人工智能五条原则？

一、人工智能五条原则？

一是坚持伦理先行。必须将“以人为本”“智能向善”作为基本准则，规范人工智能的发展方向，避免这一技术成为“脱缰的野马”。在此基础上，逐步建立并完善人工智能伦理规范、法律法规和政策体系。

　　二是坚持安全可控。国际社会要强化风险意识，建立有效的风险预警和应对机制，确保不发生超出人类掌控的风险，确保在关键时刻人类有能力摁下停止键。

　　三是坚持公平普惠。发展中国家平等获取和利用人工智能技术、产品和服务，对于弥合南北技术鸿沟、数字鸿沟、发展鸿沟至关重要。个别发达国家为谋求科技霸权，构建排他性小圈子，以种种借口和行动恶意阻挠他国技术发展，人为制造科技壁垒，中方对此坚决反对。

　　四是坚持开放包容。科技发展要在推动技术进步和保障安全应用两方面取得相对平衡，最佳路径是保持开放合作，鼓励跨学科、跨领域、跨地区、跨国界的交流对话，反对各种形式的“小院高墙”“脱钩断链”，打造开放、包容、公正、非歧视的科技发展环境。

　　五是坚持和平利用。要重点挖掘人工智能在促进可持续发展、推动跨领域融合创新等方面的潜力，更好赋能全球发展事业。各国应秉持负责任的国防政策，反对利用人工智能谋求军事霸权、破坏他国主权和领土完整。

二、人工智能的五大层次？

以下是我的回答，人工智能的五大层次一般包括：感知层、认知层、理解层、决策层和创造层。感知层：这一层主要涉及到机器如何感知世界，包括视觉、听觉、触觉等感知能力。通过各种传感器、识别技术和多媒体处理，人工智能系统能够获取并处理环境中的信息，从而与外部世界进行交互。认知层：在这一层，人工智能系统开始具备类似于人类的理解、分析、推理和决策能力。它能够理解语言、进行知识表达和逻辑推理，从而对感知到的信息进行更深层次的处理和应用。理解层：这一层次更进一步地涉及到人工智能系统对人类情感、文化和语义的理解。它能够通过自然语言处理、情感计算等技术来分析和理解人类的情感和意图，从而更好地与人类进行交流和沟通。决策层：在这一层次，人工智能系统能够根据认知和理解的结果进行自主决策和行动。它能够进行优化、预测和制定策略，从而在复杂的环境中实现高效的自动化决策。创造层：这是人工智能的最高层次，也是目前人工智能研究的前沿领域。在这一层次，人工智能系统不仅能够感知、认知、理解和决策，还能够进行创新和艺术创作等高级活动，展现出真正的创造力和想象力。这五大层次并不是完全独立的，而是相互联系、相互支持的。随着人工智能技术的不断发展，我们可以期待更多令人惊叹的成果和创新出现。

三、人工智能波特五力模型分析？

五种力量模型将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中，以此分析一个行业的基本竞争态势。

五种力量模型确定了竞争的五种主要来源，即供应商和购买者的讨价还价能力，潜在进入者的威胁，替代品的威胁，以及最后一点，来自目前在同一行业的公司间的竞争。一种可行战略的提出首先应该包括确认并评价这五种力量，不同力量的特性和重要性因行业和公司的不同而变化。

四、人工智能五种智能体的组成？

人工智能的智能体主要有以下五种：

1) FIPA（Foundation forIntelligent Physical 智能体），一个致力于智能体技术标准化的组织给智能体下的定义是：“智能体是驻留于环境中的实体，它可以解释从环境中获得的反映环境中所发生事件的数据，并执行对环境产生影响的行动。”在这个定义中，智能体被看作是一种在环境中“生存”的实体，它既可以是硬件（如机器人），也可以是软件。

2) 著名智能体理论研究学者Wooldridge博士等在讨论智能体时，则提出“弱定义”和“强定义”二种定义方法：弱定义智能体是指具有自主 性、社会性、反应性和能动性等基本特性的智能体；强定义智能体是指不仅具有弱定义中的基本特性，而且具有移动性、通信能力、理性或其它特性的智能体；

3) Franklin和Graesser则把智能体描述为“智能体是一个处于环境之中并且作为这个环境一部分的系统，它随时可以感测环境并且执行相应的动作，同时逐渐建立自己的活动规划以应付未来可能感测到的环境变化”；

4) 著名人工智能学者、美国斯坦福大学的Hayes-Roth认为“智能智能体能够持续执行三项功能：感知环境中的动态条件；执行动作影响环境条件；进行推理以解释感知信息、求解问题、产生推断和决定动作”；

5) 智能体研究的先行者之一，美国的Macs则认为“自治或自主智能体是指那些宿主于复杂动态环境中，自治地感知环境信息，自主采取行动，并实现一系列预先设定的目标或任务的计算系统”。

五、人工智能建模的五种类型？

人工智能领域的分类包括，研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人，必须懂得计算机知识、心理学和哲学。

人工智能主要有三个分支：

1) 认知AI （cognitive AI）

认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。

现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。

2) 机器学习AI （Machine Learning AI）

机器学习（ML）AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。

然而机器学习需要三个关键因素才能有效：

a) 数据，大量的数据

为了教给人工智能新的技巧，需要将大量的数据输入给模型，用以实现可靠的输出评分。例如特斯拉已经向其汽车部署了自动转向特征，同时发送它所收集的所有数据、驾驶员的干预措施、成功逃避、错误警报等到总部，从而在错误中学习并逐步锐化感官。 一个产生大量输入的好方法是通过传感器：无论你的硬件是内置的，如雷达，相机，方向盘等（如果它是一辆汽车的话），还是你倾向于物联网(Internet of Things)。蓝牙信标、健康跟踪器、智能家居传感器、公共数据库等只是越来越多的通过互联网连接的传感器中的一小部分，这些传感器可以生成大量数据（多到让任何正常的人来处理都太多）。

六、第五轮人工智能学科评估排名？

人工智能学科评估，A+类，学校代码10614，电子科技大学。学校代码10701，西安电子科技大学。A类，学校代码10001北京大学。

1003清华大学10286东南大学。

10013北京邮电大学。

10246复旦大学，10248上海交通大学。A-类，10284，南京大学10335浙江大学。

七、三轴五轴和人工智能啥关系？

工业机器人已经被广泛应用于各行各业，但我们也发现，工业机器人不仅形状各异，其轴数也各不相同。所谓工业机器人的轴，可以用专业的名词自由度来解释，如果机器人具有三个自由度，那么它可以沿x，y，z轴自由的运动，但是它却不能倾斜或者转动。当机器人的轴数增加，对机器人而言，就是更高的灵活性。

四轴机器人，可以沿着x，y，z轴进行转动，与三轴机器人不同的是，它具有一个独立运动的第四轴，一般来说SCARA机器人就可以被认为是四轴机器人。

五轴是许多工业机器人的配置，这些机器人可以通过x，y，z三个空间周进行转动，同时可以依靠基座上的轴实现转身的动作，以及手部可以灵活转动的轴，增加了其灵活性。

八、石墨烯人工智能五大方向？

量子计算,基因工程,石墨烯,人工智能,核聚变,这五大领域代表人类发展科技方向,只有这五大领域取得了突破,人类才能突破发展瓶颈。

九、人工智能深度学习的五个基本特征？

人工智能深度学习具有以下五个基本特征：

一是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。

二是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理，这里讲的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或者环境。

三是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。

四是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。

五是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，比如智能工厂、智能无人机系统等。

十、vivo人工智能五子棋怎么赢？

想要赢得vivo人工智能五子棋游戏，需要注意以下几点：

\n\n1. 观察对手的落子情况，防止对手形成连续的棋子，同时要尽量抢占中心点和四周位置。

\n\n2. 采用多种策略，如进攻、防守、连续进攻等，避免单一策略容易被对手发现破解。

\n\n3. 注意棋子的连续性，避免出现断点或者孤立的棋子。

\n\n4. 利用对手的失误，比如留下一个空位或者未防守好的位置，攻击对手。\n\n总之，在vivo人工智能五子棋游戏中，需要耐心思考，观察对手，利用策略，并且避免犯错，才能赢得游戏。