用友nc是否有费控功能？

一、用友nc是否有费控功能？

有。启用预算管理模块，财务核算预算考核模式

二、用友智慧城市

用友智慧城市：构建智慧未来

随着科技的不断发展，智慧城市的概念已经逐渐被人们所熟悉。智慧城市是利用信息技术和通信技术，来集成和优化城市资源，提供高效便捷的公共服务，提升城市管理水平和居民的生活质量。作为一家引领数字化转型的企业，用友集团以其先进的技术和丰富的经验，在智慧城市建设中发挥了重要作用。

数字化基础设施的建设

对于一个现代化的智慧城市而言，数字化基础设施的建设是至关重要的。用友集团通过自身在信息技术领域的优势，为智慧城市提供了全面的技术支持。无论是信息化建设还是物联网技术的应用，用友集团都能够提供高效可靠的解决方案。通过数字化基础设施的建设，城市可以更好地管理各类资源，提高运营效率，为居民提供更好的公共服务。

智慧交通管理

交通拥堵一直是城市面临的重要问题之一。用友集团致力于解决交通拥堵和安全问题，通过智能交通管理系统实现交通统计、信号优化、违章监测等功能。通过使用大数据分析和人工智能技术，用友集团的解决方案能够实时监测交通状况，优化路网布局，提供实时路况信息，提高交通运行效率，减少交通事故发生。

智慧环境管理

环境污染和自然资源的短缺是城市可持续发展的难题。用友智慧城市的解决方案可以实时监测环境指标，如空气质量、噪音、水质等，提供实时数据分析和预警功能。同时，通过智能化的管理系统，可以更好地管理城市的水、电、气等资源，实现节约利用，保护环境，为居民提供更健康、宜居的生活环境。

智慧社区建设

智慧社区是智慧城市建设的重要组成部分。用友集团通过数字化平台和物联网技术，实现了智慧社区的全面覆盖。居民可以通过手机App或智能终端设备，快速了解社区消息、报修信息，参与社区活动等。同时，智慧社区还提供智能化的安防系统，确保居民的安全。

智慧医疗服务

智慧医疗是智慧城市建设中的一项重要内容。用友集团的智慧医疗解决方案提供了全面的医疗信息化支持。通过建立电子病历系统、远程医疗平台等，居民可以享受到更便捷的医疗服务。用友的解决方案还包括智能化的医疗设备和智能健康管理系统，为居民提供全方位的健康服务。

智慧教育

智慧教育是培养未来人才的关键。用友集团通过数字化教育平台和在线学习系统，为学生和教师提供了全新的学习体验。通过人工智能技术和大数据分析，用友的教育解决方案能够根据学生的特点和需求，提供个性化的教育服务。这将有效提高教学效果，培养更多有创造力和创新思维的人才。

智慧经济发展

智慧城市的建设不仅仅是提供更好的公共服务，还可以推动城市的经济发展。用友集团的智慧经济解决方案可以帮助企业实现数字化转型，提高生产效率，降低成本。同时，通过智能化的市场营销和数据分析，可以提升企业的竞争力，促进城市的经济繁荣。

通过用友智慧城市的解决方案，城市能够更好地应对发展中面临的各类挑战，提高管理水平和居民的生活质量。我们相信，在用友集团的引领下，智慧城市将为人们带来更美好的未来。

三、智慧医疗系统怎么退床位费？

要退智慧医疗系统中的床位费，可以按照以下步骤操作：登录智慧医疗系统，进入个人中心。在个人中心中找到“我的订单”或“我的预约”选项，点击进入。在已预约列表中，找到需要退费的床位，点击进入订单详情页面。在订单详情页面中，找到“申请退款”选项，点击进入退款页面。填写退款原因和退款金额，并提交退款申请。等待系统审核并处理退款请求。退款成功后，系统会通过短信或邮件通知您退款结果。需要注意的是，具体操作步骤可能会因不同的智慧医疗系统而有所差异，请根据您所使用的系统进行相应的操作。同时，为了避免不必要的损失，建议在申请退款前仔细阅读相关规定和政策。

四、探索智慧医疗领域：浙江大学中控智慧医疗中心

智慧医疗是信息技术与医疗健康领域的深度融合，旨在提升医疗服务的效率和质量。在中国，浙江大学中控智慧医疗中心作为一家先进的医疗科技研发和应用机构，正积极开展智慧医疗相关研究和创新实践。

浙江大学中控智慧医疗中心介绍

浙江大学中控智慧医疗中心成立于XXXX年，是浙江大学和中控信息股份有限公司共建的综合性科研机构。中心致力于推动医疗领域信息技术与医疗服务的融合发展，以提升医疗健康服务的效率、智能化和个性化水平。

智慧医疗的意义和发展趋势

智慧医疗的出现不仅可以提供更加高效便捷的医疗服务，还可以帮助医疗机构和医生更好地管理和分析海量数据，以指导临床决策。而智能医疗设备、远程医疗、医疗大数据和人工智能技术等领域的不断发展和突破，为智慧医疗的进一步实现打下了坚实的基础。

浙江大学中控智慧医疗中心的研究方向

浙江大学中控智慧医疗中心的研究方向涵盖了多个智慧医疗领域，包括智能医疗设备与应用、医疗机器人技术、远程医疗与健康监测、医疗数据分析与决策支持系统等。同时，中心还与多家医疗机构合作开展智慧医疗项目，致力于将科技创新应用于医疗实践中，推动医疗服务的现代化和智能化。

浙江大学中控智慧医疗中心的创新成果

浙江大学中控智慧医疗中心在智慧医疗领域取得了多项创新成果。其中，研发的智能医疗设备在临床实践中得到了广泛应用，实现了医疗服务的个性化和智能化。此外，中心还利用医疗大数据开展研究，并研发了一套高效的医疗数据分析和决策支持系统，为医生的临床决策提供了有力的支持。

未来展望

随着智慧医疗领域的不断发展和进步，浙江大学中控智慧医疗中心将继续加大研究力度，不断探索创新，为智慧医疗的进一步发展做出更大的贡献。中心将以满足人民群众日益增长的医疗健康需求为出发点，通过技术创新和应用推广，促进医疗服务的智能化、高效化和个性化，为人们提供更好的医疗健康服务。

感谢您阅读此篇文章，希望通过对浙江大学中控智慧医疗中心的介绍，让您更加了解智慧医疗领域的发展现状和前景。智慧医疗作为一个前沿领域，对于提升医疗服务质量和效率具有重要意义。浙江大学中控智慧医疗中心在智慧医疗研究和应用方面取得了显著成果，对于推动智慧医疗的发展起到了积极的作用。

五、医疗，智慧医疗是什么？

医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。

智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。

六、智慧医疗：科技助力疫情防控

近年来，智慧医疗技术的快速发展为医疗行业注入了新的活力，特别是在疫情防控中的应用更加凸显出了其重要性。智慧医疗不仅提供了更精确和高效的医疗服务，而且在防疫工作中发挥着关键作用。

智慧医疗技术提供远程诊疗服务

在疫情期间，智慧医疗技术赋予了医生和患者远程诊疗的能力。通过视频通话和远程监测设备，患者能够在家中接受医生的诊疗指导，减少了前往医院的需求，降低了交叉感染风险。同时，医生可以通过远程诊疗系统观察患者的病情并进行远程诊断，为患者提供及时的医疗建议。

智慧医疗助力疫情监测和数据分析

在疫情的监测和预警方面，智慧医疗技术发挥着重要作用。通过整合和分析大数据，智慧医疗系统能够实时监测疫情传播动态、预测疫情发展趋势，并通过智能算法提供相应的应对措施。这些数据和分析结果对于疫情防控决策的科学性和准确性起到了重要的支持作用。

智慧医疗加速疫苗研发和药物筛选

在疫情防控中，疫苗的研发和药物的筛选是关键环节。智慧医疗技术通过数据挖掘和人工智能算法，可以加速疫苗研发过程中的药物设计和筛选，提高效率和准确率。智慧医疗系统可以快速分析大量的生物信息数据，并根据这些数据进行预测和模拟，为研发人员提供重要的决策依据。

智慧医疗改善医疗资源管理

疫情期间，医疗资源的合理分配和管理非常重要。智慧医疗系统可以通过智能调度算法和资源管理平台，实现医疗资源的优化配置。同时，通过智能供应链管理和物资调配系统，可以确保医疗物资的及时供应和合理分配，提高抗疫物资的利用效率。

总之，智慧医疗技术在疫情防控中发挥着不可替代的作用。它为医疗行业注入了新的动力，提高了医疗服务的质量和效率，帮助政府和医疗机构更好地应对疫情。随着科技的不断发展，智慧医疗将会在未来的防疫工作中发挥更加重要的作用。

感谢您阅读本文，相信通过本文的介绍，您对智慧医疗在疫情防控中的作用有了更深入的了解，希望对您有所帮助。

七、中国疫情防控中的医疗智慧

疫情下的医疗智慧

自2020年初爆发的新冠疫情以来，全球各国都踏入了防控的紧张状态，中国作为疫情的早期中心，迅速采取了一系列措施应对疫情的蔓延。中国在疫情防控中展现出的医疗智慧备受瞩目。

智能诊断助力快速筛查

中国在疫情防控中广泛应用了智能诊断技术，通过人工智能算法快速识别出疑似病例，极大地提高了筛查效率。根据患者的症状和体征，医疗人员可以实现对疑似病例的精准诊断，从而能够做出更及时的治疗决策。

远程医疗助力病情监测

在疫情期间，避免人员聚集是防控措施的重要一环。中国的远程医疗系统在这个时候发挥了重要作用。通过互联网和通信技术，医生和患者可以实现远程沟通和监测。患者可以隔离在家中，医生通过视频或电话询问患者的症状和体征，及时判断病情发展情况，并给予相应的指导和治疗方案。

大数据分析助力疫情监测

中国在疫情防控中广泛应用了大数据分析技术，通过收集、整理和分析大量的疫情数据，及时掌握疫情的动态变化。通过大数据分析，可以更准确地判断疫情的爆发风险和传播途径，帮助政府和医疗机构制定更有针对性的防控措施。

科技创新推动医疗进步

在疫情防控中，中国的科技创新能力也得到了全面展示。各类医疗设备和药品纷纷推出，让疫情的治疗更加科学和有效。例如，新冠病毒的检测方法不断更新，疫苗的研发也在不断推进。这些科技创新不仅极大地提高了疫情防控的水平，也为未来的医疗发展打下了坚实的基础。

结尾

中国在疫情防控中展现出的医疗智慧，不仅让防控工作更加高效和精确，也为全球其他国家提供了一个借鉴和学习的样本。相信在未来的医疗发展中，医疗智慧将继续发挥重要作用，为人类健康事业带来更多的福祉。

感谢您阅读完这篇文章，希望本文能够帮助您了解中国在疫情防控中所展现的医疗智慧。

八、国外智慧医疗现状？

世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：

一、智慧医疗符合未来社会发展：

世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！

二、智慧医疗符合家庭的需要：

随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！

三、智慧医疗节约医疗成本：

智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！

九、关于智慧医疗文件？

重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)

为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。

到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。

到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。

二、重点任务

(一)完善智慧医疗基础支撑体系。

1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。

2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。

3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。

4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。

(二)深化智慧医疗应用体系。

1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。

2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。

3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。

4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。

(三)打造智慧医疗产业体系。

1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。

2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。

三、重点工程

以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。

(一)智慧医疗大数据资源池工程。

坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。

(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。

1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。

2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。

3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。

(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。

1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。

2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。

3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。

4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。

(四)智能医疗器械与设备应用工程。

1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。

2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。

3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。

4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。

四、加强组织保障

(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。

(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。

(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。

(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。

十、智慧医疗怎么定义？

智慧医疗是指利用互联网、大数据、人工智能等先进技术手段，将医疗健康服务与信息化、智能化相结合，提高医疗效率、提升医疗质量、降低医疗成本、改善患者医疗体验的一种医疗模式。它包括智能诊疗、远程医疗、健康管理和医疗数据分析等方面。通过智慧医疗，可以实现医疗资源的优化配置和医疗服务的精准化，为广大患者提供更加便捷、高效、优质的医疗服务。