fgo光环风险大吗？

一、fgo光环风险大吗？

一般来说风险是不怎么大的，除非自己作死。不过对于光环助手这一类的辅助，我个人觉得你能不用那就最好别用，因为就是风险再小，也是有封号的风险

Fgo用光环助手是有几率被封号的，但是不是一定会封。

《Fate/Grand Order》是TYPE-MOON发行的角色扮演类手机游戏，为Fate系列的续作，于2015年7月30日在日本Android版上线

二、光环的专业大数据培训难学吗？

说实话其实大数据本身就是有点难度的，需要慢慢学一段时间理解了就好了，我是在魔据学的大数据，这是我得到的学习经验，希望对你有帮助。

三、6大基础数据库？

1.Oracle数据库

是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。

2、MySQL数据库 

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL数据库也是可以跨平台使用的（如linux和Windows），通常被中小企业所青睐。

3、SQL server数据库 （Windows上最好的数据库）

SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。

4、PostgreSQL（功能最强大的开源数据库）

PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。

5、MongoDB（最好的文档型数据库）

MongoDB是可以配置各种规模的企业，各个行业以及各类应用程序的开源数据库。

6、 Redis（最好的缓存数据库）

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。

四、坑距大的马桶大吗？

实际上，马桶的尺寸大小就是坑距，通常是200mm?400mm，大多数普通家庭使用的坑距是300mm。 污水管的尺寸也是马桶的尺寸，污水管的外径为110mm。 

当购买马桶时，我们首先测量马桶水箱到马桶座圈前部的中心线的大小，长度约为52cm，宽度为34cm至39cm，并且测量马桶的安装孔的大小 盖子设置为14cm至19cm，这也便于安装马桶。

五、数据质量6大原则？

原则一：寻找准确的数据源和数据描述

数据质量是决定数据分析报告质量的前提。数据分析的结果和生成的报告只有在数据质量得到保证后才具有指导意义。并在相应的数据源中，找到数据特征并进行描述。

原则二：明确数据分析报告的框架

明确数据分析报告的框架也是非常必要的。数据分析报告一般包括三个部分：结论总结、报告背景和分析目的描述、数据收集和数据特征描述、分析和讨论。

原则三：数据结合个人分析业务逻辑

数据分析报告不是做数学或统计计算，整个数据分析过程必须结合分析师个人对业务逻辑的主观理解，否则数据分析也脱离现实，没有实用价值。

原则四：结论有来源，分析有结论

要保证整个分析过程的严谨性，做到每一个结论都有痕迹可循，有证据可循，分析与结论环环相扣，从根本上保证报告的逻辑性和科学性。每一部分的分析都能对应有价值的结论，从而保证报告整体节奏的紧凑性和效率的提高。

原则五：结论要有深度。

写结论时，表面数据结果不能作为结论。我们必须结合我们对业务的理解，交叉分析不同类别的数据，如比较成本的增加与供应商变化的关系等，以发现问题和诱因，并给出解决方案和建议，这是一个真正深刻的结论。

原则六：善用数据可视化

俗话说“字不如表，表不如图”。单靠文字支持的数据分析报告很无聊，报告让读者也会很累。以图形和图表的形式显示数据分析的结果，方便读者观察和理解数据的内在趋势和规律。

六、大数据质量的6大特性？

1、海量性：有IDC 最近的报告预测称，在2020 年，将会扩大50 倍的全球数据量。现在来看，大数据的规模一直是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等。也就是说，存储1 PB数据是需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。而且，很多你意想不到的来源都能产生数据。

2、高速性：指数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，创建实时数据流成为了流行趋势，主要是通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器。企业一般需了解怎么快速创建数据，还需知道怎么快速处理、分析并返回给用户，来满足他们的一些需求。

3、多样性：由于新型多结构数据，导致数据多样性的增加。还包括网络日志、社交媒体、手机通话记录、互联网搜索及传感器网络等数据类型造成。

4、易变性：大数据会呈现出多变的形式和类型，是由于大数据具有多层结构，相比传统的业务数据，大数据有不规则和模糊不清的特性，导致很难甚至不能使用传统的应用软件来分析。随时间演变传统业务数据已拥有标准的格式，能够被标准的商务智能软件识别。现在来看，要处理并从各种形式呈现的复杂数据中挖掘价值，成为了企业面临的挑战。

七、大数据审计就业是天坑吗？

不是呀。

就业前景广阔，就业率高。

大数据与审计专业是目前社会的热门专业，发展前途好，人才需求量大。毕业一般可去：各类大型集团企业，会计师事务所，设计院，政府单位，银行，金融证券公司从事相关的业务工作。也可以选择继续攻读深造，出国留学等多种途径。

八、四大天坑专业真的是坑吗？

结论：以现状来说，确实比较“坑”。

1）就业前景

根据《2022年中国大学生就业报告》显示，失业量大、就业率、薪资、满意度低的专业名单，与网传的“天坑专业”名单并不完全相同，仅有化学荣登报告中的该名单。

但实际上，实现科研成果孵化与产业转化，一直是困扰我国工业发展的难题，在诸如浙江大学、南京大学等985院校中，“四大天坑”专业的供需不平衡，导致就业率普遍倒数。

2）转专业率

作为我国最为优秀的学生群体，想必大多数清华大学的学生所作出的决定，也能侧面反映专业的具体情况，仅有顶尖学生才能申请的转专业申请结果，就最能说明问题。

而从清华大学官网公布的2022年本科生转系申请结果来看，不仅报名转入最热门的专业与2022年收入最高的专业相同，报名转出最热门的专业也符合“四大天坑”专业名单。

3）科研论文

随着克隆打开各国科研竞赛的大门，作为夯实科研基础的相关专业，“四大天坑”此前有较高的报考热度，也让相关领域的科研论文数量急剧膨胀，导致论文选拔标准提高。

在“四大天坑”其一材料涉及的领域，由于石墨烯较高的泛用性，导致其相关论文进一步泛滥，论文积攒较多，使得论文科研价值降低，筛选标准再次提高，无限恶性循环。

九、汽车压坑损害大吗？

车子过坑对车子影响不大，以下是汽车过坑对车子的影响：

1、车胎、轮毂：汽车在高速行驶时突然路过不平整路面，受到最大冲击力的部位就是车轮。如果车速过快会直接导致轮胎报废，严重的情况更会使轮毂变形。不小心下压过大坑，一定要记得在保证安全的情况下及时检查车轮受损情况。

2、悬架装置：一般过大坑之后除了车轮会受损，悬架系统也会受到影响。如果在检查车胎和轮毂没有太大的损伤，说明撞击的力度已经没悬架给缓解掉。

长期的过坑对悬架避震是个不小的伤害，所以尽量避免压坑。

十、坑条螺纹弹性大吗？

坑条螺纹弹性很大的。因为螺纹是双面组织， 前面的线圈往后卷 ，后面的线圈往前卷，前后线圈形成类似弹簧的结构。

螺纹的线圈数多 ，线圈提供横向和纵向的拉伸，当织物受力去除后，恢复原来形状的能力好，所以螺纹弹性比平纹大。