智能信息发展的阶段？

一、智能信息发展的阶段？

1、起步发展期：1956年—20世纪60年代初 人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。

2、反思发展期：20世纪60年代—70年代初 人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能期望，3、应用发展期：20世纪70年代初—80年代中 20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标落空使人工智能发展走入低谷。

3、应用发展期：20世纪70年代初—80年代中 20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。

4、低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中 随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

5、稳步发展期：20世纪90年代中—2010年 由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。

6、蓬勃发展期：2011年至今 随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长新高潮。

二、人工智能的发展阶段？

人工智能的发展可以大致分为以下几个阶段：

1. 专家系统阶段：20世纪70年代至80年代初，人工智能主要发展了基于规则的专家系统。这些系统通过存储和应用专家的知识来模拟人类专家的决策过程。

2. 机器学习阶段：20世纪80年代中期至90年代，人工智能的关注点转向了机器学习。机器学习是让计算机通过分析大量数据来自动学习和改进性能的方法。这一阶段涌现了一些重要的机器学习算法和技术，如神经网络、决策树和支持向量机。

3. 深度学习阶段：2000年代以后，深度学习作为机器学习的一个子领域得到了快速发展。深度学习使用多层神经网络模型，通过大量标注数据进行训练，实现了在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面取得了突破。

4. 强化学习阶段：目前，人工智能正在进入强化学习的阶段。强化学习是一种通过试错和奖惩机制来训练智能体做出决策的方法。这种方法在游戏、机器人控制和自动驾驶等领域有很大的潜力。

此外，还有一些其他的发展阶段，如基于知识图谱、自然语言处理等的智能系统发展，以及对于人机交互、机器道德等方面的研究和探索。人工智能的发展是一个不断演进和进步的过程。

三、人工智能发展的阶段和成果？

人工智能的发展主要经历了这五个阶段：

（1）萌芽阶段，上世纪50年代，科学家们共同研究了机器模拟的相关问题，人工智能从此正式诞生；

（2）上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主；

（3）瓶颈阶段，上世纪70年代经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程，难以用现有的理论成果构建模型；

（4）已有人工智能研究成果逐步应用于各个领域，人工智能技术在商业领域取得了巨大的成果；

（5）平稳发展阶段，上世纪90年代以来，随着互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。

四、智能网联汽车发展有几个阶段？

智能网联汽车的发展可以分为三个阶段：早期阶段的车联网基础应用，包括辅助驾驶、智能安全、智能导航等功能；中期阶段的汽车互联应用，包括车辆之间的协同、交通灯协同等，为实现智慧城市交通提供支持；后期阶段的全面自动化时代，即自动驾驶技术的成熟应用，将使汽车从传统的机械运输工具转化为真正的移动空间，改变着未来出行和城市规划的面貌。

五、人工智能的发展阶段都有哪些？

没有大数据就没有人工智能。人工智能的前提是必须通过大量的数据采集分析，然后得出更优的方案，所以要实现人工智能必须从收集数据开始，接着便是对海量数据进行分析建模。在后续的使用中再对其不断的优化。

六、人工智能的发展时期7个阶段？

1. 基于规则的系统

这种形式的人工智能无处不在。无论是在工作中，在家中还是在旅行中，它都围绕着我们。从商业软件到智能应用程序，从飞机到电子设备，这些都遵循基于规则的系统。机器人流程自动化是基于规则的系统的下一阶段，在该系统中，机器可以自行执行完整的流程，而无需人工帮助。

由于它是人工智能的基本级别，而且也是最普遍的人工智能，因此它具有成本效益且易快速发展。这就是移动应用程序开发公司使用它的原因。另一方面，它需要全面的专业领域知识，并且需要专业人士参与，所以这样的系统生成规则是复杂的、费时的、资源密集的。

2. 情境意识和保留

有一类算法是根据人工智能在一些特定领域需要产生专业化信息来开发的。这些算法是使用专家的知识和经验进行训练的，之后进行更新以应对新出现的情况，这使得它们成为同一行业中人类专家的替代品。例如聊天机器人已经改变了企业看待客户支持和提供客户服务的方式。它不仅让企业不需雇佣客户服务代表，还帮助企业实现了客户支持的自动化和流程化。除此之外，它还可以在提高客户满意度，收集有用的客户数据，快速响应客户查询等方面帮助企业。

3. 特定领域的专业知识

特定领域的专业知识不仅旨在达到人类的能力水平，而且还希望超越人类的能力水平。与人类相比，它可以访问更多数据，所以它可以做出更好的决策。我们已经看到它在癌症诊断领域中的应用。这种AI的另一个流行示例是谷歌的Alpha Go，2016年3月， Alpha Go以四比一击败了18届世界围棋大赛冠军李·塞多尔（Lee Sedol）。这清楚地表明了智能机器的潜力，以及它们在获得类人智能时可以做什么，这是人工智能领域的重大突破。

4. 推理机

具有思想理论的算法为这些推理机提供支持，这意味着它们可以理解不同的心理状态。它们具有信念、知识和意图，并可用于创建自己的逻辑。因此，它们具有推理、协商并与人类和其他机器互动的能力。这类算法目前处于开发阶段，但是我们可以期望在未来几年中将其用于商业应用。

5. 自我意识系统

具有自我意识的AI系统将具有更多的视角，还可以理解情绪反应并对其做出反应。就像有自我意识的人一样，自我意识的机器也可以表现出一定程度的自我控制，并可以根据情况进行自我调节。

6. 人工超智能

对于AI专家而言，真正的挑战将是创建能够在每个部门中胜过人类的AI驱动的系统。这样的系统将产生新的科学发现，并设计新的经济和治理模型，就像自我意识的系统一样。如果AI研究人员沿着这些思路成功地创造出了东西，它可能会被用于解决世界上最大的问题，例如贫困、饥饿和气候变化。

7. 奇异与超越

在人工超智能的这一阶段，人类能够相互连接大脑，这将为互联网的未来铺平道路。这意味着，人类不仅能进行分享思想这样的传统活动，还能实现观察梦想这样的高级活动，甚至还能与其他生物（例如植物和动物）进行交流。

七、华为智能驾驶部门发展如何？

华为智能驾驶部门发展有前途的。

以华为进入的汽车电子行业为例，产品质量和可靠性的重要性大于研发的速度以及成本。没有车厂可以忍受在推出一款车以后，要三番五次的召回来维修替换车上的电子产品。而汽车电子产品的可靠性很多时候需要时间以及大量的研发投入去验证。再加上各家汽车厂商的电子系统并没有统一标准，汽车电子供应商需要花费大量时间和金钱与各大车厂磨合积累。汽车电子的标准不是好用够便宜就行，而是任何时间任何条件下都不能出错。所以汽车电子的门槛很高，并且巨头们的各种专利及标准使得这个进入这个领域更加困难

八、人工智能的发展阶段之间的区别？

人为编程操控到自主学习进化超越人类。

九、道德发展阶段论的发展阶段？

第一阶段：前道德阶段（出生～3岁）。第二阶段：他律道德阶段或道德实在论阶段（3～7岁）。第三阶段：自律或合作道德阶段（7~12岁）第四阶段：公正阶段（11~12岁以后）。

皮亚杰根据儿童对规则的理解和使用，对过失和说谎的认识和对公正的认识的考察和研究，把儿童道德认知发展划分为四个有序的阶段：

第一阶段：前道德阶段（出生～3岁）。

皮亚杰认为这一年龄时期的儿童正处于前运算思维时期，他们对问题的考虑都还是自我中心的。他们不顾规则，按照自己的想象去招待规则。他们的行动易冲动，感情泛化，行为直接受行动的结果所支配，道德认知不守恒。例如，同样的行动规则，若是出自父母就愿意遵守，若是出自同伴就不遵守。他们并不真正理解规则的含义，分不清公正、义务和服从。他们的行为既不是道德的，也不是非道德的。

第二阶段：他律道德阶段或道德实在论阶段（3～7岁）。

这是比较低级的道德思维阶段，具有以下几个特点：

第一，单方面地尊重权威，有一种遵守成人标准和服从成人规则的义务感。也就是说，他律的道德感在一些情感反应和作为道德判断所特有的某些显著的结构中表现出来。其基本特征是：一是绝对遵从父母、权威者或年龄较大的人。儿童认为服从权威就是“好”，不听话就是“坏”。二是对规则本身的尊重和顺从，即把人们规定的规则，看作是固定的，不可变更的。皮亚杰将这一结构称为道德的实在论。

第二，从行为的物质后果来判断一种行为的好坏，而不是根据主观动机来判断。例如，认为打碎的杯子数量多的行为比打碎杯子数量少的行为更坏，而不考虑有意还是无意打碎杯子。 　第三，看待行为有绝对化的倾向。道德实在论的儿童在评定行为是非时，总是抱极端的态度，或者完全正确，或者完全错误，还以为别人也这样看，不能把自己置于别人的地位看问题。皮亚杰与英海尔德在谈到这个时期的儿童特点时说：“道德实在主义引向客观的责任观，历而对一种行为的评定是看它符合法律的程度，而不管是出于恶意的动机违反这个原则，还是动机好却无意违反了规则。例如，儿童在理解不准撒谎的社会价值之前很外（因为缺乏充分的社会化），在对有意的欺骗与游戏或纯粹的愿望有失真实区别之前，成人就告诉他们不要撒谎。结果说真话就成了儿童主观人格之外的东西，并引起了道德实在论和客观责任观，从而使儿童认为一切诺言的严重性似乎并不是看有意欺骗的程度，而是看实际上跟真实性相差的程度。”

第四，赞成来历的惩罚，并认为受惩罚的行为本身就说明是坏的，还把道德法则与自然规律相混淆，认为不端的行为会受到自然力量的惩罚。例如，对一个7岁的孩子说，有个小男孩到商店偷了糖逃走了，过马路时被汽车撞倒，问孩子“汽车为什么会撞倒男孩子”，回答是因为他偷了糖。在道德实在论的儿童看来，惩罚就是一种报应，目的是使过失者遭遇跟他所犯的过失相一致，而不是把惩罚看作是改变儿童行为的一种手段。

第三阶段：自律或合作道德阶段（7~12岁）

皮亚杰认为儿童大约在7～12岁期间进入道德主观论阶段，这个阶段的道德具有以下几个特点：

第一，儿童已认识到规则是由人们根据相互之间的协作而创造的，因而它是可以依照人们的愿望加以改变的。规则不再被当作存在于自身之外的强加的东西。

第二，判断行为时，不只是考虑行为的后果，还考虑行为的动机。研究表明，12岁的儿童都认为，那些由积极和动机支配但损失较大的儿童，比起怀有不良动机而只造成小损失的儿童要好些。由于考虑到行为的动机，因而在惩罚时能注意照顾弱者或年幼者。

第三，与权威和同伴处于相互尊重的关系，儿童能较高地评价自己的观点和能力，并能较现实地判断他人。

第四，能把自己置于别人的地位，判断不再绝对化，看到可能存在的几种观点。

第五，提出的惩罚较温和，更为直接地针对所犯的错误，带有补偿性，而且把错误看作是对过失者的一种教训。

达到自律性道德阶段的儿童，在游戏时不再受年长者的约束，能与同年龄儿童平等地参加游戏，彼此明白自己的立场与对方的立场，共同制定规则，遵守规则，独立举行游戏比赛。 　皮亚杰认为儿童道德发展的这些阶段的顺序是固定不变的，儿童的道德认识是从他律道德向自律道德转化的过程。他律道德阶段的儿童是根据外在的道德法则进行判断，他们只注意行动的外部结果，不考虑行为的动机，他们的是非标准取决于是否服从面人的命令或规定。这是一种受自身之外的价值标准所支配的道德判断。后期儿童的道德判断已能从客观动机出发，用平等或不平等、公道或不公道等新的标准来判断是非，这是一种为儿童自身已具有的主观的价值所支配的道德判断，属于自律水平的道德。皮亚杰认为只有达到了这个水平，儿童才算有了真正的道德。

第四阶段：公正阶段（11~12岁以后）。

这个阶段，儿童的道德观念开始倾向于公正。皮亚杰认为，当可逆的道德观念从利他主义角度去考虑时，就产生了关于公正的观念。公正观念不是一种判断是或非的单纯的规则关系，而是一种出于关心与同情的真正的道德关系。也就是说，儿童不再刻板地按固定的规则去判断，在依据规则判断时隐含考虑到同伴的一些具体情况，从关心和同情出发去判断。皮亚杰认为公正观念是一种高级的平等关系，这种道德观念已经能够从内部对儿童的道德判断起着决定性的作用。

十、智能照明的发展阶段

智能照明的发展阶段可以追溯到几十年前的传统白炽灯时代。在那个时期，人们主要使用白炽灯来照明室内和室外空间。然而，随着科技的不断进步和智能化潮流的兴起，智能照明行业经历了多个发展阶段，不断演进和创新。

第一阶段：传统智能照明

传统智能照明阶段主要指的是最初的智能照明系统，采用基本的传感器和控制器来实现一定程度的自动化。这些系统可以根据时间表或感应器的信号来控制灯光的亮度和开关状态。尽管在当时是一项创新性的技术，但限于传感器和控制器的局限性，其智能化程度有限。

第二阶段：智能照明App控制

随着智能手机的普及和App技术的发展，智能照明进入了App控制阶段。用户可以通过手机App远程控制灯光，调整亮度、色温和光色等参数，实现更个性化的照明效果。此阶段的智能照明系统更加便捷和灵活，用户体验得到了极大提升。

第三阶段：智能家居集成

智能家居的兴起推动了智能照明的发展进入第三阶段，即智能家居集成。智能照明系统与家庭其他智能设备进行整合，实现智能场景联动，如智能音响、智能窗帘等设备与照明系统的联动控制，使家居生活更加智能化和便捷化。

第四阶段：人工智能与物联网

当前智能照明的发展已经进入人工智能与物联网阶段，即智能照明系统通过人工智能技术学习用户的习惯和喜好，自动调节灯光效果。同时，智能照明系统与物联网设备实现更广泛的连接和数据交互，为用户提供更智能、更个性化的家居体验。

未来发展趋势

未来，智能照明将继续向着更智能、更人性化的方向发展。随着人工智能技术和物联网技术的不断进步，智能照明系统将更加智能化和智能化。预计未来智能照明将实现更加智能的人机交互，使家居照明效果更加个性化和智能化。

总的来说，智能照明的发展经历了从传统智能照明到智能照明App控制，再到智能家居集成和人工智能与物联网阶段，不断提升用户体验和家居智能化水平。相信随着科技的不断发展和创新，智能照明行业将迎来更加美好的未来。