各国大数据发展路径

一、各国大数据发展路径

在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为各国经济发展和社会进步中不可或缺的重要驱动力。各国在大数据领域的发展路径各有特色，今天我们将探讨几个主要国家在大数据发展上的不同之处，以期能够从中汲取经验和启示。

美国的大数据发展路径

首先，我们来看看作为技术创新的领头羊，美国在大数据发展上的路径是怎样的。美国作为全球科技巨头，其在大数据领域的投入和创新一直走在世界前列。从硅谷的初创企业到全球知名的跨国公司，美国不断探索数据的潜力，并不断推动大数据技术和应用的突破。

美国的大数据产业生态链非常完善，从数据收集、存储、处理到分析和应用，形成了一个良性循环的生态系统。各个环节都有不同规模和层次的企业参与，形成了一个庞大而多元的产业集群。

中国的大数据发展路径

作为全球第二大经济体，中国在大数据领域的发展也备受瞩目。中国政府高度重视大数据发展，提出了“互联网+”和“数字中国”等战略，推动大数据与实体经济深度融合。

中国的大数据市场规模庞大，拥有庞大的数据资源和用户基础，吸引着越来越多的企业和投资机构进入这一领域。大数据技术的创新和应用在中国得到了迅速的推广和普及。

欧洲的大数据发展路径

相较于美国和中国，欧洲的大数据发展路径更加注重数据隐私和安全保护。欧盟通过一系列法规和政策，规范数据的收集、处理和流动，保护个人信息不受滥用。

欧洲大数据市场虽然相对较小，但在数据保护和隐私方面享有较高的声誉，吸引着一些注重隐私保护的企业和用户。欧洲大数据产业链条较为完整，注重数据的合规和伦理标准。

各国大数据发展的比较与启示

通过对美国、中国和欧洲三个主要大数据发展路径的分析，我们可以看到各国在大数据发展上存在着差异化的特点，体现了各自的国情和发展战略。美国注重技术创新和市场应用，中国注重数据应用和产业融合，欧洲注重数据隐私和伦理规范。

各国之间的经验互相借鉴，可以加快大数据的发展步伐，推动全球大数据产业的繁荣与创新。希望未来各国在大数据领域能够加强合作，共同应对挑战，实现互利共赢，推动大数据技术的不断进步与完善。

二、电力发展的产业？

电力行业包括发电和供电两个子行业，其中发电行业又可细分为火力发电（火电）、水力发电（水电）、核力发电（核电）和其他电力生产（包括：风力发电、太阳能发电、生物质能发电等）

火电按所用燃料分类，主要有燃煤发电、燃油发电、燃气发电。

水电指通过建设水电站、水利枢纽、航电枢纽等工程，将水能转换成电能的生产活动。

核电指利用核反应堆中重核裂变所释放出的热能转换成电能的生产活动。

供电行业是指利用电网出售给用户电能的输送与分配活动。

三、电力大数据发展白皮书

电力大数据发展白皮书

随着科技的不断发展，大数据技术在各个领域的应用越来越广泛。其中，电力大数据的发展更是备受关注。本篇文章将为大家详细介绍电力大数据的发展现状、趋势以及其对社会、经济的影响。

电力大数据的发展现状

电力大数据是指在电力行业中产生的海量数据，包括电力设备的运行数据、用户的用电数据、电力公司的销售数据等等。这些数据具有高价值的特点，可以通过分析挖掘出许多有用的信息，如设备的运行状态、能源的消耗情况、市场的需求变化等。

目前，电力大数据已经得到了广泛的应用。首先，在设备管理方面，通过对设备的运行数据进行监测和分析，可以及时发现设备的故障隐患，提高设备的运行效率。其次，在能源管理方面，通过对用户的用电数据进行挖掘和分析，可以制定出更加合理的能源调度方案，提高能源的利用效率。此外，在市场营销方面，电力公司可以通过分析市场数据，了解用户的消费习惯和需求，从而制定出更加精准的营销策略。

电力大数据的未来趋势

随着云计算、人工智能等技术的不断发展，电力大数据的应用前景将更加广阔。未来，电力大数据将更加注重数据的安全性和隐私性，同时，数据分析的技术也将更加先进，可以更加准确地挖掘出数据的价值。

电力大数据对社会、经济的影响

电力大数据的发展不仅会提高电力行业的效率和管理水平，也会对社会、经济产生深远的影响。首先，电力大数据可以促进能源的节约和环保，通过数据分析，可以制定出更加合理的能源调度方案，减少能源的浪费，降低环境污染。

其次，电力大数据可以提高企业的竞争力。通过对市场数据的分析，企业可以更加准确地了解市场需求和竞争状况，从而制定出更加精准的营销策略和产品策略。此外，电力大数据还可以促进产业的升级和转型，为新兴产业提供数据支持和服务。

总的来说，电力大数据的发展是未来电力行业发展的重要趋势，也是推动社会、经济发展的重要力量。我们期待着电力大数据在未来能够发挥出更大的作用，为社会、经济带来更多的好处。

四、大云物移电力发展前景？

大云物移电力为我国物联网知名的公司，该公司发展前景较好，工资待遇较高，用户较多。

五、如何获取全球各国的农业数据？

对植被农业数据获取网站加以整理

1 作物产量数据

1.1 SPAM

• 网址：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/PRFF8V
• SPAM（Spatial Production Allocation Model）是MapSPAM团队基于多种数据源生产的全球作物生产分配模型，其包括全球2010年41种作物的种植面积、收获面积、产量、作物加工产品产量、作物收获面积与产量总产值等数据。空间分辨率为8.6 km。

1.2 Aerial Intelligence

• 网址：https://github.com/aerialintel/data-science-exercise
• Aerial Intelligence是一个致力于为世界农业带来最先进数据科学的初创企业，其在GitHub上发布了美国几个县的小麦产量，初衷那个是为了鼓励用户基于合适的数据分析方法实现作物产量预测。

2 作物物候数据

2.1 ChinaCropPhen1km

• 网址：https://figshare.com/articles/dataset/ChinaCropPhen1km_A_high-resolution_crop_phenological_dataset_for_three_staple_crops_in_China_during_2000-2015_based_on_LAI_products/8313530/6
• ChinaCropPhen1km是由我国学者开发的全国2000年至2015年三种主要作物（水稻、小麦、玉米）物候数据集，每一个年份对应的每一种作物的每一个物候期分别是一张图像，像素值为该年份中该作物该种物候期对应的时间（儒略日）。其空间分辨率为1 km。

3 植被指数数据

3.1 Index-Data-Base

• 网址：https://www.indexdatabase.de/
• Index-Data-Base（IDB）是一个植被指数数据资料库，而并非含有实际数据的数据库。其提供了一个索引，我们可以用以在特定的植被指数用途、指定特定的遥感平台情况下，对满足要求的植被指数加以索引。

3.2 MODIS Vegetation Index Products

• 网址：https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php
• MODIS Vegetation Index Products是基于MODIS数据、由官方生产的16日植被指数数据产品，包括NDVI与EVI两种。其空间分辨率为250 m，500 m，1 km，0.05°。

3.3 LAI_TS_Val

• 网址：https://zenodo.org/record/4393164#.X-V4HthLhPY
• LAI_TS_Val（LAI time-series validation）是一个全球2001年至2011年长时间序列LAI验证数据集产品，具有924个验证数据，空间分辨率为1 km。

3.4 CSIF

• 网址：https://figshare.com/articles/dataset/CSIF/6387494
• CSIF是基于MCD43C4数据生产的全球叶绿素荧光参数数据集。

六、华银电力的发展历史？

大唐华银电力股份有限公司系1993年1月经湖南省体改委批准,以定向募集方式设立的股份有限公司,主营业务为电力生产。公司股票于1996年9月上市。公司地处中国中部,是“西电东送”,“北电南送”的重要战略通道,为湖南和所涉区域经济和社会可持续发展提供能源产品和服务,是实施电力核心产业向电力相关产业、电力延伸产业、高新技术产业和风险投资等多元发展的战略主体。

公司正积极开发新的电源点和发展非电项目,以提高公司核心竞争能力和盈利能力。

七、请问哪个网站或者数据库有各国新能源汽车的销量数据，还有各国对新能源汽车的政策的数据。?

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八、五大电力集团哪个未来发展好？

5月8日，新五大发电集团的“扛把子”-国家能源集团发布2020年社会责任报告，成绩单是非常亮眼。

国家能源集团一骑绝尘

除了太阳能发电装机容量、装机占比在同业中排名垫底外，国家能源集团在风电装机、煤炭产量、电力装机容量、营收、利润等指标上全面处于领先优势。

数据显示，截至2020年底，国家能源集团资产总额17881亿元，营业总收入5569亿元，净利润577亿元，煤炭产量5.3亿吨，电力总装机量2.57亿千瓦，发电量9828亿千瓦时，供热量4.47亿吉焦，火电总装机量1.91亿千瓦，风电总装机量4604万千瓦。

具体来看，国家能源集团煤电装机量18836.8万千瓦，燃机装机量204.1万千瓦，余温装机量30.4万千瓦，非石化能源装机量6641.8万千瓦，风电4603.8万千瓦，太阳能168.7万千瓦，水电1861.2万千瓦，生物质7.56万千瓦，潮汐0.41万千瓦，地热0.2万千瓦，可再生能源装机占比26.2%。

后起之秀的“逆袭”

五大发电昔日的“老幺”-国家电投交出的成绩单同样亮眼，在光伏装机量、清洁能源装机比重方面都超越了国家能源集团。美中不足的是，国家电投的营收、利润指标不如前者那么显眼。

数据显示，截至2020年底，国家电投资产总额13200亿元，2020年实现营收2767亿元，利润总额207亿元，净利润138亿元。

截至2020年底，国家电投电力装机容量1.79亿千瓦，清洁能源装机占比56%。

其中，光伏发电总装机 2961 万千瓦，位居全球第一；风电总装机 3088 万千瓦，位居全球第二；水电总装机 2401 万千瓦，位居全球前十；核电总装机 698 万千瓦，是我国三大核电投资建设运营商之一；火电总装机 8481 万千瓦，其中煤电 7740 万千瓦，燃机、生物质发电 741 万千瓦。煤炭资源储量 162 亿吨，产能 8430 万吨，生产煤矿 9 个，主要分布在内蒙古、新疆、贵州等地区。

在过去的2020年，国家电投风电投建规模迅猛。2020 年，国家电投新增风电装机 1155 万千瓦，风电投产规模超过了前四年投产总和。

同时，在2020年社会责任报告中，国家电投制订了未来5-10年的发展目标。到2025年，成为有一定国际影响力的清洁能源企业，电力总装机达到2.2亿千瓦，清洁能源装机比重提升到60%。到2035年，基本建成具有全球竞争力的世界一流清洁能源企业，电力总装机达到2.7亿千瓦，清洁能源装机比重提升到75%。

按照2020年底1.79亿千瓦电力装机容量，到2025年，国家电投新增电力装机容量4000万千瓦左右，到2035年新增电力装机9000万千瓦左右。

中国华能被反超

按照总资产排名，昔日五大发电“一哥”-中国华能现排名第三。中国华能官网资料显示，截至2020年底，中国华能资产总额为1.2亿元，较国家能源集团17881亿元总资产少5881亿元，较国家电投13200亿总资产少1200亿元。2020年，中国华能在世界500强最新排名第266位，较上一年上升20位。

当然，在电力装机容量方面，中国华能还是“瘦死的骆驼比马大”，全资及控股电厂装机19733万千瓦，仍可在新五大发电集团中排第二。需要注意的是，截至2020年底，国家电投电力装机容量已达到1.79亿千瓦，两者的电力装机量差距正在缩小。

截至2020年底，中国华能清洁能源装机占比36.5%，风电装机2530万千瓦，光伏发电装机645万千瓦。此外，中国华能煤炭产能8500万吨/年。2015-2019年，中国华能光伏发电装机量分别为117万千瓦、157万千瓦、243万千瓦、318万千瓦和400万千瓦。

在营收方面，中国华能还是略胜国家电投一筹。2019年，中国华能实现营收3062亿元，利润178亿元。而国家电投2020年实现营收2767亿元，利润总额207亿元，净利润138亿元。（注：因华能2020年社会责任报告，故援引2019年数据作参照。）

目前，中国华能拥有51家二级单位、460余家三级企业，5家上市公司（分别为、、、华能水电、），员工13万人。

中国华电不温不火

五大发电之中的中国华电，表现一直不温不火。官网显示，中国华电总资产为8233亿元，与中国华能、国家电投、国家能源集团都有很大差距。可以这样说，在新五大发电集团之中，中国华电是国家电投之后，清洁能源装机比重较高的企业，其清洁能源装机占比达到43.4%。

截至2020年底，中国华电集团电力装机容量16600万千瓦，风电装机1927万千瓦，光伏发电装机509万千瓦。截至2019年底，中国华电集团水电装机2728万千瓦，天然气发电装机1704万千瓦，煤炭产量5573万吨/年，供热装机（不含海外）8205万千瓦，供热量3.2亿吉焦。

中国华电的特色是在同类型企业水电装机最多，天然气发电装机最多，供热装机占比最高。

中国大唐排名末席

在资产总额、电力装机容量方面，中国大唐在五大发电中均排名靠后。官网显示，截至2020年底，中国大唐资产总额7995亿元，发电装机规模15860万千瓦。中国大唐清洁能源占38.2%，其中：风电装机2376万千瓦，光伏发电装机429万千瓦。超低排放机组占煤电机组的98.8%，居行业先进水平。

从上面的数据可以看到，在新五大发电之中，已形成国家能源集团、国家电投、中国华能三家独大，而中国华电、中国大唐与之差距被拉大之势。简单来看，资产规模上，国家能源集团资产比中国华电与中国大唐资产之和还要多。与国家电投相比，中国华电与中国大唐与之也差一个中煤集团（截至2020年，中煤集团总资产4000亿）的体量。

由此可见，中国大唐、中国华电要做大做强，并购重组已成最优路径。

实际上，在五大发电重组这么盘棋局上，不止中国大唐尝试过并购重组，中国华能也一度筹谋通过重组做大。2018年，中国华能与国家电投一度传出重组“绯闻”。时任国家电投董事长王炳华曾表示，“双方有意在往一起想。”

不过，事后这桩重“联姻”未能成行，现在随着国家电投成功“逆袭”，两家企业合并的可能性更小了。

同样在2018年，中国华电与中国大唐一度传出合并传闻，随后也不了了之。中国华电与中国大唐合并属于同业并购，并不具有资源优配的优势。因此，中国华电或中国大唐需要展开纵向合并，与煤炭企业或新能源企业重组。

中化集团与中国化工合并成中国中化的事实证明，未来能源央企的整合还将深化。而随着五大发电形成发展落差，三家独大，两家苦苦追赶的格局，未来中国大唐、中国华电谋求合并重组或是实现做大一捷径。

九、大数据发展的十大要点

、目前大数据已经度过了最火的峰值期和泡沫化的底谷期，现在正处于稳步向前发展的阶段。

2、数据规模会继续扩大，大数据将继续发扬光大3、 数据的实时性需求将更加突出4、大数据基础设施往云上迁移势不可挡5、大数据产品全链路化6、大数据技术往下游数据消费和应用端转移7、底层技术的集中化和上层应用的全面开花8、开源闭源并驾齐驱

十、大数据发展的四大要素？

大数据的四要素是预警、预测、决策、智能。四点要素从功能的角度诠释了大数据的核心。我认为，最终实现这些功能还需要回归到大数据应用，唯有通过应用才能让大数据真正“着陆”。这一观点在全国如火如荼推动大数据产业发展之际，值得决策者去思考与深挖。