？

一、什么是产品感知？

产品认知就是对产品的全方位的了解，包括组成、功能、用途、优劣、特色、市场、消费群体等等。

关于产品认知的第一层：需求

马斯洛需要模型将人的需要层次分为5个层次，并按照金字塔的形状排列，越是在底层的需要越是贴近于人的生理需要——衣食住行等，而越是往上走则越是贴近人的心理需要。

所以，我在这个金字塔的基础上将人的需要分成生理需要和心理需要。越是靠近生理需要，需求越容易满足，而越是靠近心理需要，需求则越难以得到满足（不是不能满足）。

第二层：频率

可以用频率对用户的需求进行简单地分类，将频率分为高频和低频。举个简单的例子，我们对于医疗服务的需求属于低频需求，而对于生活服务，诸如餐饮等需求则属于高频需求。

在第一层中，我们将产品的基本维度放在一起就可以形成一个产品需求的分析框架，框架的三个维度是刚需、痛点和频率。

他们的判定边界分别为：

刚需：是或否；

痛点：是或否；

频率：高或低。

第三层：产品

第三层同牵涉到了三个比较重要的概念，同时也是三个维度，他们分别是效率、成本，以及品质。这三个维度更多地偏向于产品的运营层面，一个产品的成功肯定也是基于成功的运营才能实现的。当用户选择使用某一种产品的时候，这三个维度就开始切入用户的场景当中去了。

成本：用户会考虑产品是不是够便宜？→高或低

效率：服务效率高不高？→快或慢

品质：产品或者服务的品质是不是够高？→高或低

二、什么是感知智能？

感知智能既视觉，听觉，触觉等感知能力

三、智能感知的特点？

智能感知技术特点:

1.自动插入结束标记、右大括号和值引用。

2.上下文相关的快捷菜单，列出与代码中的当前点兼容的代码，并且可以插入这些代码

3.上下文相关的屏幕提示，列出与代码中的当前点兼容的变量、函数或参数。

3.代码超链接，单击这些指向类、外部 CSS 文件和脚本函数的超链接或引用可以打开或转到这些项的来源。

四、智能感知的概念？

感知智能即视觉、听觉、触觉等感知能力。人和动物都具备，能够通过各种智能感知能力与自然界进行交互。

感知智能是指将物理世界的信号通过摄像头、麦克风或者其他传感器的硬件设备，借助语音识别、图像识别等前沿技术，映射到数字世界，再将这些数字信息进一步提升至可认知的层次，比如记忆、理解、规划、决策等等。而在这个过程中，人机界面的交互至关重要。

五、智能感知的意义

智能制造经常提的那一套说法，第一步就是智能感知。这个东西说多了，有时候就容易忽视其中内在的本意，所以说，想细究智能感知这个事情。

（1）感知的核心是对生产异常或问题的感知

制造运行是一个系统性关联的运行，一般意义上来说，很难说制造系统运行能够按照我们预定的方式持续稳定的完成运行，其中必然会出现各种各样的突发事件或者生产扰动。所以我感觉所谓的感知，很大程度上是对生产异常的感知。

（2）智能性主要体现在时间和关联两个维度

如果等到生产异常发生了，制造系统感知到这种异常，其实这是一种事后的。在这种情况下，我们一般按照一个既定的流程进行处理，其实就可以，这个其实称不上什么智能的。因此，从时间维度上面来说，智能感知的智能性应该体现在事先。

从制造运行各个环节所产生的这种状态。一般来说都是相对孤立的，或者说我们是一个一个上来的。但是由于制造系统的运行是属于关联性比较强的那种方式，因此这些独立环节之间的状态关联，综合起来对于制造系统运行可能会产生影响。因此，相对于单一环节单一状态的显式感知，这种多环节多状态关联的隐式感知是智能性的集中体现。

（3）智能感知需要系统性的思维

一般来说我们做事情都是希望这个事情在自己的一个严谨严密的体系下面，也就是说是希望能够预先知道要感知哪些东西。虽然现在有所谓的大数据分析，能够发现一些之前难以明显感知到的那种规律或者规则，但这个毕竟可操作性不强。我认为这个方面的系统性思维主要体现为可靠性制造运行整体思维。

应该立足于形成制造系统运行的可靠性思维，建立业务运行的关联因素图谱，可以采用各种现成的分析工具，甚至可靠性工程中那种FMEA、故障分析树及其求解方法（例如求解最小割集等），都可以拿来用。

六、什么是智能视觉感知？

智能视觉感知是让视觉系统中融合AIS数据，雷达数据和电子海图数据，为船舶自主航行提供感知能力，让动力系统数据和感知数据自由交互，为船舶在海上自由航行提供安全保障。

作为一个兼容性极强的平台，智能视觉感知系统还可以接入雷达、声呐、AIS、GPS等用于海上导航的各类工具系统。

针对海事领域，快速发现并满足游船游艇、商船、工作艇、渔船、游轮及其他多种船型的各种需求。

智能视觉感知能够在任何状况下进行辅助导航，侦测其它船舶，协助船外搜索，确保海港和公开水域(反海盗)的船只安全，以及清晰掌控黑暗中的一切行动。

智能视觉感知在海洋环境中的应用高效实用，能够满足以下客户需求：

港口、航道以及沿海安全、海事安全、海上非法入境侦测、海上执法、反海盗与威胁探测、渔船队保护、船舶跟踪与观察、搜索救援行动、环境保护。

即便是雷达系统无法探测到的物体，如帆船、木船及漂浮物等，均难逃“火眼”。

七、智能驾驶科技：探索驾驶辅助产品的未来

随着科技的不断进步，智能驾驶技术正成为汽车行业的热门话题。智能驾驶系统旨在提高驾驶安全性，改善驾驶体验，同时减少交通事故。本文将探讨智能驾驶技术的发展现状以及其相关产品。

自动驾驶汽车

自动驾驶汽车是智能驾驶技术的重要应用之一。通过激光雷达、摄像头、传感器和先进的算法，自动驾驶汽车能够识别道路标志、行人和其他车辆，自主规划行驶路线，并做出实时的驾驶决策。目前，特斯拉、谷歌旗下的Waymo、奔驰等汽车制造商都在自动驾驶汽车领域投入了大量研发资源。

智能驾驶辅助系统

智能驾驶辅助系统是另一项关键技术，它为驾驶员提供诸如自适应巡航控制、车道保持辅助、交通拥堵缓解等功能。这些系统通过传感器监测车辆周围环境，帮助驾驶员保持安全距离、自动调整车速，并在必要时自动驾驶，大大降低驾驶员的驾驶压力。

智能停车系统

智能停车系统结合了摄像头、超声波传感器和自动驾驶技术，能够帮助驾驶员在狭小的停车位间精准停车，甚至可以实现无人操作的自动停车。这不仅提升了停车效率，也避免了因停车不慎而导致的刮擦和事故。

车联网技术

车联网技术是智能驾驶技术的重要组成部分，它通过将车辆与互联网连接，实现车辆之间的信息共享、实时路况更新和远程控制等功能。借助车联网技术，驾驶员可以实时获取交通信息，预测路况并规划最佳路线，进一步提高驾驶安全性和效率。

除了上述提及的产品，智能驾驶技术还涉及到语音识别系统、自动泊车系统、车辆远程监控等多个领域。随着科技的不断发展，智能驾驶技术的应用场景将不断扩大，产品功能也会不断升级和完善，为驾驶者带来更智能、更安全的驾驶体验。

感谢您阅读本文，希望能够帮助您了解智能驾驶技术的发展现状以及相关产品的应用价值。

八、汽车疲劳驾驶如何感知？

汽车疲劳驾驶是根据你上次停车时间来算，超过四个小时运行会自动提醒驾驶员。

九、智能光电感知是什么？

　　

　　人工智能，英文缩写为AI。该学科力图了解自然界人类智能的本质，并开发出一种能与人类智能相似方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。

　　人工智能的概念提出虽早，但早期的发展比较缓慢。在上世纪70年代用神经网络算法验证了许多数学命题，掀起了人工智能的第一次研究热，此时研究者确信符号方法最终可以成功创造出强功能的人工智能机器。从1967年开始出版不定期刊物《机器智能》，从1970年开始出版期刊《人工智能》，从1969年开始每两年举行一次人工智能国际会议（IJCAI）。虽然在20世纪80年代，有一段时间人工智能的发展似乎受到了很大挫折，但到了90年代以后，又获得了迅速发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，无论在理论和实践上都已自成体系。

　　进入本世纪以来，一方面在设计高级计算机时广泛应用人工智能的成果，另一方面又利用超级微处理机实现人工智能，大大加速了人工智能的研究和应用。人工智能的研究领域已经涉及许多方面，尤其是人机围棋大战中AlphaGo多次打败人类的结果连续出现，有关人工智能的话题便在学术界和产业界引起了广泛热议。由此，各国政府和企业都纷纷提出了人工智能的发展研究计划。此时，人们认为人工智能便是21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一了。

　　有研究者认为，人工智能的发展主要分为三个层次，即运算智能、感知智能和认知智能。所谓运算智能，是指计算机快速计算和记忆存储的能力。所谓感知智能，是指通过各种传感器获取信息的能力。所谓认知智能，是指机器具有理解、推理等能力。这种分类方法是否合理我们不予讨论。笔者认为，关于人工智能发展的研究，应主要着重智能感知和智能决策两个方面。

　　所谓智能感知，不仅包括通过各种传感器获取外部信息的能力，也包括通过记忆、学习、判断、推理等过程，达到认知环境和对象类别与属性的能力。所谓智能决策，是指在对环境和对象智能感知的基础上，为达到某种目的，经过再次记忆、学习、判断、推理等过程，给出行为决策的能力。

　　

　　智能感知的五块构件

　　1、可靠性和可用性

　　利润紧张使生产停工成为任何制造环境的敌人。难以看到的物体，不均匀的形状，透明的，半透明的，或者像玻璃，塑料，薄膜和箔这样的高度反射的物体可能会带来可靠性的挑战。全球制造商已经用光电传感器做出了反应，这些传感器可以简单地检测任何物体，几乎在任何工业自动化应用中都是如此，尽管存在诸如灰尘或光线差等环境挑战。

　　2、灵活性

　　现代快速消费品的许多生产都是由批量生产驱动的。每次产品转换时，手动更改机械设置和传感器参数会造成停机和生产停工。智能传感器，如代码读取器和视觉系统，可以在线检测产品变化，并在很少或不中断的情况下自动触发对新参数设置的更改。更快速和更频繁的生产转换帮助制造商满足客户对产品多样性、本地或定制订单的需求。

　　3、产品跟踪和可追溯性

　　在制造商尽一切努力确保产品质量的同时，召回也不可能完全被排除。严格的法规控制着生产、加工和包装的所有阶段的可追溯性，而且在不断减少的时间框架内进行召回的压力越来越大。通过RFID标签、视觉系统和条形码阅读器收集的数据，工业4.0支持的组织可以快速响应并实时检索重要数据。

　　4、减少库存和便于更换

　　通常情况下，传感器需要更换，而制造商的响应方式是尽可能快速、方便地安装、调试或替换设备。在Industry4.0中，生产团队最大的优势之一可能是传感器设置和参数可以轻松地从PLC下载到新的传感器，以便快速更换和调试。同时，智能传感技术可以减少存储中需要保存的传感器的数量和类型，从而降低库存成本。

　　5、诊断与状态监测

　　在工业4.0中，控制系统与传感器完全连接为一个独立的可定位的实体，因此生产过程可以访问所有的诊断功能。传感器即将到达生命的尽头吗？需要打扫吗？会持续到下一次的生产转换吗？通过传感器自监测和精确通知控制系统需要更换哪种传感器的能力的结合，生产团队在监控过程中具有更大的灵活性。故障前通知可以在故障发生之前防止故障发生，传感器诊断可以集成到灵活的、基于需求的维护计划中。

十、智能感知属于哪个专业？

智能感知工程是中国普通高等学校本科专业。

 智能感知工程专业培养具备良好思想道德与文化素养、身心素质、敬业精神和社会责任感的创新型人才。 同时培养能够解决互联网、智能制造、智能健康、智能交通、航空航天、国防军工等行业复杂工程问题的复合型高级工程技术人才。