一、拉各斯驾驶习惯？

在尼日利亚首都拉各斯，为了减少每天的车流量，当局规定，车牌号码是奇数的，单日行驶，偶数的双日运行。

二、智能驾驶 无人驾驶

智能驾驶技术的发展与应用

随着科技的不断进步，智能驾驶技术已经成为汽车行业的热门话题之一。智能驾驶技术通过结合人工智能、传感器技术和大数据分析，使车辆能够在无需人类操控的情况下自主行驶，为驾驶员提供更加便捷、安全的驾驶体验。

无人驾驶的定义与特点

无人驾驶是智能驾驶技术的最高形态，指的是车辆在没有人类驾驶员的情况下，完全依靠人工智能系统和各种传感器等设备进行自主导航、感知及决策，实现全自动驾驶的状态。无人驾驶具有高度智能化、自动化和安全性的特点，可以极大程度上提升交通运输的效率和安全性。

智能驾驶技术的发展历程

智能驾驶技术的发展可谓是一部科技进步的历史。20世纪90年代初期，最初的智能驾驶技术开始萌芽，随着人工智能、大数据技术的逐渐成熟，智能驾驶技术不断迭代升级。近年来，无人驾驶技术迅猛发展，多家科技公司和汽车制造商相继加入无人驾驶领域的研发和竞争。

无人驾驶技术的应用场景

无人驾驶技术在如今的生活中已经得到广泛应用。除了自动驾驶汽车，无人驾驶技术还涉及到物流配送、农业机械、无人机等众多领域。例如，无人配送车可以在城市道路上自主行驶完成快递派送任务，提高配送效率；农业领域的无人驾驶机械则可以实现智能化的农田作业，提升生产效率。

智能驾驶技术的挑战与展望

尽管智能驾驶技术发展迅猛，但仍然面临诸多挑战。首当其冲的是安全性问题，如何确保无人驾驶汽车在复杂的道路环境中能够安全行驶成为技术开发的重要挑战之一。此外，智能驾驶技术的法律、道德、伦理等问题也亟待解决。

进入未来，随着科技的不断进步和社会的需求日益增长，智能驾驶技术必将迎来更加广阔的发展空间。未来，我们或许可以看到更加智能化、安全化的交通系统，无人驾驶技术也将会成为人们生活中不可或缺的一部分。

三、保护车的好驾驶习惯？

1、开车前检查轮胎

不论车技好不好，建议养成这4个开车习惯，既爱护车子又保障安全

无论你开车去哪要多久，每次出发前在车子周围转一圈，观察下轮胎气压是否充足。大家都知道，轮胎的好坏直接关系着你开车时的安全，往往可能因为缺少点胎压就会导致很严重的事故发生。

【给自己的轮胎装一个胎压监测帽，随时随地就能查看气压是否充足，简单好用又便宜】

不论车技好不好，建议养成这4个开车习惯，既爱护车子又保障安全

轮胎如果出现裂痕或者鼓包这样就一定要换新胎了，可能下一秒就会爆胎！假如轮胎缝里面卡了许多小石子也要及时清理掉，不然汽车高速行驶下，轮胎承受的压力是很大的，可能这些小碎石会导致轮胎漏气甚至爆胎。

【聪明的老司机都会在后备箱带上一个充气泵，这样就能在轮胎缺气的情况下及时处理，以免更严重的情况发生。】

2、上车后调好后视镜和座椅

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有很多朋友会有这样的经历：车子启动后开了一段才发现，座椅不舒适，驾驶位太挤了或者太靠后；后视镜的角度不适合自己……这平时看着不起眼的东西，也会给我们带来不必要的麻烦。平时市区开下，顶多几十分钟，还能撑得住。但是开高速的时候，座椅不舒适，超过一个多小时你就会感到十分疲劳，所以上车后要立马调整座椅，让自己在最舒适的姿势下开车。

【夏天来了，我们可以买一个带按摩功能的座套，平时开车坐着舒适又凉爽！】

不论车技好不好，建议养成这4个开车习惯，既爱护车子又保障安全

后视镜保证着我们开车时后方的视野，倒车和变道都需要靠它。所以调整后视镜的角度，保证自己视野盲区最小是最佳状态。

【新手司机可以在后视镜上面加装一个小圆镜，这样可以使盲区尽量减小，有助于平时倒车和观察后方车况。】

3、检查车灯是否正常

不论车技好不好，建议养成这4个开车习惯，既爱护车子又保障安全

车灯是很容易忽视的一项，刹车灯、转向灯还有近远光灯都是十分重要的。高速上超车的时候，最好是用近远光交替闪前车，这样最安全。夜间行车时车灯更是发挥着不可代替的作用，所以开车前必须保持车灯正常。

【有条件的话给爱车装一个鱼鳍警示灯，这样可以让后车更清楚的看清自己的行车情况，减少追尾事故发生】

4、提前检查制动系统

不论车技好不好，建议养成这4个开车习惯，既爱护车子又保障安全

制动系统有多重要，有常识的人都应该清楚！跑高速前一定要检查下制动系统，不然后果有多严重这个不用语言描述都知道的。所以大家无论是否上高速都要检查清楚哦！

四、哪些驾驶习惯容易烧离合？

驾驶员操作不当半联动离合，这样会造成离合器片与压盘、飞轮一直在摩擦，产生高温，会烧离合器片。

驾驶员在操作中猛抬放离合器踏板时，离合器片和亚盘会突然结合，这样瞬间产生的大量摩擦无法得到有效缓解，这样会很容易造成离合器片分解及磨坏压盘表面。离合器片造成使用，时间过长或公里数过多，离合器片自然老化磨损。

五、好的驾驶习惯有哪些？

无人驾驶、自动驾驶需要的好习惯、好技能！！

第一项技能

眼观四路

• 新司机开车的时候，视野会非常窄，通常只会关注前方车辆的状况，最多能再关注到自己特别感兴趣的一些事物。而老司机开车的时候视野会全方位打开，会同时关注视野范围内可能对本车行驶产生影响的潜在风险；此外，老司机还会特别关注后视镜，观察后方是不是存在需要关注的潜在风险。
• 由于配置了360度全方位覆盖的传感器，眼观四路是“AI驾驶员”的天然优势，把车辆前后左右的交通情况尽收眼底，虽然现阶段在感知的距离和准确度等方面还存在着不足之处，但是随着传感器、算力平台、算法的不断升级，并且在不断收集的海量数据驱动下，“AI驾驶员”会“看”得越来越远、越来越精准。

第二项技能

熟识路况

• 经常开车的司机对“熟识路况”的重要性应该都深有体会。即使现在实时导航功能已经非常强大，在一个陌生的地方开车和在每天上下班的路上开车的体验是完全不一样的。由于有高清地图，对于“AI驾驶员”来说能开车的地方都是“熟悉”的地方。
• 高清地图不仅能存储车道线、路口、红绿灯、人行道等基本交通元素，还可以存储施工区域、交通流量等动态交通信息。通过地图采集和生成工具，这些交通元素和信息可以自动化生成和更新，并被“AI驾驶员”使用。

第三项技能

提前预判

• 提前预判其他车辆和行人的意图并采取相应措施，是“老司机”的另一个很重要的驾驶技能，对“AI驾驶员”而言，这一驾驶技能尤其重要。
• “AI驾驶员”首先需要预判其他车辆的行驶轨迹，即预判其他车辆是沿车道直行、往左换道超越前方慢速行驶的车辆、还是稍微偏一点避开前方压线行驶的大车；其次，需要预判其他车辆的加减速意图，即预判其他车辆是继续按当前速度行驶、还是加速往前开、或者马上刹车；最后，在路口和其它车辆会车的时候，还需要预判抢让意图，即预判其他车辆是会抢先通过路口，还是会礼让，让本车先通行。

对于“AI驾驶员”而言，提前预判的难点在于对场景语义和障碍物之间交互的理解。以下为一些例子：

• 由于红绿灯即将从红灯变成绿灯，有行人会在抢黄灯通过路口，需要预判行人抢行；
• 非机动车从道路的另一侧移动过来，此时本车前进方向的车流速度已经非常快，因此需要预判非机动车会停在路口中间等待。
• 本应该停在路口等待的一群非机动车，直接在本车前方闯红灯抢行通过，这些违反交通规则的驾驶行为，进一步增加了预判的难度。
• 本车左边车道前方有一个慢速行驶的车辆，因此需要预判左后方的车辆会换道到本车道。
• 由于本车道前方有慢速车流，右边的车辆切入后，需要预判其切入后快速刹车。
• 由于右转车辆快速汇入，需要预判右边车道的车辆会切入到本车道，需要躲避右边汇入的车辆。

• 以一个旁车切入后快速刹车的场景来说明预判对驾驶安全、平顺的影响：在这种情景下，没有预判的司机只有看见切入的车辆刹车后才反应，需要急刹车才能保证不追尾，此时车上的乘客会有非常强烈的不适感。而当考虑到前方红灯和等待的车流，驾驶员可以提前预判旁边的车辆切入状况，此时本车可以提前缓刹，既能保证和前车有足够的安全距离，也能保证行驶的平顺性。

第四项技能

防御驾驶

• 百度百科是这么定义防御驾驶的：防御性驾驶技术是将相关的驾驶技能和驾驶习惯进行系统的总结和归纳，形成一套简单明了、科学系统的安全驾驶体系，它能帮助驾驶员更清楚地了解人类的“生理缺陷”、更全面地观察并了解驾驶环境、更准确地预测不确定的潜在的危险因素、更及时地采取预防措施避免交通事故。
• 在这个定义中，很重要的一个关键词是“不确定”。对“AI驾驶员”而言，主要有3类不确定：意图不确定、运动不确定和盲区不确定。以下图中路口场景中的左边车辆为例，意图不确定是指其有可能右转、有可能直行、也有可能左转；运动不确定是指在其意图明确的情况下，具体的行驶轨迹是不确定的；盲区不确定是指感知盲区中的路况是不确定的。对人类驾驶员而言，盲区不确定是比较难处理的，相应的“鬼探头”也是交通事故频发的场景。

• 如何处理意图不确定？首先，“AI驾驶员”根据车辆的状态和其所在的环境，会给出所有可能意图的概率；其次，针对不同意图的概率，“AI驾驶员”会进行所有的可能性推演，综合考虑安全、平顺、效率的因素，最终选择一个最优的决策。
• 如何处理盲区不确定？首先需要根据传感器的位置和周边的环境，确定哪些区域是感知盲区，然后根据道路和周边障碍物等因素确定“鬼探头”的可能性，在存在“鬼探头”可能性的时候，适当降速，谨慎通过。

第五项技能

人车合一

说到“人车合一”，刚拿到驾照的朋友首先会想到泊车场景，尤其是侧方位泊车。在泊车场景中，即使在泊车位左右两边只留出5cm空间的非常极限的情况下，“AI驾驶员”也能非常精准、顺畅地将车驶入泊车位。

• 在开放道路上，“AI驾驶员”更像是在用上帝视角开车，因为准确知道本车位置、尺寸及周边障碍物情况，只要保证车辆在可通行区域内行驶，即可保证本车不和其他车辆发生剐蹭。
• “人车合一”的另一个难点是操纵不同类型的车辆。香港国际机场使用的驭势科技的无人车中有无人驾驶巡逻车、用于运输货物的无人驾驶物流车、用于乘客摆渡的无人驾驶中巴。此外，在驭势科技的车辆大家庭中，还有用于厂内物流的小型拖车、城市服务的Uibox等多种车型。对“AI驾驶员”而言，操作这些不同类型的车辆都不在话下，能够成长为熟练操作“A牌+B牌+C牌+城市服务”的“老司机”。因为这些车辆虽然尺寸不同，但背后的动力学、运动学模型都是一致的，而建模和计算是“AI驾驶员”最擅长的事情。

• 以转向为例：在无人驾驶运动控制中，车辆的运动模型都可以简化为阿克曼转向模型（一种为了解决交通工具转弯时，内外转向轮路径指向的圆心不同的几何学）。经简化后，各种车型在运动控制中的区别主要体现在车辆轴距和转向系统延时等参数上。因此，只要针对不同的车型设置不同的参数，即可实现“AI驾驶员”在不同车型上的适配。
• 在物流行业的应用中，车辆经常需要拉多个拖斗运输货物，这对驾驶员来说是一个很大的挑战。在香港国际机场，开拖车的司机需要专门招聘，并且培训很长一段时间通过考核后才能正式上岗。而“AI驾驶员”，能精确预测多个拖斗未来的占据位置，在保证安全的基础上，带着多个拖斗通过狭窄区域，准确停靠。
• （视频来源于真实项目案例）
• 更进一步，很多物流应用中，需要带着拖斗实现倒车、精准对接、拖斗自动脱挂钩等操作，很多老司机都很难成功进行这些操作，而“AI驾驶员”都可以顺利完成，极大降低了人力成本，为机场降本增效。

六、朗逸怎么重置驾驶习惯？

1、先接通电源 (不打着发动机) 踩刹车、挂挡(废话 ，不踩住是挂不了p档的) 但是 ，不是直接挂入d档，而是挂到n档上再点火 ，之后由n档挂入d档 ，松手刹 、抬脚刹车 、起步。

理由：这样可以避免在p档打着火后 ，需要经过r档 ，使变速箱经历一次短暂的反向冲击!

2、等红灯或短时间停车等待时,正确的方法是:拉手刹 、挂n档 、而不是p档! 更不能踩住刹车 ，长时间(30秒以上)让档位保持在d挡上。

3、正确的操作:踩下油门 ，当转速上升到换挡区间(大约2000~2500转之间）转之间) 轻收油门 (自动档变速箱会做出升挡指令)再加油,这样加档会很平顺 ;逐次加档 、提速。

七、速腾怎么重置驾驶习惯？

1、冷车时轻点启动开关，通电。

2、通电状态下，油门踩到底，停留5-10秒钟。

3、轻点启动开关断电，断电动作期间不要抬油门。

4、断电后抬油门，等几分钟，变速箱会自动完成重置（完成后会从车前、下方向传来一个轻微的“咔嗒”声，比较像电脑重启时机箱内的声音）。

八、省油的驾驶习惯有哪些？

省油驾驶习惯非常多，“汽车概况”从业汽车油耗开发工作十余年，在此给大家讲解一下开车省油驾驶习惯！

1.车辆驾驶时，尽量定速行驶，不要经常性急刹车或急加速。

车辆发动机工作状态越稳定，发动机燃油效率越高，车辆越省油。而车辆定速行驶条件下，发动机喷油量及燃烧效率可以达到较为稳定状态，发动机油耗自然而然较低。但如果车辆经常性急加速，发动机需要较大的扭矩输出，因此发动机进气量较大，喷油量相对而言也较多一些，车辆油耗非常高，如果有驾驶经验车主，会明显发现，汽车在加速行驶时，瞬时油耗都要达到20多L。

车辆如果发生减速或急刹车，这种情况无疑是对汽车能量的浪费，大部分汽车动能都转化为摩擦片摩擦产生的热能释放掉，车辆油耗自然较高一些。

2. 车辆驾驶时，速度尽量维持在50~70km/h之间行驶

随着速度的增加，车辆油耗先降低后减少，当车辆速度达到50~70kph左右时，车辆油耗较为经济。好多车主在车辆驾驶时，车辆油耗最好的状态时在国道或省道上开出来的，主要是国道或省道红绿灯较少，并且车辆速度也能跑起来， 经常处于最经济车速行驶，一般情况下，1.6L车辆，油耗基本都可以跑到5.0L/100km，油耗水平还是非常低的。

3. 车辆驾驶时，油门踏板尽量要稳住

发动机喷油量，随着油门踏板深度不同，喷油量也有差异，油门如果经常性浮动，发动机喷油量控制不均匀，忽高忽低，车辆油耗自然也比较高一些。

车辆在急加速时，油门踏板不要猛踩，要缓缓踩油门，给发动机充分反映时间，发动机喷油量会持续均匀一些，发动机油耗也会低一些。如果猛踩油门，发动机喷油量瞬间增加，此时，发动机燃油效率非常低，车辆油耗也较高一些。

4. 高速开车不要打开车窗，开空调

好多车主习惯性高速开车开窗户，其实这种情况下，汽车风阻严重增加，车辆行驶阻力增大，油耗自然而然也会非常大，此时如果开空调行驶，车辆油耗会低不少。

5. 车辆行驶过程中，手动挡经常性使用高档位，自动挡经常性使用ECO模式。

车辆行驶过程中，要提前换挡，并且缓慢行驶，发动机转速始终处于较低的水平，发动机燃油消耗自然而然较低一些。

汽车省油驾驶技巧还有很多，如果大家有兴趣，欢迎关注“汽车概况”，微信号同步！

九、沃尔沃 智能驾驶

沃尔沃汽车一直以来致力于推动汽车行业的创新与发展。近年来，随着智能技术的不断进步，智能驾驶成为了汽车行业的热门话题。作为一家具有创新精神的汽车制造商，沃尔沃积极投入到智能驾驶技术研发中，为消费者提供更加安全、智能的驾驶体验。

沃尔沃的智能驾驶技术

沃尔沃的智能驾驶技术源于其对安全的极致追求。沃尔沃相信，通过智能驾驶技术的应用，可以大大降低交通事故的发生率，并提高驾驶的便利性和舒适性。

沃尔沃采用了先进的传感器和控制系统，实现了车辆的自主感知、判断和决策，从而实现了自主驾驶的功能。沃尔沃的智能驾驶技术能够通过感知周围的环境和其他交通参与者，做出相应的驾驶决策，实现自动驾驶或辅助驾驶的功能。

沃尔沃智能驾驶技术的优势

沃尔沃的智能驾驶技术具有以下几个优势：

• 安全性：沃尔沃一直以来关注驾驶安全，智能驾驶技术的应用可以大大降低人为驾驶引起的交通事故，提高驾驶安全性。
• 便利性：智能驾驶技术可以减轻驾驶者的负担，提供更加便利的驾驶体验，让驾驶者更加轻松自在。
• 舒适性：智能驾驶技术可以提供更加舒适的驾驶环境，减少驾驶者的疲劳感。
• 智能化：沃尔沃的智能驾驶技术不仅可以感知周围的环境和其他交通参与者，还可以根据驾驶者的驾驶习惯和需求，自主调整驾驶模式。

沃尔沃智能驾驶技术的应用场景

沃尔沃的智能驾驶技术可以应用于多种场景，为驾驶者提供全方位的驾驶支持和保障：

• 高速公路驾驶：在高速公路上，沃尔沃的智能驾驶技术可以实现自动巡航、跟车辅助、车道保持等功能，提高行驶的安全性和舒适性。
• 城市道路驾驶：在城市道路上，沃尔沃的智能驾驶技术可以实现自动驾驶、交通信号识别等功能，减轻驾驶者的负担。
• 停车辅助：沃尔沃的智能驾驶技术还可以提供停车辅助功能，帮助驾驶者轻松完成停车动作。

沃尔沃智能驾驶技术的未来展望

沃尔沃相信，智能驾驶技术的应用将会给社会带来巨大的变革。随着智能技术的不断发展，沃尔沃将继续加大对智能驾驶技术的研发投入，推出更加智能化、安全性更高的智能驾驶解决方案，为消费者提供更加便利、舒适、安全的驾驶体验。

沃尔沃还积极开展与其他汽车制造商和科技公司的合作，共同推动智能驾驶技术的发展。通过合作，沃尔沃希望能够加速智能驾驶技术的落地和推广，为全球消费者带来更多智能驾驶的选择。

总之，沃尔沃的智能驾驶技术是未来汽车发展的重要方向之一。沃尔沃将继续致力于推动智能驾驶技术的研发和应用，为全球消费者提供更加安全、智能的驾驶体验。

十、智能驾驶现状

智能驾驶现状：探索无人驾驶技术的未来

智能驾驶技术作为现代科技领域的热门话题，正日益引起人们的关注。随着技术的不断进步和创新，无人驾驶的实现似乎离我们越来越近了。那么，我们何时能真正迎来智能驾驶的时代呢？本文将介绍智能驾驶的现状和未来发展趋势。

智能驾驶技术可以追溯到几十年前，但在过去的几年中取得了巨大的进展。各大汽车制造商、科技公司和初创企业都在探索和开发无人驾驶汽车。他们利用人工智能、传感器技术和大数据分析等先进技术来实现车辆的自主驾驶。

目前，智能驾驶技术主要分为几个级别。第一级别是辅助驾驶，车辆仍然需要人类驾驶员的干预。第二级别是部分自动驾驶，在特定条件下车辆可以自主驾驶，但驾驶员需要保持警惕。第三级别是有条件的自动驾驶，车辆在特定条件下可以完全自主驾驶，但需要驾驶员随时准备接管。第四级别是高度自动化，车辆几乎可以完全自主驾驶，但仍然需要驾驶员作为备份。

虽然智能驾驶技术取得了一些突破，但要实现完全自主驾驶仍然面临一些挑战。其中之一是法律法规的制定和适应。智能驾驶涉及到交通法规和责任的问题，各国政府需要对相关法律进行修改和完善。另一个挑战是技术的可靠性和安全性。在无人驾驶车辆上，任何故障或漏洞都可能导致事故发生，因此保证技术的可靠性非常重要。

然而，尽管存在这些挑战，智能驾驶技术的发展势头仍然迅猛。越来越多的汽车制造商和科技公司加大了对无人驾驶技术的投入和研发。无人驾驶技术不仅仅是汽车行业的颠覆，还将影响到交通运输、城市规划和能源消耗等领域。

在交通运输方面，智能驾驶技术有望提高道路交通的效率和安全性。由于无人驾驶车辆可以实时获取和分析交通数据，它们可以选择最优的路线和速度，减少交通拥堵和事故的发生。此外，智能驾驶技术还可以提供更多的交通选择，如共享出行和智能公交系统，进一步促进可持续交通的发展。

从城市规划的角度来看，智能驾驶技术将改变人们对交通和道路的理解和使用。随着自动驾驶汽车的普及，城市交通将变得更加高效和安全。车辆之间可以实时通信和协调，避免了人为因素导致的交通事故。此外，智能驾驶技术还可以减少停车位需求，通过共享出行减少车辆数量，降低城市的空气污染和噪音污染。

在能源消耗方面，智能驾驶技术可以通过优化车辆的行驶路线和速度来降低能源消耗。无人驾驶车辆可以实时监测燃料消耗和能源利用效率，并进行调整。此外，智能驾驶技术还可以促进电动汽车的普及，推动可再生能源的发展。

需要注意的是，虽然智能驾驶技术有着巨大的潜力，但我们也要认识到其中的风险和挑战。一方面，随着智能驾驶技术的普及，可能会出现一些技术和道德上的问题。例如，自动驾驶汽车如何应对紧急情况？在道德决策上应该如何权衡人的生命和财产安全？另一方面，智能驾驶技术的发展可能会导致就业岗位的减少，特别是与驾驶相关的行业。

然而，总的来说，智能驾驶技术的发展对于我们的社会和经济具有重要的意义。它可以提高交通运输的效率和安全性，改善城市的环境质量，促进能源的可持续利用。因此，政府、企业和个人都应该加大对智能驾驶技术的投入和支持，推动无人驾驶技术在未来的落地和应用。