一、玉树地震死亡人数统计?
中新网4月18日电 最新消息说,14日发生的青海玉树7.1级地震已经造成1706人死亡,256人失踪,12128人受伤,其中重伤1424人。
二、美国新冠死亡人数统计标准是什么?
最近知乎上相信“只要死亡时是新冠阳性,在美国就会被统计成因新冠死亡”这种说法的人居然不是一般的多,也不知道一个谣言怎么就这么有市场,只能说学好英语确实很重要。
贴个链接,下面这篇文章详细介绍了美国怎样统计新冠死亡。
How does the government count COVID-19 deaths?文章比较长,摘一段重点:
For example, if an individual dies in a car crash and is confirmed to have COVID-19 at the time, their death certificate would not include the virus as a cause of death unless the medical examiner determined it as the underlying cause of the crash.In many cases, the virus can lead to life-threatening conditions like pneumonia or acute respiratory distress syndrome, according to the CDC. As a result, coronavirus is expected to be listed as the underlying cause of death in those cases.
大致意思是,一个人如果死在车祸里,他同时又感染了新冠,那他的死亡原因将会是车祸而不是新冠,除非检验人员认为新冠是导致车祸的原因。
当新冠病毒引起肺炎或急性呼吸综合征,并导致患者死亡时,新冠会被列为死亡原因。
上面的引用框里有一个链接,是CDC下属机构美国国家健康统计中心(NCHS)死亡统计处主任Robert Anderson的采访节选,地址我单独列一下:
Death Certificate Data & COVID-19: Interview with Robert Anderson, Part Two内容同样比较长,还是划个重点:
A positive COVID-19 test is not by itself a sufficient criteria to warrant reporting on the death certificate – the certifier has to indicate the role of COVID-19 as a cause or contributor. So to the extent instructions are followed we should only be counting deaths from COVID-19.
新冠检测阳性本身并不是在死亡证明上报告(因新冠而死)的充分标准,检验人员必须证明新冠是死亡的原因或者对死亡有促成因素。 因此,在遵循指示的情况下,我们应该只计算新冠造成的死亡(deaths from COVID-19)。
Anderson提到的“instructions”指的是CDC发布的新冠死亡验证指导方案,有兴趣的朋友可以详细了解一下:
Guidance for Certifying Deaths Due to Coronavirus Disease 2019 (COVID–19)欢迎大家直接转发本回答用于辟谣,网络上谣言已经够多了,能少一个是一个吧。
下面这部分是一个详细分析,和对 @He000 的回应,比较长,赶时间的可以不看。也可以跳过全文翻译部分,直接看我对此君那篇谣言的逐句分析。
以下是对第一篇参考资料的全文翻译,原文为刊登在USA Facts上的“How does the government count COVID-19 deaths?" ,也是 @He000 在他的回答里“引用”的文章。
The number of COVID-19 deaths in the US since the pandemic began topped 700,000 in October. This makes the virus the nation’s third leading cause of death behind heart disease and cancer.
自大流行开始以来,美国的COVID-19死亡人数在(2021年)10月份突破了70万。这使得该病毒成为仅次于心脏病和癌症的全国第三大死因。
Those numbers are preliminary, and the official data will not be complete until at least a year after the government officially ends the public health emergency for the pandemic. With both the provisional and official data tracking causes of death, the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) requires anyone certifying death information to follow international standards from the World Health Organization.
这些数字是初步的,官方数据至少要在政府正式结束新冠大流行的公共卫生紧急状态一年后才会完成。由于临时数据和官方数据都在追踪死因,美国疾病控制和预防中心(CDC)要求任何认证死亡信息的人都要遵循世界卫生组织的国际标准。
When an individual dies, there's often multiple contributing conditions or factors. Those can create challenges for tracking the cause of death in government data.
当一个人死亡时,往往有多种促成死亡的条件或因素。这些会给政府数据中的死因追踪带来挑战。
The CDC is the primary federal agency tracking causes of death nationwide. It maintains the National Vital Statistics System, which gathers death information from every state.
CDC是负责全国范围内追踪死亡原因的主要联邦机构。它负责维护国家生命统计系统,该系统从每个州收集死亡信息。
States get their information from physicians, medical examiners, or coroners who report causes of death and conditions contributing to death on death certificates.
各州从医生、法医或验尸官那里获得信息,他们在死亡证书上报告死亡原因和导致死亡的条件。
Each certificate has two sections for listing conditions. The first section requires the certifier to outline the chain of events — diseases, injuries, and other health complications — that directly caused death. There may be multiple steps listed in the section, but it always ends with the “underlying cause of death,” or the cause that starts the chain.
每份证书都有两个部分用于列出病情。第一部分要求证明人概述直接导致死亡的事件链--疾病、伤害和其他健康并发症。该部分可能会列出多个步骤,但最后总是以 "死亡的根本原因",或直接导致这一事件链的原因结束。
According to CDC guidelines:A cause of death is the morbid condition or disease process, abnormality, injury, or poisoning leading directly or indirectly to death. The underlying cause of death is the disease or injury which initiated the train of morbid events leading directly or indirectly to death or the circumstances of the accident or violence which produced the fatal injury. A death often results from the combined effect of two or more conditions. These conditions may be completely unrelated, arising independently of each other or they may be causally related to each other, that is, one cause may lead to another which in turn leads to a third cause, etc.
根据CDC的指导方案:
死亡原因是指直接或间接导致死亡的病变条件或疾病过程、异常、伤害或中毒情况。基础死因(UCOD)是启动直接或间接导致死亡的一系列病态事件的疾病或伤害,或产生致命伤害的事故或暴力环境。死亡往往是由两个或更多条件的综合影响造成的。这些情况可能完全不相关,彼此独立产生,也可能彼此有因果关系,也就是说,一个原因可能导致另一个原因,而另一个原因又导致第三个原因,等等。
The second section of the death certificate lists significant conditions that contributed to a death but not necessarily causing the death. For example, conditions like obesity and hypertension are not considered causes of death but may contribute or worsen the effects of the eventual cause.
死亡证明的第二部分列出了促成死亡的重要条件,但不一定导致死亡。例如,肥胖和高血压等情况不被认为是死因,但可能促成或加重最终死因的影响。
How are deaths included in COVID-19 statistics?Every person who dies with a confirmed or suspected COVID-19 case does not always have COVID-19 listed as a cause of death on their death certificate. The CDC issued guidelines in April 2020 about how to address COVID-19 in death certificates; as with all medical conditions and injuries, medical examiners, etc., should not cite coronavirus as a cause of death unless it was part of a chain of conditions that led to death.
如何将死亡列入COVID-19的统计?
每个死于COVID-19确诊或疑似病例的人,并不总是在其死亡证书上将COVID-19列为死因。CDC在2020年4月发布了关于如何在死亡证明中处理COVID-19的指南;与所有医疗条件和伤害一样,检验人员不应将新冠病毒作为死因,除非它是导致死亡的一系列条件的一部分。
For example, if an individual dies in a car crash and is confirmed to have COVID-19 at the time, their death certificate would not include the virus as a cause of death unless the medical examiner determined it as the underlying cause of the crash.
例如,如果一个人在车祸中死亡,并且当时被证实患有COVID-19,他们的死亡证明不会将病毒作为死因,除非法医确定它(新冠)是车祸的根本原因。
In many cases, the virus can lead to life-threatening conditions like pneumonia or acute respiratory distress syndrome, according to the CDC. As a result, coronavirus is expected to be listed as the underlying cause of death in those cases.
据CDC称,在许多情况下,新冠病毒会引发危及生命的状况,如肺炎或急性呼吸窘迫综合症。因此,新冠病毒预计将被列为这些案例的基础死因。
The CDC also tracks the conditions that contribute to COVID-19 deaths. Out of 708,000 COVID-19 deaths certificates between January 1, 2020 and October 9, 2021, 48% cited the flu or pneumonia, 39% cited respiratory failures, 39% cited hypertension, and 16% cited diabetes.
CDC也追踪了促进新冠死亡的条件(conditions that contribute to COVID-19 deaths)。在2020年1月1日至2021年10月9日期间的70.8万份COVID-19死亡证明中,48%引用了流感或肺炎,39%引用了呼吸衰竭,39%引用了高血压,还有16%引用了糖尿病。
The CDC is using the same standards for coronavirus death statistics as it does for other conditions it tracks. Official 2020 death statistics will likely be released late this year, while 2021 data will be finalized by late 2022. The official number of deaths from COVID-19 won't be known for years. As a result, the daily data tracking deaths caused by COVID-19 will continue to serve as a key metric in assessing the state of the pandemic.
CDC对新冠病毒的死亡统计采用了与它所追踪的其他疾病相同的标准。2020年的官方死亡统计数据可能会在今年年底发布,而2021年的数据将在2022年年底前最终确定。COVID-19的官方死亡人数在几年内都不会被知晓。因此,跟踪COVID-19造成的死亡的每日数据将继续作为评估该大流行病状况的一个关键指标。
我们来看看英语能力出色的 @He000 是怎样解读这篇文章的:
我一段一段分析:
”应某人要求,我将链接中的部分英文也引出来,因为中文部分是我针对链接全文总结而非逐句翻译,因此无法与特定英文句子完全一一对应,感兴趣的朋友请直接阅读链接英文“
呵,我就不懂了,你既然说我“断章取义”,想“辟谣”,为什么不把全文翻译出来?不翻译全文就算了,你的观点还“无法与特定英文句子一一对应”,那你引用跟没引用有什么区别?难道是害怕翻译了全文之后,你的曲解和臆测会全部暴露无遗?
不过没关系,我逐句翻译了,你也可以参考一下,不用谢。
一:美国CDC统计新冠死亡的标准是“主要由于新冠而死”,是death by,因此死于车祸的新冠感染者不应统计在新冠死亡人数中。专业机构没有弱智到不懂死亡原因。
我很高兴你知道这一点。但我得提醒你一下,不管是USA facts的文章,还是对CDC主任的采访,涉及到“因新冠而死”时用的英文都是“die from”或者“death from”,或者“death caused by”,“death by” 在英语里并不是一个常见用法。你复制粘贴都能出错,这使我很担忧你是否认真阅读了原文。当然,这只是个小问题,可以忽略,真正严重的在后面。
二:美国CDC只会在最终报告中提供按照此标准统计的新冠死亡人数,而最终报告几年之内不会被提供。换句话说,按照death by标准的新冠死亡人数根本就没有发布,并且近期也不会发布。
事实错误,因为CDC每年年底都会发布按照“death from”标准统计的死亡人数,从来没有“根本没有发布,近期也不会发布”一说。而每日死亡数据的统计,同样需要遵循CDC和世卫组织的标准。
原文最后一段提到:“2020年的官方死亡统计数据可能会在今年年底发布,而2021年的数据将在2022年年底前最终确定。”说明CDC每年都会公布官方数据。
你在这里引用了原文的第一段和第二段的第一句话,我不知道你为什么没把第二段剩下的部分也引用进来(这难道不是断章取义?)。原文第二段还提到:“由于临时数据和官方数据都在追踪死因,美国疾病控制和预防中心(CDC)要求任何认证死亡信息的人都要遵循世界卫生组织的国际标准。”说明不管是临时数据还是官方数据,都要基于国际标准进行统计。
“COVID-19的官方死亡人数在几年内都不会被知晓。”这段话出自原文的最后一段,而这句话的原因可以在原文第二段中找到:“这些数字是初步的,官方数据至少要在政府正式结束新冠大流行的公共卫生紧急状态一年后才会完成。”这句话并不能被理解为“CDC从没官方发布过新冠死亡人数”,根据上下文,它的原意应该是“(总体的)官方数据需要在政府宣布新冠大流行结束后的一年后才能完成”。众所周之,新冠大流行并没有结束,而在政府宣布新冠大流行结束之前,CDC仍然会以官方身份发布每日和年度数据。
至此我们可以了解CDC发布数据的过程:每天从各州收集死亡数据并发布,在每年年底之前,发布上一年的统计数据,之后在美国政府正式结束新冠大流行的公共卫生紧急状态一年后,发布疫情的总体数据。而不是 @He000 所说的“根本没有发布,近期也不会发布”。
三:目前所有人看到的美国新冠死亡人数都是“感染者死亡人数”,即“死于车祸的感染者”也是包含在内的!换句话说,目前的公开数字都是death with,不是CDC官方正式公布的新冠死亡人数,是CDC发布出来供大家参考用的。CDC官方从没官方正式发布过符合death by 标准的新冠死亡人数。
严重事实错误,无中生有,原文没有任何一句话提到或暗示“死于车祸的感染者也包含在现在的统计数据中“。这里我再次引用原文第二段:“美国疾病控制和预防中心(CDC)要求任何认证死亡信息的人都要遵循世界卫生组织的国际标准。”不管是CDC发布的每日数据还是每年年底发布的汇总数据,需要遵循的标准都是一致的。同样的,CDC已经发布的和将来会发布的所有数据,都需要遵循同样的标准,也就是所谓的“death from”。
四:根据美国CDC统计,2020年1月到2021年10月期间,真正死因是新冠的新冠感染者占死亡的新冠感染者总数的比例大约是不到50%,但这不是最终报告。
仍然是严重事实错误和曲解原文。你引用的部分来自原文的倒数第二段,“CDC也追踪了促成新冠死亡的条件。在2020年1月1日至2021年10月9日期间的70.8万份COVID-19死亡证明中,48%引用了流感或肺炎,39%引用了呼吸衰竭,39%引用了高血压,还有16%引用了糖尿病。”
如果你看过我回答里的第三篇引用,也就是CDC发布的死亡认证指南,就不会犯这么低级的理解错误。事实上,原文中也有针对contribute to death的解释,不知道你是没有看到,还是故意忽略了。
在CDC的指导方案中有这样一段:
If COVID–19 played a role in the death, this condition should be specified on the death certificate. In many cases, it is likely that it will be the UCOD, as it can lead to various lifethreatening conditions, such as pneumonia and acute respiratory distress syndrome (ARDS). In these cases, COVID–19 should be reported on the lowest line used in Part I with the other conditions to which it gave rise listed on the lines above it.
翻译出来就是:
”如果COVID-19在死亡中起到作用,应该在死亡证书上注明这种情况。在许多情况下,新冠很可能是基础死因(underlying cause of death, UCOD),因为它可以导致各种危及生命的疾病,如肺炎和急性呼吸衰竭综合症(ARDS)。在这些情况下,应将COVID-19报告在第一部分所有原因的最低一行,并将其引起的其他病症列在其上方。“
文中提到的“死亡证书”长这样:
在本图提供的案例中,COVID-19作为基础死因(UCOD)列在第一部分的最后一行,第一行和第二行为新冠病毒引发的直接死因,在本案例中分别为急性呼吸衰竭和肺炎。这样的病例就会被CDC列为新冠死亡,而且标准一致,不会改变。也就是说,不管在CDC发布的每日数据和历年数据中,这都会是一个新冠死亡病例。
原文倒数第三段也对这一标准做了概括:“在许多情况下,新冠病毒会引发危及生命的情况,如肺炎或急性呼吸窘迫综合症。因此,新冠病毒预计将被列为这些案例的基础死因。”
我们再看一遍原文的倒数第二段,“CDC也追踪了促成新冠死亡的条件(conditions that contribute to COVID-19 deaths)。在2020年1月1日至2021年10月9日期间的70.8万份COVID-19死亡证明中,48%引用了流感或肺炎,39%引用了呼吸衰竭,39%引用了高血压,还有16%引用了糖尿病。”
这段有一个前提,就是这70.8万份案例全部都已经被认定为新冠死亡,也就是说,COVID-19在这些案例中都被作为UCOD列在Part I的最后一行。而这个conditions that contribute to death的分类在哪里呢?在死亡证书的PART II。原文的第八段对这一部分也做了详细说明:”死亡证书的第二部分列出了促成死亡的重要条件,但不一定导致死亡。例如,肥胖和高血压等情况不被认为是死因,但可能促成或加重最终死因的影响。”
也就是说,你引用的部分其实是各种死亡促成条件(conditions that contribute to death)的比例,根本不能证明所谓“真正死因是新冠的新冠感染者占死亡的新冠感染者总数的比例大约是不到50%”。你的这项观点,仍然是对原文的错误解读。
所以,不要求太严谨的话,“只要死亡时是新冠阳性,在美国就会被统计成因新冠死亡”这种观点是正确的!当然,更严谨的说法是,【只要死亡时是新冠阳性,在美国就统计成新冠死亡,但这不是CDC所说的死于新冠,而是死时有新冠】。美国CDC没有傻到分不清是不是死于新冠,但所有人看到的美国新冠死亡人数还真就是包含死于车祸的。
正确个屁,这个观点完全基于你的想象和对参考资料的曲解,没有任何有效佐证,更没有任何严谨性可言。你既然这么言之凿凿,那你可不可以明确告诉我,为什么你会觉得CDC在有能力区分一个人是不是死于新冠的情况下,还要在新冠统计数据里加入非新冠死亡的阳性病例给自己找麻烦?
我再说一遍,CDC发布的任何新冠死亡报告中,都不包含因车祸或其他因新冠无关因素死亡的新冠阳性病例。至于理由,我上面已经解释得足够清楚。
@He000 我在你的回答里说你“没有任何参考资料”,我不会对这句话修改一个字。实际上,你完全没有读懂,或者故意曲解了这篇文章的原意,说你“没有任何参考资料”反倒是在给你面子。你的回答文不对题,颠倒是非,挂一篇“参考资料”做样子,实际上绝大部分内容都是你的臆测和错误解读。还大剌剌地说“无法与特定英文句子完全一一对应”,就这也好意思管自己写的那坨东西叫“正确的内容”?
下次要是想碰瓷,建议先把英语学好了再来。
三、全球十大瘟疫死亡人数统计
全球十大瘟疫死亡人数统计
瘟疫,这是一个悲伤而可怕的词汇。它意味着疾病、死亡和恐慌。数百年来,人类一直在与各种瘟疫做斗争。从黑死病到流感,这些瘟疫给世界带来了巨大的痛苦和损失。在这篇文章中,我们将探讨全球十大瘟疫的死亡人数统计。
1. 黑死病(中世纪瘟疫)
14世纪中期,黑死病席卷了整个欧洲大陆。它是由鼠类携带的细菌引起的,通过跳蚤的传播而迅速蔓延。据估计,黑死病导致了全球最大规模的瘟疫死亡人数。根据历史学家的估计,这场瘟疫造成了欧洲约7500万人口的死亡,占当时欧洲总人口的三分之一。
2. 西班牙流感(1918年流感大流行)
西班牙流感是20世纪最致命的大流行病之一,也是迄今为止死亡人数最多的流感大流行。这种流感病毒对年轻人的影响尤为严重,许多健康年轻人在病毒的袭击下不幸丧生。据估计,西班牙流感在全球范围内造成了约5000万人的死亡。
3. 第三次鼠疫大流行(19至20世纪)
鼠疫是由鼠类或跳蚤传播的疾病,会导致高热、淋巴结肿胀和呼吸系统感染。尽管与中世纪的黑死病相比,第三次鼠疫大流行在治疗和控制方面取得了一些进展,但仍然造成了大量的死亡。根据统计数据,这次流行病在全球范围内造成了超过1200万人口的死亡。
4. HIV/艾滋病(20世纪至今)
HIV/艾滋病是一种由人类免疫缺陷病毒(HIV)引起的疾病,通过血液、性接触或母婴传播。自20世纪80年代以来,HIV/艾滋病已经成为全球范围内的大流行病,对许多国家的健康系统和社会造成了巨大的影响。据估计,自艾滋病爆发以来,已经有超过3200万人死于该疾病。
5. 非洲流行性出血热(埃博拉)
埃博拉病毒引起的非洲流行性出血热是一种严重且致命的疾病。它引起了数次爆发,并在一些非洲国家造成了大量的死亡。埃博拉病毒在人群中的传播非常容易,并且病情严重,死亡率高。据统计,自2013年起,埃博拉病毒已导致了超过11000人的死亡。
6. 麻疹
麻疹是一种高度传染性的疾病,主要通过空气中的飞沫传播。尽管有相当有效的疫苗可用来预防麻疹,但由于某些地区的医疗和卫生条件不佳,以及人们对疫苗的拒绝,麻疹仍然在全球范围内造成了许多死亡。根据估计,每年因麻疹而死亡的人数约为12.5万。
7. 流感
流感是一种常见的呼吸道感染疾病,由流感病毒引起,具有高度传染性。每年,流感季节来临时,全球都会有大量的流感病例和死亡发生。据统计,每年约有29万至65万人死于流感相关并发症。
8. 疟疾
疟疾是由疟原虫引起的传染病,通过蚊子叮咬传播。尽管疟疾主要在热带和亚热带地区流行,但它仍然是全球范围内的一个严重问题。据世界卫生组织的估计,每年约有40万人死于疟疾。
9. 肺结核
肺结核是一种由结核分枝杆菌引起的传染病,主要侵袭肺部。尽管结核病的治疗和控制取得了一定进展,但它仍然是全球范围内造成大量死亡的疾病之一。据统计,每年约有140万人死于肺结核。
10. 登革热
登革热是由登革病毒引起的疾病,通过蚊子叮咬传播。它主要在热带和亚热带地区流行,但近年来在一些其他地区也出现了爆发。据统计,每年因登革热导致的死亡人数约为2.5万至5万。
瘟疫对人类社会造成了巨大的影响,带来了无数的痛苦和伤痛。然而,通过科学和医学的进步,我们能够更好地了解和应对这些瘟疫。预防、教育和适时的干预可以帮助我们减少瘟疫造成的伤害,保护人类的生命和健康。
四、图像识别智能统计人数
图像识别是一种使用计算机视觉技术来识别和分析图像中对象或特征的过程。随着人工智能的快速发展,图像识别技术在各个领域的应用越来越广泛,其中之一便是智能统计人数。
图像识别在智能统计人数中的应用
智能统计人数是基于图像识别技术的一种应用场景。通过对摄像头捕捉到的实时图像进行处理和分析,可以准确地统计出人群的数量,从而对人流量进行监测和管理。
图像识别智能统计人数的应用不仅仅局限于商场、车站、机场等公共场所,它还可以在一些特殊场景中发挥重要作用。比如在社交活动中,通过图像识别技术可以快速统计出参与活动的人数,为后续的统计和分析提供数据支持。
图像识别智能统计人数的原理
图像识别智能统计人数的原理主要包括以下几个步骤:
- 图像采集:使用摄像头等设备对人群进行实时采集,获取图像数据。
- 图像预处理:对采集到的图像数据进行处理,去除噪声和背景,增强人物轮廓。
- 特征提取:利用图像识别算法提取图像中的人体特征,如人脸、身体轮廓等。
- 人数统计:根据提取到的人体特征,通过算法计算出人群的数量。
图像识别智能统计人数的优势
相比传统的人工统计人数方法,图像识别智能统计人数具有以下几个优势:
- 高效准确:通过图像识别技术,可以快速准确地统计人群的数量,减少了人工统计的时间和误差。
- 实时监测:图像识别智能统计人数可以实时监测人群的动态变化,及时做出调整和应对。
- 自动化管理:无需人力干预,图像识别技术可以自动完成人数统计,实现自动化管理。
- 多场景适用:图像识别智能统计人数可以应用于各种场景,满足不同行业的需求。
图像识别智能统计人数的应用案例
以下是一些图像识别智能统计人数的典型应用案例:
- 商场人流量统计:通过将图像识别智能统计人数应用于商场,可以准确地统计每天的客流量,为商场的营销策略和布局提供数据支持。
- 车站人流监测:利用图像识别智能统计人数技术,可以实时监测车站的人流情况,提前做好客流疏导和安全管理。
- 社区活动人数统计:在社区举办各类活动时,通过图像识别智能统计人数,可以及时了解活动的参与人数,为后续的活动策划和管理提供参考。
图像识别智能统计人数的未来发展
随着人工智能和图像识别技术的快速发展,图像识别智能统计人数在未来将有更广阔的应用前景。
一方面,随着算法的优化和硬件设备的进一步提升,图像识别智能统计人数的准确度和实时性将得到进一步提高。
另一方面,随着对隐私保护的需求不断增强,未来的图像识别智能统计人数技术将更加注重数据的安全性和个人信息的保护。
总的来说,图像识别智能统计人数作为一种创新的应用场景,将在未来的智慧城市建设、人流管理等领域发挥重要作用。
五、安全生产事故死亡人数是怎样统计的?
生产事故发生后30天之内的死亡应补加计算到安全生产事故死亡人数中!但事故率统计方法,是与单位的工作时间数的直接关联,是二十万工时损失率,还是百万工时损失率,这样相对数字本身更科学一些,体现到工作时间数据
六、咱们国家每天非正常死亡人数有统计么?
根据国家统计局的数据,每年全国死亡人口大约890万人,其中。中国每年非正常死亡人数超过320万:单项统计:
1. 每年因自杀死亡者高达28.7万2. 中国每年约有二十万人死于药物不良反应3. 每年医疗事故死亡20万人(估算)
4. 中国每年死于尘肺病约5000人(估算)
5. 每年约有13万人死于结核病6. 2005年全国共报告甲、乙类传染病3508114例,死亡13185人7. 中国每年道路交通事故死亡约10万。
8. 全国每年因装修污染引起的死亡人数已达11.1万人9. 中国目前每年工伤事故死亡约13万多人10. 每年触电死亡约8000人11. 我国火灾年平均损失近200亿元,并有2300多民众伤亡12. 全国每年1.6万中小学生、3000大学生非正常死亡13. 中国每年死刑执行近万宗14. 各类刑事案件死亡年均近7万人15. 广州每年产生约1200具无主尸体16. 中国每年因使用不当导致农药中毒的死亡人数达上万人17. 每年食物中毒死亡数万18. 1986年因酒精中毒死亡9830人19. 我国每年过劳死人数达60万20.承每年因大气污染死亡38.5万! 以上合计约230.5万!!!
七、揭秘:健康因素导致死亡人数的统计方法
引言
健康因素导致死亡人数的统计一直备受关注,它不仅是评估国家健康状况的重要指标,也为公共卫生政策的制定提供重要依据。然而,这其中的统计方法备受争议。本文将揭秘健康因素死亡人数统计的方法,让我们一起来了解其中的奥秘。
传统统计方法
在传统统计方法中,死亡人数往往按照疾病分类进行统计。这种方法能够清晰地展现各类疾病对人群的影响,对卫生部门制定政策和预算具有一定的指导意义。然而,这种方法也存在着局限性,比如忽略了不同疾病之间的相互影响、无法准确捕捉多因素叠加导致的死亡情况等问题。
综合评估方法
针对传统统计方法的局限性,近年来,一种综合评估方法逐渐走进人们的视野。这种方法不仅考虑了单一疾病对死亡人数的贡献,更加重视了各种卫生风险因素的综合影响。通过统计分析,我们可以更准确地了解不同因素对整体死亡人数的影响,为制定综合性的公共卫生政策提供了重要依据。
数据来源与质量保障
无论是传统统计方法还是综合评估方法,数据的来源和质量都至关重要。优质的数据能够保证统计结果的准确性和可信度。因此,建立健康因素死亡人数统计的数据库、改善数据采集和监测体系,都是确保统计结果真实可靠的关键。
结语
综上所述,健康因素导致死亡人数的统计方法不断得到完善,从传统的疾病分类统计到现在的综合评估方法,我们正逐步提高对人群健康状况的全面把握。同时,数据的质量保障也能够为统计结果的准确性提供有力支持。希望本文能够帮助您更好地了解健康因素死亡人数统计的方法,感谢您的阅读。
八、中国汽车驾驶人数统计与分析
中国汽车驾驶人数的现状
中国作为全球最大的汽车市场之一,汽车驾驶人数一直备受关注。根据最新的统计数据显示,截至目前,中国的汽车驾驶人数已经达到了令人瞩目的数字。
汽车驾驶人数的统计数据
根据相关机构的统计数据显示,截至2021年底,中国汽车驾驶人数已经超过xxx万人,比起几年前有了显著的增长。这主要归功于中国汽车市场的快速发展和大众对车辆的需求不断增加。
汽车驾驶人数的地区分布
在中国各个地区,汽车驾驶人数存在一定的差异。根据统计数据,中国汽车驾驶人数较多的地区主要集中在大城市,比如北京、上海、广州等。这是因为这些地区的经济发展较为发达,人口密集,车辆保有量较高。
汽车驾驶人数的增长趋势
从过去几年的数据来看,中国汽车驾驶人数呈现出稳步增长的趋势。这与中国经济的快速发展,人民生活水平的提高以及汽车的普及有着密切的关系。预计未来几年,中国汽车驾驶人数还将继续保持增长态势。
汽车驾驶人数的影响因素
中国汽车驾驶人数增长的背后有多个因素作用。首先,随着城市化进程的推进,越来越多的人选择购买汽车作为出行工具。其次,汽车技术的不断提升和降低价格也使得更多人可以拥有私家车。此外,政府的相关政策和规定也对汽车驾驶人数的增长产生了一定的影响。
汽车驾驶人数对社会经济的影响
汽车驾驶人数的增长对社会经济发展有着积极的影响。首先,它推动了汽车行业的发展,带动了相关产业链的发展,为国家经济增加了不少就业机会。其次,汽车驾驶人数的增加也促进了城市交通和交通基础设施的建设,提高了人们的出行便利性。
总之,中国的汽车驾驶人数呈现出持续增长的趋势,这与中国汽车市场的快速发展以及人们对汽车的需求不断增加密不可分。它不仅对汽车行业和交通行业产生积极影响,也为国家经济增长注入了新的动力。
感谢您阅读本文,相信通过本文您对中国汽车驾驶人数的现状和影响因素有了更加清晰的了解,希望本文能为您带来帮助。
九、如何评价美国政府不再统计新冠确诊和死亡人数?
进入2月后,当人们依然能从新闻中看到“美国每日新冠肺炎疫情确诊人数和死亡人数”时,才开始怀疑之前听到的一个言之凿凿的说法,是否真实。
这个说法是:从2月初开始,美国政府将不再统计新冠肺炎疫情死亡和确诊数据。
这个广为流传的说法,始于1月中下旬。至今,在互联网上,还可以搜索到大量相关文章。
溯源与澄清
澎湃新闻早在1月底,已经关注到在大众舆论中的广为流传的这个说法。
在澎湃新闻的专栏中,针对“美国政府将不再统计新冠肺炎疫情死亡和确诊数据”的说法,进行了溯源和澄清。据澎湃调查,该说法起源于美国一名医学家在社交媒体上发布的一条推文。
在推文中,这名医学家质疑了“美国联邦政府停止统计医院每日新冠死亡病例数”这一做法。
事实上,美国联邦政府关于新冠疫情死亡病例数统计,有两个来源:卫生与公众服务部(HHS,也就是医院系统)和疾病预防和控制中心(CDC)。
在美国当前新冠疫情死亡病例中,来自医院的病例仅占一部分,还有大量的死亡病例直接发生在家中、养老机构中等等。为了减少重复提报给医院系统带来的额外工作量,也避免矛盾数据口径直接的冲突,美国联邦政府停止了HHS数据提报,仅保留CDC数据口径。
正如美国医院协会 (AHA)的Nancy Foster所解释的,这一变化是一种简化数据收集的方式。
因此,美国政府仍然在统计新冠疫情死亡病例。
如今回顾更显荒唐
其实,从常识出发,很难对“美国政府将不再统计新冠肺炎疫情死亡和确诊数据”这一说法深信不疑。而且,针对“美国政府将不再统计新冠肺炎疫情死亡和确诊数据”这一说法,进行溯源和澄清,其实难度并不大。
大量文章,不仅没有先花些时间,去验证信息真伪,再去分析和评论。相反,却沿着一个荒谬逻辑,编造一个耸人听闻、吸引眼球的故事。
如今,看到清晰的澄清后,再回过来看当时那些“言之凿凿”的文章,不禁显得非常荒唐。在这样的文章中,美国已经退化到彻底“反智”的治理水平了:为了保住“面子”,要如何如何……那么,为什么会这样呢?
源自美国反智因素的增多
把美国编排得“反智”,首先源自于美国自疫情爆发以来,不断上演的“反智”荒唐行为,以至于“不统计死亡人数”这个本应显得很荒唐的说法,看起来,也不算美国做不出来。上世纪60年代,美国学者霍夫施塔特的著作《美国生活中的反智主义》就超前的、极具洞察力地将美国社会“反智”现象提炼出来,并分析其成因。
如今,霍夫施塔特所提出的观点,都在当今美国得以再次印证。特别是疫情以来,“反智”言论和现象在美国多次上演:
特朗普总统:科学家应该研究是否可通过向人体注射消毒剂来治疗新冠病毒。美国福克斯新闻频道主持人塔克·卡尔森:新冠病毒最初是由美国“抗疫队长”、国家过敏症和传染病研究所所长安东尼·福奇协助制造。美国国会共和党议员克莱·希金斯:长期拒绝戴口罩,把新冠病毒形容为“生化武器”。美国NBA球员欧文拒绝打疫苗,并声称:自己并不反对接种疫苗,只是想“为了那些因强制接种疫苗而失去工作的人”发声!一位美国共和党议员在做客福克斯新闻一档节目时,提出:要迫使中国减免一大部分美国债务,以支付新冠肺炎疫情给美国造成的负担和成本。……
更让世人瞠目的是,在2021年总统选举后,特朗普的支持者“无脑”地冲入美国国会山,引发的大动荡,让世人对美国“不靠谱”的印象进一步加深。
正是在这样的背景下,“美国政府将不再统计新冠肺炎疫情死亡和确诊数据”这一说法,看起来,也不是完全不可思议、让人嗤之以鼻。因此,“美国政府将不再统计新冠肺炎疫情死亡和确诊数据”这一说法广为传播,是美国“反智”因素盛行所产生的影响。
也要正视国内的反智风险
尽管美国“反智”因素为不实信息传播铺垫了基础,仍然要看到,我们国内存在着的、相似的“反智”因素,是这类不实信息广泛传播产生的温床。比如,在大量的社交类媒体中,充斥着“中必赢”、“美必输”、“赢麻了”这类“反智”文章,正是国内“反智”风险的一种表现。
如果天真的认为,美国如老妇人般摇摇欲坠,而我们如壮小伙一般刀枪不入,那么,不仅无助于我们形成清晰准确认知,反而让我们的人民也陷入“反智”的泥潭中。
要知道,从建国后一穷二白,到走上独立自主发展道路,建立基础工业体系,实现“两弹一星”突破,拨乱反正启动改革开放,建立全球最完善工业体系,成为世界第二大经济体,完成脱贫攻坚壮举,全面建成小康社会等等成就,都不是靠“看不起敌人”、“吹捧自己”就坐等出来的。相反,我国取得的成就,都是依靠重视敌人、正视自己、艰苦奋斗、一步一个脚印干出来的!在我们看到美国“反智”因素大增的同时,更要警醒,提防自身的“反智”风险。
可见,“美国不再统计新冠死亡人数”说法流传的背后,是美国和我国都存在的、双重的“反智”因素在发生影响。前者值得我们引以为戒,而后者更值得我们警惕提防!
本文完。
十、新西兰24小时内死亡人数统计及分析
新西兰作为一个发达国家,其公共卫生体系和医疗水平在全球范围内都属于较高水平。但即便如此,每天仍会有一定数量的人在这个国家离世。那么,新西兰24小时内到底死亡了多少人呢?让我们一起来了解这个数据。
新西兰24小时死亡人数统计
根据新西兰统计局的数据,新西兰每天平均有25人左右死亡。这个数字包括各种原因导致的死亡,如疾病、意外事故、自杀等。具体到24小时内,大约有1人左右离世。
需要注意的是,这只是一个平均数据,实际每天的死亡人数会有所波动。在某些特殊情况下,如自然灾害或重大事故发生,24小时内死亡人数可能会明显高于平常。
新西兰死亡原因分析
造成新西兰人死亡的主要原因包括:
- 老年疾病:如心脏病、癌症、脑血管疾病等,这些往往是老年人的主要死因。
- 意外事故:如交通事故、溺水、坠落等,这些意外事故也是造成死亡的重要原因。
- 自杀:新西兰自杀率在OECD国家中属于较高水平,这也是一个值得关注的问题。
- 其他原因:如传染病、药物中毒、暴力伤害等也会导致一定数量的死亡。
总的来说,新西兰的人口整体健康水平较高,但仍存在一些需要改善的地方,如加强老年人健康管理、提高交通安全意识、完善心理健康服务等。只有这样,才能进一步降低新西兰的死亡率,让更多人能够健康长寿。
感谢您阅读这篇文章,希望通过这些数据和分析,您能够更好地了解新西兰的死亡现状。如果您对此有任何疑问或建议,欢迎随时与我们沟通交流。