国家装备制造业政策？

一、国家装备制造业政策？

装备制造业是为经济各部门进行简单生产和扩大再生产提供装备的各类制造业的总称，是工业的核心部分，承担着为国民经济各部门提供工作母机、带动相关产业发展的重任，可以说它是工业的心脏和国民经济的生命线，是支撑国家综合国力的重要基石。

按照国民经济行业划分(GB/T 4754-2017)，其范围具体包括8个行业大类中的重工业:

(1)金属制品业( 不包括塘瓷和不锈钢及类似日用金属制品制造业)。

(2)通用设备制造业。

(3) 专用设备制造业(不包括医疗仪器设备及器械制造业)。

(4)交通运输设备制造业( 不包括摩托车和自行车制造业)。

(5)电气机械及器材制造业( 不包括电池、家用电力及非电力家用器具和照明器具的制造业)。

(6)通信设备、计算机及其他电子设备制造业( 不包括家用视听设备制造业)。

(7)仪器仪表及文化办公用机械制造业(不包括眼镜和文化、办公用机械制造业)。

(8)金属制品、机械和设备修理业。在国民经济行业划分(GB/T 4754-2017)中，对应的行业代码是33、34、35、36、37、38、39、40、43

二、国家对酸奶制造有哪些鼓励政策？

值得注意的是,意见提出要鼓励社会资本按照市场化原则设立奶业产业基金,放大资金支持效应

三、国家对人工智能的宏观政策有哪些？

国家支持人工智能发展。具体政策不知道。

四、人工智能制造技术？

人工智能制造是第四次工业革命的代表性技术，是基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合与集成，从而实现从产品的设计过程到生产过程，以及企业管理服务等全流程的智能化和信息化。人工智能制造的六大关键技术，包括人工智能技术、工业机器人技术、大数据技术、云计算技术、物联网技术以及整体的信息化系统。

1.人工智能技术

人工智能技术的三大特点就是大数据技术、按照计划规则的有序采集技术、自我思考的分析和决策技术。新一代的人工智能在新的信息环境的基础上，把计算机和人连成更强大的智能系统，来实现新的目标。人工智能正在从多个方面支撑着传统制造向智能制造迈进。

2.工业机器人技术

工业机器人作为机器人的一种，主要由操作器、控制器、伺服驱动及传感系统组成，是可以重复编程，对于提高产品质量，提高生产率和改善劳动条件起到了重要的作用。工业机器人的应用领域包括机器人加工、喷漆、装配、焊接以及搬运等。

3.大数据技术

工业大数据贯穿设计、制造、维修等产品的全生命周期，包括数据的获取、集成和应用等。智能制造的大数据分析技术包括建模技术、优化技术和可视技术等。大数据技术的应用和发展使得价值链上各环节的信息数据能够被深入的分析与挖掘，使企业有机会把价值链上更多的环节转化为企业的战略优势。

4.云计算技术

工业云平台打破了各部门之间的数据壁垒，让数据真正地流动起来，发现数据之间的内在关联，使得设备与设备之间，设备与生产线，工厂与工厂之间无缝对接，监控整个生产过程，提高产品质量，帮助企业做出正确的决策，生产出最贴近消费市场的产品。

5.物联网技术

智能制造的最大特征就是实现万物互联，工业物联网是工业系统与互联网，以及高级计算、分析、传感技术的高度融合，也是工业生产加工过程与物联网技术的高度融合。工业互联网具有全面感知、互联传输、智能处理等特点。

6.整体的信息化系统

智能制造信息系统，在数据采集基础上，建立完善的智慧工厂生产管理系统，实现生产制造从硬件设备到软件系统，再到生产方法，全部生产现场上下游信息的互联互通。

五、现在国家对人工智能的宏观政策有哪些？

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六、人工智能制造行业的未来？

未来，人工智能制造行业将发展出一系列智能、可变适应的高性能产品，尤其是精密仪器和测量设备，通过结合大数据分析及智能优化等工具，实现自动化控制及自动生产，提升能耗和质量。同时，通过物联网以及智能设备联网 媒体，促进行业间的智能协同，实现精准智能制造、智能测试和智能管理。未来，人工智能制造的应用将越来越广泛。从物流到物品跟踪，从生产到管理，到最终的系统智能分析及优化，将覆盖广大领域。此外，相关领域将成为未来大力发展的地方，如3D打印、智能制造、可穿戴设备等，都将大大给人类带来新的全新体验。

七、制造氧气的国家？

由于疫情的肆虐，印度国内的氧气严重告急，现在印度的疫情非常严重，新增感染者不断的创下了新高，当日新增人数每天都突破了30万，而且这个数字还在不断地增长。这对于印度的氧气供养来说是一个严峻的挑战。再加上印度的医疗系统本来就非常的薄弱，这样就让印度的氧气供应不堪重负。

印度搞不定氧气供应的原因，首先是因为氧气需求量太大。印度的氧气供应本来就不充足，暴增的感染者让印度的本来就紧缺的氧气更加的不足，这直接导致了印度氧气供不应求；其次，氧气生产能力有限。虽然说印度是东南亚的大国，但是印度的制氧能力是比较落后和薄弱的。这也导致了印度在遇到紧急情况的时候，氧气供应就显得捉襟见肘，非常缺乏；最后，医疗系统的薄弱。虽然说印度的医疗系统在近几年得到了很大的发展，但是印度的整体医疗系统还是很薄弱，各种制氧设备严重不足，氧气供应也捉襟见肘。

八、国家的养老政策？

一、国家养老新政策政府加强托底保障，加大对基层养老服务设施、乡镇敬老院、市县福利机构建设投入力度，优先兜底保障经济困难的高龄失能失智老人基本养老服务需要，尽快建立长期照护服务体系。并通过长期照护保险制度的设置，建立起风险分担和防范机制，提升老人和养老机构应对和抵御风险的能力。政府制定完善长照补贴政策，引入第三方制定长照对象评估标准、并对政策执行效果进行监督。

二、简化登记审批程序，降低社会力量创办养老机构门槛，落实税费减免、金融扶持等优惠政策，调动社会力量参与养老服务的积极性。完善政府购买服务制度，对民办养老机构进行建设、运营、培训补贴。大力推进运营体制改革，鼓励公办与民办、机构与社区合作，推进公办民营、民办公助等多种方式发展，盘活闲置养老资源，最大限度发挥机构社会效益。

三、积极回应社会养老需求，将社区居家养老作为主要发展方向。按就近方便、小型多样、功能配套要求，加强社区日间照料中心、老年人活动中心建设，加大医疗护理、康复辅具、文体娱乐、衣食餐饮等设施配套力度，为社区居家养老创造必要条件。支持乡镇五保供养机构改善设施，增强护理功能;依托农村社区服务站(点)，建设日间照料机构、托老所、老年活动站。充分发挥城乡社区老年协会作用，鼓励和引导低龄老年人为高龄老年人提供家庭互助服务。

四、坚持供给需求协同推进，培育养老市场，丰富养老服务产品，促进老年群体消费，实现供需两端有效衔接。加快医养结合发展，统筹医疗卫生与养老服务资源布局，支持机构融合型、社区嵌入型、居家监护型等多种方式发展，满足老人在养老过程中的医疗保健、康复护理需求。加强养老服务信息平台建设，促进养老信息和资源互联互通，为居家老年人提供个性化定制服务。同时大力发展心理疏导、金融理财、法律咨询、生活援助、社会参与等专业化精神慰藉服务。加强老年优待保障力度，建立高龄护理补贴制度，逐步提高补贴标准，让老人择优选择服务。

五、将养老服务人才队伍建设与促进城市就业、农村脱贫工作相结合，开展常态化的养老护理人员在职专业培训，全面实现持证上岗制度，鼓励大中专院校及技工学校毕业生、城镇就业困难人员和农村劳动力从事养老服务业。建立培训补贴和岗位补贴制度，依法落实各项工资福利、社会保险待遇。

六，加强养老服务业标准化建设，逐步制定完善机构建设、管理服务、安全生产、绩效评估标准体系，运用行业准入、生产许可、合格评定、监督抽查等手段，提高养老服务业层次。加强市场监管，完善产权制度，放开定价机制，促进要素市场公平竞争，实现优化重组，提高养老服务产品质量。加强养老服务基础数据统计，建立不同年龄段的老龄人口基本信息数据库，为政府管理决策、政策研究、公众信息查询提供支持。

综上所述，国家养老新政策重点在于加强基层养老服务建设，扶持基层养老服务项目。从老人的精神需求出发，以社区为单位建设新型的养老服务体系。鼓励社会人士创办养老机构，解决养老问题的同时，带动养老产业的发展。不断完善养老机构的建设管理服务，提高老年人的生活质量，并充分发挥政府的补贴功能，让老人们安享晚年。

九、芯片制造国家？

1.新加坡

新加坡南洋理工大学开发出低成本的细胞培植生物芯片，用这种生物芯片，科研人员将可以更快确定病人是否感染某种新的流感病毒。

2.美国

高通是全球领先的无线科技创新者，变革了世界连接、计算和沟通的方式。把手机连接到互联网，高通的发明开启了移动互联时代。

3.中国

中国科学家研制成功新一代通用中央处理器芯片——龙芯2E，性能达到了中档奔腾Ⅳ处理器的水平。中国台湾地区的台积电、联发科的芯片制造水平是首屈一指的！

4.韩国

三星集团是韩国最大的跨国企业集团，三星集团包括众多的国际下属企业，旗下子公司有：三星电子、三星物产、三星人寿保险等，业务涉及电子、金融、机械、化学等众多领域。其中三星电子的三星半导体：主要业务为生产SD卡，世界最大的存储芯片制造商。

5.日本

东芝 （Toshiba），是日本最大的半导体制造商，也是第二大综合电机制造商，隶属于三井集团。公司创立于1875年7月，原名东京芝浦电气株式会社，1939年由东京电气株式会社和芝浦制作所合并而成。

十、人工智能制造主要面临的挑战？

现阶段“人工智能+制造”也面临诸多挑战。

一是人工智能的价值难以被准确衡量。部分细分行业人工智能应用路径尚不明晰，应用风险、收益和成本难以准确核算。

二是部分领域数据资产管理能力有待提升。制造业各场景数据量巨大，各设备数据协议标准尚未统一，数据互联互通存在困难。

三是工业深水区的解决方案仍待探索。目前人工智能应用多集中在质量检测等少数热门场景，更多应用场景还有待挖掘。

四是复合型人才缺口较大。同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏，企业人力成本较高。