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如何评价百度免费开放无人驾驶能力的 Apollo 计划?

一、如何评价百度免费开放无人驾驶能力的 Apollo 计划?

先贴一下迅雷创始人程浩的观点:

百度自动驾驶是一个80分的产品(我们还是得承认百度这么多年的积累)。但是这事得99分了才能上路,车厂哪有这个这个能力在百度的基础上改到99分(99.9分才是及格线 相当于安卓1.0)。这事是明显的边际效益逐渐,最后1%的corner case可能要花你大部分的时间,这个道理容易懂。我的理解,百度这个Apollo更多是给车厂表示一个开放的态度,意思就是我和你一起玩,车厂最担心的是无人车到来那一天,自动驾驶就是操作系统,车厂沦为纯的硬件提供商(就像PC产业 PC制造商都不赚钱,钱全让微软赚走了),所以先表个态,同时狙击一下后进入的阿里、腾讯等。整体来讲,PR的意思大于实际的意义。

我的一些简单的思考和不负责任的揣测供参考:

百度为什么要这么做?

陆奇是从微软出来的,身上肯定或多或少带着微软的基因。。。

百度这一招玩的大概是微软的那一套思路,以核心技术为依托,开放平台,打造联盟和生态,最终成为自动驾驶乃至机器人时代的MicroSoft。本来的思路是通过开放自动驾驶平台技术,帮助那些还没有能力拥有自己的自动驾驶能力的传统车厂(这里尤指大部分中国厂商)迅速拥有自动驾驶的能力,目的很明显,就是要在中国市场或者全球市场培育更多的联想们。

百度这么玩,是一个变被动为主动的非常有魄力和行动力的选择。

首先,任何战略决策都是要有自我认知和自我定义为前提的。而百度深知,公司基因决定了自己不可能转型成为一家像Tesla一样的汽车厂商。(能够深知的原因是,我也相信百度的管理层不可能做出这样疯狂的转型决定)

对于想在自动驾驶这个领域占据重要地位的百度来说,自己没有造车基因(这点其实和Google在自动驾驶领域面临的问题相似),这是一件挺被动的事。

所以既然如此,在Tesla(或其他抱着打造Apple一样的闭环商业生态的车厂)们以外,再建一个自动驾驶领域的Wintel联盟成了一个很自然的选择。这就是变被动为主动,先下手为强的一步。

百度走出这一步,可以看出执行力非常的高。甚至领先了Google。Google因此或许会觉得很被动。

这么做对行业有什么影响?

百度的Apollo计划会某种程度上降低机器人行业的技术门槛,200亿人民币扔下去总要砸出一片涟漪,行业门槛降低以后,有一个好处是,能缩短自动驾驶的整体研发时间。

但诚如迅雷浩哥所说,「这事是明显的边际效益逐渐,最后1%的corner case可能要花你大部分的时间」,能对行业起到多大的促进作用还难说。目前能看到的是,大部分工作还是得百度自己来完成。对于百度来说,想要构建一个这样的生态,让自己不可取代,占据生态中的核心位置,必须先要认为自己的合作伙伴们什么都不会!

所以,这个时候发布Apollo计划,的确是宣传意义大于实际意义。(选择发布这个消息的地点和时机很有趣。百度可能探听到了竞争对手的一些计划中的动作,这个竞争对手很有可能是Google。。。纯属不负责任的恶意猜测。。)

我在思考的一个问题:百度这么做,到底是想要得到什么?

数据吗?还是想卖他的某项特别之前的产品和服务呢?

二、什么是智能硬件开放平台?

你应该也是听说了在全球移动互联网大会腾讯推出“TOS+”智能硬件开放平台战略以及TencentOS系统的发布吧。他这个智能硬件开放平台其实很好理解的,他被称为撬动硬件世界的支点,可见影响力多么的大。目前我们能知道,该系统是主要基于智能手表、微游戏机、虚拟现实产品以及手机四大智能硬件领域,搭载该系统的话,就能通过这个平台完成共享腾讯账号体系、内容服务资源等等,真的是给我们的生活带来了方便

三、智能手环 开放平台

<> 智能手环开放平台-连接未来的健康

智能手环开放平台-连接未来的健康

在科技的飞速发展下,智能手环已经成为了现代人追求健康生活的必备装备之一。然而,智能手环的功能远不止于此,它们提供了丰富的数据和互联互通的能力,使其成为了连接未来健康的重要一环。智能手环开放平台应运而生,它为开发者提供了广阔的创新空间和合作机会。

什么是智能手环开放平台?

智能手环开放平台是供开发者开发和集成智能手环功能的平台。借助于智能手环开放平台,开发者可以使用手环的传感器和数据接口,开发出更多的应用和功能,从而满足用户不同的需求。智能手环开放平台为开发者提供了软硬件接口的文档、SDK工具包、测试工具等,帮助开发者更快、更准确地开发出高质量的应用。

智能手环开放平台的优势

智能手环开放平台的优势主要体现在以下几个方面:

  1. 丰富的功能和数据:智能手环开放平台提供了丰富的功能和数据接口,开发者可以利用这些接口开发出更多样化的应用。无论是健身、睡眠监测、心率监测还是智能提醒等,通过智能手环开放平台,开发者可以实现更多的功能和服务。
  2. 强大的生态系统:智能手环开放平台拥有庞大的开发者社区和用户群体,开发者可以与其他开发者进行交流和合作,共同推动智能手环应用的发展。用户可以通过使用智能手环开放平台上的应用,获得更好的用户体验和服务。
  3. 灵活的定制化:智能手环开放平台允许开发者根据用户需求进行定制化开发,可以根据用户的个性化需求,为他们提供更加个性化、符合实际需求的应用和服务。

如何开发智能手环应用?

开发智能手环应用需要一定的技术基础和开发经验。以下是开发智能手环应用的基本步骤:

  1. 了解手环开放平台:首先,开发者需要仔细阅读手环开放平台的开发文档,了解手环开放平台提供的功能和数据接口,并注册开发者账号。
  2. 获取开发工具:开发者需要下载并安装手环开放平台提供的开发工具包,如SDK、测试工具等。
  3. 进行开发:开发者可以根据自己的需求和创意,使用开发工具进行应用的开发。开发过程中,可以参考手环开放平台提供的示例代码和文档。
  4. 测试和调试:开发完成后,开发者需要使用手环开放平台提供的测试工具进行应用的测试和调试,确保应用的质量和稳定性。
  5. 发布和推广:开发者可以将开发完成的应用发布到手环开放平台上,供用户下载和使用。开发者也可以通过其他渠道进行应用的推广。

智能手环开放平台的前景

随着人们对健康生活的关注度不断提高,智能手环市场将持续蓬勃发展。智能手环开放平台作为连接手环与用户之间的桥梁,将进一步推动智能手环应用的创新和发展。未来,智能手环开放平台将引领智能手环行业的发展方向,为用户提供更多、更好的健康生活服务。

总之,智能手环开放平台为开发者提供了丰富的功能和数据接口,帮助开发者开发出更多样化的应用和功能。借助智能手环开放平台,开发者可以实现更多的创意和想法,为用户提供更好的健康生活服务。未来,智能手环开放平台将在连接未来健康的道路上持续发力。

四、如何看待百度开放自动驾驶平台?

Baidu 只说了要开放,但貌似baidu之前并没有展示什么实际的可以用东西。

五、apollo开源平台架构包括哪些部分?

apollo开源平台架构包括以下四个部分:

参考车辆平台、参考硬件平台、开源软件平台、云服务平台。其中主要模块包括高精度地图、定位、感知、预测、规划、控制等模块;

参考车辆平台(Reference Vehicle Platform):指一辆能够受电子信号控制的车,我们管它叫线控车辆;

参考硬件平台(Reference Hardware Platform):包含计算单元、GPS/IMU、Camera、激光雷达、毫米波雷达、人机交互设备、BlackBox等硬件;

开放软件平台(Open Software Platform):包括实时操作系统、承载所有模块的框架层、高精地图与定位模块、感知模块、决策规划模块、控制模块;

云端服务平台( Cloud Service Platform):包括高精地图、模拟驾驶的仿真服务、数据平台、安全和OTA服务等;

六、apollo自动驾驶 什么时候收费?

一般在上高速啊或者在车流非常多的情况下会收费。

七、智能家居开放平台:连接你的智能生活

智能家居开放平台介绍

随着科技的不断发展,智能家居已经成为人们生活中的重要组成部分。而智能家居开放平台作为连接各种智能设备和服务的桥梁,正逐渐受到人们的关注。

什么是智能家居开放平台?

智能家居开放平台是一个软件开发平台,提供各种API和工具,使第三方开发者可以与智能家居设备和服务进行对接和交互。通过智能家居开放平台,用户可以实现不同品牌、不同类型的智能设备之间的互联互通,创造出更便利、更智能的生活体验。

智能家居开放平台的特点

  • 多样性:支持各种智能家居设备和服务的接入,包括智能灯具、智能家电、智能家居安防、智能健康等。
  • 互联性:能够实现不同设备之间的互联互通,形成智能家居生态闭环。
  • 开放性:为第三方开发者提供丰富的API和工具,促进智能家居应用的创新和发展。
  • 智能化:利用人工智能、大数据等技术,为用户提供智能化的生活场景和体验。

智能家居开放平台的应用

智能家居开放平台已经广泛应用于智能家居控制中心、智能音箱、智能家居App等各种产品和服务中。通过与不同智能家居设备和服务的对接,用户可以通过统一的平台实现对家中环境、家电设备、安防设备等的集中管理和控制,实现智能化生活。

智能家居开放平台的未来

随着5G、物联网、人工智能等技术的发展,智能家居开放平台将迎来更广阔的发展空间。未来,智能家居开放平台有望实现更多元、更智能、更便捷的应用场景,为用户带来更加智能化、个性化的生活体验。

感谢您阅读本文,希望通过本文对智能家居开放平台有了更清晰的了解,帮助您更好地享受智能生活。

八、想问一下,目前都有哪些智能硬件开放平台?

广州云智易最早于2010年开始服务于设备厂家,以设备M2M连接为产品起点,发展成为综合性的物联云平台,现平台已服务有270多万智能设备终端,成功服务了联想、立达信、电信、德尔玛、恒大和等企业。有需要可以联系我。

九、国内外人工智能开放平台有哪些?

总结了几张俯瞰图,从这里基本上可以了解中国比较有名的人工智能开放平台。如果想了解详细信息,可以通过关键词搜索,很容易找到。

国家新一代AI开放创新平台

国家新一代人工智能开放创新平台(National Open Innovation Platform for Next Generation Artificial Intelligence)是国家认可、由企业主导的AI开放创新平台,目前已经有15家公司的平台入选,包括百度(自动驾驶)、阿里(城市大脑)、腾讯(医疗影像)、科大讯飞(智能语音)、商汤(智能视觉)、依图(视觉计算)、明略科技(营销智能)、华为(基础软硬件)、中国平安(普惠金融)、海康威视(视频感知)、京东(智能供应链)、旷视(图像感知)、360(安全大脑)、好未来(智慧教育)、小米(智能家居)。虽然不是全是深度学习领域,但多多少少包括一些深度学习方面的技术。

这里特别要提一下百度的AI实力。Gartner于2020年10月发布报告《新兴技术和趋势影响力雷达图:人工智能》,从主流应用时间、影响力维度对24种AI新兴技术进行分析。在24项新兴技术中,百度的AI技术能力占有6项,包括:深度神经网络(DNNs)、高级虚拟助手(Advanced virtual assistants)、云AI开发服务(Cloud AI developer services)、AI市场(AI marketplaces)、AI开发和教学套件(AI Developer and teaching kits)、完全自动驾驶(Fully autonomous driving)。这里的完全自动驾驶是指上图中百度的阿波罗(Apollo)。

其他AI平台

除了上面的“国家队”,还有一部分我自己关注的AI平台(自己关注的有特色的平台或者技术,仅供参考),比如搜狗(AI分身)、字节跳动(个性化信息流)、美团点评(智能调度超级大脑)、滴滴(智能交通大脑)、云从科技(跨镜追踪)、思必驰(人机交互)、云知声(多模态AI)、第四范式(智能化转型)、寒武纪(AI芯片设计)、地平线(AI处理器)、优必选(智能机器人)、Rokid(AI硬件)、创新奇智(Auto ML)、松鼠AI(智适应教育)、狗尾草(AI虚拟生命引擎)等等,各有侧重点,各有特色。

机器学习方面的开放平台

按照IDC的数据,2019年中国机器学习开发平台的市场份额排名中,第四范式位居第一,然后是美林数据、九章云极等,不可全信,可以适当参考。

像第四范式这样的公司,定位为人工智能平台与技术服务提供商,拥有比较全面的企业级AI产品体系,包括HyperCycle人工智能机器学习平台、4Paradigm AIOS-企业级AI操作系统等。2021年1月份宣布完成D轮融资,融资金额7亿美元,发展速度比较快。

深度学习方面的开源项目

为了繁荣深度学习生态,不少公司会把自己开发的深度学习架构开源,比如百度的PaddlePaddle、阿里的MNN、腾讯的TNN、华为的MindSpore、小米的MACE、滴滴的DELTA、旷视的天元等等,都是深度学习领域的开源项目。这从某一个方面说明了这些公司在深度学习领域的研发成果,也是实力的表征。比如百度的PaddlePaddle应该算是中国深度学习领域的顶尖平台了,在国际上名气虽然和TensorFlow、TyTorch等还有一定的差距,但已经可以比肩而立了。

我平时喜欢写一些人工智能和机器人方面的文章,欢迎关注我的专栏:

机器人大王(包括日本机器人)

十、腾讯开放平台是真的完全开放吗?开放平台对腾讯什么好处?

当然不是完全开放啦,有谁会把自己所有的核心内容开放呢?

开放平台最大的益处在于采集信息,当你使用开放平台的时候,用户的所有行为都是被它监控的。随着用的人增加,这些数据的价值就变成了利益,不但可以做数据挖掘,也可以通过这些来做出更好的产品。

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