决策机关科学决策的基础？

一、决策机关科学决策的基础？

科学决策的基础是：情报信息

科学决策也称理性决策。是指在科学的决策理论指导下，以科学的思维方式，应用各种科学的分析手段与方法，按照科学的决策程序进行的符合客观实际的决策活动。

科学决策是一种较之经验决策更为高级的决策形式，它是现代人类社会决策的主要形式。

二、决策的基础和依据？

决策只有根据所收集的资料和确定的目标，正确预测未来的发展趋势，才能探索各种可以选择的方案。

科学的预测是作出正确决策的基础和依据，决策要以预测为基础，并具有预测未来的属性。如果离开科学的预测，就不可能有科学的决策。反之，如果没有科学的决策，那么预测也失去了其应有的意义。总之，两者是密不可分的。

三、无人驾驶汽车智能决策系统

无人驾驶汽车智能决策系统的发展和挑战

随着人工智能技术的突飞猛进，无人驾驶汽车正成为当今科技领域备受关注的热门话题。这一先进的交通工具从根本上颠覆了传统的驾驶方式，提供了更安全、更高效、更环保的出行方式。而无人驾驶汽车顶梁柱的智能决策系统，则被视为实现车辆自主决策和与周围环境互动的关键。

无人驾驶汽车的智能决策系统是一种以人工智能为基础的技术，旨在通过各种传感器和算法，对车辆周围环境进行多方面的感知和分析，并根据这些信息做出相应的决策和行动。例如，当车辆在道路上行驶时，智能决策系统可以识别交通信号、道路标志和其他车辆的位置，然后判断最佳的驾驶方式，如加速、减速、转弯等。

无人驾驶汽车的智能决策系统主要依靠机器学习和深度学习等人工智能技术来不断提高其决策能力。通过训练大量数据和模拟各种交通场景，智能决策系统能够逐渐学会处理各种复杂的驾驶情况，并最大限度地减少交通事故的发生。这种技术的发展潜力巨大，为人们的交通出行带来了前所未有的便利。

然而，无人驾驶汽车智能决策系统仍面临一些挑战

尽管无人驾驶汽车智能决策系统有着巨大的潜力，但它仍面临着一些挑战，需要不断解决和改进。

1. 算法和模型的精确性

智能决策系统的准确性直接决定了无人驾驶汽车的安全性和性能表现。如何设计和实现精确的决策算法和模型，是当前研究的重点。其中一个主要挑战是在各种复杂的交通场景中预测其他道路用户的行为，包括行人、自行车、摩托车等。准确地理解和预测这些行为对于确保车辆的安全非常重要。

2. 对环境的准确感知

无人驾驶汽车智能决策系统需要准确感知和理解车辆周围的环境。这需要高质量的传感器和感知算法，能够可靠地检测和识别各种道路标志、交通信号、道路障碍物等。然而，现实世界中的道路环境复杂多变，气候条件和光照情况也会对传感器的性能产生影响。因此，提高对环境的准确感知仍然是一个具有挑战性的问题。

3. 与其他车辆和基础设施的互动

无人驾驶汽车往往需要与其他车辆和交通基础设施进行互动。例如，在交叉口行驶时，智能决策系统需要与其他车辆进行协调和合作，以确保安全通过。此外，还需要与交通信号、停车场系统等基础设施进行通信和互操作。这样的交互过程需要高度可靠和实时的通信，以确保交通流畅和安全。

未来的发展趋势和机遇

尽管面临着一些挑战，无人驾驶汽车智能决策系统的发展前景依然十分广阔，并为未来带来了许多机遇。

首先，随着技术的进步和不断优化，智能决策系统的性能将不断提高。逐渐实现更准确的环境感知、预测和决策，将使无人驾驶汽车能够应对更复杂的交通场景，提供更安全、高效的交通服务。

其次，无人驾驶汽车的普及和商业化将带来巨大的经济效益。无人驾驶技术有望降低交通事故的发生率，减少人为驾驶错误，提高车辆运行效率。这将为社会和企业带来巨大的改变和机遇。

此外，无人驾驶汽车的出行模式也将发生巨大变革。传统汽车所有权的模式可能会逐渐被共享出行模式取代，人们将更多地使用无人驾驶汽车作为代步工具，提高出行效率和节约成本。

综上所述，无人驾驶汽车智能决策系统是实现无人驾驶汽车的核心技术之一。尽管它面临一些挑战，但其发展前景依然广阔。通过不断优化和突破，智能决策系统将为未来的交通出行带来更安全、更高效、更便利的体验。

四、贷款决策的基础是什么？

贷款决策是在对贷款项目及其借款企业全面综合评价的基础上进行的，银行贷款决策是商业银行经营管理的核心问题。

进行贷款决策时，除了拥有充分的资料和可靠的信息，进行相关因素的定性与定量分析以外，银行决策人员的经验与经营作风也是一个关键因素。

五、典型的智能决策系统包括？

较完整与典型的DSS结构是在传统三库DSS的基础上增设知识库与推理机，在人机对话子系统加入自然语言处理系统 (LS)，与四库之间插入问题处理系统(PSS)而构成的四库系统结构。

智能决策支持系统

智能人机接口

四库系统的智能人机接口接受用自然语言或接近自然语言的方式表达的决策问题及决策目标，这较大程度地改变了人机界面的性能。

问题处理系统

问题处理系统处于DSS的中心位置，是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁，主要由问题分析器与问题求解器两部分组成。

1）自然语言处理系统：转换产生的问题描述由问题分析器判断问题的结构化程度，对结构化问题选择或构造模型，采用传统的模型计算求解；对半结构化或非结构化问题则由规则模型与推理机制来求解。

2）问题处理系统：是IDSS中最活跃的部件，它既要识别与分析问题，设计求解方案，还要为问题求解调用四库中的数据、模型、方法及知识等资源，对半结构化或非结构化问题还要触发推理机作推理或新知识的推求。

知识库子系统和推理机

知识库子系统的组成可分为三部分：知识库管理系统、知识库及推理机。

1）知识库管理系统。功能主要有两个：一是回答对知识库知识增、删、改等知识维护的请求；二是回答决策过程中间题分析与判断所需知识的请求。

2）知识库。知识库是知识库子系统的核心。

知识库中存储的：是那些既不能用数据表示，也不能用模型方法描述的专家知识和经验，也即是决策专家的决策知识和经验知识，同时也包括一些特定问题领域的专门知识。

知识库中的知识表示：是为描述世界所作的一组约定，是知识的符号化过程。对于同一知识，可有不同的知识表示形式，知识的表示形式直接影响推理方式，并在很大程度上决定着一个系统的能力和通用性，是知识库系统研究的一个重要课题。

知识库包含事实库和规则库两部分。例如：事实库中存放了“任务A是紧急订货”、“任务B是出口任务”那样的事实。规则库中存放着“IF任务i是紧急订货，and任务i是出口任务，THEN任务i按最优先安排计划”、“IF任务i是紧急订货，THEN任务i按优先安排计划”那样的规则。

3）推理机

推理：是指从已知事实推出新事实 (结论)的过程。

推理机：是一组程序，它针对用户问题去处理知识库 (规则和事实)。

六、怎么通俗的理解智能决策？

智能决策是指利用人工智能和数据分析等技术，通过对数据、信息和知识的处理和分析，帮助人们做出更加准确、高效和科学的决策。通俗地说，智能决策就像是一位智慧的助手，能够对数据进行分析、挖掘和预测，为人们提供决策支持和建议。

智能决策的过程一般包括以下几个步骤：

1. 数据收集和整合：将各种数据源的数据整合到一起，包括结构化数据（如数据库中的数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频等）。

2. 数据清洗和处理：对数据进行清洗和处理，去除重复、错误或不完整的数据，使数据更加准确和可靠。

3. 数据分析和建模：利用数据分析和建模技术，对数据进行挖掘和分析，提取有用的信息和知识。

4. 决策支持和建议：根据数据分析和建模的结果，为人们提供决策支持和建议，帮助人们做出更加准确、高效和科学的决策。

智能决策可以应用于各个领域，如金融、医疗、物流、企业管理等。它可以帮助人们更好地理解数据和信息，从而做出更加明智的决策。

七、探索人工智能的演变：从基础算法到智能决策

当谈到人工智能时，许多人会认为它是一个近乎完美的技术，然而实际上，人工智能的发展史充满了不断的挑战与变革。作为一名对这一领域充满热情的观察者，我深刻认识到，人工智能并非一成不变，它需要不断的“修改”和“调整”，才能不断适应新的需求。

我们可以追溯到上世纪五六十年代，人们开始探索如何让机器进行人类所擅长的智能活动。这是一个充满希望但又漫长的过程。在早期，人工智能主要依赖于基础算法和符号操作。然而，随着数据的爆炸性增长和计算能力的提升，人工智能的内涵逐渐丰富。今天我们耳熟能详的深度学习、自然语言处理等，都依赖于这些基础的“修改”。

人工智能的三个主要演变阶段

在我看来，人工智能的发展大概可以分为三个重要阶段：

• 规则基础阶段：这是人工智能的初级阶段，机器依赖于人类编写的规则来进行决策。这种方法对问题的复杂性有很好的理解，但在变化的环境中显得捉襟见肘。
• 机器学习阶段：随着数据量的不断增加，我们开始引入机器学习。机器从历史数据中学习，以优化决策。这一阶段的成功展示了数据和算法结合的力量。
• 自主智能阶段：如今，许多企业和组织已经朝着自主智能迈进。这种人工智能不仅能做出决策，还能够自我更新，进行主动学习，适应新的情况。

人工智能的应用案例

在我的观察中，各行各业都开始将人工智能应用于日常工作中。例如：

• 医疗行业：通过分析大量患者数据，人工智能可以帮助医生做出更准确的诊断，提高医疗服务的质量。
• 金融行业：算法交易、信用评分等都依赖于人工智能，通过快速分析海量数据实现高效决策。
• 交通领域：自动驾驶技术依赖于强大的数据处理能力，实时适应路况与环境变化。

人工智能的挑战与未来

尽管人工智能的前景令人振奋，但我们也必须认真对待其面临的挑战。数据隐私、伦理道德、职场变迁等都是亟待解决的问题。在我们不断“修改”与优化人工智能时，需要更多元的视角和气度，确保其发展能够惠及社会的各个阶层。

展望未来，人工智能将继续与我们息息相关。作为使用者和推动者，我们每个人都需要参与其中，以确保这一技术能够用于解决人类面临的重大挑战。在这条充满未知的路上，人人都是参与者，而非旁观者。

八、科学决策的基础和保证是？

科学决策是指决策者为了实现某种特定的目标，运用科学的理论和方法，系统地分析主客观条件做出正确决策的过程。科学决策

科学决策的关键是，只有遵循科学的决策程序，才能作出正确的决策。决策程序包括四个基本步骤：

一提出问题，确定目标 一切决策都是从问题开始。所谓问题，就是应有现象和实际现象之间出现的差距。决策者要善于在全面收集、调查、了解情况的基础上发现差距，确认问题，并能阐明问题的发展趋势和解决问题的重要意义。

所谓目标，是指在一定环境和条件下，在预测的基础上所希望达到的结果。目标是决策的出发点和归宿，目标必须明确、合理，要在需要与可能的基础上，分清必须达到的目标和期望达到的目标。

二拟定可行方案 可行方案是指具备实施条件、能保证决策目标实现的方案。解决任何一个问题，都存在多种途径，要经过比较，制定各种可供选择的方案。所以，拟订可行方案的过程是一个发现、探索的过程，也是淘汰、补充、修订、选取的过程。要大胆设想、敢于创新，又要细致冷静、精心设计。

经验决策与科学决策的本质区别在于方式方法的不同。经验决策的主体一般表现为个体，而科学决策是集体智慧的产物；经验决策主要凭借决策者的主体素质，科学决策则尽可能采用先进的技术和方法；经验决策带有直观性，而科学决策不排斥经验，但注重在理论的指导下处理决策问题。因此，应该把经验决策与科学决策结合起来，实现决策的科学化。

九、理性决策的理论基础是什么？

理性决策，要求我们做出最优的决策，在所有决策里选择一条最有利的决策，这就要求我们认真考虑所有因素，综合考虑。理性决策的理论基础是：

（1）就手段和目的意义而言，任何决策都应该是完全理性化的行为；

（2）决策者头脑中存在一个一致性选择系统以供决策者进行备选方案的排序；

（3）决策者能够意识到并找出所有可能的备选方案；

（4）决策者在对备选方案进行选择时，进行复杂比较和运算的能力是无限的；

（5）任何一个决策者都能进行正确的概率运算。

十、信息系统正确决策的基础是？

正确、详细、全面的信息系统是能够做出正确决策的基础。

信息系统是一个由人、计算机及其他外围设备等组成的能进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。

它是一门新兴的科学，其主要任务是最大限度的利用现代计算机及网络通讯技术加强企业的信息管理，通过对企业拥有的人力、物力、财力、设备、技术等资源的调查了解，建立正确的数据，加工处理并编制成各种信息资料及时提供给管理人员，以便进行正确的决策，不断提高企业的管理水平和经济效益。企业的计算机网络已成为企业进行技术改造及提高企业管理水平的重要手段。