如何与老板谈职业发展？

一、如何与老板谈职业发展？

1、首先先要有自己的职业规划，再谈之前肯定对职业规划有思考，要有自身的定位，找到自己的优点及短板。

2、跟老板明确自己的职业规划，老板会根据你的能力、优势、短板也会对你有一个合理的岗位安排，运用你的优势，提升你的短板。

3、可以自荐，对职业发展及规划心里有数了，可以跟老板直接自荐岗位，说明自荐的理由，能给公司及个人带来什么样的好处。公司不仅是培养人才，本质还是将培养的人才让自己的利益更大化。

二、如何与领导谈个人发展？

首先，要知道领导的意图。领导不会闲着没事儿忽然要了解你的个人发展的。

但凡被问到这个问题，无非有两个原因：

1，领导想提拔你，拉拢你；

2，领导感觉你最近懈怠了，甚至有离职想法。

弄清原委，再回答会有的放矢。如果你近期工作努力，表现不错，领导忽然问起你的个人发展来，你的回答应该是表明中心，在目前的岗位上谋求发展。

如果是的确有其他想法，被领导看出来了，不妨实话实说，不要刻意隐藏。如果你表现出色，说不定会有加薪机会哦。如果确实想跳槽，不如及早说明，让领导有所规划，这样不至于离职后和原单位领导把关系搞僵。

三、华为智能驾驶部门发展如何？

华为智能驾驶部门发展有前途的。

以华为进入的汽车电子行业为例，产品质量和可靠性的重要性大于研发的速度以及成本。没有车厂可以忍受在推出一款车以后，要三番五次的召回来维修替换车上的电子产品。而汽车电子产品的可靠性很多时候需要时间以及大量的研发投入去验证。再加上各家汽车厂商的电子系统并没有统一标准，汽车电子供应商需要花费大量时间和金钱与各大车厂磨合积累。汽车电子的标准不是好用够便宜就行，而是任何时间任何条件下都不能出错。所以汽车电子的门槛很高，并且巨头们的各种专利及标准使得这个进入这个领域更加困难

四、ai智能的发展与创新？

人工智能从5、6年前的 “黑科技”，变成今天的“热科技”，背后离不开算力支撑能力的巨大飞跃。

2020年以GPU为代表的AI加速芯片所交付的计算力总和，已经超过了通用CPU，预计到2025年，加速芯片所提供的计算力可能超过80%。

五、epc与智能驾驶区别？

EPC和智能驾驶虽然都与工程和设计有关，但它们之间存在明显的区别。EPC（Engineering Procurement Construction）是一种工程总承包模式，它指的是承包方受业主委托，按照合同约定对工程建设项目的设计、采购、施工等实行全过程或若干阶段的总承包，并对其所承包工程的质量、安全、费用和进度进行负责。在EPC模式中，“Engineering”不仅包括具体的设计工作，而且可能包括整个建设工程内容的总体策划以及整个建设工程实施组织管理的策划和具体工作；“Procurement”也不是一般意义上的建筑设备材料采购，需要进一步囊括专业设备、材料的采购；“Construction”应译为“建设”，其内容包括施工、安装、试测、技术培训等。而智能驾驶则更侧重于驾驶的智能化，它涉及到注意力吸引和注意力分散的认知工程学，主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是选用的车辆满足行车的动力学要求，车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息，并通过认知计算控制相应的随动系统。智能驾驶的网络导航主要解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题；自主驾驶是在智能系统控制下，完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为；人工干预则是指驾驶员在智能系统的一系列提示下，对实际的道路情况做出相应的反应。总的来说，EPC主要关注的是工程项目的总承包和组织管理，而智能驾驶则更侧重于驾驶的智能化和自动化。虽然它们在某些方面有所区别，但它们都是为了提高工程效率和质量而存在的。

六、从历史的角度谈古琴的保护与发展？

古琴在中国的历史发展长河中扮演了很重要的角色,古琴与儒家以及道家之间的文化渊源及古琴自身所展示的美学思想,都是中国传统文化的重要组成部分。从古琴的历史及其流派、古琴音乐的作品及其形态分析、古琴的美学思想和古琴音乐的发展四个方面来谈中国古琴的保护与今后的发展。

七、智能家居的现状与发展？

现在的智能家居已经相对成熟，但传统家电仍然占据着市场的主导地位。此外，一些厂商过分夸大智能家居的功能，实际效果无法达到，导致消费者望而却步。同时，高昂的学习成本也是智能家居发展的制约因素之一。许多厂商只注重发展代理商，而忽略了对代理商的培训和扶持，导致许多人不愿意了解和使用智能家居。

然而，智能家居是第三次产业革命的重要元素，是家居发展的必由之路。因此，智能家居的发展前景必定是光明的。随着技术的不断进步和人们对智能家居的认知逐渐提高，智能家居的市场份额将会不断扩大。未来，智能家居将会成为人们生活中不可或缺的一部分，为人们带来更加智能化、便利化的生活方式。

然而，智能家居发展面临着一些制约因素。首先，缺乏统一的标准是智能家居发展的主要障碍。目前，各个厂商都在各自忙着开发自己的智能家居系统，导致不同品牌之间的兼容性问题，消费者只能选择同一品牌的产品，这严重阻碍了智能家居的普及。其次，传统家电的反弹也是智能家居发展的制约因素之一。传统家电虽然没有智能家居那么智能，但是价格便宜，易于使用，因此仍然占据着市场的主导地位。最后，网络的普及也是智能家居发展的制约因素之一。虽然现在网络已经非常普及，但是在一些偏远地区或者是网络不稳定的地方，智能家居的使用受到了限制。

八、人工智能的起源与发展？

人工智能（Artificial Intelligence, AI）起源于20世纪50年代，已经走过了半个多世纪的发展历程。它的起源可以追溯到以下几个关键事件：

1. 1950年：艾伦·图灵（Alan Turing）发表论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence），提出了著名的图灵测试（Turing Test），作为衡量机器智能的标准。

2. 1956年：约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Minsky）、克劳德·香农（Claude Shannon）和纳撒尼尔·罗切斯特（Nathaniel Rochester）等科学家齐聚达特茅斯会议（Dartmouth Conference），共同提出了“人工智能”的概念，标志着人工智能领域的正式诞生。

3. 1958年：罗斯·瑞森布拉特（Ross Quillian）发明了基于逻辑和规则的专家系统，是一种能够模拟人类专家决策过程的人工智能程序。

4. 1965年：约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发出第一个聊天机器人ELIZA，展示了自然语言处理的潜力。

5. 1970年代：随着专家系统的普及，人工智能进入了第一个繁荣期。然而，由于专家系统存在的局限性，如知识获取难度大、无法处理不确定信息等，人工智能在1970年代末陷入了低谷。

人工智能发展的第二个高潮出现在1980年代，得益于机器学习算法的进步和专家系统的局限性得到解决。其中，最具代表性的成果是杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和戴维·鲁姆哈特（David Rumelhart）等人提出的反向传播算法，为神经网络的发展奠定了基础。

1990年代，人工智能继续发展，出现了许多新的技术，如支持向量机（Support Vector Machines, SVM）和演化计算（Evolutionary Computation）等。此外，人工智能还开始在其他领域得到应用，如语音识别、图像识别等。

21世纪初，深度学习（Deep Learning）技术的突破性进展使人工智能进入了新一轮快速发展时期。2012年，杰弗里·辛顿和杨立昆（Yann LeCun）等人在ImageNet图像识别挑战赛上取得了突破性成果，标志着深度学习技术在计算机视觉领域的成功。此后，深度学习技术迅速蔓延到人工智能的其他领域，如自然语言处理、语音识别等。

目前，人工智能正在继续快速发展，各种新技术和应用不断涌现。可以预见，人工智能将在未来社会和经济发展中扮演越来越重要的角色。

九、人工智能在自动驾驶的发展？

根据我国的AI智能发展趋势，以后在无人驾驶项目上汽车科技技术与交通运输技术大力提升，自动驾驶汽车上各种雷达信号，公路上各种雷达信号Ai技术是最主要的智能化，与无人驾驶相结合，更加安全便利，各种公路，交通情况，行车安全距离！

十、自动驾驶智能技术的发展与应用

智能驾驶时代的到来

在科技飞速发展的今天,自动驾驶技术已经不再是遥不可及的梦想。随着人工智能、计算机视觉和传感器技术的突破性进展,自动驾驶汽车正在从概念走向现实。这项颠覆性创新不仅将彻底改变我们的出行方式,更将为整个交通运输系统带来全新的发展前景。

自动驾驶技术的核心原理

自动驾驶系统通过集成多种先进传感器和算法,实现对道路环境的实时感知、决策和控制。其核心技术包括:

• 计算机视觉:利用摄像头和图像处理算法识别路况、车辆、行人等信息
• 激光雷达:通过发射激光测距,获取周围物体的三维信息
• 毫米波雷达:探测远距离目标,并判断其运动状态
• 高精度定位:利用GPS、IMU等设备精确定位车辆位置
• 决策规划系统:根据感知信息,规划车辆的行驶路线和控制策略

自动驾驶的应用场景

自动驾驶技术在多个领域都有广阔的应用前景:

• 智能网约车:无人驾驶的网约车服务,提高出行效率
• 物流运输:无人货运车辆,降低运输成本
• 公共交通:自动驾驶公交车和地铁,提升运营效率
• 特殊场景:在恶劣环境下进行勘探作业等

技术挑战与未来展望

尽管自动驾驶技术取得了长足进步,但仍面临诸多挑战,如:

• 算法稳健性:在复杂环境下保持稳定性能
• 网络安全:防止黑客入侵造成事故
• 法律法规:明确相关法律责任
• 社会接受度:消除公众对新技术的顾虑

未来,随着技术不断完善,自动驾驶必将带来巨大的经济和社会效益,真正实现安全、高效、环保的智能出行。