传统架构和超融合架构的相同和异同点？

一、传统架构和超融合架构的相同和异同点？

一、架构和资源管理模式对比

如下以SmartX 超融合产品为例，分别给出了下超融合架构和传统架构的部署区别和资源管理模式区别。

图1 传统架构和超融合架构的部署区别图2 传统架构和超融合架构的部署与资源管理模式区别

相比传统FC SAN架构，超融合架构有了如下显著的变化：

不再使用专有的存储硬件和网络，而是使用标准和易于维护的 x86 服务器与万兆以太网交换机；

核心是分布式存储，每个服务器就是一个存储控制器，需要说明的是，其中每个节点都需要配置SSD盘作为缓存，缓存容量远大于传统存储的易失性内存，且多节点并发带来更强的聚合性能；

逻辑上看，存储不再是由RAID构成的不同存储空间，而是一个统一可弹性扩展的存储池，并且具备更强的扩展能力；

分布式存储带来的另一个好处就是在统一的资源池内性能和容量都可以按需配置，而且数据可以自动均衡；

计算虚拟化和存储部署于同一服务器节点。

二、分布式存储 + 虚拟化融合部署才是超融合架构本质

对于超融合架构，由于其独特的名称，让很多用户存在一种误解：超融合架构的核心在于融合，因此融合的功能越多越好。但通过以上架构的对比我们看到，超融合架构的变革首先是分布式存储对传统存储的替代，其他更多的优势（例如基于x86服务器构建、并发与易于扩展）都是基于这种替代而带来的。

当然，分布式存储和虚拟化这种独有的部署模式，进一步简化了用户的 IT 架构，降低了使用成本和运维难度，这些价值也大大的加速了用户对分布式存储模式的接受。

二、银行体系的架构叫什么架构？

目前我国的银行的体系架构主要由：中国人民银行、银监会、政策性银行及商业银行四部构成。

1、中国人民银行，俗称央行，它隶属于国务院，属于正部级单位，其本身不办理业务，主要职责系制定和执行货币政策，统管全国的所有银行。唯一的进入渠道就是公务员考试。

2、中国银行业监督管理委员会，俗称银监会，隶属于国务院，属于正部级单位，其本身亦不办理业务，主要职责系统一监督管理银行、金融资产管理公司、信托投资公司及其他存款类金融机构，维护银行业的合法、稳健运行。唯一的进入渠道就是公务员考试。

上述两个单位系全国各个银行的头头，没有银行可与之对抗。

3、政策性银行：主要指国家开发银行、中国进出口银行、中国农业发展银行三大政策性银行，均直属国务院领导，一般由副部级官员担任，这三家银行不办理对私业务，且只有大城市才有网点，因此普通人大部分都不知道上述三家银行。政策性银行不以营利为目的，专门为贯彻、配合政府社会经济政策或意图，在特定的业务领域内，直接或间接地从事政策性融资活动，充当政府发展经济、促进社会进步、进行宏观经济管理工具。进入渠道主要为每年11月份的校招。

4、商业银行：主要系办理储蓄及贷款，面向广大人民群众的银行，也是我国分布最广泛的银行，进入渠道一般为每年9月份的校招及社会招聘。商业银行又细分为多个种类，主要如下：

（1）五大国有银行：中国工商银行、中国建设银行、中国农业银行、中国银行及交通银行。上述五家银行目前均已改制上市，属于股份制企业，但最大的股东不是财政部就是汇金公司，属于中央控股的企业。

（2）中国邮政储蓄银行：按资产规模，这家是真正的第五大银行，但由于成立的时间较短，地位尚未得到确认。中国邮政储蓄银行承继原国家邮政局、中国邮政集团公司经营的邮政金融业务。最大的股东为中国邮政集团，属于国有控股企业。

（3）全国性股份制商业银行：目前有12家，分别为：招商银行、浦发银行、中信银行、中国光大银行、华夏银行、中国民生银行、广发银行、兴业银行、平安银行、恒丰银行、浙商银行、渤海银行。其大股东主要为地方政府及大型央企，属于国有控股企业。

（4）城市商业银行：俗称城商行，系20世纪90年代中期，中央以城市信用社为基础，组建城市商业银行。截止2015年末共有134家，其中规模较大的有北京银行、上海银行、南京银行及宁波银行等，主要股东亦为地方政府及地方国企。

（5）农村商业银行（农村信用社）：简称农商行（经济欠发达，规模未达标的为农信社），是由辖内农民、农村工商户、企业法人和其他经济组织共同入股组成的股份制的地方性金融机构。也是中国目前最广泛的金融机构，基本遍布各个乡镇村。全国数量达到上千家，但规模较小，抗风险能力较差。农商行（农信社）一般以县（市）为界限各自独立，互不统属。

（6）外资银行：外资银行是指在本国境内由外国独资创办的银行。目前主要分布中北京、上海及香港等大城市，我国目前主要的外资银行有花旗银行、渣打银行、东亚银行、汇丰银行、苏格兰皇家银行、星展银行、华侨银行等等，其主要服务对象为跨国公司。

（7）民营银行：主要系由民间资本控股的就是民营银行，首批试点的前海微众银行、天津金城银行、温州民商银行、上海华瑞银行、浙江网商银行五家。民营银行因为2015年方批准设立，目前的网点数量较少，主要系在网上开展业务为主。

（8）村镇银行：目前比较少，主要系各地农商行（农信社）为主力进行组建，设在偏远乡村的金融机构。

三、银行大数据架构：实现智能金融的关键

银行大数据架构的重要性

在当今数字化时代，银行业面临着巨大的数据挑战。海量的数据涌入银行系统，包括客户交易记录、账户信息、市场数据等等。银行大数据架构的设计与实施对于银行业来说至关重要，它不仅可以帮助银行管理大量数据，还可以通过数据分析为银行业务的智能化决策提供支持。

银行大数据架构的核心组成

银行大数据架构主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据应用四个主要环节。

数据采集

银行需要从各个渠道和系统中收集数据，包括ATM机、网银、手机银行等。采集到的数据需要经过清洗和整合，以确保数据的准确性和一致性。

数据存储

银行大数据架构需要可靠和高效的数据存储系统。传统的关系数据库往往无法满足大数据处理的需求，因此很多银行选择采用分布式存储系统，如Hadoop和HBase，来存储和管理海量数据。

数据处理

银行的数据处理包括数据清洗、数据分析和数据建模等环节。数据清洗是为了去除数据中的噪音和冗余，确保数据的质量。数据分析和数据建模可以帮助银行发现隐藏在数据中的模式和规律，并为业务决策提供依据。

数据应用

通过数据应用，银行可以将数据转化为价值。数据应用可以包括风险管理、营销推荐、客户关系管理等方面。通过对大数据的分析，银行可以更好地了解客户需求、提高风险控制能力，进而提供个性化的金融服务。

银行大数据架构的优势与挑战

银行大数据架构的优势在于能够处理和分析大规模的数据，为银行业务提供更准确和实时的决策支持。同时，银行大数据架构也面临着一些挑战，如数据安全和隐私保护、技术成本和人才培养等方面。

未来发展趋势

随着人工智能、机器学习和云计算等技术的不断发展，银行大数据架构将不断向更智能化和自动化的方向发展。银行将能够更好地利用大数据来改进产品和服务，提高效率和用户体验。

感谢您阅读本文，通过银行大数据架构，银行能够更好地管理和分析数据，为业务决策提供准确和实时的支持，进而提供更好的金融服务。

四、银行大数据管理体系架构

随着电子商务行业的快速发展和互联网技术的迅猛进步，银行业在信息化建设方面也面临着前所未有的挑战和机遇。银行大数据管理体系架构逐渐成为银行业信息化建设的核心，对于银行的未来发展起着至关重要的作用。

银行大数据管理体系架构的重要性

银行作为金融行业的重要组成部分，处理着海量的用户数据和交易信息。如何高效管理和利用这些数据成为了银行业面临的首要问题。银行大数据管理体系架构的建设可以帮助银行实现数据的统一管理、高效利用和智能分析，进而优化业务流程、提升服务质量，乃至开拓新的商业模式。

银行大数据管理体系架构包括数据采集、存储、处理、分析和应用等多个环节，需要建立完善的技术和组织框架，确保数据的安全性、完整性和可靠性。只有建立起科学合理的银行大数据管理体系架构，银行才能更好地适应市场变化，提高竞争力。

银行大数据管理体系架构的组成要素

银行大数据管理体系架构的建设需要考虑以下几个关键要素：

• 数据采集：银行需要从各个渠道和系统中高效收集各类数据，确保数据的全面性和准确性。
• 数据存储：银行需要建立稳定可靠的数据存储系统，确保数据的安全性和持久性。
• 数据处理：银行需要采用先进的数据处理技术，对海量数据进行快速、准确的处理和分析。
• 数据分析：银行需要利用数据挖掘、机器学习等技术对数据进行深入分析，发现潜在的商业机会和风险。
• 数据应用：银行需要将数据应用到业务决策、风险管理、营销推广等方面，实现数据的最大化利用和价值挖掘。

综上所述，银行大数据管理体系架构的建设是银行信息化建设的关键任务，对银行业未来的发展具有重要意义。银行需要加大对大数据管理体系架构建设的投入，不断优化和完善体系架构，提升数据管理和应用水平，以适应日益复杂多变的市场环境。

五、大屏数据可视化系统架构？

大屏数据可视化系统是一种基于数据分析和可视化技术的监控、分析和管理工具。其架构主要包括以下几个部分：

1. 数据采集层：负责从各个数据源采集数据，并将采集的数据进行清洗、处理、转换和存储。常见的数据源包括数据库、API接口、文件、第三方服务等。

2. 数据处理层：负责将采集的数据进行加工处理、计算和分析，并将分析结果存储到数据存储层中。数据处理层通常也包括数据预处理、数据挖掘、数据建模等功能模块。

3. 数据存储层：负责存储采集的数据和处理后的结果。数据存储层可以采用关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等技术。

4. 可视化展示层：负责将处理后的数据通过可视化手段展示出来，供用户进行数据分析和决策。可视化展示层包括大屏幕展示、Web界面、移动端应用等。

5. 用户管理和数据权限控制：负责对用户进行权限管理，确保用户只能看到其有权限查看的数据。用户管理和数据权限控制可以基于角色、用户、数据分类等进行授权管理。

针对大屏数据可视化系统，一般采用分布式架构可以加强系统的可扩展性和性能。同时，为了保证系统的稳定性，还需要考虑高可用性和容灾备份。

六、什么叫数据融合?数据融合的作用是什么?

数据融合：

数据融合是将多传感 器信息源的数据和信息加以联合、相关及组合，获得更为精确的位置估计及身份估计，从而实现对战场态势和威胁以及其重要程度实时、完整评价的处理过程。

数据融合的主要作用：

1 、提高信息的准确性和全面性

2、降低信息的不确定性

3、提高系统的可靠性

4、增加系统的实时性

七、超融合架构和传统IT架构的主要区别是什么？

一、架构和资源管理模式对比

如下以SmartX 超融合产品为例，分别给出了下超融合架构和传统架构的部署区别和资源管理模式区别。

图1 传统架构和超融合架构的部署区别图2 传统架构和超融合架构的部署与资源管理模式区别

相比传统FC SAN架构，超融合架构有了如下显著的变化：

不再使用专有的存储硬件和网络，而是使用标准和易于维护的 x86 服务器与万兆以太网交换机；

核心是分布式存储，每个服务器就是一个存储控制器，需要说明的是，其中每个节点都需要配置SSD盘作为缓存，缓存容量远大于传统存储的易失性内存，且多节点并发带来更强的聚合性能；

逻辑上看，存储不再是由RAID构成的不同存储空间，而是一个统一可弹性扩展的存储池，并且具备更强的扩展能力；

分布式存储带来的另一个好处就是在统一的资源池内性能和容量都可以按需配置，而且数据可以自动均衡；

计算虚拟化和存储部署于同一服务器节点。

二、分布式存储 + 虚拟化融合部署才是超融合架构本质

对于超融合架构，由于其独特的名称，让很多用户存在一种误解：超融合架构的核心在于融合，因此融合的功能越多越好。但通过以上架构的对比我们看到，超融合架构的变革首先是分布式存储对传统存储的替代，其他更多的优势（例如基于x86服务器构建、并发与易于扩展）都是基于这种替代而带来的。

当然，分布式存储和虚拟化这种独有的部署模式，进一步简化了用户的 IT 架构，降低了使用成本和运维难度，这些价值也大大的加速了用户对分布式存储模式的接受。

八、云网融合技术架构层级的有哪些？

有四种架构，这四种架构并不是替代关系，是共生关系。

第一，端到端的Overlay，这是云网融合的最基础的架构。

第二，汇集Overlay。和第一种架构之间的区别在于通过部署VPE汇聚边缘与云流量，VPE与VPE间建立时延隧道。

第三，协同架构。协同架构和前两个不同的架构在于需要对于骨干网的PE进行管理，这种架构其实比较适合传统的IPv4的服务商。

第四，确定性架构。升级版协同架构，骨干网基于SR-TE实现流量可编排可控制。

前两种需要引入接入控制器，后两种需要引入骨干网控制器，骨干网控制器和接入控制器需要有更好的业务编排，才能满足业务需求。

九、恒生银行的集团架构？

根据2005年恒生银行年报，按照香港公司条例第2条释义其附属公司共39间如下：

银业联合保险有限公司、Beautiful Fountain Investment Company Ltd、Everlasting International Ltd、正锋投资有限公司、恒致利有限公司、恒生资产管理（私人）有限公司、恒生银行（巴哈马）有限公司、恒生银行信托有限公司、恒生银行信托（巴哈马）有限公司、恒生银行信托国际有限公司、恒生金业有限公司、恒生授信有限公司、恒生存款（巴哈马）有限公司、恒生信用卡有限公司、恒生资讯服务有限公司、恒生财务有限公司、恒生财务（巴哈马）有限公司、恒生财经资讯有限公司、恒生期货有限公司、恒生保险有限公司、恒生保险（巴哈马）有限公司、恒生投资管理有限公司、恒生投资服务有限公司、恒生人寿保险有限公司、恒生（代理人）有限公司、恒生物业管理有限公司、恒生保安管理有限公司、恒生证券有限公司、恒生投资有限公司、Hayden Lake Ltd、高泰投资有限公司、恒指国际有限公司、恒指服务有限公司、Imenson Ltd、宏略投资有限公司、永年广告有限公司、Silver Jubilee Ltd、巧玉投资有限公司、恩年发展有限公司

十、数据库的数据架构都有哪些部分？

数据库的数据架构有:

数据库、硬件、软件、人员4个部分组成：

其中，数据库是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。

而硬件是构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备。硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。