中国首例冷冻人实验成功了吗？

一、中国首例冷冻人实验成功了吗？

49岁的桂军民是济南一所体校的足球老师，去年，他的爱人展文莲被查出患有肺癌。今年5月8日，展女士在病床上停止了心跳和呼吸，医生宣布其临床死亡，但是这一次，却不能说她“永远离开了”桂先生。因为几分钟后，一家生物工程公司旗下的生命研究院的工作人员对展女士实施了一场长达55个小时的手术——人体冷冻，展女士以头朝下的姿态沉睡在零下196度的极低温液氮罐内。这是我国首例人体冷冻实施案例。

在她之前，截止去年底，全球已经有300多位被医学上判定为死亡的人，保存在零下196摄氏度的液氮罐中。最早的一位践行者，整整追溯到50年前。只是，至今还没有冷冻人复活的先例。

二、如何看待 Uber 发生全球首例自动驾驶致死事件？

我们先来看看这个事件：美国时间3月19日晚10点附近，亚利桑那州坦佩市，49岁的美国女性伊莲·赫兹伯格(Elaine Herzberg)于人行道外穿过一条四车道道路时被一辆隶属于Uber的沃尔沃 XC90 SUV自动驾驶路测车撞倒，送往医院后，经抢救无效死亡。

当地警方在记者会上说明时提到了被害人于人行道外横穿马路的事实

而在一年以前的2017年3月，Uber也出了一起自动驾驶汽车事故，同样是在坦佩市，同样是进行路测，而那次的原因是由于自动驾驶汽车在转弯时碰到了一辆“抢道车”，这辆”抢道车“闯入了自动驾驶系统的盲区，车辆无法识别到于是发生了事故，所幸当时并没有发生人员伤亡。

在这次自动驾驶致死事件之后，Uber停止了在匹兹堡，多伦多，旧金山和凤凰城郊区公路上的所有路测，当地警局也说明了Uber已经决定积极地配合当地警方对事故的调查，同时也对受害者公开表示了遗憾。

Uber的公开声明

1. 关于自动驾驶汽车的分级

可能很容易有人想到之前发生的特斯拉汽车事件，但两者的本质上还是有区别的，对于自动驾驶车辆SAE 国际汽车工程师协会（society of AutomotiveEngineers）有着一个简单的分级：

L0级指所有操作需要司机全手动；

L1级指有着一些油门或是刹车辅助的车辆；

L2级则指拥有部分自动化功能，但还是需要司机进行专心驾驶的车辆，这类车辆是目前各大汽车的主流，当年发生事故的特斯拉也属于这一分类；

L3级则是司机不需要太专注于驾驶上，系统可以适应各种情况对汽车进行自动控制，关键情况下需要驾驶员接管车辆，

L4级指高度自动化，但依然存在方向盘，司机无需专注于驾驶，但车辆的运行限定了路况环境；

而L5级更像是一种概念车型，没有方向盘且人在任何情况下都不需要介入操作，电脑可以完美的处理各种路况环境。

目前在进行路测的自动驾驶车辆虽然只是经改装的测试车辆，按照运行方式来看大致可以归为L3一类，但整个自动驾驶汽车技术正在向着L4、L5的方向发展。

自动驾驶汽车分级概况（NHTSA是另一个分级标准，但当今常用的分级标准为SAE的标准）

2.国内外自动驾驶汽车的大致发展状况

自从2009年自动驾驶汽车的概念图放出，一年后的2010年10月11日谷歌称研究出了一辆自动驾驶汽车且已经在加州的街道上进行了路测，2014年12月，谷歌首次展示了可以全功能运行的自动驾驶汽车原型车成品。

接着在2015年，亚利桑那州州长为了促使亚利桑那州成为自动驾驶汽车的路测中心，颁布了相较于加州更加宽松的自动驾驶车辆路测规则，相关行业的人都认为自动驾驶汽车将成为一项产业的革命，于是纷纷投身其中。

而在一年后，Uber的自动驾驶汽车在加州出现了那次闯红灯事件，于是被要求暂停了在加州的所有自动驾驶汽车路测，相当重视自动驾驶汽车的Uber于是转战到了亚利桑那州。

在谷歌首次展示可以全功能运行的自动驾驶原型车成品之前的2014年4月，百度就宣布了与宝马联手开始自动驾驶汽车的研发，并要在北京上海等路况复杂的告诉公路进行路测。

在网络上我们可以发现这样的一条信息，Alphabet,Uber，通用，百度等公司目前已经在自动驾驶汽车的开发方面投入了数十亿美元的资金。如此大的投资，证明了大型企业及资本对自动驾驶技术前景的看好。

自动驾驶汽车可以说是一次革新性的产业优化，它也将影响到方方面面，这基本成了行业共识。甚至，北京市也在2017年12月专门出台了相关的指导文件来为这门技术及行业的发展铺路。

北京市出台指导文件规范推动自动驾驶实际道路测试的公示信息（交通委员会官网可查）

而在对于自动驾驶汽车路测政策相对宽松的亚利桑那州，甚至有着600辆以上的自动驾驶汽车在城市的道路上进行着路测，总而言之，目前自动驾驶汽车的发展正处于一种如火如荼的状态。

3.关于自动驾驶汽车的思考

就目前的情况来说，自动驾驶汽车的发展可以推动交通运输业的发展，并且能够提供更高智能化的道路交通模式，这一点是毋庸置疑的。

虽然如今发生了这种自动驾驶汽车“杀人”事件，引发大量争议，但它所引起的关于这一产业这一研究方向的反思也是具有着相当意义的。

原谅我用这么冰冷的说法来看待这件事情，在各种各样的文章，新闻里我们都可以看到，事故的被害人确实是存在着违背了交通规则的事实，她从阴影中突然出现，没有选择去走有着光照的人行道而是横穿了马路，当地警察也说明了在这样的情况之下，即便是人工驾驶的车辆也无法避免事故的发生，更何况只是一辆由冰冷的系统操控的汽车，尽管当时车内也有安全员对该自动驾驶车辆进行监管，而安全员也没有发现到她，从而没能在事故发生的时候及时的阻止。

但人工智能的发展方向终究是为人服务的，在我看来这一次事件不只是一个简单的自动驾驶汽车致死事件，也是人带着血撞向了自动驾驶系统的盲区，然后把这个盲区标注了出来。

虽然这么说可能不太合适，但在探索自动驾驶汽车的发展阶段发现了这样的问题，有着具体的事件作为参考，从某一方面而言也许对于这个正在发展的技术而言是一种幸事，带着悲哀的幸事。

网上有个数据，就是对于正常的有人驾驶而言，平均行驶一亿公里才会出现一起人员伤亡事故。但如今仅仅处于路测阶段的自动驾驶车辆还远未行驶到这样的里程数，就已经发生了流血事件，意味着安全性上还远远达不到需求，给看好这项技术的人浇了一盆冷水。

不过，过于指责的话在我看来却是有些吹毛求疵了，任何正在发展的技术总会出现各种各样的问题，而这一次自动驾驶汽车夺取了人命，不否认造成流血事件本质上是很严重的问题，但就一定要畏之如虎从而放弃这项技术吗？这次事件被如此放大甚至到了可能影响整个产业的状况，归根结底的原因在于造成这次事件的是一个机器，人们潜意识里认为机器被造出来就该是完美无缺的，它不会犯错，如果犯错了，它就一定是坏的，从而无法产生那种由人造成的交通事故引发的同理心。

这一技术会因为这些指责而停下吗?答案当然是否定的，因为不论从哪个角度而言自动驾驶汽车的发展在长远来看都具有着相当的意义，受害人是倒在那条公路上的一滩血，也是这行业发展的一座碑，这座碑揭示了行业发展中急需首要被解决的问题。

有行业人士认为，做技术的人永远无法理解制造汽车的人对于安全问题的重视。这么说来，还真是希望这次的“杀人”事件能够真正使这些开发自动驾驶技术的人员对安全的把控能够提高到更高的程度吧。

另外，也有学者认为这起事故所揭示的是自动驾驶汽车发展与社区或者说社会之间需要进行更加透明合作的必要性。发生了流血事件，那么我认为道路安全的问题就这样提到了日程上，而解决这一问题所需要的，是自动驾驶汽车行业与政府之间的合作，出台法规规范化自动驾驶汽车的路测，向市民对这一行业进行简单的介绍，至少说明这一行业的不足之处并要求市民遵守交通法规，自动驾驶汽车的系统设定里必然是以交通法规为基础的，人和车都在法规之下行动，这样简单的行动已经是能够最大限度的降低了受到事故迫害的风险。接着要建立真正行之有效且拥有力度的监管措施，让自动驾驶汽车确实的依靠着规定进行测试。

其实任何一个行业和一项技术的发展都总是伴随着各种各样的波折，早期的民航业如此，如今的无人驾驶也是一样。这一次的事件包含了一条人命，于是人们放大了对于整个事故的解读，我只能说想要自动驾驶汽车技术继续有着长远的发展，那么就需要饱含着对人命的敬畏，克服会造成惨剧的恐惧，挣扎着坚持着前行吧。

因为只有最终这项技术真正做成之后，为群众真正意义上带来了便利，真正对相关的行业都有着积极的影响，才能够真正算是告慰了这次事故。

三、重载自卸车驾驶技巧？

自卸车由于作业环境比较恶劣，并且一般都是重载车辆，使用过程中每一步操作都需要留意，以避免各种人为原因造成的安全事故造成对车辆和司机的伤害。

1、行车前除检查发动机和底盘等部位外,还要检查液压油量、油质是否符合要求,自卸机构各连接件是否有裂纹、变形,如有,应及时修复或更换。

2、在确认车厢已放平,液压自卸油缸阀门已关,保险也已卡好后,方可起步,以防途中阀门振动松开,使液压油缸自动举升。

3、要选择良好的路面,不得超速或高速行驶,以防损坏车辆的传动系、行走系及液压自卸机构,同时,还要注意避免石块等障碍物碰撞车桥底部

4、尽量在平坦地段卸载,不得已在凹凸不平地段或横向坡道上卸载时,应设法将低侧轮胎垫起,使两侧车轮保持水平,以防货物重心的偏移使一侧轮胎超重损坏

5、卸载时,应缓慢踩油门,慢松离合器,避免猛加油门或快松离合器,否则,液压自卸系统将因受较大的冲击载荷而使油管等部位破裂或损坏。

6、在倾斜整块重物时,由于反向缓冲装置的作用,易发生将多节油缸向上反拉现象。所以,当车厢举升到适当位置时,应减小油门,降低速度;在重物即将滑出车厢时,立即将液压操纵手柄推入“中立”位置,停止举升,让重物自行滑下,以确保安全。

7、若卸物堆积,车厢下降困难,或货物不能卸净时,可将液压操纵手柄推入“中立”位置,再向前移动车辆即可。但要注意车辆不得在提升位置时前行,以防出现反拉现象。同时注意树枝、电线等低空障碍物。

8、不得在行驶中升、降车厢,以防车厢振动摇摆损坏机件

9、不得超载作业,以防增加机车传动系及液压系的负荷。

10、当需要举起车厢,对机车及液压系进行检查维修时,应切实撑好安全撑杆,以防油管爆裂或油缸突然失效,车厢落下面产生机械及人身事故

11、要使用规定牌号的液压油,不得以车用机油代替液压袖。

12、定期对液压自卸系统进行维修保养,注意各铰接点、运动件的润滑

自卸车工地安全操作规程

1、自卸汽车应保持顶升液压系统完好,工作平稳,操纵灵活,不得有卡阻现象

装卸料时要听从指挥。不得在指定处所以外装卸料。严禁车厢内

配合挖装机械装卸料时,自卸汽车就位后应拉紧手制动器,在铲斗必须越过驾驶室作业时,驾驶室内不得有人停留

装料时,驾驶员应提醒不要装偏,物料有装偏时,行驶中应减速,防止翻车

卸料前,要注意车箱上方应无电线、障碍物以及汽车周围人员来往。卸料时,必须将车停稳。当车厢将升到顶点时,应降发动机转速以防车厢振动。禁止边卸料边行驶

向基础坑洼地卸料时,应和坑边保持适当的安全距离,以防坑沿坍塌引起翻车

不得在不平坦、松软、倾斜地面卸料,以防翻车

卸料后,应将汽车稍离开卸料位置,使车厢及时复位后锁闭倾卸操作杆,方可驶离。禁止举升车厢行驶

2、当车厢内附着有粘土时,应及时清除,以防积厚举升时引起翻车止以急刹车来振拌余料

3、列车通过时,自卸车必须停止作业,待火车通过后方可继续施工自卸车停靠时,尽量沿既有线方向顺停

4、施工场地狭窄时,自卸车作业不准侵入既有线限界。自卸车尾部不得侵入既有线限界

请自卸车司机为了自身安全及我单位施工安全严格遵守以上安全注意事项,严禁违章操作

四、中国智能汽车无人驾驶

智能汽车技术正在中国得到迅速的发展，其中无人驾驶技术作为智能汽车的重要组成部分受到高度关注。中国作为全球最大的汽车市场之一，对于智能汽车和无人驾驶技术的发展具有巨大的潜力和市场需求。

中国智能汽车市场现状

当前，中国智能汽车市场正呈现出蓬勃的发展态势。各大汽车厂商纷纷加大投入研发智能汽车技术，推动中国智能汽车产业链的不断完善和升级。无人驾驶技术作为智能汽车的核心，成为产业发展的重要方向之一。

中国无人驾驶技术发展现状

在中国，无人驾驶技术的发展日益成熟。各大科技公司如百度、腾讯、阿里巴巴等积极布局无人驾驶领域，推动了无人驾驶技术的快速发展。同时，政府也加大支持力度，制定政策法规，推动无人驾驶技术的落地应用。

• 百度自动驾驶技术在中国无人驾驶领域处于领先地位，其Apollo开放平台为无人驾驶技术的发展提供了良好的生态环境。
• 腾讯通过自研和投资并购等方式不断完善无人驾驶技术，加速了在智能汽车领域的布局。
• 阿里巴巴也在人工智能和自动驾驶技术上进行了大量投入，积极参与智能汽车产业的发展。

中国智能汽车无人驾驶技术发展趋势

随着科技的不断进步和市场需求的增长，中国智能汽车无人驾驶技术将迎来更加广阔的发展空间。未来，智能汽车将更加普及，无人驾驶技术将逐步走向成熟，成为智能交通系统的重要组成部分。

智能汽车行业面临的挑战

在快速发展的同时，中国智能汽车行业也面临着诸多挑战。包括技术标准、道路安全、法律法规等方面的问题需要不断解决，促进智能汽车行业持续健康发展。

结语

中国智能汽车无人驾驶技术的发展势不可挡，将为汽车产业带来深刻变革。各方共同合作，共同推动智能汽车无人驾驶技术的发展，为未来智能交通系统的建设做出积极贡献。

五、中国首例艾滋病出现在哪里？

艾滋病是1985年6月份在北京协和发现中国首例艾滋病的病人，这个病人是一位境外的旅游者，是美籍的阿根廷人。到现在为止，艾滋病经历了传入、扩散和快速增长的过程，在我们国家有30年的时间。从现在的疫情状况看，从85到88年，这几年发现的艾滋病的感染者和病人多数都是境外旅游人员，其中有4例是国内的，是输入进口血液制品造成感染的。到89年时，我国首次在吸毒人群当中发现了HIV感染者，一年发现146例，这对于中国艾滋病的流行来说是一个里程碑的事件，它标志着从那个时候艾滋病在中国已经有本土的传播。从89年之后，经历了不到十年的时间，到1998年，艾滋病在中国全国大陆31个省市自治区都有发现，都有报告上来。到07年8月底为止，我们国家31个省市自治区发现并报告上来的感染者和病人累计超过21万。

六、智能驾驶 无人驾驶

智能驾驶技术的发展与应用

随着科技的不断进步，智能驾驶技术已经成为汽车行业的热门话题之一。智能驾驶技术通过结合人工智能、传感器技术和大数据分析，使车辆能够在无需人类操控的情况下自主行驶，为驾驶员提供更加便捷、安全的驾驶体验。

无人驾驶的定义与特点

无人驾驶是智能驾驶技术的最高形态，指的是车辆在没有人类驾驶员的情况下，完全依靠人工智能系统和各种传感器等设备进行自主导航、感知及决策，实现全自动驾驶的状态。无人驾驶具有高度智能化、自动化和安全性的特点，可以极大程度上提升交通运输的效率和安全性。

智能驾驶技术的发展历程

智能驾驶技术的发展可谓是一部科技进步的历史。20世纪90年代初期，最初的智能驾驶技术开始萌芽，随着人工智能、大数据技术的逐渐成熟，智能驾驶技术不断迭代升级。近年来，无人驾驶技术迅猛发展，多家科技公司和汽车制造商相继加入无人驾驶领域的研发和竞争。

无人驾驶技术的应用场景

无人驾驶技术在如今的生活中已经得到广泛应用。除了自动驾驶汽车，无人驾驶技术还涉及到物流配送、农业机械、无人机等众多领域。例如，无人配送车可以在城市道路上自主行驶完成快递派送任务，提高配送效率；农业领域的无人驾驶机械则可以实现智能化的农田作业，提升生产效率。

智能驾驶技术的挑战与展望

尽管智能驾驶技术发展迅猛，但仍然面临诸多挑战。首当其冲的是安全性问题，如何确保无人驾驶汽车在复杂的道路环境中能够安全行驶成为技术开发的重要挑战之一。此外，智能驾驶技术的法律、道德、伦理等问题也亟待解决。

进入未来，随着科技的不断进步和社会的需求日益增长，智能驾驶技术必将迎来更加广阔的发展空间。未来，我们或许可以看到更加智能化、安全化的交通系统，无人驾驶技术也将会成为人们生活中不可或缺的一部分。

七、重载铁路智能运维哪个公司开发？

国家能源集团。

国内首创重载铁路基础设施智能运维技术在国家能源集团朔黄铁路发布，标志着我国智慧重载铁路发展取得重大突破，将引领我国传统重载铁路进一步向信息化、数字化、智能化转型，有力提高我国重载铁路基础设施运维水平和国际影响力。

八、13年前中国的首例五胞胎现状？

中国首例自然受孕五胞胎长大了 正在济宁读中学 济宁市嘉祥县老僧堂乡西李楼村的山东“五胞胎”健康成长，目前都在济宁市某实验中学读书。

九、何谓重载铁路?中国现有的重载铁路线是哪几条？

用于运载大宗散货的总重大、轴重大的列车、货车行驶或行车密度和运量特大的铁路。

一般火车单列运输量约为2000～3000吨，而重载火车单列运输量至少在5000吨以上。总重大可达1～2万吨，轴重大可达30吨，行车密度大可达1万吨千米／千米。运输的大宗散货主要为煤炭、矿石、散粮等。重载铁路是一种效率甚高的运输方式， 已引起铁路部门的重视。重载列车需着重研究的问题是运行管理、轨道的适应性，以及大宗散货的装卸等。中国现在有的可能就是大秦线是专用的重载铁路了

十、沃尔沃 智能驾驶

沃尔沃汽车一直以来致力于推动汽车行业的创新与发展。近年来，随着智能技术的不断进步，智能驾驶成为了汽车行业的热门话题。作为一家具有创新精神的汽车制造商，沃尔沃积极投入到智能驾驶技术研发中，为消费者提供更加安全、智能的驾驶体验。

沃尔沃的智能驾驶技术

沃尔沃的智能驾驶技术源于其对安全的极致追求。沃尔沃相信，通过智能驾驶技术的应用，可以大大降低交通事故的发生率，并提高驾驶的便利性和舒适性。

沃尔沃采用了先进的传感器和控制系统，实现了车辆的自主感知、判断和决策，从而实现了自主驾驶的功能。沃尔沃的智能驾驶技术能够通过感知周围的环境和其他交通参与者，做出相应的驾驶决策，实现自动驾驶或辅助驾驶的功能。

沃尔沃智能驾驶技术的优势

沃尔沃的智能驾驶技术具有以下几个优势：

• 安全性：沃尔沃一直以来关注驾驶安全，智能驾驶技术的应用可以大大降低人为驾驶引起的交通事故，提高驾驶安全性。
• 便利性：智能驾驶技术可以减轻驾驶者的负担，提供更加便利的驾驶体验，让驾驶者更加轻松自在。
• 舒适性：智能驾驶技术可以提供更加舒适的驾驶环境，减少驾驶者的疲劳感。
• 智能化：沃尔沃的智能驾驶技术不仅可以感知周围的环境和其他交通参与者，还可以根据驾驶者的驾驶习惯和需求，自主调整驾驶模式。

沃尔沃智能驾驶技术的应用场景

沃尔沃的智能驾驶技术可以应用于多种场景，为驾驶者提供全方位的驾驶支持和保障：

• 高速公路驾驶：在高速公路上，沃尔沃的智能驾驶技术可以实现自动巡航、跟车辅助、车道保持等功能，提高行驶的安全性和舒适性。
• 城市道路驾驶：在城市道路上，沃尔沃的智能驾驶技术可以实现自动驾驶、交通信号识别等功能，减轻驾驶者的负担。
• 停车辅助：沃尔沃的智能驾驶技术还可以提供停车辅助功能，帮助驾驶者轻松完成停车动作。

沃尔沃智能驾驶技术的未来展望

沃尔沃相信，智能驾驶技术的应用将会给社会带来巨大的变革。随着智能技术的不断发展，沃尔沃将继续加大对智能驾驶技术的研发投入，推出更加智能化、安全性更高的智能驾驶解决方案，为消费者提供更加便利、舒适、安全的驾驶体验。

沃尔沃还积极开展与其他汽车制造商和科技公司的合作，共同推动智能驾驶技术的发展。通过合作，沃尔沃希望能够加速智能驾驶技术的落地和推广，为全球消费者带来更多智能驾驶的选择。

总之，沃尔沃的智能驾驶技术是未来汽车发展的重要方向之一。沃尔沃将继续致力于推动智能驾驶技术的研发和应用，为全球消费者提供更加安全、智能的驾驶体验。