驾驶辅助和辅助驾驶有什么区别？

一、驾驶辅助和辅助驾驶有什么区别？

驾驶辅助和辅助驾驶是两个概念，它们有以下区别：

1. 定义：驾驶辅助（Driver Assistance）是指车辆上的系统或技术，旨在辅助驾驶员提高安全性和驾驶舒适度。辅助驾驶（Autonomous Driving）则是指通过自动化技术实现车辆自主行驶，不需要人工干预。

2. 功能范围：驾驶辅助系统设计用于帮助驾驶员感知道路状况、协助控制车辆和提供警示，如自适应巡航控制、盲点监测、车道保持辅助等。辅助驾驶技术则旨在实现车辆自主导航、避开障碍物、自动刹车等功能，以减少或完全消除驾驶员的参与。

3. 驾驶员参与：在驾驶辅助中，驾驶员仍然需要保持对车辆的控制，并时刻准备接管驾驶任务。而在辅助驾驶中，车辆可以在特定条件下自主进行驾驶，但驾驶员仍然需要保持警惕并准备随时接管控制权。

4. 技术成熟度：驾驶辅助系统已经在市场上得到广泛应用，并且不断进行改进和创新。而辅助驾驶技术还处于发展阶段，需要更多的研究、测试和验证来确保安全可靠性。

需要注意的是，尽管辅助驾驶技术可以在特定条件下实现自主驾驶，但在绝大多数情况下，驾驶员仍然需要对车辆进行监控并准备承担驾驶责任。此外，法律和道路规则可能对辅助驾驶技术的使用有所限制。因此，在使用任何驾驶辅助系统或参与辅助驾驶时，始终要保持警觉和遵守交通规则。

二、特斯拉modelyap辅助驾驶和增强辅助驾驶区别？

特斯拉的Model Y 辅助驾驶功能包括基础辅助驾驶（BAP）和增强辅助驾驶（EAP）。这两者的主要区别在于功能的丰富程度和车辆的自主控制水平。

1. **基础辅助驾驶（BAP）**：

   - BAP 是特斯拉辅助驾驶的入门级功能，它包括自适应巡航控制（Adaptive Cruise Control, ACC）和车道保持辅助（Lane Keeping Assistance, LKA）。

   - 自适应巡航控制允许车辆根据前车的速度自动加减速，以保持设定的车间距。

   - 车道保持辅助则可以帮助车辆保持在车道中间行驶，通过轻微的转向辅助避免车辆偏离车道。

   - BAP 通常作为车辆的标配功能提供。

2. **增强辅助驾驶（EAP）**：

   - EAP 是特斯拉辅助驾驶的更高级别功能，它包括BAP 的所有功能，并增加了其他高级功能。

   - 这些高级功能可能包括自动变道（Automatic Lane Change）、智能召唤（Smart Summon）、自动泊车（Automatic Parking）以及交通信号灯识别和高速公路自动导航（Navigate on Autopilot）。

   - 自动变道功能允许车辆在合适的条件下，通过激活转向灯来自动完成变道操作。

   - 智能召唤功能可以允许车辆在视线范围内，通过手机应用程序召唤车辆至当前位置或从当前位置召唤车辆至视线范围内。

   - 自动泊车功能则可以帮助车辆在找到合适的停车位后自动完成泊车操作。

   - EAP 功能通常需要通过付费选项来激活。

总的来说，EAP 相比BAP 提供了更多的自动化功能，使车辆在多种驾驶情境下的自主性更强。用户可以根据自己的需求和预算来选择是否启用这些更高级的功能。特斯拉的辅助驾驶系统一直在不断进化，随着技术的进步，未来可能会提供更多更先进的功能。然而，用户在使用这些辅助驾驶功能时，仍需保持警惕，随时准备接管控制，以确保行车安全。

三、驾驶和辅助驾驶的区别？

自动驾驶跟辅助驾驶，本质上来说，其实是谁在开车的区别。

能够为开车提供方便、让我们人开得更舒服的，就是辅助驾驶；如果车子完全不用人管，即使是在复杂路况下也是系统自己能操作的，才叫 " 自动驾驶 "。

辅助驾驶和自动驾驶区别其实很清晰

辅助驾驶和自动驾驶最大的区别在于：人在驾驶行为中参与了多少。

四、如何看待沃尔沃「辅助驾驶」与谷歌「无人驾驶」，两个不同思路的汽车智能化思路？

贴个前几天写的文

近日，有关谷歌自驾车的三个专利被曝光，一个是切换无人驾驶状态的，一个是提醒乘客的，还有一个是手势操控汽车的，谷歌的无人驾驶汽车距离我们越来越近了。

　　自从谷歌开始无人驾驶汽车项目，业界就很感兴趣，本来无人驾驶汽车应该是汽车巨头们的领域，互联网企业谷歌偏偏要来插一脚，如今项目距离成功已经不远，我们可以对这个事情做一个评判了。

　　一、无人驾驶汽车的来源

　　所谓的无人驾驶汽车，并不是从天上掉下来的，而是随着汽车工业的发展，电控技术的进步一步步从有人驾驶辅助发展而来的。

　　从有人驾驶到无人驾驶，业界分成四个阶段。

　　第一阶段是驾驶员辅助，驾驶员辅助系统能为驾驶员在驾驶时提供必要的信息采集，在关键时候，给予清晰的、精确的警告，相关技术有：车道偏离警告(LDW)，正面碰撞警告(FCW)和盲点报警系统。

　　第二阶段是半自动驾驶，驾驶员在得到警告后，仍然没能做出相应措施时，半自动系统能让在汽车自动做出相应反应。相关技术有：紧急自动刹车(AEB)，紧急车道辅助(ELA)。

　　第三阶段是高度自动驾驶。该系统能在驾驶员监控的情况下，让汽车提供长时间或短时间的自动控制行驶，这个阶段目前还比较初级。

　　第四阶段：完全自动驾驶，在无需驾驶员监控的情况下，汽车可以完全实现自动驾驶，意味着驾驶员可以在车上从事其他活动，如上网办公、娱乐或者休息。

　　按照这个分类。第一阶段已经基本普及，现在高配置型的车型基本都带了，包括10万出头的比亚迪。

　　第二个阶段正在普及，欧盟立法要求2013年11月前的车都必须装上紧急自动刹车(AEB)。Volvo的城市安全系统、本田的CMBS、奔驰的Pre-Safe都是这个层次东西。英菲尼迪的新车也已经可以绕开驾驶员自动控制方向盘。

　　第三个阶段目前有雏形，新款的奔驰S系可以在堵车的情况下，电脑自己跟车，车主可以不必一直操控车辆。包括中国在内的一些厂商也在做相关的试验与探索。

　　第四阶段则是谷歌一直在努力的目标，像红色警戒2游戏里面光棱坦克的谷歌无人驾驶汽车看起来有点怪怪的。但是它经过了长时间的测试，成熟度已经很高了，是最贴近实用的无人驾驶汽车。

　　二、谷歌的技术优势

　　无人驾驶汽车其实可以视为是一种机器人。从原理上来说，不过是传感器感知路况和周边情况，然后传输到CPU，CPU根据人工智能对情况做判断，然后通知电传系统，电传系统根据信号操控机械装置，最后机械装置操控车辆做各种动作。

　　在这个过程中，电传机械控制这方面基本已经完善，因为过去的20年，汽车行业的进步主要就在这方面。如今大部分汽车都是电传控制了，你的刹车、油门、换挡、甚至方向都是一组电子信号，你操作的动作被解读处理，然后传给机械系统，过去哪种直接机械对机械的操控只在极少数工具车上还能看到。无人驾驶无非是把这些信号脱离人的控制交由电脑处理，并不需要费太大周折。

　　而技术的难点就在前两步，怎么用传感器准确的感知周围的信息？人工智能如何做判断？

　　从技术路线上来说，感知周围情况有多种模式，谷歌选择了激光传感器，激光传感器对距离的判断非常准确，但是价格昂贵，恶劣天气下实用性受限。目前，谷歌无人驾驶汽车的成本高的吓人，主要就是激光传感器的原因。

　　比较廉价是采用光学摄像头，但是让人工智能识别光学摄像头采集到的图像，目前奔驰S级的魔毯技术就是利用摄像头作为信息采集源来控制空气悬挂，但是光学摄像头用于无人驾驶的话，对图像识别的人工智能会要求很高，对距离速度的判断也会很麻烦。

　　目前，汽车上已经出现的辅助驾驶功能，一般采用的雷达，这个比较便宜，但是雷达的探测能力相当有限，车载雷达的发射功率也探测不了多远，还怕物体阻挡，用到无人驾驶汽车上有多少实用性也值得怀疑。

　　从目前来看，最靠谱的还是谷歌的激光传感器路线。

　　人工智能方面的考验程度更高。其实高速公路上的无人驾驶并不太困难。谷歌现在没有问题，奔驰、奥迪也没有问题，VOLVO没有问题，甚至中国搞的无人驾驶高速也跑了286公里不出问题。这是以为高速路的情况现对简单，对人工智能要求的算法不是很苛刻。

　　在市内驾驶就完全是两码事了。

　　谷歌无人驾驶汽车项目主管厄姆森说，“在市区里行驶一英里路程要远比在高速公路上更为复杂，因为前者在一个小的区域中会因为规则的不同存在数百种不同的路面情况。我们花了大量时间改进了我们的软件，因此它现在可以实时的区别上百个不同物体——如行人、公共汽车、由协管员手握的停车标志，或者是骑自行车者给出的要通过马路的手势信号等。”

　　在人工智能方面，其他厂商距离谷歌还差得远，谷歌的人工智能水平已经接近实用了，其他厂商还在表演阶段。

　　三、汽车中的Windows

　　通过上面的分析，我们可以看出。在从辅助驾驶到无人驾驶的探索道路上，目前谷歌处于最前方。

　　当其他厂商还在高度自动驾驶的第三个阶段探索时，谷歌已经在第四阶段耕耘了数年。当其他厂商还只能在高速路上表演时，谷歌已经解决了难度高百倍的城市道路驾驶。

　　而通过无人驾驶原理的研究，我们发现，谷歌现在的这套探索并不限于谷歌汽车，而且可以移植到任何一辆新款汽车上。

　　只要是主流以电传为操控方式的汽车，就可以把谷歌的信号采集、人工智能移植过来，要适应的只是不同汽车的动力、刹车和方向参数。

　　无论是电动车、燃油车、混合动力汽车，都可以毫无困难的移植上谷歌这套无人驾驶系统。

　　至此，谷歌的野心昭然若揭，谷歌不是要卖自家的无人驾驶汽车，而是要做出无人驾驶汽车中的Windows。

　　当谷歌成功之后，宝马、奔驰、奥迪、宾利、丰田、本田、日产、马自达、长城、长安、比亚迪、奇瑞，无论哪家汽车厂商，只要做无人驾驶功能，就必须用谷歌的方案，买谷歌的算法。这里面的利润是非常惊人的。

　　而谷歌无人驾驶是一套软硬件结合的方案，高度的人工智能必须有强大的处理器，通过无人驾驶的王牌，谷歌还可以顺便占领车机市场。也就是汽车中控台的这块屏幕，而这块屏幕可以用来O2O，再带来更多的附加效益。

　　谷歌不仅仅可以卖一次方案，后续的财源实际上是源源不断的，甚至可以产生多种商业模式。这才是谷歌的目的。

　　谷歌是一家伟大的公司，未来它会更多地改变我们的生活。

五、高速公路驾驶辅助是什么意思？

HWA高速公路辅助其实是自动驾驶辅助系统出现后的一项新技术，其主要是针对高速公里驾驶的对应场景。

该功能主要是在ACC自适应巡航与车道保持辅助的基础上，新增变道功能，其对应实现的技术要求更高，规则性也更强。

就拿我们熟知的车辆巡航系统来举例，其一般是只能维持在固定的车道，相对高级一点的可能在拐弯或前车出现紧急制动时，相应对本车做出制动反应，以保障车内驾乘人员的安全，但并不能及时的变道。而HWA高速功能辅助则能及时进行变道，是一项更加高阶的功能。

六、gl8辅助驾驶和高级辅助驾驶的区别？

gl8的辅助驾驶和高级辅助驾驶的区别是。别克gl8高级辅助驾驶技术相对于以前的辅助驾驶技术可以更精准的计算出车辆的行进轨迹与姿态，可以配合LCC车道保持系统实现0-140km/h的全速范围的稳定巡航，当车速低于60以下时可切换到TJA交通拥堵辅助模式，时车辆以更近的间隔行驶且刹车和提速响应更灵敏。而且还优化车道保持、主动刹车、碰撞减缓、变道辅助、开门安全预警和自动泊车等驾驶辅助功能。

七、什么是智能化公路？

是指通过应用现代信息技术、自动化技术、物联网技术等，对公路交通进行智能化管理和优化，提高公路交通的安全性、高效性和舒适性。

八、智能化公路与普通公路区别在？

智能化公路与普通公路相比，在技术上有着一些显著的区别和创新。以下是一些智能化公路与普通公路的区别：

1. 基础设施：智能化公路在基础设施方面采用了更先进的技术。例如，智能化公路可能配备了智能交通信号控制系统、智能灯光系统、智能路灯、警示标志、可变速限制标志等。这些设备通过传感器、摄像头、雷达等技术可以实时监测交通流量、道路状况和环境信息，并进行智能调控和管理。

2. 数据采集与分析：智能化公路可以实时采集并分析大量的交通数据。这些数据包括车辆数量、速度、拥堵情况等。通过数据分析，可以优化交通流动、提高交通安全性，并为交通管理和规划提供决策支持。

3. 无人驾驶技术：智能化公路为无人驾驶车辆提供了更好的条件和支持。例如，智能化公路可能配备了无线通信设施、自动驾驶车辆识别系统、车辆间通信系统等，以实现车辆之间的实时通信和协同行驶。

4. 安全性和便利性：智能化公路注重提高交通的安全性和便利性。创新的技术可以用于监测交通违规行为、提供实时导航和路况信息、智能拥堵预警等，以改善交通状况，并提供更安全、高效的行车环境。

总的来说，智能化公路借助先进的技术手段，通过数据采集、分析与交互，提供更智能、高效、安全、便利的交通管理和服务。它们可以提高交通效率、减少交通事故、改善出行体验，并为未来的城市交通发展奠定基础。

九、特斯拉辅助驾驶和自动驾驶区别？

辅助驾驶是指人驾驶为主，需要人操作，系统辅助人驾驶。

全自动驾驶是指车辆完全由系统驾驶，不需要人操作。

有个概念需要先强调，特斯拉目前自动驾驶，不是无人驾驶，有很多不了解的朋友经常混为一谈，虽然特斯拉在努力实现无人驾驶，但这两个东西本身还是有严格区分的。简单理解应该是自动驾驶研发到最顶级以后才是无人驾驶。 打个简单比方：自动驾驶功能需要人坐在车里的，无人驾驶不需要人坐在车里自己就能开。这应该是最主要区别。

十、辅助驾驶和驾驶员驾驶哪个更安全？

驾驶员驾驶更安全。

   从出题的意思来看，今天出车任务是由两个驾驶员开车。一个是驾驶员，一个是副驾驶员，从技术和经验来比较当然是驾驶员开车更安全。

   汽车驾驶员是个熟练工种，开车的时间长，跑的里程多就积累的经验教训也多，过去的运输公司评劳模司机，优选条件要安全行车100万公里，叫做安全行车100万公里无事故，其它司机不服也得服。

   辅助驾驶员还在跟车学习，跟着师傅好好学，将来也争取当安全行车的标兵。