售后技术工程师如何转型？

一、售后技术工程师如何转型？

可以通过参加培训课程或取得相关的技术资质和证书来提升自己的能力。2. 进行自学和独立研究：积极主动地在自己感兴趣的领域进行自学和独立研究，掌握最新的技术和领域知识，以便在转型过程中能够有所依据和应对。3. 寻求实践机会：通过参与实际项目或实践，积累实践经验，这将使自己在新领域中更有竞争力。4. 寻求 mentor 或 coach：找到一位在目标领域有经验的 mentor 或 coach，向他们请教并获得指导，可以帮助你更好地理解和适应新领域的要求。5. 加强人际关系和建立专业网络：与行业内专业人士建立联系，参加相关的行业会议和社交活动，扩大人脉和了解新的发展机会。

二、华为智能驾驶技术的mpv车辆有哪些？

1 华为智能驾驶技术的mpv车辆包括HI 奥特莱斯和Serena两款车型。2 这两款车型都配备了华为智能驾驶解决方案，包括高精度地图、传感器、计算平台、决策控制等模块，能够实现自动驾驶、智能泊车等功能。3 此外，这两款车型还拥有宽敞的内部空间和舒适的乘坐体验，可满足家庭、商务、旅游等多种需求。

三、车辆工程研究生如何拿到自动驾驶，智能网联相关offer?

可以参考本人的情况：

以下是本人的看法（仅代表个人观点）：

目前自动驾驶offer主要有以下几种：

1. 车企的自动驾驶部门（上汽、广汽、吉利等）
2. 自动驾驶初创公司（Pony、Momenta、文远等）
3. 互联网公司的自动驾驶部门（百度、滴滴、华为等）
4. 造车新势力（小鹏、理想、蔚来）

以下仅表达个人观点：

总体难度：2 > 3 > 4 > 1

平均薪酬：2 > 3 > 4 > 1

主要的岗位可以分为算法和非算法两大类。

1）算法

自动驾驶的算法细分：感知、定位、决策、规划、控制等等。

感知：神仙打架，竞争太激烈了，薪酬比较高

定位：学习难度大，学得好的话机会还是不少的

决策/规划/控制：目前智能汽车里面还是用的常用的算法，强化学习还没有大规模的落地应用，这部分竞争少一点。

除了算法能力之外，C++等也是重要的考察点。毕竟你实现的算法是要在自动驾驶系统里面跑起来的。

可能有的人觉得自己算法成果不出众，但又不想去做纯开发的工作，其实有的公司会有一些算法开发的工作，他们想要招那些既会算法，同时C++等工程知识又比较熟悉的人，这方面会对算法的要求没那么高。

2）开发

这些开发的岗位包括系统开发、嵌入式、测试等，这些就和车辆工程的背景关系没那么大，但是科班的人很少会愿意做这方面的工作（毕竟钱少啊），因此这些岗位的机会还是有的，而且个人感觉还挺多。这部分的知识储备主要就是C++、操作系统、Linux这些计算机知识了，当然有相关项目更好。

还有很重要的一点：尽量找实习、尽量找实习、尽量找实习。

薪资方面：对比起互联网大厂的确比不了，但是对比传统车企还是高点的。本人主要找的开发岗位，offer大多是30W+的。

最后想说一句，2020年找自动驾驶、智能网联相关offer比起2019年感觉好点了，21年应该会更好（达摩院都放出了挺多实习hc）。华为和百度都宣称21年下半年会有搭载相关自动驾驶系统的量产车落地，如果真的实现了这个行业在未来两三年的机会应该变多。

这里也给大家推荐一个找实习找校招的专业网站-牛客网

大家也知道，现在在校生找工作的形式越来越严峻，选对找工作的平台尤为重要。在各类求职渠道中，如果你想进入互联网、智能硬件、金融、科技等行业，那么牛客网是必不可少的，上面有很多各行业的面试真题、笔试答案分享，对没工作经验的应届生非常友好。

牛客网-找工作神奇丨笔试题库丨面试经验丨实习招聘内推丨求职就业一站解决-牛客网

插个眼：

如果有小伙伴想来滴滴，可内推喔~~~欢迎私信，实习/校招/社招都可以。

2023届可内推喔~

四、车辆工程和智能车辆工程哪个好？

车辆工程好点。智能制造工程是一个新兴的学科，涉及到制造业的数字化和智能化方面，学生需要学习计算机科学、机电一体化、机器人技术等多个领域的知识。这个专业的毕业生在制造业、电子商务、物流等领域都有很好的就业前景。

车辆工程是一个传统的工科专业，涉及到汽车设计、制造和维护等方面，学生需要学习机械设计、电子技术、材料科学等多个领域的知识。这个专业的毕业生在汽车制造业、交通运输等领域都有很好的就业前景。

因此，无论选择哪个专业，都需要根据个人的兴趣和职业规划来选择。如果对数字化和智能化方面感兴趣，可以选择智能制造工程；如果对汽车设计和制造方面感兴趣，可以选择车辆工程。

总之，选择专业需要考虑自己的兴趣和职业规划，同时也要关注就业前景和行业发展趋势。建议学生在选择专业时，可以多了解相关行业的情况，参加一些招聘会和实习，了解不同专业的就业前景和发展趋势，做出更加明智的选择。

五、车辆工程与智能车辆工程的区别？

1.两者的定义不一样:

车辆工程就是传统意义上的车辆研发制造工程。

智能车辆工程专业是指培养从事车辆先进智能技术（含环境感知、智能决策、控制执行、电机、电控、动力电池）、信息交互技术（专用通信与网络技术、大数据、信息安全）、基础支撑技术（高精度地图与高精度定位、标准法规、测试评价）等领域的各类人才。

2.两者的方向不一样:

车辆工程的方向是传统就业的方向，智能车辆工程的方向是人工智能方向。

六、智能车辆的技术状态管理如何制作？

技术状态管理是个比较通用的方法论，当然具体行业具体企业做法都会量体裁衣。

硬件部分参考一般车企的管理应该问题不大。软件的技术状态管理相对麻烦点，软件行业很活跃，方法论创新比较多，建议找敏捷大师请教一下。

七、智能车辆工程薪资待遇？

就业薪资待遇从月薪4000—年薪20万之间，差异很大。

主要是看你去民企，合资还是国企等。

也取决于你的职位是做研发还是制造。

而研发，和制造本身还分几十类职位，不同职位薪资待遇差异也很大。

就业方向主要面向高速公路、城市交通管理部门、智能公交站场、地铁集团等企事业单位，从事机电系统、监控系统、交通控制、收费、安全管理等技术管理工作，这里的薪资非常高。也可以去ETC收费设备、交通信息采集设备、车载GPS等交通监控设备、信号机等交通控制设备的设计、安装、维护和技术支持工作。这些单位工资待遇都很高。

八、智能车辆工程考研方向？

车辆工程专业考研方向

　　方向1：车辆工程

　　专业介绍：

　　车辆工程是机械工程一级学科所属的一个二级学科，属工科门类。车辆工程从初期涉及到力学、机械设计、材料、流体力学、化工到今天拓展至与机械电子工程、机械设计及理论、计算机、电子技术、测试计量技术、控制技术等学科相互渗透、相互联系，并进一步触及医学、生理学及心理学等广泛的领域，形成了一门涵盖多种高新技术的综合性学科和工程技术领域。

　　车辆工程是研究汽车、拖拉机、机车车辆、军用车辆及其他工程车辆等陆上移动机械的理论、设计及制造技术的工程技术领域。其工程硕士学位授权单位培养从事上述车辆研究、设计开发、生产制造、质量检测和控制、使用和维修、相关检测装置和仪器开发的高级工程技术人才。

　　方向2：(专业硕士)机械工程

　　专业介绍：

　　此专业为专业硕士。专业硕士和学术学位处于同一层次，培养方向各有侧重。专业硕士主要面向经济社会产业部门专业需求，培养各行各业特定职业的专业人才，其目的重在知识、技术的应用能力。

　　方向3：机械电子工程

　　专业介绍：

　　机械电子工程是机械工程下的一个二级学科。机械电子工程专业俗称机电一体化，是机械工程与自动化的一种，也是最有前途的一种方向。机械电子工程专业包括基础理论知识和机械设计制造方法，计算机软硬件应用能力，能承担各类机电产品和系统的设计、制造、试验和开发工作。

　　机械电子工程是科技高速发展以及学科相互链接的产物，它打破了传统的学科分类，集诸多技术特点于一体。它的出现代表着新技术、新思想、新研究方式和新研究目标的产生。各国的研究者们一直致力于明确机械电子工程的定义和概念，估算机电产业对国家和社会所代来的价值，并对机械电子学科的未来发展做出研究。在我国，很多高校也在致力于如何更好地推动机电教育事业的发展。

　　方向4：机械制造及其自动化

　　专业介绍：

　　机械制造及其自动化是机械工程下设的一个二级学科。机械制造及其自动化是一门研究机械制造理论、制造技术、自动化制造系统和先进制造模式的学科。

　　拓展阅读：考研怎么选学校和专业

　　在选择考研院校时，可以通过院校排名、学习氛围、师资力量等对该校的总体状况有一个大致的认识。选择专业的时候一定要仔细分析自己本专业的现状与就业前景，并分析自己的兴趣是什么、将来准备做什么工作。一旦决定，就要坚定自己的选择，切勿摇摆不定而影响大局。

九、工程设计行业如何转型？

我国工程设计行业发展，由于受历史因素影响，早期的组织结构形式以事业单位性质的设计院为主，直到20世纪90年代起，才开始分批转为股份制或国有独资企业。但目前，转制后的国内各大设计院普遍上依旧沿袭着事业单位的组织管理模式，企业发展缓慢，管理问题较多，业务模式缺乏创新拓展。

在国内新型城镇化建设与各项基建工程不断扩大的整体背景下，传统设计院组织管理模式一定程度上阻碍着我国建筑业的快速健康发展，亟需进一步的转型发展。

1

设计院的三大转型方向

参考借鉴国际工程设计行业发展的模式特点，同时结合近几年国内部分设计院的主动转型发展经验，目前，国内设计院的转型发展方向，主要即是在开展设计业务的基础上，通过前后延伸，横向拓展前期咨询、设计、招标采购、施工管理、试车考核等各个建设活动环节，从单一的提供工程设计服务，转为提供覆盖项目建设各环节的全过程技术与管理服务。

基于目前国家在政策上大力推动工程总承包业务模式与全过程工程咨询服务，为传统设计院的转型发展提供了有利的契机与方向。具体的转型方向，主要包括以下三大方面：

设计院转型工程总承包企业

工程总承包，是近年来国家在政策上大力推动的项目管理模式，也是国内各大设计院转型发展的主要趋势方向。即由设计单位（设计院）接受业务委托，按照合同约定对工程项目的可行性研究、勘察、设计、施工、试运行（竣工验收）等活动环节进行全过程或若干阶段的承包，并对承包工程的质量、安全、工期、造价全面负责。

设计院转型全过程工程咨询企业

同工程总承包一样，全过程工程咨询也是国内建筑业近年来重点发展的工程建设管理模式，市场发展受到国家政策的大力推动。设计院参与全过程工程咨询，主要是指，由设计单位（设计院）接受业主委托，负责工程项目在建设过程中的整体工程咨询业务，具体包括项目策划、可行性研究、环境影响评价报告、工程勘察、工程设计、招标代理、工程监理、造价咨询等工程咨询服务。

专业设计任务或风险咨询管理服务

除工程总承包与全过程工程咨询外，在各细分垂直领域的相关工程设计与风险咨询管理业务，同样是部分设计院转型发展的主要方向。如承担某一专业或某种专门技术的设计任务；再如目前国家大力推进的IDI工程质量潜在缺陷保险、安全生产责任保险与工程保证保险，险种涉及的质量、安全与信用风险管理服务，都是传统设计院转型发展的市场业务契机。

2

设计院转型优势问题与解决思路

虽然上文提及传统设计院转型的三大主要发展方向，但客观上，在具体转型发展过程中，设计院方面一方面有着部分转型发展优势，另一方面也存在着不可忽视的转型发展问题。

转型优势

1

设计院作为知识和人才密集型企业，有着较强的技术优势，尤其在工程总承包与全过程工程咨询服务中，往往更习惯以质量安全为重点，重视设计方案的安全性，因此能够较好的保证工程质量安全，有效防范和避免工程项目出现质量安全风险。

2

设计院长期作为工程建设领域专业技术力量的代表，无论开展工程总承包市场业务还是提供全过程工程咨询服务，都更容易获得业主的信任。

3

在开展工程总承包业务时，由设计院作为核心，一方面能够通过前期与施工部门保持有效沟通，提前针对各类施工过程问题进行合理设计，过程中设计与施工穿插进行，减少施工工期；另一方面对涉及新技术、新材料的重点工程，可以提前对施工人员进行培训，有效提高施工效率，减少施工成本。

转型问题

除上述转型优势，设计院在转型发展过程中也存在不小的发展问题。具体而言主要包括设计院自身管理与市场业务转型拓展两大方面。

在自身管理方面

较为突出的问题主要为依旧保留早期设计院事业单位管理方法的旧习。一方面，经营管理不够科学、透明，长期处于市场监管盲区，院内等级制度分明，管理作风老旧；另一方面，缺乏有效的人才管理方式，基层设计人员工作强度与工作压力较大，薪资收入较低，基础合同工资低于其他行业，口头绩效收入既缺乏合同保证，又因内部管理不透明缺乏公平性。

在市场业务转型方面

专业技术、人才、管理力量与管理经验，是目前设计院转型发展面临的主要问题。以工程总承包为例，工程总承包项目投资资金较大、管理环节较多、责任风险较高，客观上需要拥有专业工程总承包技术、人才、管理力量与管理经验的企业组织，才能最大限度规避相应风险，完成工程建设，而这些技术、人才、管理力量与管理经验，正是国内多数设计院所缺乏的。再以全过程工程咨询为例，设计院缺乏成熟的全过程工程建设经验，自然无从谈起全过程工程咨询服务。

解决思路

对于目前设计院存在的自身管理问题

一方面相关部门应加强对其的市场监管，监督其保证设计院管理的公平与透明；另一方面设计院自身应改变传统事业单位管理方式，重视人才，建立公平薪酬制度，避免人才流失。

对于设计院市场业务转型问题

各设计院主体应针对自身技术、人才、管理实力，选择适合的转型发展方向。如大中型设计院，即可向工程总承包与全过程工程咨询方面探索发展；小型设计院可向专业设计任务或风险咨询管理服务方面探索发展。

与之相应的，大中型设计院即应加大对工程总承包管理的相应技术人才力量培育，如通过人才外聘解决当下企业转型所需的人才缺口，再如通过建立激励机制，引导设计院内部人才向复合型人才发展，通过派遣学习，培育自身的商务、采购、施工、项目管理人才力量。而对于小型设计院而言，则应深耕具体的专业技术领域，培育如专业的质量风险管理人才、安全生产风险管理人才或其他专业技术领域人才，从而为转型发展积累人才力量。

目前，随着国家不断加大政策支持力度，国内设计院向工程总承包与全过程工程咨询的转型方向已成定局，不少大中型设计院正逐步加大自身转型力度。同时，随着各类专项工程领域的技术风险服务需求日益增多，小型设计院也迎来其全新发展契机。

十、化工智能制造工程技术薪酬如何？

据了解，化工智能制造工程技术薪酬是很不错的。

不同工作经验的待遇水平，其中应届生工资￥8610，1-3年工资￥9470，3-5年工资￥10870，5-10年工资￥14800，10年以上工资￥15400。智能制造工程师年薪：年收入最低挣5.4万-7.2万，一般年薪是13.788万，最高年薪36万-60万。