一、人工智能开发与应用专业咋样?
人工智能专业未来发展前景很好。人工智能就业机会很多,发展前景很好。随着5G时代的到来,智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大,人工智能发展迅速,人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚,就业形势良好。
毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位,在互联网行业中都是炙手可热,并且收入非常可观的。
二、人工智能编程与应用专业哪所大学好?
如果在国外可以选择麻省理工,加州伯克利等名校,国内还是首选清华,浙大等老牌理工高校。
三、人工智能应用专业?
人工智能应用专业是一门专科专业,旨在培养具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力的人才。该专业的主要课程包括人工智能数据集处理、分布式计算与存储技术、机器学习、深度学习、智能感知与理解、自然语言处理、智能产品营销与服务等。毕业生能够从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作。就业方向主要是人工智能产业及其应用相关的企事业单位,如在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群,从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作
四、大专专业选大数据与应用专业好还是人工智能专业好?
首先看你的学校“大数据”教什么。如果教怎么分析数据就直接pass,大数据岗招的是分布式后端工程师,这都没弄明白就不配开课。如果学校教Apache全家桶,也就是hadoop、hdfs、zookeeper、spark等等,那这个专业很不错,就业前景可期。本科生沉下心学这些的人非常少,多积累项目经验,你的简历可以很出众。
人工智能我完全不看好大专生的前途,现在粗通人工智能的应聘者严重过剩。一方面人工智能属于堆算力的行业,不是堆人力的行业,只需要少量高端人才去有效利用算力;另一方面跟风读CS的本科生、读了数学物理发现没有对口岗位的本科生,他们不约而同地,一窝蜂地挤进了人工智能。恕我直言,招专科生做人工智能的公司没见过活下来的。
如果你们学校的大数据不靠谱,那这两个就都不如传统的CS相关专业,比如web、移动应用等。这些传统方向都是走量的,就算卷不进一流公司,薪资低一些的岗位总是很丰富的。
我是系统方向的硕士,现在在大公司做AI框架,算是对这两个方向都比较了解,看过很多相关背景的简历。
五、人工智能在交通领域应用的原理?
随着人工智能、大数据、物联网、云计算等技术的兴起与发展,各类设备、终端、系统平台等都会产生海量的数据,加之传统的处理方式已经逐渐落伍,因此,这些智能便捷化的技术便逐渐渗透到各行各业中。像交通行业随着交通路线、卡口的增多及大规模联网,这就汇集了海量车辆通行记录信息,如果单纯地延续传统的数据统计模式来进行分析和事件处理,将会有大量数据及信息得不到及时反馈与解决。
而利用人工智能、大数据、物联网、云计算等技术,可实时分析城市交通流量,调整红绿灯间隔,缩短车辆等待时间,提升城市道路的通行效率。城市级的人工智能大脑,实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息,停车场的车辆信息,以及小区的停车信息,能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化,合理调配资源、疏导交通,实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度,提升整个城市的运行效率,为居民的出行畅通提供保障。
本文我们将浅谈一下人工智能、大数据、云计算、物联网等技术将会给交通行业带来哪些便利与变革:
1.数据资源整合
由于我国线路众多,与交通相关的绝大多数部门都有自己的信息化平台,并产生着海量数据,但是现在的每个部门及单位内的系统平台大都是独立的,信息与数据也大都不互通互联,这就造成数据资源的散乱与不共享。现在,由于云计算的深入应用,交通行业也开始了数据上云、资源整合,这将为交通行业的管理、规划、运营与服务提供有利的支撑。
比如EasyNVR+EasyNVS的结合就已经实现了交通上云的转变,在某省高速集团撤销省界站项目的视频云服务项目中,已成功接入设备2000+路,借助于视频大数据分析加速案件处理效率。
2.智能分析与决策
由于交通行业的卡口、监控视频、交通事故、公交线网、车辆定位、车辆运营等模块众多、数据体量大,如果继续采用之前的统计分析来辅助决策,就会增加时间、人力、物力等成本。现在基于大数据计算、人工智能辅助决策的方式来处理交通行业的事件,会达到及时、有效的处理,并且可以及时追溯事件的发生,为未来避免相同事件的发生提供决策及依据。
3.车辆统计与识别
目前车辆统计与识别是交通行业最为热门的应用,虽然现在的识别度不是很高,但是随着人工智能、深度学习的应用,这一情况将会得到很大的改善。目前EasyCVR已经实现了车牌识别,在未来也将会在持续在智能分析上发力。借助智能视频分析与识别技术,交通行业能统计车流量、车牌识别、车型检测等,利于交通行业实现公路交通的全方位监控、巡逻;便于疏通交通堵塞;利于交通事件的追查与溯源。
4.自动处理与车辆跟踪
基于智能视频识别技术与大数据计算能力,可以实现除车流量统计、车辆识别,还可以根据提取出的车辆信息结合GIS或卫星定位技术,用来进行车辆的跟踪。并在高速出入口设置自动收费系统,实现自动化、智能化的业务处理,便于车辆快速通行。
5.远程指挥调度
基于车辆跟踪技术,一旦发生追捕、急救等事件,交通部门可以进行应急预案,通过交通平台的数据互联互通,实现急救与抓捕的人员、车辆调度,并及时做好疏通与运营。
在AI智能分析、大数据、云计算、物联网等新技术给各行各业带来的变革与创新会一直驱动着我们推陈出新,而TSINGSEE青犀视频所具备的智能分析平台EasyGBS、EasyCVR等也将适应时代的发展,与新技术结合,这些新兴技术在交通行业的应用也远不止于此,未来在交通信号控制、智能联网汽车、智能公交车等领域也会实现新的发展与突破。TSINGSEE青犀视频智能分析平台可以为众多行业场景下的物联网设备提供安全、可靠、高效的视频连接、存储、智能应用服务,为众多的行业用户提供PaaS级的智能化视频云平台服务。
六、湖北人工智能应用专业?
湖北工业职业技术学院,人工智能技术应用专业为全国首批招生,致力于培养符合国家战略及湖北省人工智能产业发展需求,具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础,以及大数据基础知识与技能,掌握AI核心原理和AI思维,能够熟练运用数据思维、AI模型、工具、语音识别、NLP、图像处理等技术解决实际问题的高素质应用型人才。
七、人工智能技术应用专业介绍?
1、人工智能技术应用学习:计算思维1( C )、计算思维儿( C ++)、数据结构与算法( C ++)、数据库原理与应用、操作系统与 Linux 系统应用、大数据技术原理与应用、机器学习基础、性能云计算架构与实践、神经网络与深度学习。
2、人工智能技术应用专业就业前景好。人工智能专业致力于培养符合国家战略及人工智能产业发展需求,具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础,以及大数据基础知识与技能,掌握 AI 核心原理和 AI 思维,能够熟练运用数据思维、 AI 模型、工具、语音识别、 NLP 、图像处理等技术解决实际问题的高素质应用型人才。
八、人工智能应用专业有前途吗?
是的,人工智能应用专业在当前和未来都具有广阔的发展前景。随着人工智能技术的不断发展和普及,对人工智能应用专业的需求也在持续增长。
人工智能已经广泛应用于各个领域,包括医疗、金融、交通、教育、制造业等。随着人工智能技术的不断进步,人工智能应用专业的毕业生可以在这些领域中找到广泛的就业机会。
在医疗领域,人工智能应用可以用于疾病诊断和预测、药物研发等方面;在金融领域,人工智能应用可以用于风险评估、投资分析等方面;在交通领域,人工智能应用可以用于交通规划和智能交通管理等方面;在教育领域,人工智能应用可以用于个性化教学和智能评估等方面;在制造业领域,人工智能应用可以用于自动化生产和智能化制造等方面。
此外,人工智能应用专业的毕业生还可以在人工智能研发、算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、智能系统工程师等职位上找到就业机会。
需要注意的是,人工智能应用专业是一个多学科交叉的领域,需要具备扎实的数学、计算机科学和数据分析等基础知识,同时也要持续学习和跟进人工智能技术的发展。在追求人工智能应用专业时,建议结合自身兴趣和职业规划,选择与之相关的专业课程和实践经验,提升自己的竞争力。
九、人工智能应用数学专业就业前景?
前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。
难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好,还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。
十、什么是人工智能与应用专业?
人工智能与应用专业主要是计算机专业与计术,数学。