一、人工智能什么时候提出的？

1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。

二、人工智能是什么时候提出的？

1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

三、社会智能提出的

社会智能提出的重要性

社会智能是指个体在社会交往和情境中的行为表现以及人际关系的处理能力。在当今社会，社会智能越来越受到重视，被认为是一个人综合素质中不可或缺的一部分。

有人认为，强大的社会智能能够帮助个体更好地适应社会环境，提高人际交往能力，促进职业发展，改善个人生活品质。而正是基于这些重要性，社会智能提出的研究也逐渐受到关注。

社会智能提出的历史背景

对社会智能的研究可以追溯到20世纪初。当时，心理学家开始关注人类行为和交往模式中的非智力因素，并提出了社会智能概念。随着社会科学的不断发展，社会智能提出的研究逐渐深入。

在过去的几十年里，社会智能的研究逐渐从实证研究转向理论探讨，理论框架也得到不断完善。越来越多的学者开始关注不同社会智能维度的作用，比如情绪智能、人际智能等，这为社会智能研究提供了更多的视角。

社会智能提出的研究内容

在社会智能提出的研究中，学者们关注的焦点主要包括社会智能的构成要素、发展过程、影响因素以及训练方法等。

• 构成要素：社会智能的构成要素包括情绪感知、人际交往、解决问题能力等，这些要素相互作用，共同构成了个体的社会智能水平。
• 发展过程：社会智能是可以通过后天学习和训练不断提升的，研究者也关注社会智能在不同阶段的发展规律。
• 影响因素：个体的社会智能受到多方面因素的影响，包括遗传因素、家庭环境、教育背景等，这些因素共同塑造了一个人的社会智能水平。
• 训练方法：针对不同人群的社会智能发展需求，研究者也提出了不同的训练方法和策略，帮助个体提升社会智能能力。

社会智能提出的意义与应用

社会智能提出的研究不仅有助于我们更好地理解个体在社会互动中的表现和机制，更为社会实践和教育提供了重要的理论支持。

在教育领域，社会智能的培养逐渐被纳入到教育教学的重要内容之中。教育工作者通过社会智能训练，帮助学生提高合作能力、沟通能力和解决问题的能力，以培养更全面发展的人才。

而在职场中，具备较高社会智能的个体更容易获得他人的认可和支持，更擅长团队合作和领导管理，有助于提高工作效率和创造更好的工作氛围。

结语

在当今社会，社会智能提出的研究已经成为心理学和教育学等相关领域中的重要研究方向之一。通过对社会智能的深入探讨，我们可以更好地促进个体的社会适应能力和综合素质发展，为社会发展和个人成长提供更多的支持与帮助。

四、社会智能提出

在当今数字化时代，社会智能提出成为了一个备受关注的话题。随着人工智能技术的不断发展，社会智能的概念也逐渐受到重视。那么，什么是社会智能呢？社会智能指的是个体在社会交往中所展现出的智能，包括情商、人际关系处理能力等方面的表现。

社会智能的重要性

社会智能在人际交往中起着至关重要的作用。具备良好的社会智能可以帮助个体更好地适应社会环境，建立良好的人际关系，提升工作效率等。而缺乏社会智能则可能导致个体在人际交往中遇到困难，影响个人发展和工作表现。

如何提升社会智能

提升社会智能需要通过多方面的途径，包括：

• 学习情商知识，提升情商水平；
• 加强人际交往能力，多参与社交活动；
• 培养自我管理能力，控制情绪和行为；
• 关注他人感受，建立共情能力。

社会智能在工作中的应用

在职场中，拥有良好的社会智能可以帮助个体更好地处理人际关系，提升团队合作能力，有效解决工作中的问题。通过发挥社会智能的优势，个体可以更好地适应工作环境，提升职业发展。

结语

总的来说，社会智能提出不仅仅是一个理论概念，更是一个与我们日常生活息息相关的重要能力。通过不断学习和提升社会智能，我们可以更好地适应社会环境，提升个人发展，取得更好的成就。

五、人工智能什么时候提出来的？

人工智能是在1956年Dartmouth学会上提出的。

1956年夏季由一批科学家在美国的达特茅斯大学举办了一次研讨会，会议上同意使用由麦卡锡提出的新术语：人工智能（缩写为AI），标志着人工智能学科的诞生。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

六、德智体是什么时候提出的

德智体是什么时候提出的

德智体是指对人的全面发展进行分类的理论，涵盖了道德德育、智力教育以及体育锻炼这三个方面。这个概念最早是在19世纪末20世纪初提出的。在这个时期，教育界面临着许多问题，例如学术教育重于德育、缺乏体育活动等等。因此，德智体的理念应运而生。

德智体的提出和发展

德智体的提出源于对个体全面发展的需求。以前的教育体系主要注重学生的智育，忽视了德育和体育。这导致了许多学生只注重学业成绩，而忽视了品德和体魄的培养。德智体的理论提出，旨在弥补这一不足，实现对学生德智体全面素质的培养。

德智体理论最早是在德国提出的，随后在全球范围内被逐渐引入教育领域。在中国，德智体的理念也在20世纪初自西方传入，并得到了广泛推广和应用。

德智体的内涵

德智体的内涵非常丰富，主要包括以下几个方面：

1. 德育：德育是培养学生正确的价值观、道德观和社会责任感的过程。通过德育，学生可以明辨是非、善恶，树立正确的人生观和价值观。
2. 智育：智育是培养学生智力和知识的过程。通过智育，学生可以获得丰富的知识储备，培养分析问题和解决问题的能力。
3. 体育：体育是培养学生身体素质和锻炼身体能力的过程。通过体育锻炼，学生可以增强体质，培养团队协作精神以及竞争意识。

德智体的三个方面相互依存、相互促进，共同构成了一个完整的教育体系。

德智体在现代教育中的应用

在现代教育中，德智体理论被广泛应用。教育机构在制定教育目标和课程设置时，注重德育、智育和体育的平衡发展。

一方面，学校通过德育课程和活动，培养学生的良好品德和道德素养。他们注重学生的道德教育，让学生树立正确的人生观和价值观，培养学生的责任感和社会意识。

另一方面，学校注重智育的培养，通过丰富的教学资源和科学的教学方法，培养学生的知识储备和综合能力。他们注重培养学生的思维能力、创新能力和解决问题的能力。

此外，学校还加强体育教育，组织各种体育课程和活动。他们鼓励学生积极参与体育运动，锻炼身体，增强体质，培养团队合作精神和竞争意识。

结语

德智体理论作为对个体全面发展的回应，对现代教育起到了积极的推动作用。通过德智体的实施，学生可以全面提升自己的素质，健康成长。

然而，尽管德智体理论的价值得到广泛认可，但在实践中仍面临一些挑战。例如，对于如何平衡德育、智育和体育发展的问题，教育机构需要继续深化研究和探索。

总之，德智体理论的提出为教育改革和发展带来了新的思路和方向。通过不断完善和实践，我们可以更好地实现学生德智体全面发展的目标。

七、大数据什么时候提出的

大数据什么时候提出的

大数据，作为当今信息领域中备受瞩目的概念之一，已经成为许多企业和组织在决策和发展中不可或缺的重要因素。但是，你是否曾经好奇过大数据这个概念究竟是在什么时候被提出的呢？在本文中，我们将探讨大数据概念的起源及其历史发展。

当代大数据概念的萌芽

大数据的萌芽可以追溯到上个世纪六十年代，那个时候，信息技术刚刚开始崭露头角，人们开始意识到数据的重要性。然而，当时的数据规模相对较小，数据处理的方法也比较简单，因此并没有出现所谓的大数据概念。

直到二十一世纪初，随着互联网的快速发展和智能手机等移动设备的普及，全球数据呈现爆炸式增长的势头。在这个背景下，人们开始意识到传统的数据处理方式已经无法满足当前的需求，需要引入全新的思维方式和技术手段来处理这一海量的数据。正是在这样的背景下，大数据概念开始逐渐崭露头角。

大数据概念的正式提出

尽管大数据的概念在二十一世纪初已经开始逐渐兴起，但直到2001年，美国信息技术专家道格拉斯·兰特罗斯（Douglas Lantr

八、精准扶贫什么时候提出

在中国，精准扶贫是一个重要的政策议题。精准扶贫是什么时候提出的呢？本文将回顾精准扶贫政策的诞生和发展历程，并分析其对中国乃至全球扶贫事业的积极影响。

精准扶贫的诞生

精准扶贫政策最早是在2013年习近平总书记的讲话中提出的。当时，面对中国贫困人口数量庞大和贫困地区发展不平衡的问题，习近平总书记强调了打赢脱贫攻坚战的重要性，并提出了“精准扶贫、精准脱贫”的口号。

精准扶贫政策的提出，标志着中国扶贫工作的转折点。与以往的扶贫模式相比，精准扶贫注重贫困人口的个体差异和区域差异，通过精细化数据分析和精确定位，为贫困人口提供有针对性的帮助和扶持。这种以人为核心的扶贫模式打破了传统的平均扶贫观念，更加注重因人而异的扶贫措施。

精准扶贫政策的发展

自精准扶贫政策提出以来，中国政府高度重视扶贫工作，并制定了一系列相关政策措施来推动精准扶贫工作的深入发展。

首先，中国建立了贫困人口数据库，通过实地走访和数据采集，对贫困人口进行准确定位和分类，并建立了详细的档案记录。这些数据成为精准扶贫的基础，为制定扶贫措施提供了科学依据，确保了帮助的精准度。

其次，中国创新推出了“公司+合作社+农户”的扶贫模式。通过与企业和合作社合作，引导贫困农户参与农田水利、农产品加工等产业，实现贫困地区产业的发展和增收。这种模式不仅提供了就业机会，还培养了贫困人口的自我发展能力，使扶贫工作具有可持续性。

此外，中国还加强了教育、医疗、住房等基本公共服务的保障，确保贫困人口享有平等的教育和健康条件。同时，发展乡村旅游、特色农产品等产业，促进贫困地区的经济发展，为贫困人口提供更多的就业机会和收入来源。

精准扶贫的积极影响

精准扶贫政策的实施在中国乃至全球扶贫事业方面产生了积极的影响。

首先，精准扶贫政策有效解决了贫困地区人口的基本生活问题。通过提供基本公共服务和产业发展支持，贫困人口生活条件得到了明显改善，人民生活水平逐步提高。

其次，精准扶贫政策促进了贫困地区的经济发展。通过产业扶贫和就业创业，贫困地区的产业结构得到优化，经济发展水平有所提升。同时，精准扶贫政策还带动了就业机会的增加，为贫困人口提供了更多的就业选择。

此外，精准扶贫政策在改善教育和健康条件方面也发挥了重要作用。通过加大投入，贫困地区的教育和医疗水平得到了提高，为贫困人口提供了更好的发展机会和基本保障。

精准扶贫的未来展望

随着精准扶贫政策的积极实施和取得的成果，中国在脱贫攻坚方面取得了重要的进展。然而，精准扶贫仍面临一些挑战和问题。

首先，精准扶贫政策需要更加全面的考量。除了解决贫困人口的基本生活问题，还需要考虑到贫困地区的环境保护、文化传承等方面的问题，实现全面的可持续发展。

其次，精准扶贫政策需要更加精细化的措施。贫困地区存在着差异性和多样性，需要采取更具针对性的扶贫措施，确保真正实现扶贫目标。

最后，精准扶贫政策需要加强监督和评估。只有通过不断的监测和评估，才能及时发现问题并加以解决，确保扶贫政策的有效性和可持续性。

总之，精准扶贫政策的提出和推动对中国乃至全球的扶贫事业产生了积极的影响。随着政策的不断完善和实施，相信中国的脱贫攻坚战将取得更加明显的成果，为全球扶贫事业作出更大的贡献。

九、人工智能提出

人工智能提出自20世纪50年代开始，随着计算机和互联网技术的不断发展，逐渐成为当今科技领域的热门话题。作为一门涉及计算机科学、神经学、心理学、数学等多个学科领域的交叉学科，人工智能正在深刻地影响着我们的生活和工作方式。

人工智能的概念及发展历程

人工智能提出最初是指由计算机程序实现的智能行为，旨在模拟人类智能的各种表现形式。自此理念首次被提出以来，人工智能经历了多个阶段的发展。从符号主义到连接主义，再到深度学习等技术的应用，人工智能始终在不断演进。

20世纪90年代是人工智能发展的一个关键时期，随着计算机计算能力的提升和数据量的增加，机器学习、神经网络等技术开始受到广泛关注。而近年来，随着大数据、云计算和互联网的快速发展，人工智能在各行各业的应用也变得越来越广泛。

人工智能在各领域的应用

如今，人工智能提出已经渗透到我们生活的方方面面。在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行快速、准确的诊断，提高诊疗效率；在金融领域，人工智能可以根据大数据分析进行风险评估和投资决策；在交通领域，人工智能可以优化交通流量，提高城市交通效率。

除此之外，人工智能在教育、农业、零售等领域也有着广泛的应用。通过人工智能技术，我们可以更好地了解和预测未来的趋势，提升工作和生活的效率和品质。

人工智能的未来展望

随着人工智能技术的不断进步，人们对未来的展望也变得更加乐观。未来，人工智能有望进一步应用于智能家居、自动驾驶、医疗机器人等领域，为人们的生活带来更多便利。同时，人工智能也面临着诸多挑战，如数据隐私保护、人类就业岗位受到挑战等问题，需要人们共同努力解决。

总的来说，人工智能提出不仅在当今发展中扮演着重要角色，也将在未来发展中发挥越来越重要的作用。只有不断创新、不断进步，我们才能更好地利用人工智能这一强大工具，推动社会的发展和进步。

十、比亚迪什么时候上智能驾驶？

比亚迪将在2023年上半年起，在旗下部分新能源汽车上配备英伟达DRIVE Hyperion平台，从而实现车辆智能驾驶和智能泊车功能。