校本课程开发有哪些？

一、校本课程开发有哪些？

我们的教师已经具备了校本课程开发的能力了吗？校本课程不就是兴趣小组或活动课吗，还需要什么开发？这些问题不仅涉及到什么是校本课程，还涉及到校本课程到底有哪些开发类型。

如何划分校本课程的开发类型 校本课程开发的分类有许多种，归纳起来，主要有开发主体、开发范围与开发程序这三个维度。

如果按开发主体来划分，则有教师个人、教师小组、教师全体以及与校外机构或个人合作等四种类型，现阶段我们主要倡导教师小组、与校外合作这两种。

如果按开发范围来划分，则有单门课程、一类课程和所有课程的开发，现在我们主要倡导一类课程的开发。

如果按开发程序来划分，则因程度不同又可分为课程选择、课程改编、课程整合、课程补充、课程拓展和课程新编等类型。

在这几种方式中，课程开发主体的参与程度由低到高，开发的范围从小到大，开发的程度也由易到难。

课程选择是参与程度最低的校本课程开发类型，只是行使了课程选择权，是从几种备择的课程中选择一种。

课程改编、整合是在备择的课程中通过增减和重组对已有的课程进行加工。

课程补充、拓展是对原有课程进行补充性、拓展性的加工。

课程新编是参与程度最高的校本课程开发类型，意味着按照一定的规范或技术创生一门崭新的课程。

校本课程有哪些具体的开发形式 综上所述，开发程序是决定校本课程开发质量的重要维度，因此，我们需要进一步探讨校本课程开发的各种具体形式。

课程选择。

主要是指在备择的几种课程中选出一种最符合自己需要的课程作为校本课程。

在校本课程开发刚起步时或课程开发能力比较缺乏的情况下，学校和教师经常采用这种适宜的方式。

如当学校确定要开一门书法课，在既没有经验又没有合适的教师的情况下，看看别的学校有没有可借鉴的或类似的课程，如有，就可以移植或选用，以后再逐步建设。

当然，课程选择至少需要满足两个条件，即教师要有选择的权力，同时还要有可供选择的课程。

课程改编。

主要是指学校和教师对已有的课程（或自己的、或别人的）进行修改，以形成一门适合自己实际需要的课程。

它也包括某些学校引进国外的课程进行翻译和本土化改造。

课程改编一般涉及五个方面的某一方面或几个方面的修订，即目标、内容选择与组织、实施方式、评价方式与课程资源的修订。

课程整合。

主要是指按照某个重要的主题将两门及以上学科知识体系的知识或技能组织成一门新的课程。

这样的课程可以弥补以分科为主开发的国家课程的不足，同时也可以使校本课程引进最新的主题元素，如可以以灾后心理辅导、汶水新城规划、奥运志愿者、太湖水污染治理等这样的主题开发跨学科或超学科的校本课程。

课程补充。

主要是指对原有课程的不足而进行有针对性地补充，以形成一门新的校本课程。

课程补充可以是对国家课程的补充，如英语会话、作文写作指导等，也可以是对校本课程的补充；可以是矫正性的，也可以是补救性的。

课程拓展。

主要是指对原有课程的优势而进行拓展，以形成一门新的校本课程。

课程拓展可以是对国家课程的拓展，如数学思想、唐诗欣赏等，也可以是对校本课程的拓展，如国际象棋Ⅰ、国际象棋Ⅱ等；可以是内容的广度拓宽，也可以是内容的深度加深。

课程新编。

主要是指按照学生课程需求的评估以及可得到资源的分析，在学校教育哲学的观照下确定开发一门全新的校本课程。

所谓新编，只是一个相对概念，只是相对个性化而言，越个性化的课程，就越能体现新编。

许多学校的“特色课程”以及最具时代性的课程就属于此类，如校史教育、“我与上海世博会”等。

最后，值得一提的是，这种校本课程的开发形式的分类本身只是为了学理上的清晰，而且局限于某一门课程的开发，而不是指校本课程整体方案的开发。

事实上，学校和教师在具体的课程开发活动时无需对号入座，还是要以课程产品的品质为导向，因地制宜地选择一种或多种开发形式。

更重要的是，学校要对校本课程进行整体规划，然后对参与的教师进行适当的培训，让教师有机会参与校本课程的开发。

二、金融开哪些课程

金融开哪些课程？提升职业竞争力的最佳选择

随着金融行业的快速发展和全球化的日益加深，对金融人才的需求也越来越高。金融专业不仅是一个广阔的领域，还是一个能够获得丰厚回报和广阔职业发展空间的行业。然而，要在竞争激烈的金融领域立足，仅仅依靠本科学历已经远远不够。为了提升自己的职业竞争力，进修一些专业、实用的金融课程是一个明智的选择。

1. 金融市场与投资

金融市场与投资课程是金融类课程中最基础也是最重要的一门课程之一。该课程涵盖了金融市场的基本概念、各种金融工具和金融产品的特点以及投资决策的基本原则等内容。通过学习金融市场与投资课程，你将掌握作为金融从业者必备的投资分析技巧和决策能力，了解金融市场的运作规律和风险管理方法。

2. 金融风险管理

金融风险管理是金融行业中非常重要的一个领域。随着金融市场的不断发展和金融产品的创新，金融风险也在不断增加。掌握金融风险管理的知识和技能，对于金融从业者来说至关重要。金融风险管理课程的学习将使你能够识别和评估各种金融风险，并掌握相应的金融风险管理工具和方法。

3. 金融会计与财务管理

金融会计与财务管理是金融从业者必备的基本技能之一。无论是从事投资银行、证券交易、基金管理还是企业财务等工作，都需要具备一定的财务分析和会计知识。金融会计与财务管理课程将教授你如何分析和理解财务报表，掌握财务管理的基本原则和技巧，提高对公司财务状况的判断能力。

4. 金融市场法律法规

金融市场法律法规是金融行业从业者必须掌握的一门课程。金融市场的运作离不开法律的保障和规范。学习金融市场法律法规课程，你将了解金融市场的监管机制和法律要求，掌握金融合规和风险防范方面的知识和技能，确保自己在金融市场中合法合规地开展业务。

5. 金融科技与创新

随着金融科技的迅猛发展，金融科技已成为金融行业的一大热点和趋势。掌握金融科技与创新的知识和技能将有助于提高你的职业竞争力。金融科技与创新课程将介绍金融科技的基本概念、应用场景以及相关的技术和工具。通过学习这门课程，你将能够跟上金融科技的最新发展动态，为你未来的职业发展做好准备。

6. 金融投资与并购

金融投资与并购是一门将理论与实践相结合的实用课程。学习金融投资与并购课程，你将了解并学习投资与并购的基本原理和方法，掌握项目投资与并购的流程和技巧。这门课程将让你具备分析投资机会、评估投资价值和谈判并购交易的能力，帮助你在金融投资领域取得更好的投资回报。

结语

金融行业是一个充满机遇和挑战的行业，随着金融行业的不断发展和竞争的加剧，不断提升自己的职业竞争力已经成为每个金融从业者的必修功课。通过进修一些专业、实用的金融课程，你将能够不断拓宽自己的知识面，提升自己的专业技能，增加在金融领域的竞争优势。选择适合自己的金融课程，积极学习并将所学运用到实践中，相信你的职业发展将会走上一个新的台阶。

三、企业人资内部课程开发有哪些

企业人资内部课程开发有哪些

企业培训是现代企业管理中不可或缺的一部分，其重要性不言而喻。通过为员工提供各种内部课程和培训，企业可以增强员工的技能、知识和潜力，进而提高整体业务绩效。而在进行企业人资内部课程开发时，有许多关键方面需要考虑和实施，下面将从不同的角度详细探讨企业人资内部课程开发的相关内容。

确定培训需求

首先，企业在进行人资内部课程开发之前，必须准确地确定培训的需求。这包括针对员工的具体技能缺口、行业变化、市场趋势以及组织的整体发展方向等方面进行分析，从而制定出针对性强、具有针对性的内部课程。

制定培训计划

制定详细的培训计划是企业人资内部课程开发的核心步骤之一。在确定培训需求的基础上，企业需要制定出明确的培训目标、内容、方式、时间表等方面的计划，确保内部课程的质量和执行效果。

选择合适的培训方式

针对不同类型的内部课程和不同层次的员工，企业需要选择合适的培训方式和形式。这包括传统的面对面培训、在线学习、实践操作等多种形式，以满足员工的不同学习需求和学习风格。

设计优质的培训内容

优质的培训内容是企业人资内部课程开发中的关键因素之一。企业需要根据员工的实际需求和培训目标，设计出能够有效提升员工技能和知识的内容，确保培训的有效性和实用性。

评估培训效果

进行培训后，企业需要及时对培训效果进行评估和反馈。通过收集员工的反馈意见、考核培训成果等方式，全面评估培训的效果和实际效益，为下一阶段的内部课程开发提供参考。

持续改进和更新

企业人资内部课程开发是一个持续改进的过程，随着企业发展和员工需求的变化，内部课程也需要不断更新和优化。因此，企业需定期对内部课程进行评估，根据实际情况进行调整和改进，以保持培训的有效性和实用性。

结语

总的来说，企业人资内部课程开发是企业提升员工能力和整体业务绩效的重要举措。通过科学的规划、精心的设计和持续的改进，企业可以打造出适应时代潮流、符合员工需求的内部课程体系，推动企业持续发展和成长。

四、地理大学开哪些课程

地理大学开哪些课程

地理学是一门研究地球表面和地表现象的学科，是人们认识地球的重要途径之一。在地理学的研究中，我们可以深入了解地球的自然环境、人文环境以及它们之间的相互关系。地理学在各个领域都有着重要的应用价值，吸引了越来越多的学生选择进入地理学学习的行列。

热门地理学课程

地理学是一个广泛的学科，涵盖了许多不同的专业领域。以下是一些常见的地理学课程：

1.地球科学

地球科学是地理学的一个重要分支，研究地球的构造、成分、演化以及地球内部和外部的各种地质现象。学生在这门课程中将学习地球的形成和演化过程，深入了解地球的各个层次。

2.自然地理学

自然地理学主要研究地球表面的各种自然现象，包括地貌、气候、生物等。学生将学习地球上不同地区的自然环境特征，以及地质运动、天气气候等自然因素对地表产生的影响。

3.人文地理学

人文地理学关注人类活动与地理环境之间的相互作用关系，研究人类在不同地理环境下的行为、文化和社会现象。学生将学习人类在地理空间上的分布、移民、城市化等问题。

4.环境地理学

环境地理学研究人类活动对自然环境的影响以及环境对人类活动的制约，探讨可持续发展的方式和方法。学生将学习环境变化、资源利用、生态系统管理等内容，了解人类与环境的关系。

地理学专业发展前景

选择地理学作为专业的学生，将有着广阔的发展前景。地理学专业毕业生可在以下领域找到职业机会：

• 城市规划和土地管理
• 环境保护和可持续发展
• 地质勘探和资源开发
• 地理信息系统（GIS）应用
• 教育和研究领域
• 气象和气候研究

地理学专业毕业生的就业率也相对较高，而且往往可以从事与自然环境、人文地理以及交叉学科相关的工作。随着全球环保意识的增强和地理信息技术的发展，预计地理学专业的需求将继续增加。

选择地理学专业的建议

如果你对地球、环境和人类活动之间的相互关系感兴趣，并且喜欢通过研究和实地考察来了解世界，那么地理学专业可能非常适合你。以下是一些建议：

• 培养对地理学的兴趣和好奇心。
• 多参加实地考察和实践活动，拓宽自己的视野。
• 提前了解各所大学的地理学课程设置与师资力量。
• 参加相关学术组织和研讨会，增加学术交流和合作机会。
• 注意培养地理信息系统（GIS）和空间分析等相关技术。
• 关注当前的环境问题和可持续发展的研究方向。

结语

地理学是一门综合性学科，涵盖了自然地理学和人文地理学两大领域，拥有广阔的发展前景。通过学习地理学，我们可以更好地认识和理解世界，为保护环境、推动可持续发展做出贡献。希望通过本篇文章，能对地理大学开设哪些课程提供一些帮助和指导。

五、大数据学习课程有哪些？

大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等课程。

六、大数据培训课程有哪些？

互联网时代，大家都说互联网大数据市场前景好，学生就业好，事实也确实如此的，但是在大数据培训学习中大家要注意以下大数据培训学习也是需要条件的，不是谁都可以学习的，当然，如果只是爱好，或者了解的话那就是都可以学习的不需要条件，但是要通过大数据培训学习找工作的，那就需要符合一定的要求了，首先要满足的就是学习能力，接着是学历要大专以上。因外大数据培训的内容是比较多难度页比较大的。接下来解来带大家了解一下大数据培训课程内容。

1、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统。

2、大数据技术部分：HADOOP、HIVE、OOZIE、WEB、FLUME、PYTHON、HBASE、KAFKA、SCALA、SPARK、SPARK调优等，覆盖前沿技术：Hadoop,Spark,Flink,实时数据处理、离线数据处理、机器学习。

在这些内容中前期的基础部分的内容在大数据培训过程中是相对比较容易学会的，但是这部分的内容是相当重要的必须要掌握，基础部分学的好不好会直接导致你在大数据培训后期大数据技术部分学习的情况。

在大数据培训后期，如果你的前面的基础部分没有学好，哪后期的大数据技术部分页会学习的很差劲，因外这个阶段会涉及到许多的逻辑思维的东西，比较难掌握，所有就涉及到我们前面说的需要的大专以上学历的原因了。只有达到条件，在学习中努力一些，把基础打好，后边的学起来页就比较容易了。

七、幼儿园课程论，幼儿园课程开发有哪些模式？

幼儿园课程开发有一对一指导模式、集训模式以及游戏活动模式。

八、生物兴趣课程可以开哪些？

动物学、植物学、生物化学、细胞生物学、微生物学、遗传学、生物工程、分子生物学、生态学、植物生理学、生物统计、环境保护、基因工程、蛋白质与酶工程、发酵工程、细胞工程、现代生物学实验技术等

九、大数据培训内容，大数据要学哪些课程？

首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。 Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。 Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。 Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。 Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。 Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。 Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。 Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。 Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。 Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。 Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

十、医学大数据考研需要考哪些课程？

医学统计学。高等数学。预防医学。卫生法学。