材料的英文？

一、材料的英文？

“材料”的英语materials读法：英 [mə'tɪərɪəlz] 美 [mə'tɪrrɪrlz] ；释义：n. [材] 材料；材质（material的复数）；材料科学；材料费；Materials Manager物料经理；ceramic materials陶瓷材料 ；Art Materials艺术材料；Metallic Materials金属材料 ；例句：；

1、The government helped with materials and money.；政府以材料和资金加以扶持。；

2、The materials have been gathered bit by bit.；这些材料是点点滴滴收集来的。；扩展资料；materials的近义词：makings ；读法：['meikiŋs]；释义：n. 素质；材料；制作物（making的复数）；短语：；1、makings location对策定位；2、culture makings文化气质；

3、cultural makings文化模筑；

4、psychology makings心理素质；例句：；This has the makings of a platitude but hear me out.；这是一个老生常谈的话题，但请先听我说完。

二、人工智能材料？

描述

未来，基础科研领域的发展将构筑于数据与人工智能的基础之上。对此，我应该抓住AI 2.0时代的发展契机，积极构建基础科研数据库，高效利用人工智能技术，抢占技术创新高地，实现材料、化学、物理等基础科研领域的“弯道超车”。

材料、化学、物理等基础科研领域的研究过程中充满了“大数据”，从设计、实验、测试到证明等环节，科学家们都离不开数据的搜集、选择和分析。人工智能技术（机器学习算法）擅长在海量数据中寻找“隐藏”的因果关系，可用于解决基础科研中的种种问题，因此得到了科研工作者的广泛关注。

近两年，人工智能在材料、化学、物理等领域的研究上展现出巨大优势，正在引领基础科研的“后现代化”。在AI2.0时代，把握人工智能技术不仅意味着科研效率的提升，更意味着科研“弯道超车”机遇的到来。

一、人工智能如何影响材料、化学、物理等基础科研？

2016年，谷歌AlphaGo的横空出世，将世人的焦点吸引到了人工智能领域。短短两年时间，人工智能技术在商业领域获得了空前的成功。语音识别、图像识别、无人驾驶、智慧金融等领域，无一不在影响着人们的生活。

但不为大众所关注的是，人工智能技术在科研领域也掀起了巨大的“波澜”。本文以2018年Phys.org网站（物理学家组织网）和顶级期刊上的文章为基础，向大家介绍人智能在材料、化学、物理等领域如何产生作用。

（一）新材料领域

2018年7月，Keith Butler等人在《Nature》期刊上发表题为“分子和材料研究用的机器学习”的文章，对人工智能技术在材料、化学中的作用进行了综述。

文章认为，计算化学/材料学的研究流程已经更迭至第三代。第一代是“结构-性能”计算，主要利用局部优化算法从结构预测出性能；第二代为“晶体结构预测”，主要利用全局优化算法从元素组成预测出结构与性能；第三代为“统计驱动的设计”，主要利用机器学习算法从物理、化学数据预测出元素组成、结构和性能。

其中，机器学习主要分为四个步骤：一是数据搜集，包括从实验、模拟和数据库中获取；二是数据选择，包括格式优化、噪点消除和特征提取；三是机器学习方法选择，包括监督学习、半监督学习和无监督学习；四是模型选择，包括交叉验证、集成和异常检测。

在实际的新材料研发中，人工智能技术已经在文献数据获取、性能预测、测试结果分析等各环节展现出巨大优势：

2018年1月，美国加州大学和马萨诸塞大学的研究人员合作开发人工智能平台，可自动分析材料科学研究文献，并可根据文本中提及的合成温度、时间、设备名称、制备条件及目标材料等关键词进行自动分类。结果表明，该平台识别文章段落的准确度为99%，标注关键词的准确度为86%。（发表于《MRSBulletin》）

2018年6月，美国斯坦福大学的物理学家开发了一种新型的非监督人工智能程序“Atom2Vec”。该程序只用几个小时，就“重新发现”了元素周期表。Atom2Vec是非监督型人工智能，未来科学家们可以通过给它设定目标，引导其寻找新材料。（发表于《美国国家科学院学报》）

2018年9月，东京大学利用理论计算方法建立了与原子结构相匹配的光谱数据库，并利用层聚类和决策树两种机器学习方法，对光谱大数据进行解释和预测。结果表明，该方法可成功应用于复杂光谱的解释，以及材料光谱特征的预测。（发表于《Scientific Reports》）

（二）化学领域

2018年3月，上海大学Mark Waller团队在《Nature》期刊上发表题为“利用深度神经网络和符号AI规划化学合成”的文章，引发了业内的广泛关注。

研究团队首先收集了截止到2014年发表过的几乎所有的化学反应，加起来大约有1250万个反应。然后，研究团队应用深度神经网络及蒙特卡洛树算法，成功地规划了新的化学合成路线，即便是权威的合成化学专家，也无法区分这款软件与人类化学家之间的区别。

与两种传统的合成方法相比（红色和绿色），使用新型人工智能技术（蓝色）在较短时间内可以完成更多分子的合成路线预测。该研究是人工智能在化学合成领域的重大突破，Mark Waller也被媒体誉为“化学AlphaGo”的先驱。

“化学AlphaGo”仅是人工智能用于化学领域众多案例中的一个。近年来，人工智能、机器学习、深度学习在合成化学、药物化学等领域不断产生新应用，其热度变得越来越高，有望为化学领域带来革命性的变化。

2018年7月，英国格拉斯哥大学研究人员采用机器学习算法，开发出可预测化学反应的有机化学合成机器人。在学习了100种（10%）化学反应后，该智能机器人能够以80%的准确度预测出其他化学反应，并且还能够预测出人类未知的新型化学反应。（发表于《Nature》）

2018年7月，美国北卡罗来纳大学开发名为“结构演化的机器学习”（ReLeaSE）的人工智能系统，其包括两个神经网络，可学习170万个已知生物活性分子化学结构，并随时间推移推测出新型药物分子。（发表于《Science Advances》）

2018年7月，美国莱斯大学和宾夕法尼亚州立大学的研究人员合作，利用机器学习技术和量子化学模拟改善催化剂的设计，可大幅节约时间与成本。利用量子化学模拟，研究人员可以创建出包含各类催化剂属性的数据库；机器学习技术可快速搜索数据库中隐藏的模式，帮助研究人员设计更便宜、更高效的催化剂。（发表于《Natural Catalysis》）

（三）物理领域

2018年8月，美国能源部斯坦福直线加速器中心和费米国家加速器实验室的研究人员合作，在《Nature》期刊上发表题为“在粒子物理学的能量和强度边界应用机器学习”的文章，总结了在粒子物理学的前沿使用机器学习所带来的机遇和挑战。

欧洲核子研究中心（CERN）的大型强子对撞机（LHC）是目前世界上最大的粒子加速器，其每秒可产生一百万吉字节（GB）的数据。如此海量的数据，给存储和分析带来了极大难题。研究人员利用专用的硬件和软件，通过机器学习技术来实时决定哪些数据需要保存，哪些数据可以丢弃。结果表明，机器学习算法可以至少做出其中70%的决定，大大减少了人类科学家的工作量。

近期人工智能在物理学领域的应用，除大型强子对撞机的数据分析外，还包括以下几方面：

2018年9月，美国劳伦斯伯克利国家实验室的科研人员与英特尔、克雷公司的工程师合作，利用深度学习技术开发出物理科学应用程序CosmoFlow，可用于处理大型三维宇宙学数据集。（发表于arxiv.org）

2018年9月，美国加州大学伯克利分校Breakthrough Listen项目的研究人员利用机器学习基础，从距离地球约30亿光年的光源中发现了72个新的宇宙无线电爆发。（发表于《The Astrophysical Journal》）

二、人工智能在基础科研领域中扮演什么角色？

材料、化学、物理等基础科研领域的发展，是大国科技竞争力的重要保证，其直接决定了社会各方面进步的步伐，重要性不言而喻。在AI 2.0时代，如何利用大数据挖掘和人工智能技术为基础科研领域赋能，成为了基础科学实现“弯道超车”的重要命题。

（一）传统科研模式需要进一步革新

2007年，图灵奖得主Jim Gray在NRC-CSTB大会上提出了科学研究的四类范式：经验科学（实验科学）是第一范式，在研究方法上以归纳为主，带有较多盲目性的观测和实验；理论科学是第二范式，偏重理论总结和理性概括，在研究方法上以演绎法为主；计算科学是第三范式，主要根据现有理论的模拟仿真计算，再进行少量的实验验证；数据密集型科学即第四范式，它以大量数据为前提，运用机器学习、数据挖掘技术，可从大量已知数据中得到未知理论。

以材料科学为例，当前普遍采用的基础科研模式主要以第一、二范式为主，第三范式为辅。在实际科研工作中，传统模式带来的问题主要有：一是重复性劳动过多，新材料研发环节中变量多，“试错法型”的实验量繁杂；二是“失败实验”的数据遭抛弃，海量数据沉默，无法被人有效利用；三是耗时太长，以航空涡轮发动机为例，单晶高温合金叶片的研制周期往往长达10年以上。

随着互联网时代的发展，数据传播、分享的门槛大大降低，而计算机硬件计算能力的提升又令大数据的计算分析成为可能，从而催生了科学第四范式。随着第四范式的诞生，所能解决的科学问题的复杂度进一步提升，势必会给材料、化学、物理等基础科研领域带来效率和效果的极大提升。基础科研领域拥抱第四范式，已经成为必然的趋势。

（二）人工智能如何支撑基础科研领域发展？

在AI 2.0时代，数据是最核心的资源，也是实践基础科研领域第四范式的基础。当前，不同科学领域数据库的建设，已经受到各国的高度重视。例如，美国国立卫生研究院的生物基因序列库GenBank迄今已收录超过2亿条基因序列，并正以大约每18个月翻一番的速度增长；美国国家标准技术院Materials Data Facility收集的数据量已达到12.5TB；日本物质·材料研究机构建设的MatNavi数据库是关于高分子、陶瓷、合金、超导材料、复合材料和扩散的世界上最大的数据库之一。

21世纪以来，“材料基因组”、“化学基因组”和各类物理学数据库的建设正加速进行。在人工智能算法和计算机硬件不断进步的背景下，“数据挖掘+人工智能分析”已经成为基础科研领域快速发展的重要驱动力：

人工智能变革科研数据的搜集、获取方式。利用人工智能语义分析技术，科研论文中的数据将更易搜集和获取，解决了人工搜集科研数据效率低的问题。

人工智能变革科研数据的分析方式与效率。利用深度神经网络及其他机器学习技术，科学家们将可从海量的结构化数据中高效获得隐藏的因果关系，从而大幅提升数据分析效率。

未来，基础科研领域的发展将构筑于数据与人工智能的基础之上。对此，我应该抓住AI 2.0时代的发展契机，积极构建基础科研数据库，高效利用人工智能技术，抢占技术创新高地，实现材料、化学、物理等基础科研领域的“弯道超车”。

三、人工智能的英文缩写？

（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

四、人工智能英文缩写？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等

五、人工智能教育的英文全称？

AIED(英文全称Artificial intelligence in education)是指人工智能+教育,是属于人工智能赋能教育产业。它是人工智能技术对于教育产业的赋能,通过将本身具有跨学科属性的AI 与学习科学(教育学,心理学,神经系统学,语言学,社会学及人类学)结合起来,促进自适应学习环境的发展,用大数据实现教育的个性化,让因材施教成为可能,为教师和学生提供新的工具,让学习更加个性化、灵活、丰富、有趣,为学生打开学习的“黑匣子”。

六、人工智能必要的背景材料？

以下是人工智能必要的背景材料：

1. 计算机科学基础知识：人工智能是建立在计算机科学基础之上的，因此有一定的编程、算法和数据结构等基础知识是必要的。

2. 数学基础知识：数学是人工智能的基础，包括概率论、统计学、线性代数和微积分等。

3. 数据库与数据分析：数据分析是人工智能的关键部分之一，了解如何对数据进行存储、处理、查询和分析等操作是必要的。

4. 机器学习：机器学习是人工智能应用广泛的一种技术，掌握机器学习算法和方法可以帮助开发人员构建更卓越的人工智能系统。

5. 自然语言处理：自然语言处理是指针对人类自然语言的计算处理。了解自然语言处理技术可以帮助开发人员构建智能客服、自然语言识别等人工智能应用程序。

6. 计算机视觉：计算机视觉是指计算机对图像和视频进行分析和处理的科学，掌握计算机视觉相关技术可以帮助开发人员构建虚拟现实和人工智能视觉识别等应用程序。

7. 人工智能伦理和法律：人工智能的发展与应用不可避免地涉及到伦理和法律问题。了解人工智能的伦理和法律规范，以及安全和隐私等问题也是非常必要的。

以上是人工智能必要的背景材料，需要掌握这些知识才能更好地发展和应用人工智能技术。

七、材料英文缩写？

材料没有英文缩写，材料的英文是material。

双语例句：

He sorted the materials into their folders.

他将材料分类放入他们的文件夹里。

八、龙舌兰心英文叫什么

龙舌兰是一种经典的酒精饮品，广受欢迎。这种独特的饮品在不同的文化中有不同的名称，也许你已经听说过了。在英文中，龙舌兰是以其特殊的名称而闻名的。那么，你知道龙舌兰在英文中是什么名字吗？

龙舌兰心英文叫什么

在英文中，龙舌兰心被称为"Agave Heart"。"Agave"是龙舌兰属植物的学名，而"heart"表示植物的心脏部分。这个名称充分展示了龙舌兰酒精饮品与龙舌兰植物之间的紧密联系。

Agave是一种多年生的植物，主要生长在北美洲的热带地区。它们的叶子厚实而多汁，具有长长的锯齿状边缘。当植物成熟后，酿酒师会将其心脏部分剥离并进行加工。这个龙舌兰心脏部分是制作龙舌兰酒精饮品的重要原料。

龙舌兰酒是一种经典的墨西哥酒精饮品，有着悠久的历史和丰富的文化内涵。它是墨西哥的国酒，并在全球范围内享有盛誉。龙舌兰酒酿造的过程非常独特，也与其特殊的原料龙舌兰心相关。

英文中的"Agave Heart"确切地描述了龙舌兰植物的核心部分。这部分富含深色的汁液，经过发酵和蒸馏后，成为了甜美馥郁的龙舌兰酒。使用"Agave Heart"这个名称，更加突出了龙舌兰酒精饮品的特点和与墨西哥文化的紧密联系，也使得龙舌兰酒在全球范围内更加知名和独特。

龙舌兰酒以其特殊的风味和独特的制作过程而闻名于世。它具有浓郁的风味和香气，是一种醇厚而充满层次感的饮品。使用龙舌兰心作为原料，使得龙舌兰酒具有独特的口感和风味，与众不同。

正因如此，龙舌兰酒成为许多人钟爱的饮品。无论是在晚宴上还是与好友聚会时，龙舌兰酒都能为场合增添特殊的氛围和乐趣。特别是在墨西哥的节庆活动中，龟酒更是不可或缺的元素。

无论是想要尝试新鲜的口味，还是了解墨西哥文化，龙舌兰酒都是一种理想的选择。它将你带入一个全新的味觉旅程，让你感受到墨西哥独特的风土人情。

总之，龙舌兰心在英文中被称为"Agave Heart"。这个名称充分传达了龙舌兰酒与龙舌兰植物之间的紧密联系。龙舌兰酒以其独特的制作工艺和口感在世界范围内享有盛誉。如果你还没有尝试过这种经典的饮品，不妨找一个机会，来一次独特的龙舌兰之旅吧！

九、ck全名英文叫什么

CK全名英文叫什么？

CK，或者称为Calvin Klein，是一家国际知名的时尚品牌，由美国设计师Calvin Klein于1968年创立。这个品牌以其简洁、时尚、现代的设计理念在时尚界享有盛誉，成为许多人追捧的时尚潮流。

CK全名英文叫做Calvin Klein，这也是创始人Calvin Klein的英文名字。Calvin Klein出生于美国纽约，是一个天才的设计师和企业家。他在70年代和80年代推出了一系列具有革新意义的设计，如牛仔裤、内衣、香水等，重新定义了时尚潮流，并成为时尚界的领军人物。

作为一个全球性的时尚品牌，CK在全球范围内拥有无数的忠实粉丝。无论是年轻人还是成熟人士，都能在CK的产品中找到适合自己的时尚单品。从服装到鞋履、从手表到配饰，CK品牌涵盖了各个领域，为消费者提供了多样选择。

CK时尚品牌的标志和特点

CK作为一个时尚品牌，拥有独特的标志和特点，让它在时尚界独树一帜。

首先，CK的设计风格简洁、干净，注重细节和线条的简练。品牌的服装设计大多采用简约的造型和中性的色彩，不过多地添加过于复杂的装饰。这种简约风格使得CK的产品更加耐看，不受流行趋势的限制。

其次，CK品牌注重时尚与功能的结合。无论是服装还是配饰，CK都追求时尚的外观和实用性的结合。品牌的产品不仅仅是时尚的表现，更注重产品的质量和实用性，给消费者带来舒适和便利。

另外，CK品牌非常注重品牌形象和市场宣传。品牌通过全球范围的广告和时装秀宣传自己的产品，塑造了时尚、自信、年轻的品牌形象。CK的广告常常突破传统，通过引人思考的方式吸引消费者的目光。

CK品牌的发展历程

CK品牌自成立以来，经历了许多里程碑的发展。

1968年，Calvin Klein与Barry K. Schwartz共同创立了CK品牌。起初，他们主要设计和销售女装。不久后，CK就迅速在时尚界崭露头角，成为备受瞩目的时尚品牌。

1970年代，CK推出了第一条牛仔裤系列，引发了牛仔文化的热潮。这个系列的成功使得CK在年轻人中迅速走红，并奠定了品牌的地位。

随后，CK进一步扩展了产品线，推出了男装、内衣和香水等系列。CK的内衣系列尤其受到消费者的喜爱，成为品牌的招牌产品。

1980年代，CK的商业版图进一步扩展，开始涉足运动装备、鞋履、手表和配饰等领域。品牌通过多元化的产品线满足了消费者的不同需求，进一步巩固了品牌地位。

随着时代的演变，CK品牌不断创新，积极与时尚界的新兴潮流接轨。品牌不仅与顶尖设计师合作推出高级定制系列，也与年轻的设计师合作推出潮流单品。这种多元化的合作使得CK品牌更加年轻化和时尚化。

CK的全球影响力

CK作为一个国际知名品牌，拥有广泛的全球影响力。其产品不仅在美国畅销，而且在全球范围内备受欢迎。

CK的服装、内衣、香水等产品被世界各地的时尚爱好者所追捧。品牌以其独特的设计和时尚的品牌形象，在时尚界拥有很高的声誉。许多明星艺人也是CK的忠实粉丝，经常在公开场合穿着品牌的产品，进一步提升了品牌的知名度。

同时，CK也通过全球范围的的零售店和官方网店销售其产品，为消费者提供便利的购物方式。无论身在何处，消费者都能轻松购买到自己喜爱的CK产品。

CK不仅仅是一个时尚品牌，更是一个代表时尚与自信的标志。品牌以其简洁、干净的设计风格，给人一种优雅、自信的感觉。穿着CK产品的人常常被认为是时尚、自信和有品味的代表。

结语

CK作为一个全球知名的时尚品牌，以其独特的设计、时尚的形象和优质的产品赢得了全球消费者的青睐。无论是服装、配饰还是香水，CK都以其独特的风格和品质赢得了时尚界的赞誉。

CK全名英文叫做Calvin Klein，这个名字代表着激烈的市场竞争和时尚潮流的引领。作为一个时尚品牌，CK凭借其简约、干净的设计和注重时尚与功能的结合，成为了时尚界的代表之一。

CK的成功离不开其创始人Calvin Klein的天赋和努力，以及品牌团队的共同努力。他们始终追求卓越，提供给消费者最好的产品和购物体验。

所以，不论你是时尚爱好者还是普通消费者，CK都是值得信赖和追逐的品牌。穿着CK，展现自己的时尚态度和自信魅力！

十、人工智能叫什么？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。