数据库系统的特点有数据完整性吗？

一、数据库系统的特点有数据完整性吗？

数据库系统的特点1.数据结构化2.数据的共享性高，冗余度低，易扩充3.数据独立性高4.数据由DBMS统一管理和控制

数据结构化1.整体数据的结构化是数据库的主要特征之一2.整体结构化（1）不再仅仅针对某一个应用，而是面向全组织（2）不仅数据内部结构化，整体是结构化的，数据之间具有联系

3.数据库中实现的是数据的真正结构化（1）数据的结构用数据模型描述，无需程序定义和解释（2）数据可以变长（3）数据的最小存取单位是数据项数据库系统的特点没有数据完整性

二、一个完整的的大数据系统分为几个部分？

一个完整的大数据系统通常分为以下几个部分：

1. 数据采集和存储：负责从各种数据源中采集数据，并存储到数据仓库或Hadoop分布式文件系统中。

2. 数据处理和分析：包括数据清洗、数据转换、数据建模、数据挖掘等各种数据处理和分析工作。

3. 数据展示和可视化：将数据处理后的结果以可视化的形式呈现，如报表、图表、地图等。

4. 数据安全和隐私：保障数据安全和隐私，包括数据加密、身份认证、访问控制等多项安全措施。

5. 数据应用和服务：将数据分析结果应用到各种业务场景中，如推荐系统、营销分析、风险控制等。

6. 数据治理和管理：数据治理负责规范和管理数据，包括数据质量管理、元数据管理、数据血缘追踪等。

以上是一个常见的大数据系统的组成部分，不同的大数据系统因应不同的需求和应用场景，其组成部分可能会有所不同。

三、ipad的系统数据为什么那么大？

iPad本身的系统就是占了10多g的，而且在使用的过程中，随着他用的时间越久，还要更新补丁还有系统的更新都会导致内存越占越多，这样子留给其他的软件的空间就会越来越少，这也是苹果的一个策略，他是希望消费者购买它的大容量的版本，这样子它的利润才高。

当然内存占用过大也可能是你运行了比较占用内存的应用，或者是没有清理系统垃圾。

四、一个完整的数据系统由哪几部分组成？

 数据获取、数据存储、数据更新、数据流通和数据挖掘五部分组成。

数据系统（data system）是指由数据获取、数据存储、数据更新、数据流通和数据挖掘5部分组成的按照不同的层次分布式存储而成的系统。这样，我们就可以快速地、完整地、形象地、变尺度地了解各种宏观和微观的情况，并充分发挥这些数据的作用。

五、一个完整的数据库系统包括哪些部分？

数据库系统（Database System），是由数据库及其管理软件组成的系统。

一个完整的数据库系统包括

计算机硬件

计算机硬件是数据库系统的物质基础，是存储数据库及运行数据库管理系统的硬件资源，主要包括主机、存储设备、输入输出设备以及计算机网络环境。

计算机软件

数据库系统中的软件包括操作系统、数据库管理系统及数据库应用系统等。

数据库管理系统是数据库系统的核心软件之一。它提供数据定义、数据操作、数据库管理、数据库建立和维护以及通信等功能。DBMS提供对数据库中数据资源进行统一管理和控制的功能，将用户、应用程序与数据库中数据相互隔离，是数据库系统的核心，其功能的强弱是衡量数据库系统性能优劣的主要指标。DBMS必须运行在相应的系统平台上，有操作系统和相关系统软件的支持。 DBMS功能的强弱随系统而异，在大型系统中功能较强、较全，在小型系统中功能较弱、较少。目前较流行的数据库管理系统有Visual FoxPro，Access，SQL Server，Oracle，Sybase等。

数据库应用系统是指系统开发人员利用数据库系统资源开发出来的，面向某一类实际应用的应用软件系统。它分为两类。

(1) 管理信息系统。这是面向机构内部业务和管理的数据库应用系统。例如，人事管理系统、教学管理系统等。

(2) 开放式信息服务系统。这是面向外部、提供动态信息查询功能，以满足不同信息需求的数据库应用系统。例如，大型综合科技信息系统、经济信息系统和专业的证券实时行情、商品信息系统。

数据库

数据库(DateBase，DB)是指数据库系统中按照一定的方式组织的、存储在外部存储设备上的、能为多个用户共享的及与应用程序相互独立的相关数据集合。它不仅包括描述事物的数据本身，而且还包括相关事物之间的联系。

数据库中的数据是面向多种应用，可以被多个用户、多个应用程序共享。其数据结构独立于使用数据的程序，对于数据的增加、删除、修改和检索由DBMS进行统一管理和控制，用户对数据库进行的各种操作都是DBMS实现的。

数据库系统的有关人员

数据库系统的有关人员主要有3类：最终用户、数据库应用系统开发人员和数据库管理员(DataBase Administrator，DBA)。最终用户指通过应用系统的用户界面使用数据库的人员，他们一般对数据库知识了解不多。数据库应用系统开发人员包括系统分析员、系统设计员和程序员。系统分析员负责应用系统的分析，他们和用户、数据库管理员相配合，参与系统分析；系统设计员负责应用系统设计和数据库设计；程序员则根据设计要求进行编码。数据库管理员是数据管理机构的一组人员，他们负责对整个数据库系统进行总体控制和维护，以保证数据库系统的正

六、数据系统的类别？

数据系统(data system)是指由数据获取、数据存储、数据更新、数据流通和数据挖掘5部分组成的按照不同的层次分布式存储而成的系统。这样，我们就可以快速地、完整地、形象地、变尺度地了解各种宏观和微观的情况，并充分发挥这些数据的作用。

数据主要由空间数据和文本数据两部分构成。

七、关系数据库的数据完整规则包括实体完整性？

关系完整性规则即指关系的正确性、相容性和有效性。它是给定的关系模型中数据及其联系的所有制约和依存规则，用以限定数据库状态及状态变化，从而保证数据的正确、相容和有效。 关系模型的完整性举例: 1、实体完整性 如职工表将编号作为主关键字，那么，该列不得有空值，否则无法对应某个具体的职工，这样的表格不完整，对应关系不符合实体完整性规则的约束条件。

2、参照完整性 如在学生管理数据库中，如果将选课表作为参照关系，学生表作为被参照关系，以“学号”作为两个关系进行关联的属性，则“学号“是学生关系的主关键字，是选课关系的外部关键字。

选课关系通过外部关键字“学号”参照学生关系。

八、完整交易系统六大要素？

　　一个完整的交易系统，包含以下六大要素：

　　一、符合自己选择的机会

　　属于你的交易系统，必须要符合你自己所选择的机会，在不同的机会之下我们需要用到不同的交易系统，比如说你是做短线用做中长线的交易系统，那显然是不合适的，反之也是如此，因此，我们要针对自己的交易策略，来使用不同的交易系统，除非你只做短线或者是只做中长线。 

　　二、选股和选时

 　　一套完善的交易系统包含了选股的方法和选时的方法，当我们的股票选择好之后，就需要等到时机成熟之后才能买入，也就是符合我们交易系统的买入条件之后再买入。

 　　三、应用标准 

　　一套交易系统有两个应用标准，一个是以基本面为标准，一个是以技术面为标准，第一个通常是中长期操作使用的标准，第二个则偏向于短线操作使用的标准，他们的使用范围不相同，要注意区分。

 　　四、交易及风控

　　完整的交易系统包含了股票的买入、卖出、持有时间和风险控制四大方面，在这四个方面的标准设置上要尽可能的简单细致，不要有模棱两可支出，简单指的就是标准只有一个，一旦达到标准，就执行相应的操作。而细致则是要我们对这个标准要做到准确和量化。 

　　五、多方面考虑 

　    在我们建立了自己的交易系统标准之后，还要综合考虑一下个股的其他因素，辩证的去看待大盘背景和市场热点，在不同的行情之下，可以适当的调整自己交易系统的标准。

　　六、遵循规则！当你的交易系统一旦建立之后，那么它就是我们买入和卖出的唯一依据，不能频繁去更改或者是不遵循交易系统去做交易，只有在交易系统发出信号之后才去下单，否则任何交易都属于错误交易。

九、gmp数据完整性五大要素？

,GMP 各要素也可归类为:人、机、料、法、环。

十、如何系统完整学习 Lightroom ？

Lightroom（Lr）和Camera Raw（ACR）是专门为摄影后期修图开发的工具，拥有丰富强大的数码照片处理功能，且不断更新版本，以匹配不断更新的相机和镜头。

相机拍摄RAW格式的照片可以记录更多细节，也提供了更大的后期空间，这类照片往往都要现在Lr/ACR处理后，才能转换为普通的jpg照片传播分享。

作为一名摄影人，掌握它的使用方法，是非常有必要的！

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打开照片

如果拍摄的是RAW格式照片，直接拖入ps就会自动打开到ACR中。如果电脑无法打开，说明需要升级新版了，旧版的ACR没有你的相机或镜头的信息。如果是普通格式的照片，ps cc版本可以选择滤镜中的Camera Raw滤镜，ps cs版本需要点击文件-打开为，格式选择RAW格式。

基本面板

控制照片整体的颜色，以及照片的亮度

色温：往左滑照片偏蓝色，往右滑照片偏黄色。

色调：往左滑照片偏绿色，往右滑照片偏洋红色。

曝光：控制照片的亮度。

对比度：控制照片亮与暗的反差对比。

高光：控制照片中比较亮的区域的亮度。

阴影：控制照片中比较暗的区域的亮度。

白色：控制照片中最亮的区域的亮度。

黑色：控制照片中最暗的区域的亮度。

清晰度：强化物体边界，增强照片的清晰度。

自然饱和度：控制照片中颜色较暗淡区域的鲜艳程度。

饱和度：控制照片全局的颜色鲜艳程度。

色调曲线

控制照片的色阶，可以简单理解为控制亮度和颜色

曲线分布在一个坐标轴上，横轴从左往右，表示照片中最暗到最亮的区域，纵轴从下往上，表示亮度从最暗到最亮。

曲线的初始状态是45°的斜线，横轴和纵轴刚好对应，照片中暗的区域，亮度是暗的；亮的区域，亮度是亮的。

因此，向上拉曲线，就是提亮照片；向下拉曲线，就是压暗照片。

细节面板

控制照片的噪点与清晰度

数量：控制照片的整体锐化程度，包括边缘交界线粗细、亮度反差等。

半径：控制照片中各元素边缘交界线的粗细。

（一般来讲，小数量+大半径可以强化轮廓，大数量+小半径可以增加细节）

细节：可以理解为照片的细节丰富程度，当细节很小时，平滑区域不会被锐化，细节很大时，平滑区域也会被锐化。

蒙版：决定了哪些区域会被锐化，按住Alt键拖动蒙版，只有白色区域才会起作用。

明亮度：减少明度噪点。

明亮度细节：恢复被降噪误伤的细节。

明亮度对比：降噪也会影响照片明暗对比，该滑块控制照片的明暗对比，根据照片原来的对比度选择合适的对应数值。

颜色：减少彩色噪点。

颜色细节：恢复被降噪误伤的细节。

颜色平滑度：降噪也会影响颜色过渡，该滑块控制颜色彩过渡是否平滑，根据照片选择合适的数值。

HSL面板

轻微调整颜色三要素（ps色相饱和度功能可以大幅度调整，二者有所不同）

色相：改变当前颜色的色相。

饱和度：改变当前颜色的鲜艳程度。

明亮度：改变当前颜色的亮度。

分离色调

给照片添加上一层颜色（“调整”与“添加”不同，要区分）

高光色相：在较亮区域处添加上何种颜色。

高光饱和度：添加颜色的浓度，数值为0时不添加。

阴影色相：在较暗区域处添加上何种颜色。

阴影饱和度：添加颜色的浓度，数值为0时不添加。

平衡：决定了高光和阴影以哪个亮度作为分界线，该亮度往上就是高光，往下就是阴影。

镜头校正

校正镜头畸变，包括形状、晕影、色差。可以选择自动，也可以选择手动，目的都一样，本文仅讲解自动

删除色差：消除因为镜头原因出现的彩色光变，一般是青边和红边，大光比时也会出现紫边。也可以手动消除。

启用配置文件校正：校正镜头原因带来的照片变形和暗角，需要选择正确的镜头制造商、镜头型号。

校正量：如果对自动校正不满意，可以用这里手动调节。

效果面板

制作特殊效果的，有些版本的软件把部分功能放在其它面板了

去除薄雾：往左滑增加朦胧感，往右滑让照片更通透清晰。会改变照片的对比度、清晰度、饱和度等要素。

颗粒：给照片增加颗粒噪点。

大小和粗糙度：还可以控制噪点的大小和密集程度。

裁减后晕影：给照片增加暗角，也可以增加白色的亮角。

数量：往左滑增加暗角，往右滑增加亮角。

中点、圆度、羽化：控制暗角/亮角的大小、形状和过渡。

高光：只在增加暗角时有用，恢复因为暗角而变暗的明亮区域。

相机校准

通过三原色控制照片影调

阴影：给照片较暗区域加上某一种颜色。

红色色相：往左滑动，相当于RGB三原色中的红色逐渐偏向洋红色，红色的互补色会青色逐渐绿色，照片中的红色和青色及其邻近色会发生改变。

红色饱和度：往左滑动，照片中红色及其邻近色饱和度会降低。

绿色和蓝色也是如此。

简单修图示例

【图片】

原图和处理后

①打开照片后，先校正照片畸变，直接选择对应的镜头就可以。然后在基本面本做如下调整。原图有点过曝，降低曝光。然后降低高光提亮阴影，恢复细节。在增加白色减少黑色，增加对比度，让照片的对比度正常。最后增加清晰度和自然饱和度，让照片变得清晰，颜色别发灰。【图片】

②降低蓝色亮度，增加蓝色饱和度，让天空看起来更蓝。增加橙色和黄色饱和度，让落日余晖更好看。

③在高光处增加黄色，在阴影处增加青蓝色，强化照片色调。

④给曲线拉一个小S型，进一步增加照片的对比度。

⑤适当的锐化和降噪，提升照片的画质。

⑥感觉地面有点暗了，再回到基本面板提亮黑色，地景曝光恢复，远处也有种朦胧的光感。