中国天眼联合研究中心缩写？

一、中国天眼联合研究中心缩写？

1、“中国天眼”—500米口径球面射电望远镜(简称FAST)是中国科学院和贵州省人民政府共建的“十一五”国家重大科技基础设施建设项目，项目采用我国科学家独创的设计和贵州南部喀斯特洼地稳定而独特的地形条件建设一个高灵敏度的巨型射电望远镜。

2、FAST是世界上正在建造及计划建造的口径最大、最具威力的单天线射电望远镜，与号称“地面最大的机器”的德国波恩100米望远镜相比，灵敏度提高约10倍；与排在阿波罗登月之前、被评为人类20世纪十大工程之首的美国阿雷西博305米望远镜相比，其综合性能提高约10倍。FAST项目由中国科学院国家天文台主持，全国20余所大学和研究所共同参与，经过长达12年的工程选址和对1000余个洼地比选，最终确定大窝凼洼地为FAST台址。

3、FAST项目于2007年7月10日国家发改委批准立项，2008年12月26日奠基，2011年3月5日正式开工建设，项目概算总投资6.67亿元，主要有台址勘察与开挖、主动反射面、馈源支撑、测量与控制、接收机与终端、观测基地建

二、博世机器学习联合研究中心

博世机器学习联合研究中心，是由博世（中国）投资有限公司设立的一家致力于推动机器学习技术发展和应用的研究机构。该研究中心的成立标志着博世在智能制造领域的全面布局，以期通过技术创新和产学研合作，推动中国智能制造产业的发展。

博世机器学习联合研究中心的使命

博世机器学习联合研究中心致力于开展前沿机器学习技术研究，结合博世在工业4.0领域的实践经验，为智能制造领域的发展提供强有力的技术支持。该研究中心设立的初衷是为了推动机器学习在工业自动化中的应用，提高生产效率和产品质量，推动智能制造领域的创新发展。

博世机器学习联合研究中心的研究方向

• 智能算法研究：通过深入研究和开发智能算法，提高工业自动化系统的智能化水平，实现智能制造的目标。
• 数据挖掘与分析：利用大数据技术进行数据挖掘和分析，为工业生产提供数据支持和决策依据。
• 机器学习应用：将机器学习技术应用于工业自动化系统，实现生产过程的智能优化和控制。

博世机器学习联合研究中心的合作伙伴

博世机器学习联合研究中心与国内外多家高校和研究机构建立合作关系，共同开展机器学习领域的研究和项目合作。通过与合作伙伴的深度合作，不断推动机器学习在工业自动化领域的应用和发展，促进智能制造技术的创新。

博世机器学习联合研究中心的科研成果

博世机器学习联合研究中心在智能算法优化、数据分析和机器学习应用等领域取得了多项科研成果，相关论文发表在国际著名学术期刊上，也通过专业会议和展览进行技术交流和分享。这些成果不仅为博世自身的技术创新提供了重要支持，也为智能制造行业的发展贡献了力量。

博世机器学习联合研究中心的未来展望

未来，博世机器学习联合研究中心将继续深耕机器学习领域，加大技术研究和创新力度，不断推动智能制造技术向前发展。同时，该研究中心还将加强与产业界和学术界的合作，共同探索智能制造领域的未来发展方向，为中国智能制造产业的崛起贡献力量。

三、探索腾讯智慧医疗的联合创新之路

近年来，随着科技飞速发展，智慧医疗已成为医疗行业的一大趋势。特别是在中国，腾讯作为一家领先的科技公司，正通过其独特的创新模式，与各类医疗机构、技术公司及科研单位展开联合创新，共同推动医疗服务的变革与升级。

腾讯智慧医疗的背景

在过去的几年中，医疗行业面临诸多挑战，包括资源配置不均、医疗信息孤岛、医患沟通不畅等。特别是在2020年全球疫情的影响下，这些问题更是突显出来。面对这样的困境，腾讯决定发挥其技术优势，联合各方资源，通过智慧医疗解决方案来改善这些现状。

核心技术与解决方案

腾讯智慧医疗的联合创新，主要依赖于以下核心技术：

• 人工智能：通过AI算法，腾讯可以为患者提供个性化的健康管理方案，还可以辅助医生进行诊断，提高诊疗的准确性和效率。
• 大数据分析：腾讯利用强大的数据整合能力，搭建健康档案系统，帮助医疗机构更好地分析患者数据，从而优化治疗方案。
• 云计算：通过云平台，腾讯能够为医疗机构提供灵活的IT基础设施，使其在信息管理、存储与计算方面都有更高的效率。
• 区块链：应用区块链技术，确保医疗数据的安全性和透明性，避免信息篡改，提升患者的信任感。

联合创新案例分析

腾讯智慧医疗的联合创新不仅限于技术推广，还涉及多方的协作与合作。在以下几个方面，腾讯已经与众多合作伙伴进行深入探讨与实践：

与医院的深度合作

腾讯与多家顶尖医院合作，开发了一系列移动医疗应用。其中最具影响力的是腾讯推出的“腾讯健康”，该平台整合了各大医院的门诊和住院信息，患者可以通过该平台进行预约、查询，并获得健康咨询服务，这大大提升了就医体验。

与药企的协同创新

为了让更多患者受益于创新药物，腾讯也与许多制药公司建立了战略伙伴关系。在新药研发过程中，腾讯提供大数据支持，帮助药企进行市场预测和临床数据分析，加速药物的上市进程。

与科技公司的合作

在设备和平台的研发上，腾讯与多家科技公司共同探索。例如，与AI初创公司合作，开发智能影像识别系统，提高医疗影像的诊断效率。这种跨界合作，促成了多项前沿技术的落地应用。

未来展望

展望未来，腾讯智慧医疗的联合创新将继续不断深入。随着人工智能、大数据、物联网等技术的持续发展，腾讯有潜力在医疗健康领域推动更大规模的变革。预计在未来的几年里，腾讯将会继续致力于：

• 提升用户体验：通过更友好的用户接口和更全面的服务，用户将能够更方便地管理自己的健康信息。
• 构建健康生态链：与更多行业伙伴构建多元化的健康生态链，让用户在使用医疗服务的同时，也能获得心理、营养等全方位的健康支持。
• 推动数字化转型：帮助传统医疗机构实现数字化转型，提高其服务质量与效率。

总结

总的来说，腾讯智慧医疗通过与医疗机构、科研单位、技术公司等的联合创新，正在推动中国医疗行业的转型与升级。通过实施丰富多彩的解决方案，腾讯有望助力医疗服务更加高效、可靠和安全，不断满足人民日益增长的健康需求。

感谢您阅读完这篇文章，希望通过本文的分析，您能了解到腾讯智慧医疗在联合创新方面所做出的努力及其带来的实际价值。这将不仅帮助您进一步理解智慧医疗的发展趋势，也为您在医疗领域的探索和创新提供启发。

四、医疗，智慧医疗是什么？

医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。

智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。

五、光宝联合智慧医疗：如何让光技术助推医疗行业创新？

光宝联合智慧医疗

近年来，随着人口老龄化和医疗需求的不断增加，智慧医疗成为了医疗行业的热门领域。光宝作为一家在光技术领域取得突破的企业，不仅在照明、显示等行业获得了巨大成功，也开始积极拓展智慧医疗领域，为医疗行业带来了新的变革。

光宝的光技术在智慧医疗中的应用

光宝的光技术在智慧医疗中发挥了重要作用。首先，光宝的LED技术能够提供高亮度的照明，保证手术室、病房等场所的良好照明效果，提高医生和护士工作的效率。其次，光宝的光学传感技术能够实现非接触式的生命体征监测，提供实时、准确的监测数据，帮助医生更好地掌握病情。

此外，光宝还利用光技术开发了智能药箱、智能康复设备等智慧医疗产品。智能药箱通过光学识别技术和信息化管理系统，能够提醒患者按时服药，并记录患者的用药情况。智能康复设备则通过光刺激技术，帮助患者进行康复训练，提高康复效果。

光宝联合智慧医疗的前景与挑战

光宝联合智慧医疗的前景广阔，但也面临一些挑战。首先，光技术在医疗行业的应用还相对较新，需要光宝不断进行技术创新和产品研发，以满足医疗行业不断变化的需求。其次，智慧医疗涉及到患者隐私和数据安全等问题，光宝需要加强数据保护和隐私保护措施，以获得用户的信任。

然而，随着人们对医疗服务质量和效率要求的提高，智慧医疗无疑是未来医疗行业发展的重要方向。光宝联合智慧医疗，通过光技术的创新和应用，为医疗行业带来了更多可能性和机遇。

结语

光宝联合智慧医疗将光技术与医疗行业巧妙结合，为医疗行业创新注入了新的动力。光宝的光技术在智慧医疗中的应用为病患提供更好的医疗服务，同时也提高了医生和护士的工作效率。光宝联合智慧医疗面临挑战，但随着智慧医疗发展的趋势，光宝将有更多机会实现更广阔的发展。感谢您阅读本文，希望通过本文能够带给您关于光宝联合智慧医疗的更多了解。

六、时代天使智慧医疗中心：创新医疗解决方案的未来

在医疗科技迅速发展的今天，越来越多的企业致力于为患者提供更快速、更精准的医疗服务。时代天使智慧医疗中心作为其中的佼佼者，凭借其创新的医疗解决方案，正在改变传统医疗方式，提升患者的就医体验。本文将深入探讨时代天使智慧医疗中心的定位、技术应用以及对未来医疗行业的影响。

时代天使智慧医疗中心的定位

时代天使智慧医疗中心致力于成为集医疗、科研、教育于一体的综合性医疗机构。其使命是通过先进的医疗技术和以患者为中心的服务理念，构建一个高效、安全、便捷的医疗生态系统。

该中心不仅关注患者的身体健康，同时也关注心理健康与整体生活质量，力求为每一位患者提供个性化的医疗方案。

核心技术和应用

在智慧医疗领域，时代天使中心采用了一系列创新科技来改善医疗服务。其核心技术主要包括：

• 人工智能(AI)：通过数据分析技术，AI能快速处理海量的医疗数据，帮助医生更精准地进行诊断和治疗。
• 大数据分析：将患者的历史健康数据与实时健康监测数据相结合，提供更准确的健康评估和疾病预测。
• 远程医疗：利用互联网技术，患者可以通过视频、音频与医生进行实时沟通，方便快捷地获取医疗建议。
• 智能穿戴设备：通过配备的健康监测设备，患者可以随时了解自己的健康状态，促进主动健康管理。

患者体验的提升

时代天使智慧医疗中心极大地提升了患者的就医体验：

• 节省时间：通过在线预约系统，患者可以缩短候诊时间，减少不必要的等待。
• 信息透明：中心提供详细的治疗方案和费用清单，让患者在就医过程中更加知情，增强患者的信任感。
• 个性化服务：根据患者的健康状况和需求，制定个性化的治疗方案，提升治疗效果。
• 心理支持：为患者提供心理辅导和支持，帮助其应对疾病带来的心理压力。

时代天使的未来展望

随着人们健康意识的增强和医疗需求的快速增长，时代天使智慧医疗中心将继续扩大其在智慧医疗领域的探索与创新。

未来，中心将不断引入国际先进的医疗技术，与更多专业机构合作，推动医疗资源的共享与整合，努力为患者提供更优质的医疗服务。

对医疗行业的影响

时代天使智慧医疗中心的创新实践不仅提升了自身的服务质量，也对整个医疗行业产生了深远的影响：

• 推动行业标准化：通过建立完善的医疗服务流程和质量控制体系，促进了医疗服务的标准化。
• 激励技术创新：不断的需求推动了医疗技术的研发，推进了相关领域的技术进步。
• 改善医患关系：透明的信息交流和个性化的服务增强了患者对医生的信任，有助于改善医患之间的关系。
• 推动政策发展：通过智慧医疗的成功实践，吸引了政策制定者关注创新医疗的必要性，对相关政策的出台起到了促进作用。

总结

时代天使智慧医疗中心不仅在技术层面创新不断，同时也在服务模式上进行了大胆尝试。面对快速发展的医疗需求，中心以其高效、专业的医疗服务方向优化患者的就医体验。随着人工智能和大数据等技术的不断应用，未来的医疗形式将更加丰富多样，为每一位患者提供更好的健康保障。

感谢您耐心阅读这篇文章，希望通过这篇文章，您能够对时代天使智慧医疗中心有更深入的了解，并能从中获得有价值的信息。

七、赛格联合医疗科技

赛格联合医疗科技 - 领先的医疗科技公司

赛格联合医疗科技一直以来都是医疗科技领域的领先者，致力于为患者提供高质量的医疗服务和创新技术解决方案。作为一家跨国公司，赛格联合医疗科技在全球范围内拥有广泛的合作伙伴和客户群，为世界各地的医疗机构和患者带来了福音。

赛格联合医疗科技的使命

赛格联合医疗科技的使命是通过创新科技和卓越服务改善全球医疗保健水平，为每个患者提供高品质、可负担的医疗解决方案。

赛格联合医疗科技的核心价值观

• 创新 - 不断追求科技创新，开拓医疗领域的新局面。
• 卓越 - 以卓越的技术和服务赢得客户的信赖。
• 责任 - 对患者、合作伙伴和员工承担责任，维护公司的声誉。
• 合作 - 秉持合作共赢的理念，与各方合作实现共同发展。

赛格联合医疗科技的产品与服务

赛格联合医疗科技提供多种产品和服务，涵盖了医疗设备、医疗软件以及医疗咨询等多个领域，为医疗机构和患者提供全方位的解决方案。公司拥有一支高素质的研发团队，不断推出创新产品，满足市场需求。

赛格联合医疗科技的发展历程

自成立以来，赛格联合医疗科技始终秉承着科技创新和客户至上的理念，不断壮大发展。公司的产品迅速赢得市场认可，业务不断扩展至国际市场，成为医疗科技领域的佼佼者。

赛格联合医疗科技的未来展望

展望未来，赛格联合医疗科技将继续致力于科技创新和高品质服务，不断拓展业务领域，为全球患者提供更多更好的医疗解决方案，助力医疗保健事业的进步与发展。

八、深圳联合智慧城市

深圳联合智慧城市作为中国智能化建设的典范之一，在不断探索创新中取得了令人瞩目的成就。作为全球科技产业的重要枢纽之一，深圳以其高度发达的信息技术产业和创新生态而闻名。

深圳联合智慧城市的背景和意义

深圳自改革开放以来，以其独特的城市发展模式和创新创业氛围，成为中国乃至全球的经济热点。随着信息技术的飞速发展，深圳意识到智慧城市建设的必要性和重要性。通过整合城市各部门数据，打造智慧交通、智慧医疗、智慧环保等多个领域，深圳联合智慧城市的建设为城市管理和民生改善带来了极大的便利和效益。

深圳联合智慧城市建设的关键要素

• 信息技术基础设施：包括云计算、大数据、人工智能等技术的应用和运用，为智慧城市建设提供了坚实的基础。
• 数据安全和隐私保护：在信息化的同时，保障城市数据的安全和隐私，是深圳联合智慧城市建设的重要保障。
• 跨部门协同：打破信息孤岛，实现城市各部门数据的共享和协同，促进城市管理的高效运作。
• 智慧应用：利用先进的信息技术，实现城市各领域的智能化改造，提升城市的生活品质和居住环境。

深圳联合智慧城市的发展趋势

随着科技的不断进步和社会的不断发展，深圳联合智慧城市的未来发展呈现出一些新的趋势。

首先是智能交通的发展，包括自动驾驶技术、智能交通管理系统等的应用，将有效改善城市交通拥堵问题。

其次是智慧医疗的普及，结合互联网和医疗领域，为市民提供更加便捷和高效的医疗服务。

另外，智慧环保也将得到重视，利用大数据和物联网技术监测环境状况，实现环境保护和资源可持续利用之间的平衡。

总的来说，深圳联合智慧城市将在未来继续探索创新，推动城市发展和数字经济的融合发展。

深圳联合智慧城市对SEO的影响

作为一个充满活力的城市，深圳联合智慧城市的建设不仅对城市发展和居民生活产生深远影响，同时也给SEO行业带来了新的机遇和挑战。

随着智慧城市建设的深入，城市大数据的应用将使SEO行业面临更加复杂的信息环境，需要更加智能化的优化策略。

同时，智慧城市的发展也为SEO行业带来了新的领域，如地理信息优化、本地化搜索优化等，为SEO从业者拓展了更多的发展空间。

因此，深圳联合智慧城市的建设将对SEO行业产生深远的影响，需要SEO从业者不断学习和创新，适应智慧城市发展的需要。

结语

深圳联合智慧城市作为中国智慧城市建设的领头羊，展现了一座现代化城市的样貌和活力。随着城市的不断发展和科技的不断进步，深圳联合智慧城市将继续探索创新，为城市管理和居民生活带来更多便利和惊喜。

九、国外智慧医疗现状？

世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：

一、智慧医疗符合未来社会发展：

世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！

二、智慧医疗符合家庭的需要：

随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！

三、智慧医疗节约医疗成本：

智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！

十、关于智慧医疗文件？

重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)

为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。

到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。

到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。

二、重点任务

(一)完善智慧医疗基础支撑体系。

1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。

2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。

3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。

4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。

(二)深化智慧医疗应用体系。

1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。

2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。

3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。

4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。

(三)打造智慧医疗产业体系。

1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。

2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。

三、重点工程

以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。

(一)智慧医疗大数据资源池工程。

坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。

(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。

1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。

2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。

3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。

(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。

1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。

2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。

3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。

4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。

(四)智能医疗器械与设备应用工程。

1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。

2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。

3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。

4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。

四、加强组织保障

(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。

(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。

(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。

(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。