请问商业银行的经营特点是什么？

一、请问商业银行的经营特点是什么？

1、商业银行的经营对象不是普通商品，而是货币、资金，商业银行业务活动的范围不是生产流通领域，而是货币信用领域，商业银行不是直接从事商品生产和流通的企业，而是为从事商品生产和流通的企业提供金融服务的企业。

2、商业银行作为特殊银行，首先在经营性质和经营目标上，商业银行与中央银行和政策性金融机构不同。商业银行以盈利为目的，在经营过程中讲求营利性、安全性和流动性原则，不受政府行政干预。

3、一般的商业银行没有货币的发行权，商业银行的传统业务主要集中在经营存款和贷款业务。

4、商业银行由国家特许成立，发放银行经营许可证的部门是国务院银行业监督管理机构。

5、商业银行具有企业性质，拥有法人地位。

商业银行：包括中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中国邮政储蓄银行、交通银行等。职责：通过存款、贷款、汇兑、储蓄等业务，承担信用中介的金融机构。

商业银行是金融机构之一，而且是最主要的金融机构，商业它主要的业务范围有吸收公众存款、发放贷款以及办理票据贴现等。

二、城市商业银行的特点？

城市商业银行作为一个特殊的群体，其在规模和经营上呈现出以下几个特点：

总体规模较小

中国城市商业银行由于其地域限制，其资产规模总体不大。统计数据显示（截至2003年末）：资产规模在1000亿元以上的城市商业银行有2家；资产规模在 500亿元与1000亿元的有2家；资产规模在200亿元到500亿元之间的有14家；资产规模在100亿元到200亿元之间的有19家；资产规模在 100亿元以下的有75家。其中，最大一家城市商业银行资产规模仅为1934亿元；最小一家资产规模仅为9.11亿元。

由此可见，中国的城市商业银行绝大部分资产规模都在200亿元以下，其中，又有近七成资产规模在100亿元以下。所以说，城市商业银行基本上属于中小银行的范畴。

发展依赖性强

2004 年的一项调查结果显示，经营绩效好的城市商业银行主要集中于那些经济较发达的地区，特别是东部地区。其主要表现为：地方政府财政收入充裕，对城市商业银行的消极影响较小；中小民营企业数量众多，且盈利能力强，城市商业银行向中小企业提供贷款的意愿强；居民人均收入高，信用文化发达；地方政府对私有产权的保护意识较高；等等。经济发展是金融的土壤，而大多数城市商业银行地处较为发达的中心城市，经济活跃，面对的是城市中最有价值的客户，这些优势为城市商业银行的业务拓展提供了良好的根基。

市场定位不清

城市商业银行在成立之初就确立了“服务地方经济、服务中小企业和服务城市居民”的市场定位。但仍有相当数量的城市商业银行表现出市场定位摇摆不定的现象。这突出表现在：很多城市商业银行热衷于跟国有银行和股份制商业银行争抢大客户、大项目。这里面有外部金融环境和市场条件的原因，更重要的还是城市商业银行自身的原因。公司治理不完善、业务手段单一、产品创新能力不足，制约着城市商业银行的生存与发展。

纵观中国银行业，目前城市商业银行的处境并不乐观。用较为悲观的眼光来看，前有四大国有银行的垄断及股份制银行的堵截，后有轰轰烈烈改革中的农信社作“追兵”，加上外资银行又在虎视眈眈，城商行可谓处境堪忧。而在越来越高的“走出去”的呼声中，城市商业银行目前都面临着一个最为迫切的问题——如何进行重新定位，到底应该“向上走还是向下走”？对此我认为，对于上海银行这样的“明星银行”，或许可以尝试打破地域限制，将触角伸向周边地区；而对于大多数城市商业银行来说，仍应该定位于服务本地经济，特别是服务于中小企业，争取“做精”而不是盲目“做大”。下面将就城市商业银行自身和中国金融系统两个角度，分析城商行的适当定位。

三、人工智能语音特点？

一般来说，人工智能语言应具备如下特点：

•具有符号处理能力（即非数值处理能力）；

•适合于结构化程序设计，编程容易；

•具有递归功能和回溯功能；

•具有人机交互能力；

•适合于推理；

•既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力，又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。

四、人工智能的特点？

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）具有以下特点：

1. 学习能力：人工智能系统具备学习能力，可以通过对大量数据的分析和模式识别来自主学习和改进。这使得人工智能能够适应不断变化的环境和任务。

2. 推理和逻辑能力：人工智能可以进行推理和逻辑推断，基于已有的知识和信息，从中推导出新的结论和解决方案。它能够分析和理解复杂的问题，并生成合理的推理链。

3. 自主决策：人工智能具备自主决策的能力，可以根据特定的目标和条件做出选择，并执行相应的操作。通过对问题进行分析和评估，人工智能系统能够做出基于数据和规则的决策。

4. 语言和自然语言处理：人工智能能够理解和处理人类自然语言，包括语音识别、语义理解和生成自然语言的能力。这使得人工智能可以与人类进行交互和沟通。

5. 机器视觉：人工智能具备机器视觉能力，可以对图像和视频进行识别、分析和理解。通过图像处理算法和模式识别技术，人工智能系统能够识别物体、人脸、场景等。

6. 大数据处理：人工智能能够有效处理和分析大规模的数据，并从中提取有用的信息和知识。通过机器学习和数据挖掘技术，人工智能系统能够发现数据中的模式和趋势。

7. 自动化和智能化：人工智能具有自动化和智能化的特点，可以替代人类完成重复、繁琐或危险的任务。它能够提高工作效率和准确性，并为人类解放出更多时间和精力。

这些特点使得人工智能在许多领域具有广泛的应用，如机器人技术、自动驾驶、语音助手、智能推荐系统等。然而，目前的人工智能仍然存在着局限性和挑战，如解释性问题、伦理问题和安全性问题等，需要人们持续探索和解决。

五、人工智能特征特点？

人工智能新特征：

一、通过计算和数据，为人类提供服务

从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。

二、对外界环境进行感知，与人交互互补

人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力，可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息，对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式，人与机器间可以产生交互与互动，使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样，人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作，而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。

三、拥有适应和学习特性，可以演化迭代

人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力；并且，能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展，实现机器客体乃至人类主体的演化迭代，以使系统具有适应性、灵活性、扩展性，来应对不断变化的现实环境，从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。

六、人工智能工作特点？

、通过计算和数据，为人类提供服务

从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。

二、对外界环境进行感知，与人交互互补

人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力，可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息，对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式，人与机器间可以产生交互与互动，使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样，人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作，而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。

三、拥有适应和学习特性，可以演化迭代

人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力；并且，能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展，实现机器客体乃至人类主体的演化迭代，以使系统具有适应性、灵活性、扩展性，来应对不断变化的现实环境，从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。

七、人工智能会计的特点？

在某些财务工作方面，人工智能财务机器人的优势远远大于人类，比如基础的财务记账、财务报销、财务数据统计方面。这些工作工作量大、重复性高、附加值很低，更要求准确度。

而人工智能会计机器人的特点就是:   多样化、快速化、流程化。可以24小时不间断地进行无差错工作。

就像企业生产过程中的全自动化流水生产线，人工智能将整个的会计记账、审核、核算全部流程化、模式化。

不仅节约了大量的人力成本，而且提高了企业财务作的效率，更大大减少了错误率。所以，人工智时代的到来，这些传统的会计工作被财务机器人取代已成为了大势所趋。

八、人工智能企业的特点？

芯片、5G等人工智能基础设施与技术研发热潮持续升温；智慧医疗、健康大数据行业进一步崛起；智慧制造继续推进中国制造业品质革命；智慧城市细分场景逐步明确，体系初步成型；引入外脑，人工智能产业合作、国际合作组织不断组建；人工智能延伸落地到全新场景；中国人工智能企业出海崭露头角；资本寒冬人工智能热度不减。

九、人工智能具备哪些特点？

人工智能新特征：

一、通过计算和数据，为人类提供服务

从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。

二、对外界环境进行感知，与人交互互补

人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力，可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息，对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式，人与机器间可以产生交互与互动，使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样，人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作，而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。

三、拥有适应和学习特性，可以演化迭代

人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力；并且，能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展，实现机器客体乃至人类主体的演化迭代，以使系统具有适应性、灵活性、扩展性，来应对不断变化的现实环境，从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。

十、人工智能的安全特点？

大家好，今天跟大家分享一下人工智能的安全风险有哪些特征。

人工智能可以看作人类智慧的延伸，它是一种以人类内在需求为导向的科学技术。

人脸识别、刷脸支付、语音助手、自动驾驶等人工智能应用给我们的生活带来了更多的便利，人们的生活方式、思维方式、发展理念乃至社会制度都有着不同程度的变化。

因此，这种共生形式会从技术本身以及技术对于社会上层建筑的影响两个方面形成安全风险。